Python18 数据结构与数据类型转换

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1.python中的数据结构

在Python中,数据结构是用来存储、组织和管理数据的方式,以便有效地执行各种数据操作。Python提供了几种内置的数据结构,每种都有其特定的用途和操作方法。以下是Python中一些主要的数据结构:

1.列表(List):

    • 列表是一种有序的数据集合,可以动态地增加和减少元素。

    • 列表中的元素可以是不同类型的,可以包含重复值。

    • 列表支持索引和切片操作,可以通过索引访问或修改其中的元素。

2.元组(Tuple):

    • 元组与列表类似,但是一旦创建就不能被修改(不可变)。

    • 元组通常用于保护数据不被修改,以及当函数需要返回多个值时。

3.字典(Dictionary):

    • 字典是基于键值对的数据结构,可以快速检索存储的数据。

    • 每个键值对映射一个键到一个值。键必须是唯一的,而值则可以是任何数据类型。

    • 字典是无序的,但从Python 3.7开始,字典维护元素的插入顺序。

4.集合(Set):

    • 集合是一个无序的元素集,自动排除任何重复项。

    • 集合主要用于测试成员资格、去除重复项和执行数学上的集合操作(如交集、并集、差集等)。

5.栈(Stack):

    • 栈是一个后进先出(LIFO)的数据结构,只能在一端(通常是顶部)进行添加或移除元素。

    • Python中没有内置的栈数据结构,但可以使用列表来实现栈的功能。

6.队列(Queue):

    • 队列是一个先进先出(FIFO)的数据结构,元素从一端添加,从另一端移除。

    • Python的collections模块提供了deque,支持从两端快速添加和删除元素,适用于队列实现。

这些数据结构是编程中的基本工具,帮助开发者有效管理和处理数据。

2.列表List

查看特定元素的索引:

a=[1,2,3,3]
b=[4,5,6]

# 查看元素的索引 2的索引为1
a.index(2)  # 1

合并两个列表:

# 合并两个列表
a.extend(b)
a  # [1, 2, 3, 3, 4, 5, 6]

删除列表特定元素:

# 删除列表元素
a.remove(3)
a  # [1, 2, 3, 4, 5, 6]

列表添加元素:

# 添加元素
a.append(1)
a  # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 1]

翻转列表:

# 翻转列表
a.reverse()
a  # [1, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

列表排序:

# 列表排序
a.sort()
a  # [1, 1, 2, 3, 4, 5, 6]

列表弹出元素:

# 弹出元素
a.pop(1)
a  # [1, 2, 3, 4, 5, 6]

计算元素个数:

# 计算列表中4的个数
a.count(4)  # 1

列表去重:

# 列表去重
a=[1, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6]
a=list(set(a))
a  # [1, 4, 5, 6]

去重并保持index不变:

# 去重保持index不变
ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
news_ids = list(set(ids))
news_ids.sort(key=ids.index)
news_ids  # [1, 4, 3, 2, 5, 6]

对以元组为元素的列表进行条件排序:

# sorted函数
import operator
students=[('yan','A',15),('qiang','B',17),('li','O',20)]
# 按照年龄进行逆排序(从大向小)
sorted(students,key=operator.itemgetter(2),reverse=True)
# [('li', 'O', 20), ('qiang', 'B', 17), ('yan', 'A', 15)]

列表转换成元组:

# 将列表转换成元组
a = [1, 4, 5, 6]
tuple(a)  # (1, 4, 5, 6)

列表切片操作:

li=[1,2,3,4,5,6,7]
li[1:]  # [2, 3, 4, 5, 6, 7]
li[::-1]  # [7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
# 步长为2
li[::2]  # [1, 3, 5, 7]

3.字符串String

a="helloworld"
max(a)  # 'w'
min(a)  # 'd'
len(a)  # 10
# 获取指定元素的index
a.index('h')  # 0
bool('o' in a)  # True
a+a  # 'helloworldhelloworld'
a*3  # 'helloworldhelloworldhelloworld'
a[5]  # a[5]
a[1:4]  # 'ell'
a[-1]  # 'd'

4.字符串、元组、列表和字典转换

字典转其他数据类型:

dict={'name':'quincy','age':7,'class':'First'}
#字典转换成字符串
print(str(dict),type(str(dict)))
# {'name': 'Cheney', 'age': 30, 'class': 'First'} <class 'str'>
# 字典转成元组
print(tuple(dict))
# ('name', 'age', 'class')
# 字典的值转换成元组
print(tuple(dict.values()))
# ('Cheney', 30, 'First')
#字典索引转换成列表
print(list(dict))
# ['name', 'age', 'class']
#字典的值转换成列表
print(list(dict.values()))
# ['Cheney', 30, 'First']

元组转其他数据类型:

tup=(1,2,3,4,5)
# 元组转换成字符串
print(str(tup),type(str(tup)))
tup_str=str(tup)  # (1, 2, 3, 4, 5) <class 'str'>
# for ele in tup_str:
#     print(ele)

# 元组转换成列表
print(list(tup))  # [1, 2, 3, 4, 5]

元组不可以转化成字典。

列表转其他数据类型:

nums=[1,2,3,4,5,6,7]
# 将列表转换成字符串
print(str(nums), type(str(nums)))  # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] <class 'str'>
# 将列表转换成元组
print(tuple(nums))  # (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)

列表不可以转换成字典。

字符串转其他数据类型:

# 字符串转化为元组
print(tuple(eval("(1,2,4)")))  # (1, 2, 4)
# 将字符串转化为列表
print(list(eval("[1,2,4]")))  # [1, 2, 4]
# 将字符串转为字典
# eval 将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果。
print(eval("{'name':'cheney','age':23}"))
print(type(eval("{'name':'Cheney','age':23}")))

# {'name': 'cheney', 'age': 23}
<class 'dict'>

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