mysql分析常用锁、动态监控、及优化思考

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1.未提交事物，阻塞DDL，继而阻塞所有同表的后续操作,查看未提交事务的进程
2.存着正在进行的线程数据。
3.根据processlist表中的id杀掉未释放的线程
4.查看正在使用的表
5.mysql为什么state会有waiting for handler commit
6.什么情况导致5这样的事情发生呢
7.一般公司面对这种高并发插入数据mysql数据库，处理方法是什么
- - 1. **使用消息队列**
  - 2. **批量插入**
  - 3. **数据库连接池**
  - 4. **表分区和分表**
  - 5. **合适的存储引擎**
  - 6. **优化索引**
  - 7. **硬件升级**
  - 8. **主从复制和读写分离**
  - 9. **数据库调优**
  - 10. **应用层优化**
  - 综合使用上述方法
8.mysql数据库表中 waiting for handler commit 正常嘛
- - 正常情况
  - 潜在问题
  - 解决建议
9.同一个mysql服务器有不同的数据库，如果上述情况的发生，会影响当前mysql中其他数据库的操作嘛
- - 间接影响
  - 如何减少影响
  - 阻塞
  - 实际举例
  - 数据库1 (`database1`) 中的长时间事务示例：
  - 数据库2 (`database2`) 中的受影响事务：
  - 解决方法：
10.查看mysql数据库锁情况
11.重做日志和回滚日志
8.查询执行次数较多的sql语句

1.未提交事物，阻塞DDL，继而阻塞所有同表的后续操作,查看未提交事务的进程

在这里插入图片描述

select * from information_schema.innodb_trx

2.存着正在进行的线程数据。

在这里插入图片描述

select id,db,user,host,command,time,state,info
from information_schema.processlist

增加额外条件1
#where info like ‘%表名%’
order by time desc;

3.根据processlist表中的id杀掉未释放的线程

kill id;

4.查看正在使用的表

show profiles;
SHOW OPEN TABLES WHERE In_use > 0;

5.mysql为什么state会有waiting for handler commit

“Waiting for handler commit” 是 MySQL 中一个事务的状态。它表示当前事务正在等待处理器（handler）完成提交操作。

当一个事务执行 COMMIT 操作时，MySQL 会将事务的修改写入到存储引擎中。不同的存储引擎有不同的提交方式和机制。对于某些存储引擎，如 InnoDB，它会使用写日志（write-ahead log）来确保数据的持久性和一致性。

在执行 COMMIT 操作后，事务需要等待存储引擎的处理器（handler）完成提交操作，包括将修改写入磁盘、刷新缓冲区等。这个等待过程中，事务的状态就是 “Waiting for handler commit”。

在大多数情况下，这个状态的持续时间很短暂，因为存储引擎通常会尽快完成提交操作并释放锁资源。但如果存储引擎的处理速度较慢或者有其他性能问题，可能会导致事务在这个状态下等待的时间较长。

如果你发现有大量的事务处于 “Waiting for handler commit” 状态，并且持续时间较长，可能存在某些性能问题。你可以通过检查系统资源使用情况、调整存储引擎的配置参数、优化查询语句等方法来改善性能并减少事务的等待时间。
在这里插入图片描述

6.什么情况导致5这样的事情发生呢

“Waiting for handler commit” 状态的发生可能与以下一些情况有关：

大量并发事务：当有大量并发的事务同时提交时，可能会导致存储引擎处理器（handler）的负载增加，从而延迟提交操作的完成。
存储引擎性能问题：某些存储引擎可能存在性能问题，如磁盘IO性能不足、缓冲区过小等。这些问题会导致存储引擎处理器的速度变慢，从而延迟事务的提交操作。
长事务：如果有长时间运行的事务（例如，涉及大量数据操作或者持有锁资源的事务），它们可能会阻塞其他事务的提交，从而导致其他事务处于 “Waiting for handler commit” 状态。
锁竞争：如果多个事务之间存在锁竞争，其中一个事务持有了锁资源但尚未释放，其他事务就会等待该锁的释放，进而处于 “Waiting for handler commit” 状态。

在面对这种情况时，可以考虑以下解决方法：

优化查询和事务的逻辑，减少事务的持续时间和锁竞争。
检查存储引擎的配置参数，如磁盘IO设置、缓冲区大小等，并进行合理调整以提高性能。
确保系统的硬件资源充足，并监控系统的资源使用情况，特别是磁盘IO和内存使用。
使用数据库性能监控工具来分析和诊断性能问题，找出瓶颈所在，并采取相应的优化措施。
如果有必要，可以考虑升级存储引擎或者调整数据库架构，以更好地适应负载和提高性能。

总之，“Waiting for handler commit” 状态的发生通常与并发、存储引擎性能、长事务以及锁竞争等因素有关，需要通过综合的性能优化手段来解决。

7.一般公司面对这种高并发插入数据mysql数据库，处理方法是什么

面对高并发插入数据到MySQL数据库的问题，通常公司会采用多种技术和架构解决方案，以确保系统的性能和稳定性。以下是一些常见的处理方法：

1. 使用消息队列

将大量的并发插入请求先发送到消息队列（如 RabbitMQ、Kafka）中，然后由消费者异步地从队列中取出数据进行批量处理和插入数据库。这样可以有效平滑突发流量，减轻数据库的直接写入压力。

2. 批量插入

批量插入（Bulk Insert）可以显著减少每次插入操作的开销。相比单行插入，多行插入能减少网络通信和事务管理的开销，提高插入速度。

3. 数据库连接池

使用数据库连接池（如 HikariCP、C3P0）来管理数据库连接，减少连接建立和关闭的开销，提升数据库连接的复用率，从而提高并发处理能力。

4. 表分区和分表

将大表按某种规则分成多个较小的子表（比如按时间分区、按用户 ID 分区），或者通过拆表（Sharding）将数据分布到多个物理数据库或表中。这样可以减少单个表的写入负担，提高并发写入性能。

5. 合适的存储引擎

选择合适的存储引擎，例如 InnoDB，它支持行级锁，在高并发插入的情况下表现更好。此外，还可以根据具体需求调整存储引擎的配置参数以优化性能。

6. 优化索引

在进行大量插入操作时，过多的索引可能导致插入性能下降。可以在批量插入前暂时移除索引，插入完成后再重新建立索引。

7. 硬件升级

提高数据库服务器的硬件配置，例如增加 CPU 核心数量、扩展内存、使用高速 SSD 硬盘等，也能显著提高数据库的处理能力。

8. 主从复制和读写分离

将数据库设置为主从复制（Master-Slave Replication），并实现读写分离。写操作集中在主库上，而读操作分发到从库上，这样可以缓解主库的写入压力。

9. 数据库调优

对数据库进行调优，包括调整 MySQL 配置参数（例如 innodb_buffer_pool_size、max_connections 等），以更好地适应高并发写入的需求。

10. 应用层优化

在应用层进行优化，例如对业务逻辑进行改进，减少不必要的数据库写操作，或者对写操作进行合并、压缩等处理。

综合使用上述方法

为了获得最佳效果，通常需要综合使用上述方法。例如，可以结合消息队列、批量插入、表分区和数据库调优等手段，形成一个完整的解决方案，来应对高并发插入 MySQL 的挑战。

总之，通过合理的设计和优化，可以显著提高 MySQL 数据库在高并发场景下的插入性能，确保系统的稳定运行。

8.mysql数据库表中 waiting for handler commit 正常嘛

在MySQL数据库中，出现“waiting for handler commit”状态通常与数据库的事务处理有关。这个状态表明某个查询或事务正在等待InnoDB存储引擎的处理器（handler）完成提交操作。这种情况在某些情况下是正常的，但也可能指示潜在的性能问题或配置问题。

以下是对“waiting for handler commit”状态的一些分析和解释：

正常情况

事务处理：当数据库执行一个事务时，它可能会涉及多个步骤，包括读取、写入和提交。在提交阶段，如果其他事务也在等待写入或读取相同的资源，那么当前事务可能需要等待，直到它获得必要的锁或资源。
大事务：大事务可能会花费更长的时间来执行和提交。如果MySQL服务器配置得当，并且有足够的资源来处理这些大事务，那么“waiting for handler commit”状态可能是正常的。

潜在问题

性能瓶颈：如果“waiting for handler commit”状态持续出现，并且导致查询响应时间变慢或系统性能下降，那么可能是数据库遇到了性能瓶颈。这可能是由于磁盘I/O瓶颈、CPU瓶颈、内存不足或其他资源限制导致的。
锁争用：如果多个事务试图同时访问相同的资源，并且其中一个事务持有锁的时间过长，那么其他事务可能会长时间处于“waiting for handler commit”状态。这可能会导致死锁或其他并发问题。
配置问题：MySQL服务器的配置可能会影响事务的处理和提交。例如，如果InnoDB的日志文件（redo log）或二进制日志文件（binlog）配置不当，可能会导致提交操作变慢。

解决建议

检查查询和事务：分析正在执行的查询和事务，查看是否有可以优化的地方。避免执行不必要的大事务，并尽量减少锁的持有时间。
监控资源使用情况：使用MySQL的性能监控工具（如SHOW PROCESSLIST、SHOW ENGINE INNODB STATUS等）来监控系统的资源使用情况。检查磁盘I/O、CPU和内存的使用情况，并确定是否存在瓶颈。
调整配置：根据监控结果和系统的需求，调整MySQL服务器的配置。例如，可以增加InnoDB的日志文件大小、调整缓存大小或优化其他相关参数。
考虑升级硬件：如果系统资源已经接近或达到极限，并且无法通过调整配置来解决问题，那么可能需要考虑升级硬件（如增加内存、使用更快的磁盘等）。
总之，“waiting for handler commit”状态在MySQL数据库中可能是正常的，但也可能指示潜在的性能问题或配置问题。需要根据具体情况进行分析和解决。

9.同一个mysql服务器有不同的数据库，如果上述情况的发生，会影响当前mysql中其他数据库的操作嘛

当MySQL服务器中的某个数据库遇到“waiting for handler commit”状态或其他性能问题时，这通常不会直接影响同一MySQL服务器中其他数据库的操作，但可能会间接影响。以下是可能的影响和解释：

间接影响

资源争用：MySQL服务器上的所有数据库共享相同的物理资源，如CPU、内存、磁盘I/O和网络带宽。如果一个数据库的事务处理非常繁重或遇到了性能瓶颈，它可能会消耗大量资源，导致其他数据库可用的资源减少。这可能会导致其他数据库的查询响应时间变慢或性能下降。
锁争用：虽然InnoDB存储引擎使用行级锁来最大化并发性，但在某些情况下，例如当多个事务需要访问同一表或行时，仍然可能发生锁争用。如果一个数据库的事务持有锁的时间过长，其他数据库中的事务可能会因为等待锁而受阻。
日志文件写入：MySQL的InnoDB存储引擎使用重做日志（redo log）来确保事务的持久性。当事务提交时，相关的日志记录会被写入到重做日志文件中。如果某个数据库的事务提交非常频繁，可能会导致重做日志文件的写入成为瓶颈，从而影响其他数据库的写入性能。

如何减少影响

优化事务：确保事务尽可能小、快并且只涉及必要的表。避免在事务中执行复杂的查询或长时间的操作。
监控和调整：使用MySQL的性能监控工具来监控服务器的资源使用情况，并根据需要进行调整。确保服务器有足够的资源来处理所有数据库的负载。
硬件升级：如果服务器资源已经接近或达到极限，并且无法通过调整配置来解决问题，那么可能需要考虑升级硬件，如增加内存、使用更快的磁盘等。
分库分表：如果某个数据库的数据量或负载非常大，可以考虑将该数据库拆分成多个数据库或表，并将它们分布到不同的MySQL服务器或实例上。这可以减少单个数据库的负载，并提高整个系统的性能。
使用连接池：确保应用程序使用连接池来管理数据库连接。这可以减少建立和关闭连接的开销，并提高系统的并发性能。
总之，虽然一个MySQL服务器中的某个数据库遇到性能问题通常不会直接影响其他数据库的操作，但可能会通过资源争用和锁争用等方式间接影响其他数据库的性能。因此，需要采取适当的措施来优化事务、监控和调整服务器配置，以确保整个系统的稳定性和性能。

阻塞

在 MySQL 中，不同的数据库是在同一个 MySQL 服务器实例上运行的，它们共享相同的系统资源，包括锁资源。因此，如果一个数据库中的事务持有锁的时间过长导致其他事务在等待该锁，那么会影响当前 MySQL 服务器中其他数据库的操作。

具体来说，如果一个数据库中的事务持有锁的时间过长，导致其他事务在等待这个锁而被阻塞，这会影响到整个 MySQL 服务器实例上的其他数据库的操作。由于锁资源是在 MySQL 服务器级别管理的，而不是在单个数据库级别管理的，所以一个数据库中的事务持有锁的情况确实会对其他数据库的操作产生影响。

因此，为了保持整个 MySQL 服务器实例的性能和响应能力，需要注意优化事务逻辑，尽量缩短事务持有锁的时间，并且定期监控数据库的锁情况，及时发现并解决可能导致阻塞的问题。

实际举例

好的，让我们举一个具体的例子来说明在同一个 MySQL 服务器实例上不同数据库之间的影响。

假设我们有两个数据库：database1 和 database2。

数据库1 (`database1`) 中的长时间事务示例：

事务1在 database1 中执行一个长时间持有锁的操作，例如更新一个大表：

-- 在 database1 中的事务1
START TRANSACTION;

UPDATE large_table
SET column1 = 'new_value'
WHERE id = 1;

-- 事务1长时间持有锁，未提交或回滚

数据库2 (`database2`) 中的受影响事务：

在此期间，database2 中的事务2尝试更新或读取同一个表中的数据：

-- 在 database2 中的事务2
START TRANSACTION;

SELECT * FROM large_table WHERE id = 1;

由于事务1在 database1 中长时间持有锁，并且未释放，事务2在 database2 中会因等待锁而被阻塞。这是因为 MySQL 服务器实例级别管理锁资源，事务1在 database1 中持有的锁会影响到整个 MySQL 服务器实例的其他数据库，包括 database2。

解决方法：

优化事务逻辑：确保事务尽快完成必要的操作，并释放锁资源。
定期监控锁情况：使用 MySQL 的性能监控工具或查询 information_schema 表来监控锁的使用情况，及时发现长时间持有锁的事务。
分析和优化数据库设计：考虑分表、索引优化等措施，减少事务竞争和锁冲突的可能性。

通过这些措施，可以最大程度地减少因长时间事务导致的跨数据库的锁竞争问题，保证整个 MySQL 服务器实例的性能和可用性。

10.查看mysql数据库锁情况

 show status like 'innodb_row_lock%';

在这里插入图片描述

Innodb_row_lock_current_waits：当前正在等待锁定的数量；
Innodb_row_lock_time ：从系统启动到现在锁定总时间长度；（等待总时长）
Innodb_row_lock_time_avg ：每次等待所花平均时间；（等待平均时长）
Innodb_row_lock_time_max：从系统启动到现在等待最常的一次所花的时间；
Innodb_row_lock_waits ：系统启动后到现在总共等待的次数；（等待总次数）

对于这5个状态变量，比较重要的3个见上面（红色）。
尤其是当等待次数很高，而且每次等待时长也不小的时候，我们就需要分析系统中为什么会有如此多的等待，然后根据分析结果着手指定优化计划。

 # 查询死锁表
 select * from performance_schema.data_locks;

# 查询死锁等待时间
 SELECT * FROM information_schema.INNODB_LOCK_waits;

11.重做日志和回滚日志

#查询重做日志是否开启
show global variables like'log_bin'; 
#查询回滚日志是否开启
SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_log_file_size';

8.查询执行次数较多的sql语句

select db,exec_count,query from sys.statement_analysis
order by exec_count desc;
SHOW STATUS LIKE ‘Innodb_rows_%’; 查询增删改查次数
SHOW STATUS LIKE ‘Slow_queries’; 查询是否含有慢查询
kill 274993; 杀死PROCESSLIST表中列id对应线程