SLAM 精度评估

SLAM 精度的评估有两个最重要的指标,即绝对轨迹误差(ATE)和相对位姿误差(RPE)的
均方根误差(RMSE):
绝对轨迹误差:直接计算相机位姿的真实值与 SLAM 系统的估计值之间的差值,首先将真实
值与估计值的时间戳对齐,然后计算每对位姿之间的差值,适合于评估 SLAM 系统的性能。
相对位姿误差:用于计算两个相同时间戳上相机位姿的真实值与 SLAM 算法的估计值之间每
隔一段时间位姿变化量之间的差值,也可以理解为位姿真实值与与估计值的实时比较。该标
准适合于估计系统的漂移。
端到端误差(回环误差):一段存在回环的轨迹里,SLAM 算法估算的轨迹起点与终点之间
的距离差值。
二 评估工具
evo是一款用于视觉里程计和 slam 问题的轨迹评估工具。核心功能是能够绘制相机的轨迹,
或评估估计轨迹与真值的误差。支持多种数据集的轨迹格式(TUM、KITTI、EuRoC MAV、
ROS 的 bag),同时支持这些数据格式之间进行相互转换。在此仅对其基本功能做简要介绍。
1.evo 安装方法
该工具目前被托管在 github 上了,其项目地址为 https://github.com/MichaelGrupp/evo。
作者提供了两种安装方法。推荐使用 pip 工具进行安装,只需要一行代码即可,将如下代码
复制到你的终端中运行
pip install evo --upgrade --no-binary evo
2.evo 使用方法
evo 工具主要有如下六个命令:
evo_ape - 用于评估绝对轨迹误差;
evo_rpe- 用于评估相对位姿误差;
46
cvlife.net evo_traj - 这个主要是用来画轨迹、输出轨迹文件、转换数据格式等功能;
evo_config - 这个主要用于 evo 工具全局设置和配置文件操作;
evo_res- 比较来自 evo_ape 或 evo_rpe 生成的一个或多个结果文件的工具;
evo_fig - 用于重新打开序列化图(使用–serialize_plot 保存);
2.1 evo_ape 用法
该命令用于评估两条轨迹的绝对位姿误差,最简单的使用方法为:
evo_ape kitti a.txt b.txt
解释:如上命令的意思是,比较 kitti 数据集格式的 a.txt 和 b.txt 文件的绝对误差精度。如果
你要比较的数据集格式为 euroc,那么此时可以使用如下命令:
evo_ape euroc a.csv b.csv
evo 共支持 kitti、tum、euroc 这三个公开数据集格式。
需要注意两个待比较的数据文件必须格式一致,都为 kitti、tum 或者 euroc
当你使用上面的命令之后,会在你的终端中产生如下类型的结果:
其中:
max:表示最大误差;
mean:平均误差;
median:误差中位数;
min:最小误差;
rmse:均方根误差;
sse:和方差、误差平方和;
std:标准差。
evo_ape 命令后面可以添加的参数有很多,使用如下命令查看参数解析:
evo_ape kitti -h
同样的是你还可以使用:
evo_ape tum -h
下面示范一个常用的用法,当我们获得单目 SLAM 生成的轨迹文件时,此时我们需要和真实
轨迹进行对比,但是我们知道单目 SLAM 是没有尺度的,所以两个轨迹一定不会一样大,所
以我们需要对轨迹进行 sim(3)相似变换,那么 evo 就会自动的对轨迹的位移、旋转、尺度进
行对齐,完成这个任务的代码如下:
evo_ape tum data.tum CameraTrajectory.txt -aps
解释:参数-a、-s、-p 即为选择的参数,分别表示进行轨迹的对齐和尺度修正,以及-p 表
示画图误差的图和两个轨迹的图。
2.2 evo_rpe 用法
该命令用于比较两个轨迹之间的相对轨迹误差,也就是两个时间戳相同时刻的轨迹轨迹误
47
cvlife.net 差,更具体来说,两组轨迹持续时间相同,但是采样频率不同,那么之间就会有一些少量的
相同时间戳,那么这些相同的时间戳就可以进行一对一比较误差。同样的这些误差也会有平
均误差、最大、最小误差等等结果。命令使用方法如下:
evo_rpe xxx a.txt b.txt
evo_rpe 命令依然可以添加一些可选参数项,你同样可以使用如下命令查看可选参数的具体
介绍和用法:
evo_rpe xxx -h
解释:其中 xxx 为 tum、kitti、euroc、rosbag 中的一种
2.3 evo_traj 用法
该命令 evo_traj 命令十分有用,它主要用于画轨迹图、表格,转换数据格式等等操作。
下面我们来看一个简单的用法:
evo_traj tum a.txt
输出为:
该命令如果不添加任何参数项,那么就输出轨迹的相关信息。
我们只要简单的添加一个参数-p 或者--plot 即可看到轨迹的图形,命令如下:
evo_traj tum a.txt -p
效果如下:
进一步当我们想要画两个或者两个以上的轨迹时:
48
cvlife.net evo_traj tum a.txt b.txt c.txt -p
如果我们想要两个轨迹匹配到同一个原点那么可以使用参数如下:
evo_traj tum a.txt b.txt c.txt -p --align_origin
又比如下面的命令:
evo_traj kitti 0.txt 1.txt --ref=0.txt -p --plot_mode=xz
解释:上面命令中参数--ref 表示设置轨迹为参考,--plot_mode=xz 表示轨迹投影到 xz 轴
显示。
还有一些额外的可选项,它们很有用,你可以通过-h 选项查看参数的介绍和用法。
2.4 evo_config 用法
evo_config 命令比较少用,多数情况下,我们使用默认配置即可。
你可以使用如下命令,查看 evo 默认的一些系统参数设置:
evo_config show --brief
运行上面的命令之后,你的终端上就可以输出如下信息:
{
"console_logging_format": "%(message)s",
"euler_angle_sequence": "sxyz",
"global_logfile_enabled": false,
"plot_axis_marker_scale": 0.0,
"plot_backend": "Qt5Agg",
"plot_export_format": "pdf",
"plot_figsize": [
6,
6
],
"plot_fontfamily": "sans-serif",
"plot_fontscale": 1.0,
"plot_invert_xaxis": false,
"plot_invert_yaxis": false,
"plot_linewidth": 1.5,
"plot_multi_cmap": "none",
"plot_reference_alpha": 0.5,
"plot_reference_color": "black",
"plot_reference_linestyle": "--",
"plot_seaborn_palette": "deep6",
"plot_seaborn_style": "darkgrid",
"plot_split": false,
"plot_statistics": [
"rmse",
"median",
"mean",
"std",
"min",
"max"
49
cvlife.net ],
"plot_texsystem": "pdflatex",
"plot_trajectory_alpha": 0.75,
"plot_trajectory_cmap": "jet",
"plot_trajectory_linestyle": "-",
"plot_usetex": false,
"plot_xyz_realistic": true,
"ros_map_alpha_value": 1.0,
"ros_map_unknown_cell_value": 205,
"save_traj_in_zip": false,
"table_export_data": "stats",
"table_export_format": "csv",
"table_export_transpose": true
}
如果你想要对某一项参数进行修改,比如你想修改输出的图像格式,你可以使用如下命令:
evo_config set plot_export_format png
又比如你想做如下的操作:
1.将画图背景更改成白色网格
evo_config set plot_seaborn_style whitegrid
2.将字体改为衬线型并调为 1.2 倍大小
evo_config set plot_fontfamily serif plot_fontscale 1.2
3.将画图所使用的线型改为 -
evo_config set plot_reference_linestyle -
4.将所画图的图像大小调整为 10 9(宽 高)
evo_config set plot_figsize 10 9
5.当你想要将配置还原为默认时,只需要使用命令:
evo_config reset
当你对 evo 的使用有一个大致的理解之后,我觉得你再摸索和使用就会方便很多,当你看完
本篇博客之后,如果你还想进一步了解它更细致的使用,你可以浏览的 evo 在 github 上的
wiki,网址为:https://github.com/MichaelGrupp/evo/wiki
参考 https://www.guyuehome.com/37988
https://blog.csdn.net/u011341856/article/details/104594392
https://blog.csdn.net/qq_42601453/article/details/121024209

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/773239.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

力扣206

题目 给你单链表的头节点 head ,请你反转链表,并返回反转后的链表。 示例 1: 输入:head [1,2,3,4,5] 输出:[5,4,3,2,1]示例 2: 输入:head [1,2] 输出:[2,1]示例 3: 输…

flask的进阶使用方法

【 一 】一对多关系 # 1 一对一 [本质就是一对多--》多的那个唯一] # 2 一对多 # 3 多对多1.1 关系 #### 一对多关系 class Hobby(Base):__tablename__ hobbyid Column(Integer, primary_keyTrue)caption Column(String(50), default篮球)def __str__(self):return sel…

vue中一周的时间选择多个阶段(手动表格选择)

先给大家看一下效果图 源代码 <template><div style"width: 45%"><div style"width: 100%"><div class"time"><div class"timeleft">星期/时间</div><div class"timeright"><…

算法金 | 我最常用的两个数据可视化软件,强烈推荐

大侠幸会&#xff0c;在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸&#xff0c;多个算法赛 Top 「日更万日&#xff0c;让更多人享受智能乐趣」 抱个拳&#xff0c;送个礼 预警&#xff1a;今天文章的描述可能会让你有点别扭&#xff1b;如感到不适&#xff0c;请及时停止 在我行…

macos下搭建minikube dashboard的启动

背景 最近在复习一下k8s环境相关的知识&#xff0c;需要在自己电脑上搭建一个minikube的环境供自己使用。但是因为docker的镜像仓库最近被墙了&#xff0c;因此在执行minikube dashboard的时候&#xff0c;拉不到相应的镜像&#xff0c;就导致页面看不到相应的一些信息因此本文…

如何用手机拍出高级感黑白色调照片?华为Pura70系列XMAGE演绎黑白艺术

在影像的世界里&#xff0c;色彩可以让画面更丰富&#xff0c;更具有表现力&#xff0c;往往也能带来更多的视觉冲击。但有时候&#xff0c;黑白却有着一种独特的魅力。华为Pura 70系列XMAGE黑白风格&#xff0c;则给我们了一把通过纯粹艺术大门的钥匙。 XMAGE黑白并非简单的色…

2024 年第十四届 APMCM 亚太地区大学生数学建模A题 飞行器外形的优化问题--完整思路代码分享(仅供学习)

飞行器是在大气层内或大气层外空间飞行的器。飞行器可以分为:航空器航天器、火箭和导弹。在大气层内飞行的称为航空器&#xff0c;如气球、飞艇、飞机等。它们靠空气的静浮力或空气相对运动产生的空气动力升空飞行。在太空飞行的称为航天器&#xff0c;如人造地球卫星、载人飞船…

05-《猪笼草》

猪笼草 猪笼草是猪笼草属全体物种的总称。属于热带食虫植物&#xff0c;原产地主要为旧大陆热带地区。其拥有一个独特的吸取营养的器官——捕虫笼&#xff0c;捕虫笼呈圆筒形&#xff0c;下半部稍膨大&#xff0c;笼口上具有盖子&#xff0c;因其形状像猪笼而得名。 猪笼草 形…

开源协作wiki和文档软件Docmost

什么是 Docmost &#xff1f; Docmost 是一款开源协作 wiki 和文档软件。它是 Confluence 和 Notion 等软件的开源替代品。使用 Docmost 可以无缝创建、协作和共享知识。非常适合管理您的 wiki、知识库、文档等。目前 Docmost 处于测试阶段。 软件的主要特点 安装 在群晖上以 …

从OpenAI停服看中国市场:国产替代崛起的机遇与挑战

一、OpenAI 停服事件背景 OpenAI 自 2020 年推出 GPT-3 以来&#xff0c;在全球范围内引起了极大的反响。其强大的自然语言处理能力使其成为许多企业和开发者的首选工具。然而&#xff0c;2024 年 6 月 25 日&#xff0c;许多中国用户收到了一封来自 OpenAI 的邮件&#xff0c…

《地平线开发板小技巧》-- 备份与恢复SD卡镜像

在我们的机器人系统开发过程中&#xff0c;需要提前安装配置操作系统和依赖项&#xff0c;将这些依赖全部安装完成后&#xff0c;将系统镜像备份。在之后的系统安装中只要将备份好的镜像烧录进开发板中&#xff0c;岂不快哉~ 下面讲的便是地地平线开发板中镜像备份与恢复过程 …

人脸识别考勤系统

人脸识别考勤系统是一种利用生物识别技术进行自动身份验证的现代解决方案&#xff0c;它通过分析和比对人脸特征来进行员工的出勤记录。这种系统不仅提升了工作效率&#xff0c;还大大减少了人为错误和欺诈行为的可能性。 一、工作原理 人脸识别考勤系统的核心在于其生物识别…

Vue3进度条nprogress(手机端、PC端通用)

Vue3进度条nprogress是一个用于显示页面加载进度的库。要在Vue3项目中使用nprogress&#xff0c;需要先安装它&#xff0c;然后在你的项目中引入和使用。 安装nprogress npm install nprogress --save配置nprogress 在目录src下创建nprogress文件夹&#xff0c;里面创建nprogr…

Python面试宝典第6题:有效的括号

题目 给定一个只包括 (、)、{、}、[、] 这些字符的字符串&#xff0c;判断该字符串是否有效。有效字符串需要满足以下的条件。 1、左括号必须用相同类型的右括号闭合。 2、左括号必须以正确的顺序闭合。 3、每个右括号都有一个对应的相同类型的左括号。 注意&#xff1a;空字符…

九浅一深Jemalloc5.3.0 -- ⑨浅*gc

目前市面上有不少分析Jemalloc老版本的博文&#xff0c;但5.3.0却少之又少。而且5.3.0的架构与之前的版本也有较大不同&#xff0c;本着“与时俱进”、“由浅入深”的宗旨&#xff0c;我将逐步分析Jemalloc5.3.0的实现。 另外&#xff0c;单讲实现代码是极其枯燥的&#xff0c;…

拆解COLA框架

COLA 是 Clean Object-Oriented and Layered Architecture的缩写&#xff0c;代表“整洁面向对象分层架构”。由阿里大佬张建飞所提出的一种基于DDD和代码整洁理论所诞生的实践理论框架&#xff0c;详细内容可阅读《程序员的底层思维》和相关git代码去了解 项目地址&#xff1a…

在地图上根据经纬度,画一个矩型围栏,设置每个点的经纬度

在做一个需求时有一个小点就是添加一个配送区域(5公里直径内的)矩形围栏 我做的比较简单 大家看看有没有帮助, 也是精简代码。测试效果上相对是精准的 //谷歌&#xff0c;根据经纬度获取以它为中心半径为5公里内的矩形的四个点经纬度getDefalutPoints (lng: number, lat: num…

lt6911UXC 国产原装 高性能HDMI2.0转MIPI DSI / CSI芯片方案 提供LT 开发资料包及在线软硬件技术支持!

1.说明 LT6911UXC是一款高性能HDMI2.0到MIPI DSI / CSI转换器&#xff0c;用于VR&#xff0c;智能电话&#xff0c;显示应用。 HDMI2.0输入支持高达6Gbps的数据速率&#xff0c;从而为4k 60Hz视频提供足够的带宽。还支持HDCP2.2进行数据解密。 对于MIPI DSI / CSI输出&#xf…

企业数据API平台:获取企业多维度信息

数据API平台是指提供一系列预先定义的接口、协议与工具&#xff0c;允许不同应用程序或系统之间进行数据交换和通信的平台。这些接口被称为数据API&#xff08;Data Application Programming Interface&#xff09;&#xff0c;是数据管理系统或应用程序提供的一组开放式接口。…

Linux手动安装JDK1.8

1、下载要安装的jdk安装包文件 官网下载地址&#xff1a;https://www.oracle.com/cn/java/technologies/downloads/ 2、上传jdk安装包至要安装服务器 3、在要安装jdk位置使用命令解压安装包 安装路径: /usr/local/java 解压安装包&#xff0c;解压命令 tar -zxvf /install…