216.组合总和III
找出所有相加之和为 n 的 k 个数的组合,且满足下列条件:
只使用数字1到9
每个数字 最多使用一次
返回 所有可能的有效组合的列表 。该列表不能包含相同的组合两次,组合可以以任何顺序返回。
示例 1:
输入: k = 3, n = 7
输出: [[1,2,4]]
解释:
1 + 2 + 4 = 7
没有其他符合的组合了。
示例 2:
输入: k = 3, n = 9
输出: [[1,2,6], [1,3,5], [2,3,4]]
解释:
1 + 2 + 6 = 9
1 + 3 + 5 = 9
2 + 3 + 4 = 9
没有其他符合的组合了。
示例 3:
输入: k = 4, n = 1
输出: []
解释: 不存在有效的组合。
在[1,9]范围内使用4个不同的数字,我们可以得到的最小和是1+2+3+4 = 10,因为10 > 1,没有有效的组合。
解题思路
本题就是在[1,2,3,4,5,6,7,8,9]这个集合中找到和为n的k个数的组合。
本题k相当于树的深度,9(因为整个集合就是9个数)就是树的宽度。
例如 k = 2,n = 4的话,就是在集合[1,2,3,4,5,6,7,8,9]中求 k(个数) = 2, n(和) = 4的组合。
选取过程如图:
回溯三部曲
1.确定递归函数参数
和77. 组合一样,依然需要一维数组path来存放符合条件的结果,二维数组result来存放结果集。
这里我依然定义path 和 result为全局变量。
至于为什么取名为path?从上面树形结构中,可以看出,结果其实就是一条根节点到叶子节点的路径。
接下来还需要如下参数:
n(int)目标和,也就是题目中的n。
k(int)就是题目中要求k个数的集合。
sum(int)为已经收集的元素的总和,也就是path里元素的总和。
startIndex(int)为下一层for循环搜索的起始位置。
2、确定终止条件
在上面已经说了,k其实就已经限制树的深度,因为就取k个元素,树再往下深了没有意义。
所以如果pathTop和 k相等了,就终止。
如果此时path里收集到的元素和(sum) 和n(就是题目描述的n)相同了,就用result收集当前的结果。
所以 终止代码如下:
if(pathTop==k){
if(sum==n){
int* tmp=(int*)malloc(sizeof(int)*k);
for(int i=0;i<k;i++){
tmp[i]=path[i];
}
ans[ansTop++]=tmp;
}
return;
}
3、单层搜索过程
本题和77. 组合区别之一就是集合固定的就是9个数[1,…,9],所以for循环固定i<=9
for(int i=startIdx;i<=9;i++){
sum+=i;
path[pathTop++]=i;
backtracking(n,k,sum,i+1);
sum-=i;
pathTop--;
}
代码
未剪枝
int *path;
int pathTop;
int **ans;
int ansTop;
void backtracking(int n,int k,int sum,int startIdx){
if(pathTop==k){
if(sum==n){
int* tmp=(int*)malloc(sizeof(int)*k);
for(int i=0;i<k;i++){
tmp[i]=path[i];
}
ans[ansTop++]=tmp;
}
return;
}
for(int i=startIdx;i<=9;i++){
sum+=i;
path[pathTop++]=i;
backtracking(n,k,sum,i+1);
sum-=i;
pathTop--;
}
}
int** combinationSum3(int k, int n, int* returnSize, int** returnColumnSizes) {
path=(int*)malloc(sizeof(int)*k);
ans=(int**)malloc(sizeof(int*)*2000);
pathTop=ansTop=0;
backtracking(n,k,0,1);
*returnSize=ansTop;
*returnColumnSizes=(int*)malloc(sizeof(int)*ansTop);
for(int i=0;i<ansTop;i++)
(*returnColumnSizes)[i]=k;
return ans;
}
剪枝
int *path;
int pathTop;
int **ans;
int ansTop;
void backtracking(int n,int k,int sum,int startIdx){
if(sum>n) return;//剪枝,减去和大于n的分支
if(pathTop==k){
if(sum==n){
int* tmp=(int*)malloc(sizeof(int)*k);
for(int i=0;i<k;i++){
tmp[i]=path[i];
}
ans[ansTop++]=tmp;
}
return;
}
for(int i=startIdx;i<=9-(k-pathTop)+1;i++){//剪枝,剪去不满足k个数的分支
sum+=i;
path[pathTop++]=i;
backtracking(n,k,sum,i+1);
sum-=i;
pathTop--;
}
}
int** combinationSum3(int k, int n, int* returnSize, int** returnColumnSizes) {
path=(int*)malloc(sizeof(int)*k);
ans=(int**)malloc(sizeof(int*)*2000);
pathTop=ansTop=0;
backtracking(n,k,0,1);
*returnSize=ansTop;
*returnColumnSizes=(int*)malloc(sizeof(int)*ansTop);
for(int i=0;i<ansTop;i++)
(*returnColumnSizes)[i]=k;
return ans;
}
40.组合总和II
给定一个可能有重复数字的整数数组 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。
candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用一次,解集不能包含重复的组合。
示例 1:
输入: candidates = [10,1,2,7,6,1,5], target = 8,
输出:
[
[1,1,6],
[1,2,5],
[1,7],
[2,6]
]
示例 2:
输入: candidates = [2,5,2,1,2], target = 5,
输出:
[
[1,2,2],
[5]
]
题目解析
元素在同一个组合内是可以重复的,怎么重复都没事,但两个组合不能相同。所以我们要去重的是同一树层上的“使用过”,同一树枝上的都是一个组合里的元素,不用去重。树层去重的话,需要对数组排序!
回溯三部曲
1、递归函数参数
和77. 组合一样,依然需要一维数组path来存放符合条件的结果,二维数组result来存放结果集。
这里我依然定义path 和 result为全局变量。length存放每个组合的长度。
至于为什么取名为path?从上面树形结构中,可以看出,结果其实就是一条根节点到叶子节点的路径。
接下来还需要如下参数:
target(int)目标和,也就是题目中的n。
candidates(int*)数组
candidatesSize(int)就是题目中数组的大小。
sum(int)为已经收集的元素的总和,也就是path里元素的总和。
startIndex(int)为下一层for循环搜索的起始位置。
2、递归终止条件
终止条件为 sum > target 和 sum == target。
3、单层搜索的逻辑
要去重的是“同一树层上的使用过”,如何判断同一树层上元素(相同的元素)是否使用过了呢。
如果candidates[i] == candidates[i - 1] 并且 i>starIdx,就说明:前一个树枝,使用了candidates[i - 1],也就是说同一树层使用过candidates[i - 1]。
此时for循环里就应该做continue的操作。
int *path;
int pathTop;
int **ans;
int ansTop;
int* length;
int cmp(const void* a1, const void* a2) {
return *((int*)a1) - *((int*)a2);
}
void backtracking(int* candidates,int candidatesSize,int target,int sum,int startIdx){
if(sum>=target){
if(sum==target){
int* tmp=(int*)malloc(sizeof(int)*pathTop);
for(int j=0;j<pathTop;j++)
tmp[j]=path[j];
length[ansTop]=pathTop;//存储当前组合的长度
ans[ansTop++]=tmp;
}
return;
}
for(int i=startIdx;i<candidatesSize;i++){
if(i>startIdx&&candidates[i]==candidates[i-1])continue;
sum+=candidates[i];
path[pathTop++]=candidates[i];
backtracking(candidates,candidatesSize,target,sum,i+1);
sum-=candidates[i];;
pathTop--;
}
}
int** combinationSum2(int* candidates, int candidatesSize, int target, int* returnSize, int** returnColumnSizes){
path=(int*)malloc(sizeof(int)*50);
ans=(int**)malloc(sizeof(int*)*100);
length=(int*)malloc(sizeof(int)*100);
ansTop=pathTop=0;
qsort(candidates, candidatesSize, sizeof(int), cmp);
backtracking(candidates,candidatesSize,target,0,0);
*returnSize=ansTop;
*returnColumnSizes=(int*)malloc(sizeof(int)*ansTop);
for(int i=0;i<ansTop;i++)
(*returnColumnSizes)[i]=length[i];
return ans;
}
39.组合总和
给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ,找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ,并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。
candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同,则两种组合是不同的。
对于给定的输入,保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。
示例 1:
输入:candidates = [2,3,6,7], target = 7
输出:[[2,2,3],[7]]
解释:
2 和 3 可以形成一组候选,2 + 2 + 3 = 7 。注意 2 可以使用多次。
7 也是一个候选, 7 = 7 。
仅有这两种组合。
示例 2:
输入: candidates = [2,3,5], target = 8
输出: [[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]
示例 3:
输入: candidates = [2], target = 1
输出: []
题目解析
回溯三部曲
1、递归函数参数
和77. 组合一样,依然需要一维数组path来存放符合条件的结果,二维数组result来存放结果集。
这里我依然定义path 和 result为全局变量。length存放每个组合的长度。
至于为什么取名为path?从上面树形结构中,可以看出,结果其实就是一条根节点到叶子节点的路径。
接下来还需要如下参数:
target(int)目标和,也就是题目中的n。
candidates(int*)数组
candidatesSize(int)就是题目中数组的大小。
sum(int)为已经收集的元素的总和,也就是path里元素的总和。
startIndex(int)为下一层for循环搜索的起始位置。
2、递归终止条件
终止条件为 sum > target 和 sum == target。
3、单层搜索的逻辑
单层for循环依然是从startIndex开始,搜索candidates集合。
int* path;
int pathTop;
int** ans;
int ansTop;
int* length;
void backtarcking(int* candidates,int candidatesSize,int target,int sum,int startIdx){
if(sum>=target){
if(sum==target){
int* tmp=(int*)malloc(sizeof(int)*pathTop);
for(int i=0;i<pathTop;i++){
tmp[i]=path[i];
}
length[ansTop]=pathTop;
ans[ansTop++]=tmp;
}
return;
}
for(int i=startIdx;i<candidatesSize;i++){
sum+=candidates[i];
path[pathTop++]=candidates[i];
backtarcking(candidates,candidatesSize,target,sum,i);
sum-=candidates[i];
pathTop--;
}
}
int** combinationSum(int* candidates, int candidatesSize, int target, int* returnSize, int** returnColumnSizes) {
path=(int*)malloc(sizeof(int)*50);
ans=(int**)malloc(sizeof(int*)*200);
length=(int*)malloc(sizeof(int)*200);
pathTop=ansTop=0;
backtarcking(candidates,candidatesSize,target,0,0);
*returnSize=ansTop;
*returnColumnSizes=(int*)malloc(sizeof(int)*ansTop);
for(int i=0;i<ansTop;i++)
(*returnColumnSizes)[i]=length[i];
return ans;
}