前言
安装方式：
使用发行包在带有 NVidia-GPU 的 Windows 10/11 上安装
sd.webui.zip从v1.0.0-pre下载并解压其内容。
跑步update.bat。
跑步run.bat。
Windows 上自动安装
安装Python 3.10.6（较新版本的Python不支持torch），选中“Add Python to PATH”。【python一定要是3.10.6】这个版本 （https://www.python.org/downloads/release/python-3106/）
安装git。
下载 stable-diffusion-webui 存储库，例如通过运行git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git.
webui-user.bat以普通非管理员用户身份从 Windows 资源管理器运行。【windows用户直接双击webui-user.bat ，就可以了】
常见问题：
（1）如果你使用其他 python版本执行过webui-user.bat，需要删除调stable-diffusion-webui下的venv文件夹。重新安装Python 3.10.6 这个版本的python后重新双击webui-user.bat
（2）在执行：webui-user.bat 时，会报错：RuntimeError: Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check
我们可以根据提示进行操作：
点击编辑webui-user.bat ，加上 --skip-torch-cuda-test，如下图所示
Linux 上的自动安装
安装依赖项：
#Debian-based:sudo apt install wget git python3 python3-venv libgl1 libglib2.0-0#Red Hat-based:sudo dnf install wget git python3 gperftools-libs libglvnd-glx#openSUSE-based:sudo zypper install wget git python3 libtcmalloc4 libglvnd#Arch-based:sudo pacman -S wget git python3
导航到您想要安装 WebUI 的目录并执行以下命令：
wget -q https://raw.githubusercontent.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/master/webui.sh
跑步webui.sh。
检查webui-user.sh选项。
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1.stable diffusion安装包
随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。
最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。
2.stable diffusion视频合集
我们在学习的时候，往往书籍源码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入坑stable diffusion，科学有趣才能更方便的学习下去。
3.stable diffusion模型下载
stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。
4.stable diffusion提示词
提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。
5.SD从0到落地实战演练
如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。
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