springboot第35集：微服务与flutter安卓App开发

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应用宝open.qq.com/[2]
百度手机助手app.baidu.com/[3]
360 手机助手dev.360.cn/[4]
vivo 应用商店dev.vivo.com.cn/[5]
OPPO 软件商店（一加）open.oppomobile.com/[6]
小米应用商店dev.mi.com/[7]
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阿里应用分发平台（豌豆荚）open.uc.cn/[9]
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三星应用开发者平台support-cn.samsung.com/App/Develop…[17]
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软著是必要的，提前准备好，软著申请大概需要1-2周时间才能下来。提前把APP名字想好，然后同步准备软著。这个越提前越好，因为软著的价格和时间有关，时间要求越高，越贵。特殊行业需要提供其他证明或授权，比如新闻的需要新新闻相关的，金融的需要金融相关的。最近很多app都要求ICP证、app安全评估报告、银行合作等等。

icon/应用介绍/截图，截图要提前准备，按照尺寸要求。

  1. 使用 Wrap 布局： 将 Wrap 组件包裹住选项，这样可以在水平空间不足时自动换行，以避免溢出屏幕。Wrap 可以根据内容的大小自动调整布局。

  2. 提取通用方法： 将类似的代码块提取为通用方法，以减少重复代码。这将帮助你简化代码并使其更易于维护。

  3. 缩小间距： 调整 SizedBox 组件的宽度，以减少选项之间的间距。你可以根据需要微调间距的大小。

springboot微服务如何在服务器上查看日志

  1. 查看控制台输出：在服务器上启动Spring Boot微服务时，控制台会输出日志信息。您可以通过SSH登录到服务器，并在控制台中查看应用程序的输出日志。

  2. 查看日志文件：Spring Boot会将日志输出到指定的日志文件中，默认情况下，Spring Boot会将日志输出到应用程序的工作目录下的logs文件夹中。您可以通过SSH登录到服务器，然后使用文本编辑器或者命令行工具查看日志文件。

  3. 使用日志管理工具：在生产环境中，通常会使用专业的日志管理工具来集中管理和查看日志。常见的日志管理工具包括ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）、Splunk等。这些工具可以帮助您在服务器上集中收集、搜索和分析日志信息，便于快速定位问题。

  4. 使用日志级别控制：在Spring Boot中，可以通过配置日志级别来控制日志的输出。常见的日志级别有DEBUG、INFO、WARN、ERROR等。您可以根据需求将日志级别设置为适当的级别，以便只输出关键信息。

在Linux或Unix系统中，您可以使用cat命令或tail命令来查看日志文件的内容。以下是常用的命令示例：

  1. 使用cat命令查看完整的日志文件内容：

    cat /path/to/your/logfile.log

  2. 使用tail命令查看日志文件的末尾部分（默认显示最后10行）：

    tail /path/to/your/logfile.log

    您也可以使用-n参数指定显示的行数，例如显示最后20行：

    tail -n 20 /path/to/your/logfile.log

  3. 如果日志文件比较大，可以使用less命令进行分页查看：

    less /path/to/your/logfile.log

    使用space键向下翻页，使用b键向上翻页，使用q键退出查看。

如果您希望在实时监视日志文件的更新，可以使用tail命令的-f参数：

tail -f /path/to/your/logfile.log

这将实时显示日志文件的末尾部分，并持续监视文件的更新。

  • server：此部分用于配置嵌入式服务器属性。

  • port：此属性指定服务器将监听的端口号。在此情况下，服务器将监听00000端口。

spring:
  application:
    name: service

  • spring：此部分包含Spring Boot相关的配置。

  • application：此子部分用于配置Spring应用程序属性。

  • name：此属性设置Spring应用程序的名称。在此情况下，应用程序名称设置为"sys-service"。

cloud:
  nacos:
    discovery:
      server-addr:
      username:
      password:

  • cloud：此部分用于配置Spring Cloud组件。

  • nacos：此子部分用于配置Nacos服务发现。

  • discovery：此子部分配置Nacos发现的属性。

  • server-addr：此属性用于指定Nacos服务器的地址。应填写Nacos服务器的地址，例如：server-addr: http://localhost:8848。

  • username：如果需要与Nacos服务器进行身份验证，则可以使用此属性进行配置。如果不需要身份验证，则可以将此属性留空。

  • password：如果需要与Nacos服务器进行身份验证，则可以使用此属性配置密码。如果不需要身份验证，则可以将此属性留空。

private Set<Integer> topONumSet; //所有权限组织的顶级组织序号
// 注入 Spring 的环境变量，用于获取配置信息 @Autowired private Environment env;
// 通过 @Value 注解获取配置文件中的属性值
// 系统数据库地址
@Value("${sys.datasource.url}")
// 系统数据库密码
// 系统数据库驱动类名
// 创建名为 "sysDataSource" 的 Bean，作为系统数据源
// 打印系统数据库地址到日志
// 设置 DruidDataSource 的属性
dataSource
// 设置数据库连接地址
// 设置数据库用户名
// 设置数据库密码
// 设置数据库驱动类名
dataSource.setInitialSize(2); // 设置初始化时的连接数
dataSource.setMaxActive(20); // 设置最大活跃连接数
dataSource.setMinIdle(0); // 设置最小空闲连接数
dataSource.setMaxWait(60000); // 设置获取连接的最大等待时间
dataSource.setValidationQuery("SELECT 1"); // 设置用于校验连接是否有效的 SQL 查询语句
setTestOnBorrow(false); // 设置是否在获取连接时校验连接的有效性
setTestWhileIdle(true); // 设置是否在空闲时校验连接的有效
setPoolPreparedStatements(false); // 设置是否缓存预编译语句
setDefaultAutoCommit(false); // 设定不自动提交事务
// 创建名为 "sysSqlSessionFactory" 的 Bean，用于管理系统数据库的 SqlSessionFactory
// 设置系统数据源
// 设置系统数据库的 MyBatis Mapper 文件的位置，指定 mapper 文件所在的目录
// 设置 MyBatis 的插件，这里使用了 ComConfig 类中的 pageHelperSetting() 方法返回的拦截器
// 返回配置好的 SqlSessionFactory
// 创建日志记录器，用于输出日志信息
// 从配置文件中获取 Redis 的主机名
// 从配置文件中获取 Redis 的端口号
// 从配置文件中获取 Redis 的连接超时时间
// 从配置文件中获取 Redis 的密码
// 从配置文件中获取 Redis 的数据库索引
// 从配置文件中获取 Redis 连接池的最大空闲连接数
// 从配置文件中获取 Redis 连接池的最小空闲连接数
// 创建名为 "sysRedisTemplate" 的 Bean，用于管理 RedisTemplate 实例
// 创建 Jedis 连接工厂 jedisConnectionFactory
// 设置 Redis 主机名
// 设置 Redis 端口号
// 设置 Redis 密码
// 设置存储的数据库索引
// 设置连接超时时间
// 使用连接池
// 创建 Jedis 连接池配置
// 设置连接池的最大空闲连接数
// 设置连接池的最小空闲连接数
// 将连接池配置设置给连接工厂
// 调用 ComConfig 类中的 strRedisTemplate 方法，创建并配置 RedisTemplate 实例，并返回该实例 jedisConnectionFactory
// 声明一个静态变量来保存 Spring 的 ApplicationContext 对象
// 实现接口 ApplicationContextAware 的方法，用于获取 Spring 的 ApplicationContext 对象
// 将传入的 ApplicationContext 对象赋值给静态变量 context
// 提供一个静态方法，根据 Bean 名称获取对应的 Spring Bean 实例
// 如果 context 为空，则返回 null
// 提供一个静态方法，用于获取所有已注册的 Bean 名称
// 返回所有已注册的 Bean 名称数组
// 定义一个静态方法，用于配置 MyBatis 分页插件 PageHelper
// 创建一个 PageInterceptor 对象作为分页插件的实例
// 创建一个 Properties 对象用于设置分页插件的属性
// 将 offset 参数当成页码
// 使用 RowBounds 分页时进行 count 查询
// 是否合理化分页参数（启用合理化时，如果 pageNum < 1，会自动设置为 1；如果 pageNum > pages，会自动设置为 pages）
properties.setProperty("dialect", "mysql");       //4.0.0以后不要配置数据源
// 当 pageSize=0 时查询返回全部结果（相当于没有执行分页查询）
// 支持通过 Mapper 接口参数来传递分页参数
// 不返回 Page 类型，返回 PageInfo 类型
// 将设置好的属性赋值给分页插件
// 返回配置好的分页插件实例

// 定义一个静态方法，用于配置 RedisTemplate
// 创建一个 RedisTemplate 实例
// 设置连接工厂，即连接到 Redis 的配置
// 设置 key 和 hash key 的序列化方式为 StringRedisSerializer
/ 设置 hash value 和 value 的序列化方式为 StringRedisSerializer
// 初始化 RedisTemplate
// 返回配置好的 RedisTemplate 实例
// 用于注入配置属性值 spring.application.name
// 实现 EnvironmentAware 接口，用于获取 Spring 的 Environment 对象
// 在 Spring 环境准备就绪后，会调用此方法
// 检查是否已经设置了系统属性 "project.name"，如果没有设置，则将 applicationName 的值赋给该系统属性
// 静态Logger，用于日志记录
// 用于存储 RestHighLevelClient 实例
// 用于存储 BulkProcessor 实例
// 在初始化阶段执行的方法
// 创建基本的凭证提供者
// 创建 RestClientBuilder
// 创建 RestHighLevelClient 实例
// 创建 BulkProcessor.Listener 实例
// 在执行批处理前调用 beforeBulk
// 在执行批处理后调用（成功） afterBulk
// 在执行批处理后调用（失败） afterBulk
// 创建 BulkProcessor.Builder 实例
// 设置 BulkProcessor 的配置属性
// 到达10000条时刷新
// 内存到达8M时刷新
// 设置的刷新间隔10s
// 设置允许执行的并发请求数
// 设置重试策略
// 构建 BulkProcessor 实例
// 创建名为 "esRestHighLevelClient" 的 RestHighLevelClient Bean
// 在销毁阶段执行的方法
// 创建名为 "esRestBulkProcessor" 的 BulkProcessor Bean
// 获取 HttpHost 数组
// 启用Swagger2注解
// 启用Knife4j注解，Knife4j是Swagger的增强工具包
// 创建一个名为 createRestApi 的 Docket Bean
// 创建一个 Docket 实例，使用 Swagger 2 规范
// 设置API信息
// 扫描带有 @ApiOperation 注解的方法
// 扫描指定包下的类
// 匹配所有路径
// 设置全局参数
// 创建一个 ApiInfo 实例，用于设置 API 文档信息
// API 标题
// 服务条款 URL
// API 版本
// 将自定义的拦截器注入为一个 Bean
// 配置内容协商，设置默认的响应内容类型为 JSON 格式
// 配置跨域资源共享（CORS）规则
.allowedOrigins("*") // 允许的源
// 允许的HTTP方法
"POST", "GET", "PUT", "OPTIONS", "DELETE"
// 预检请求的缓存时间
// 允许跨域请求携带认证信息
// 添加拦截器，并配置拦截规则和排除规则
.addPathPatterns("/**") // 拦截所有路径

// 添加静态资源处理器，用于处理 Swagger UI 页面
// 配置默认的 Servlet 处理器
// 自动注入 SysMenuService
// API 操作文档的注解，描述接口的用途和输入参数
// POST 请求映射到 /pageQuery，接收 JSON 请求体
// 将 JSON 请求体解析为 xxx 对象
// 创建 xxxBO 对象，用于业务操作
// 调用 xxxService 的分页查询方法
// 返回失败响应，并记录错误日志
// 定义API标签
// 使用Lombok注解，自动生成Logger
// 表明这是一个REST控制器
// 静态Logger，用于记录日志
// 自动注入 SysOrgService、SysUserOrgService、SysRoleOrgService
// 自动注入 RedisTemplate
// 调用 xxxService 的删除组织方法
// 删除与该组织相关的用户组织关联信息
// 构建 SysRoleOrg 对象，设置组织ID，并删除与该组织相关的角色组织关联信息
// 创建 Page 对象并拷贝 PageInfo 属性
// 将传入的 JSON 请求体转换为 组织树 对象
// 用于存储组织树节点的列表
// 未传入 orgId，默认根节点为父节点
// 默认根
// 获取缓存中的 系统组织 对象
// 创建根节点
// 添加根节点到树节点列表
// 递归添加子节点
// 获取所有权限编号集合
// 获取缓存中的 系统组织 对象
// 判断是否具有权限
// 创建权限不足的返回结果
// 创建根节点
// 添加根节点到树节点列表
// 递归添加子节点
// 未传入 orgId，默认根节点为父节点
// 批量查询根据权限编号集合获取的 系统组织 列表
// 查找用户顶级机构
// 获取缓存中的顶级子节点 SysOrg 对象
// 如果根节点的子节点列表为空，则初始化子节点列表
// 添加子节点到根节点的子节点列表
// 表示这是一个 RESTful 风格的 Controller
// 根据角色ID删除旧的角色菜单关联
// 循环插入新的角色菜单关联
// 记录日志，表示批量新增角色菜单成功，并输出新增的角色菜单关联列表
// 创建成功的返回结果
// 记录异常信息，表示批量新增角色菜单失败
// 创建失败的返回结果
// 后续方法类似，实现角色菜单的删除、查询和查询用户菜单等功能

// 如果系统菜单列表不为空且长度大于0，则执行以下操作
//制作父菜单Id映射
// 创建用于存储父菜单Id映射的 HashMap
/ 创建用于存储菜单Id映射的 HashMap
// 遍历系统菜单列表中的每个菜单项
// 获取当前菜单项的父菜单Id
// 获取存储在父菜单Id映射中的子菜单Id列表
// 如果列表为空，则将子菜单Id列表初始化为空列表
// 将当前菜单项的菜单Id添加到子菜单Id列表中
// 将菜单Id与菜单项对象建立映射关系
// 设置根菜单Id为配置文件中的 menuRoot 属性值
// 通过递归调用 sysAppMenuService 的 getChildMenuNode 方法构建菜单树
// 如果构建的菜单树为空，则初始化为一个空的列表
// 从缓存中获取组织信息的JSON数据
// 使用 xx 将 xxxStr 中的JSON数据映射为 xxx 对象
// 从缓存中获取组织信息的JSON数据
// 将角色的组织编号设置为所属组织的编号
// 遍历查询结果中的角色列表
根据组织ID查询组织信息
// 获取用户所属组织信息
// 插入新的系统用户记录
// 添加用户所属组织,以及菜单角色
List<SysUserRole> sysUserRoleList = new ArrayList<>();
// Populate sysUserRoleList with SysUserRole objects

List<String> roleIdList = new ArrayList<>();
if (sysUserRoleList != null && sysUserRoleList.size() > 0) {
    roleIdList = sysUserRoleList.stream()
        .map(s -> s.getRoleId()) // 提取每个元素的 roleId 属性
        .collect(Collectors.toList()); // 将提取出的 roleId 值收集到 roleIdList
}

System.out.println(roleIdList);

假设sysUserRoleList中包含以下两个对象：

  1. SysUserRole(roleId = "123")

  2. SysUserRole(roleId = "456")

在这种情况下，运行示例代码后，输出会是：

[123, 456]

这表示我们从sysUserRoleList中提取了两个不同的roleId值，分别为"123"和"456"，然后将它们存放在了roleIdList中。

ClickHouse 是一个用于联机分析处理（OLAP）的开源列式数据库管理系统（DBMS）。它专门设计用于处理大规模数据分析工作负载，可以在秒级甚至亚秒级内查询数十亿行数据。ClickHouse 的列式存储和数据压缩技术使其在分析查询性能方面表现出色。它广泛用于需要快速数据分析的场景，如在线广告业务、数据仓库、日志分析等。

加群联系作者vx：xiaoda0423

仓库地址：https://github.com/webVueBlog/JavaGuideInterview

参考资料

[1]

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