1.对抗生成网络的重点:有原始的输入,按照需求,生成新的数据。 eg1:超分辨率重构(首先先告诉神经网络什么是低分辨率,什么是高分辨率,让计算机学习两者的联系。 eg2:警察抓小偷的时候,由于录像太过模糊,所以由模糊的数据生成清晰的数据。 2.对抗生成网络的组成 Random Vector:随机向量 Generator Network:生成网络 Training Set:训练集里面选取一些真的数据 判别器:把生成的判断为假,把生成的数据判别为真。 所以生成网络就是二分类网络。 (卷积网络h,w,c=3) 损失函数决定网络的走向。 3.损失函数的解释说明