“文本比对基础:最短编辑距离算法的原理与实现“

最短编辑距离

给定两个字符串 𝐴 和 𝐵,现在要将 𝐴 经过若干操作变为 𝐵,可进行的操作有:

  1. 删除–将字符串 𝐴 中的某个字符删除。
  2. 插入–在字符串 𝐴 的某个位置插入某个字符。
  3. 替换–将字符串 𝐴 中的某个字符替换为另一个字符。

现在请你求出,将 𝐴 变为 𝐵 至少需要进行多少次操作。

输入格式

第一行包含整数 𝑛,表示字符串 𝐴 的长度。

第二行包含一个长度为 𝑛 的字符串 𝐴。

第三行包含整数 𝑚,表示字符串 𝐵 的长度。

第四行包含一个长度为 𝑚 的字符串 𝐵。

字符串中均只包含大小写字母。

输出格式

输出一个整数,表示最少操作次数。

数据范围

1≤𝑛,𝑚≤1000

输入样例:
10
AGTCTGACGC
11
AGTAAGTAGGC
输出样例:
4

1.状态表示 :f[i][j]

集合:将a[1~i] 变成 b[1~j]的操作方式

属性:min

2.状态计算 :从最后一步考虑

有三种操作,所以有三个子集
ok子集划分完了
考虑状态转移的时候
先考虑如果我没有进行这个操作应该是什么状态
然后考虑你进行这一步操作之后会对你下一个状态造成什么影响
然后再加上之前状态表示中你决策出来的那个DP属性
这样就可以自然而然地搞出来转移方程啦

1)删除操作:把a[i]删掉之后a[1i]和b[1j]匹配
所以之前要先做到a[1(i-1)]和b[1j]匹配
f[i-1][j] + 1
2)插入操作:插入之后a[i]与b[j]完全匹配,所以插入的就是b[j]
那填之前a[1i]和b[1(j-1)]匹配
f[i][j-1] + 1
3)替换操作:把a[i]改成b[j]之后想要a[1i]与b[1j]匹配
那么修改这一位之前,a[1(i-1)]应该与b[1(j-1)]匹配
f[i-1][j-1] + 1
但是如果本来a[i]与b[j]这一位上就相等,那么不用改,即
f[i-1][j-1] + 0

好的那么f[i][j]就由以上三个可能状态转移过来,取个min

细节问题:初始化怎么搞

先考虑有哪些初始化嘛

1.你看看在for遍历的时候需要用到的但是你事先没有的

(往往就是什么0啊1啊之类的)就要预处理

2.如果要找min的话别忘了INF

要找有负数的max的话别忘了-INF

ok对应的:

1.f[0][i]如果a初始长度就是0,那么只能用插入操作让它变成b

f[i][0]同样地,如果b的长度是0,那么a只能用删除操作让它变成b

2.f[i][j] = INF //虽说这里没有用到,但是把考虑到的边界都写上还是保险

思路:

f[i][j]表示第一个字符串的前 i 个字母变为第二个字符串的前 j 个字母所用的最少操作次数。

假设第一个字符串为:AGTCTGACGC

第二个字符串为:AGTAAGTAGGC

f[3][5] 表示把第一个字符串的前三个字母变为第二个字符串的前五个字母所需要的最少操作次数。

也就是把AGT变为AGTAA所用的最少操作次数。

分析递推方程:

把第一个字符串的前 i 个字母变为第二个字符串的前 j 个字母,有三种方法:

  • 把第一个字符串的前 i 个字母变为第二个字符串的前 j - 1 个字符,然后在第一个字符串后面增加第二个字符串的第j个字母。

    这种情况下,f[i][j] = f[i][j - 1] + 1

    例如:把AGT变为AGTAA,可以先把AGT变为AGTA,然后再在最后面添加一个字符A。

  • 把第一个字符串的前 i - 1 个字母变为第二个字符串的前 j 个字符,然后去掉最后一个字符。

​ 例如:把AGT变为AGTAA,可以先把AGT变为AGTAAT,然后再去掉一个字符T。

​ 这种情况下,f[i][j] = f[i - 1][j] + 1

  • 把第一个字符串的前 i - 1 个字母变为第二个字符串的前 j - 1个字符。变化之后,对比最后一个字符,如果相等,则变换完成,如果不同,把第一个字符串的最后一个字符变为第二个字符串的最后一个字符,

    例如:把AGT变为AGTAA,可以先把AGT变为AGTAT,然后再在最后面添加一个字符T变为A。

    例如:把AGT变为AGTAT,可以先把AGT变为AGTAT,因为最后一个字符相同,不再做处理。

    这种情况下,f[i][j] = f[i - 1][j - 1] + 1(最一个字符不同) 或f[i][j] = f[i - 1][j + 1] (最一个字符相同)。

取三种情况的最小值,就是f[i][j]

时间复杂度:O(n^2)。

代码:

#include <iostream>
using namespace std;
const int N = 1010;

char a[N], b[N];//分别存放两个字符串
int f[N][N];//存储结果

int n, m;//两个字符串的长度

int main()
{
    cin >> n;
    for(int i = 1; i <= n; i++) cin >> a[i];

    cin >> m;
    for(int i = 1; i <= m; i++) cin >> b[i];
    //边界,a 字符串的前 i 个字符变为 b 字符串的前 0 个字符,需要 i 步
    for(int i = 0; i <= n; i++) f[i][0] = i;
    //边界,a 字符串的前 0 个字符变为 b 字符串的前 i 个字符,需要 i 步
    for(int i = 0; i <= m; i++) f[0][i] = i;
    
    for(int i = 1; i <= n; i++)
    {
        for(int j = 1; j <=m; j++)
        {
            //情况一 二
            f[i][j] = min(f[i][j - 1] + 1, f[i - 1][j] + 1);
            //情况三
            if(a[i] != b[j]) f[i][j] = min(f[i][j], f[i - 1][j - 1] + 1);
            else f[i][j] = min(f[i][j], f[i - 1][j - 1]);
        }
    }
    //f[n][m] 表示 a 字符传递额前 n 个字符变为 b 字符传递额前 m 个字符需要的最少步骤。
    cout << f[n][m];

}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/752881.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

有没有将音频转文字的app?盘点5款高效的音频转文字工具

在职场的快节奏生活中&#xff0c;时间就是金钱&#xff0c;效率就是生命。 我们常常在会议中奋笔疾书&#xff0c;却错过了关键的讨论&#xff1b;在电话会议中努力记忆要点&#xff0c;却难以捕捉每一个细节。 但别担心&#xff0c;有一种工具能让我们摆脱这些困扰——音频…

靶机渗透之DC-8

一、信息收集 扫一下子网段&#xff0c;发现靶机ip为192.168.145.130。 nmap -sP 192.168.145.* 进一步进行端口、系统等信息扫描&#xff0c;开放的端口为80、22&#xff0c;中间件为apache。 nmap -sT -T4 -sV -O -sC -p1-65535 192.168.145.130 再扫一下网站目录&#xf…

【方法分享】如何使用WinRAR将文件夹里的每个文件压缩

不知道大家是否会遇到这种情况&#xff0c;将文件夹内的多个文件或文件夹压缩成一个个压缩包文件&#xff0c;这种情况除了将文件夹中的文件一个个压缩&#xff0c;还有什么批量操作的方法呢&#xff1f;今天分享使用WinRAR批量压缩文件到每个单独的文件夹的方法。 方法如下&a…

一键vmp加固apk aar aab

简介 最近工作需要基于vpm加固封装了一套一键加固的方案,可以给apk aar aab文件实现一键加固&#xff0c;把所有的dex内容都封装到so库里面&#xff0c;加大了反编译破解的难度。 环境配置: 需要配置环境变量: ANDROID_NDK_HOME ANDROID_SDK_HOME CMAKE_PATH JAVA_HOME使用方…

高考填报志愿,是选就业前景?还是选自己的兴趣爱好?

一、 当前的就业形式 受yi情影响&#xff0c;全国的就业处于下滑趋势&#xff0c;互联网和实体企业呈现疲软势态&#xff0c;很多企业不得不裁员。大学毕业生人数几乎每年都会上涨&#xff0c;带来的是僧多粥少的就业状态。 考得好不如报得好 就业环境如此严峻的形势下&#…

如何实现数字人系统私有化部署?数字人源码部署教程简易版来了!

当前&#xff0c;数字人行业的市场前景和应用潜力不断显现&#xff0c;不少创业者都想要通过学习数字人源码部署教程来搭建属于自己的数字人系统&#xff0c;以此获得进军数字人行业的入场券。而事实上&#xff0c;该想法本身当然是固然值得鼓励的&#xff0c;但就目前的实践情…

深度学习Week18——学习残差网络和ResNet-50算法

文章目录 深度学习Week18——学习残差网络和ResNet-50算法 一、前言 二、我的环境 三、前期工作 1、配置环境 2、导入数据 2.1 加载数据 2.2 配置数据集 2.3 数据可视化 2.4 再次检查数据 四、构建ResNet-50网络模型 五、编译模型 六、训练模型 七、模型评估 八、指定图片预测 …

超详细的Stable Diffusion WebUI 安装!

前言 安装方式&#xff1a; 使用发行包在带有 NVidia-GPU 的 Windows 10/11 上安装 sd.webui.zip从v1.0.0-pre下载并解压其内容。 跑步update.bat。 跑步run.bat。 Windows 上自动安装 安装Python 3.10.6&#xff08;较新版本的Python不支持torch&#xff09;&#xff0…

stm32cubemx,adc采样的几种方总结,触发获取adc值的方法dma timer trigger中断

stm32cubemx adc采样的几种方总结&#xff0c;触发获取adc值的方法 timer trigger中断 方法1&#xff0c;软件触发方法2&#xff1a;,Timer触发ADC采集通过DMA搬运 触发获取adc值的方法 Regular Conversion launched by software 软件触发 调用函数即可触发ADC转换 Timer X Cap…

英伟达GB200系列AI芯片供不应求;阿里云通义灵码上线Visual Studio插件市场

&#x1f989; AI新闻 &#x1f680; 英伟达GB200系列AI芯片供不应求 摘要&#xff1a;英伟达GB200系列AI芯片供不应求&#xff0c;台积电和日月光等公司获追加订单。GB200芯片性能提升30倍&#xff0c;成本和能耗降至25分之一。预计2025年出货量突破百万颗&#xff0c;后段封…

收藏 | SSL证书无效的原因和解决办法

当浏览器访问一个使用SSL证书保护的网站时&#xff0c;会检查其证书的有效性。如果发现证书存在问题&#xff0c;浏览器会显示“SSL证书无效”的警告信息&#xff0c;提醒用户存在潜在的安全风险。 “SSL证书无效”的警告可能会导致用户离开站点&#xff08;并且永远不会返回&…

72V转12V非隔离DC/DC电源原理图+PCB源文件

资料下载地址&#xff1a;72V转12V非隔离DCDC电源原理图PCB源文件 电动车所用的非隔离DC/DC电源&#xff0c;采用BUCK电路&#xff0c;运行稳定&#xff0c;为已经在产品中使用的电路 1、原理图 2、PCB

Cryptographic algorithms—(Green-Book)加密算法

Cryptographic algorithms—加密算法 9.2.3 加密算法9.2.3.1 概述9.2.3.2 哈希函数9.2.3.3 对称密钥算法9.2.3.3.1 概述9.2.3.3.2 加密和解密9.2.3.3.3 高级加密标准9.2.3.3.4 加密操作模式9.2.3.3.5 消息认证码9.2.3.3.6 密钥包装9.2.3.3.7 Galois/Counter Mode9.2.3.3.7.1 概…

星星历c++

题目描述 不管是基于太阳的阳历&#xff0c;还是基于月亮的阴历&#xff0c;或者阴阳合历的农历&#xff0c;都太复杂了。 XXX自己发明了一套历法&#xff0c;取名为“星星历”。星星历采用每年 3 星&#xff0c;每星 120 天的方式纪年。 XXX定义现实的 2024 年 1 月 18 日为…

CVPR讲座总结(二)-探索图像生成基础模型的最新进展探索多模态代理的最新进展:从视频理解到可操作代理

引言 在CVPR24上的教程中&#xff0c;微软高级研究员Linjie Li为我们带来了多模态代理的深入探索。这些代理通过整合多模态专家和大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;来增强感知、理解和生成能力。本文总结了Linjie Li的讲座内容&#xff0c;重点介绍了多模态记忆、可操作代…

碳课堂|ISO 14064标准新版变化

ISO 14064标准是针对组织碳排放方面的管理标准&#xff0c;包括温室气体排放和清除的量化、报告与验证的国际标准。其最新版本于 2018年发布&#xff0c;标志着对温室气体管理的全球认知和实践的进一步演进。ISO 14064 作为 ISO 14060 标准系列的重要组成部分&#xff0c;将继续…

C语言 指针——缓冲区溢出与缓冲区溢出攻击

目录 缓冲区溢出攻击 缓冲区溢出攻击实例 字符串的安全输入方法​编辑 防止缓冲区溢出的两个要点 缓冲区溢出攻击 网络黑客常针对系统和程序自身存在的漏洞&#xff0c;编写相应的攻击程序  对缓冲区溢出漏洞的攻击 —— 最常见  几乎占到了网络攻击次数的一半以上…

图像增强及运算篇之图像掩膜直方图和HS直方图

一.图像掩膜直方图 如果要统计图像的某一部分直方图&#xff0c;就需要使用掩码&#xff08;蒙板&#xff09;来进行计算。假设将要统计的部分设置为白色&#xff0c;其余部分设置为黑色&#xff0c;然后使用该掩膜进行直方图绘制&#xff0c;其完整代码如下所示。 # -*- codi…

风控图算法之中心性算法(小数据集Python版)

风控图算法之中心性算法&#xff08;小数据集Python版&#xff09; 图算法在金融风控领域的应用已经超越了传统的社区发现技术&#xff0c;这些技术曾被主要用于识别和分析欺诈性行为模式&#xff0c;例如黑产团伙。当前&#xff0c;一系列图统计算法&#xff0c;包括介数中心…

Filter and Search

应用筛选器时&#xff0c;“视图”仅显示符合当前筛选条件的记录。您可以根据一列或多列筛选数据。如果针对多个列进行筛选&#xff0c;则网格会在列筛选器之间应用AND逻辑运算符。 GridControl-Grid View 大多数DevExpress数据感知组件&#xff08;数据网格、树列表、垂直网…