COLA 是 Clean Object-Oriented and Layered Architecture的缩写，代表“整洁面向对象分层架构”。由阿里大佬张建飞所提出的一种基于DDD和代码整洁理论所诞生的实践理论框架，详细内容可阅读《程序员的底层思维》和相关git代码去了解

项目地址：GitHub - alibaba/COLA: 🥤 COLA: Clean Object-oriented & Layered Architecture

框架整体结构

面把COLA框架的主要架构梳理一下，这里的框架图采用COLA4.0版本（当前作者认为的最优形态）

 COLA整体上由两部分组成，代码架构和通用组件，两者并非强绑定，代码架构是一套基于maven的代码模板，通用组件则是可选项，可以理解为Common组件包。

Adapter层（适配层）

负责对前端展示(Web、Wireless、WAP)的路由和适配。对于传统B/S系统而言，Adapter层就相当于MVC中的Controller。

App层（应用层）

主要负责获取输入、组装上下文、参数校验、调用领域层做业务处理，以及发送消息通知（如有需要）等。层次是开放的，应用层也可以绕过领域层，直接访问基础设施层。

Domain层（领域层）

用于封装核心业务逻辑，并利用领域服务(Domain Service)和领域对象(Domain Entity)的方法对App层提供业务实体和业务逻辑计算。领域层是应用的核心，不依赖任何其他层次。

Infrastructure层（基础设施层）

主要负责技术细节问题的处理，比如数据库的CRUD、搜索引擎、文件系统、分布式服务的RPC等。此外，Infrastructure层还肩负着领域防腐的重任，外部依赖需要通过Gateway的转义处理，才能被App层和Domain层使用。

Commpont（外挂Cola扩展组件）

非业务相关的功能组件包

对象类型概念统一

使用COLA，首先就是要明确各类对象的概念以及所处位置，统一认知并且严格执行。

DO（Data Object）：数据对象

DO应该跟其名字一样，仅作为数据库中表的1：1映射，不参与到业务逻辑操作中，仅仅负责Infrastructure层的数据持久化以及读取的实体对象

Entity：实体对象

对应业务模型中的业务对象，字段及方法应该与业务语言抱持一致，原则上Entity和Do应该是包含嵌套的关系，且Entity的生命周期仅存在在系统的内存中，不需要序列化以及持久化，业务流程结束，Entity也应该跟随消亡

DTO（Data Transfer Object）： 数据传输对象

主要作为和系统外部交互的对象，DTO主要是数据传输的载体，期间可以承载一部分领域能力（业务相关的判定职责等）；

VO（view Object）：展示层对象

性质和DTO相差不多，也是数据传输载体，主要是作为对外交付数据的载体，承载部分数据隐藏、数据保护、数据结构化展示的作用。

代码组织结构及层次间关系

Cola本身是以一个maven Archetypes模板，基于该模板进行项目搭建，细看模板结构能发现COLA整体采用maven module的结构来构建代码，划分原则是结合技术维度和领域维度综合划分：

相应的分层则对应到不同的module中（技术维度划分），每一层对应一个maven的module 

<modules>
  <module>eden-demo-cola-adapter</module>
  <module>eden-demo-cola-app</module>
  <module>eden-demo-cola-domain</module>
  <module>eden-demo-cola-infrastructure</module>
  <module>start</module>
</modules>

模板生成后的代码结构如下：

然后就是关于每个module的代码目录划分原则（基于领域维度进行划分），即每个module中对应的概念都划分到具体某一功能领域包中：

 

而每个module（层）之间的依赖关系如下图： 

Comm本身作为公共内容被所有module依赖，Adapter作为系统唯一外部输出仅依赖APP，App本身除了依赖领域层外还因为CQRS相关内容依赖Infras；Domain层巧妙地使用依赖倒置让Infras层反向依赖它，以保证了Domain的独立和完整。整体是按照技术维度进行划分的。

 

其中Domian层中的gateway仅仅定义interface，而在infrast层中进行gateway的Impl类，由此完成了巧妙地依赖倒置（大佬在书中提到的防腐层概念，也是DDD设计思想中的存储库概念的实践），解耦了Domain，让Domain地module作为一个内聚的个体，聚焦核心业务开发，并且此处的设计，gateway作为与Infras层的防腐层，很灵活的将业务和数据进行隔开。 

框架运行逻辑

场景1（包含业务诉求）：

由客户端发起请求，首先Adapter层接收请求，进行相关的校验后进行数据封装（Coverter操作：由请求参数封装为App层所需要的DTO结构），根据预设的逻辑去调用App的内容；DTO数据进入App后， App根据业务诉求，然后调用Domain的ability和module进行业务组装（Converter操作：将DTO转换为Entity对象）；被调用的Domian在进行业务处理过程中调用Infras层去进行相关持久化和查询；Infras在被Domain调用时，需要把传入的Entity转换为内部对应数据的DO对象。最后逐层返回，相应的在Adapter层将DTO转为VO

场景2（CQRS诉求）：

由外部客户端发起的不携带业务处理的查询操作，例如：某某数据列表查看、某某内容统计，则由Adapter接收请求后，封装参数对象后，调用相关App内容，App内部进行DTO和DO的相互coverter操作后，直接调用Infras层进行数据的查询操作。