一、算法原理

1、概述

  中值滤波是把局部区域中的中间亮度值作为区域中心点像元的输出值。当取定的局部区域为３ｘ３的正方形时，区域共有９个灰度值，按照从小到大的顺序排列，其中的第五个就是区域中心像元点的输出亮度值。中值滤波法用于平滑图像时，能够在滤除噪声的同时保持边缘不被模糊。
  与均值滤波不同的是，中值滤波算法用邻域窗口内所有像素的中间值来代替滑动窗口内的中心像素值。二维中值滤波是不可分解的，即在不同方向上进行一维中值滤波的结果不同于二维的处理结果。常用的窗口有十字窗、Ｘ形窗和正方窗，中值滤波算法能够有效地滤除SAR图像的孤立点噪声，但是中值滤波和均值滤波一样，在平滑噪声的同时也将使边缘变得模糊，并丢失图像细小的线性特征。使用中值滤波法滤除噪声时，一般需要噪声的尺寸小于图像细节的尺寸，这样才便于选取合适的窗口，以达到滤除噪声的同时又保持图像细节的效果。中值滤波具有非线性滤波、保边缘性、消除脉冲噪声等性能。

2、参考文献

[1] SAR图像相干斑滤波算法研究_朱俊玲

二、软件操作

（1）Toolbox 中，选择 /SARscape/Basic/Intensity Processing/Filtering/Filtering Single Image 。

（2）在Single Image Filtering 面板：

• 数据输入（ Input Files ）面板，单击 Brower 按钮，选择所要处理的SAR数据。
  

• 参数设置（ Parameters ）面板，主要参数设置 Principal Parameters ）为
  • 滤波方法（ Filter Method)： Median
  • 方位向窗口大小( Azimuth Window Size): 5
  • 距离向窗口大小 (Range Window Size): 5
  • 等效视数(Equivalent Number of Looks): 1
  （窗口设置越大，滤波效果越平滑，需要的时间越长）
  •数据输出（ Output Files): 输出路径和文件名按照默认 自动添加了 _fil 的后缀。
  

（3）单击 Exec 执行。

三、结果展示

1、原始图像

2、滤波结果