Python复数的加、减、乘、除运算

一、复数

复数由实部和虚部组成,形如a+b\textup{\textbf{\textit{i}}}(a,b均为实数)的数为复数,其中,a被称为实部,b被称为虚部,i虚数单位,\textup{\textbf{\textit{i}}}=\sqrt{-1}。复数通常用z表示,即z=a+bi,当z的虚部b=0时,则z为实数;当z虚部b≠0时,实部a=0时,常称z纯虚数。复数由实部和虚部组成,虚部用i。Python复数用j表示,形如 a+bj,a、b都可以等于0,如0j是合法的复数。

二、复数运算

z1 = 3 + 4j

z2 = 2 - 3j

1、复数加法

实部+实部,虚部+虚部

(a+bj) + (c+dj) = (a+c) + (b+d)j

z1 + z2 = (3 + 4j) + (2 - 3j) = (5+1j)

2、复数减法

实部-实部,虚部-虚部

(a+bj) - (c+dj) = (a-c) + (b-d)j

z1 - z2 = (3 + 4j) - (2 - 3j) = (1+7j)

3、复数乘法

注意:² = -1,对Python即1j * 1j = -1 + 0j。

(a+bj) * (c+dj) = a*c + a*dj+b*cj+b*d*(-1)

= (ac-bd) + (ad+bc)j

z1 * z2 = (3 + 4j) * (2 - 3j) = (6+12)-1j

             = 18-1j

4、复数除法

复数无法直接相除。可以将被除数和除数都乘以除数的共轭复数,复数乘以其共轭复数将转换为实数,则除法运算转换为乘法运算及实部与虚部分别除以实数。

(a+bj) / (c+dj) = (a+bj) (c-dj)/((c+dj)(c-dj))

= ((ac+bd)+(bc-ad)j)/(c²+d²)

z1 / z2 = (3 + 4j) / (2 - 3j) = (3+4j)*(2+3j)/((2-3j)(2+3j))

             = (-6+17j)/(4+9)

             =-0.46153846153846156 + 1.3076923076923077j

【程序】

z1 = 3 + 4j
z2 = 2 - 3j
print(f'{z1} + {z2} = {z1 + z2}')
print(f'{z1} - {z2} = {z1 - z2}')
print(f'{z1} * {z2} = {z1 * z2}')
print(f'{z1} / {z2} = {z1 / z2}')
print(f'{z1}的共轭复数 = {z1.conjugate()}')

【结果】

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/722278.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Spring Boot 3 搭建

1、jdk 17 2、spring boot 3.1.7 3、pom.xml <project xmlns"http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi"http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation"http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xs…

数据库 |试卷1试卷2

1.数据库语言四大语句 4.四大类&#xff08;DDL、DML、DQL、DCL&#xff09;_中度ddl-CSDN博客 数据定义&#xff08;data defination language&#xff09; 查询、创建、删除、使用 #查询所有数据库 show databases;#查询当前数据库 select database();#创建数据库 create …

【深度学习】GPT-3,Language Models are Few-Shot Learners(一)

论文&#xff1a; https://arxiv.org/abs/2005.14165 摘要 最近的研究表明&#xff0c;通过在大规模文本语料库上进行预训练&#xff0c;然后在特定任务上进行微调&#xff0c;可以在许多NLP任务和基准上取得显著的进展。虽然这种方法在结构上通常是任务无关的&#xff0c;但…

云原生微服务开发日趋成熟:有效拥抱左移以改善交付

在软件工程和应用程序开发方面&#xff0c;云原生已经成为许多团队的常用术语。当人们调查云原生的世界时&#xff0c;他们经常会得出这样的观点&#xff1a;云原生的整个过程都是针对大型企业应用程序的。几年前&#xff0c;情况可能确实如此&#xff0c;但随着 Kubernetes 等…

web版的数字孪生,选择three.js、unity3D、还是UE4

数字孪生分为客户端版和web端版&#xff0c;开发引擎多种多用&#xff0c;本文重点分析web端版采用哪种引擎最合适&#xff0c; 贝格前端工场结合实际经验和网上主流说法&#xff0c;为您讲解。 一、数字孪生的web版和桌面版 数字孪生的Web版和桌面版是数字孪生技术在不同平台…

HarmonyOS开发 :Router 和 NavPatchStatck 如何实现跳转(传参)及页面回调

路由的选择 HarmonyOS提供两种路由实现的方式&#xff0c;分别是 Router 和 NavPatchStack。两者使用场景和特效各有优劣。 组件适用场景特点备注Router模块间与模块内页面切换通过每个页面的url实现模块间解耦NavPathStack模块内页面切换通过组件级路由统一路由管理 什么时…

【贪吃蛇】C语言教程

Hi~&#xff01;这里是奋斗的小羊&#xff0c;很荣幸您能阅读我的文章&#xff0c;诚请评论指点&#xff0c;欢迎欢迎 ~~ &#x1f4a5;&#x1f4a5;个人主页&#xff1a;奋斗的小羊 &#x1f4a5;&#x1f4a5;所属专栏&#xff1a;C语言 &#x1f680;本系列文章为个人学习…

聚类分析 #数据挖掘 #Python

聚类分析&#xff08;Cluster Analysis&#xff09;是一种无监督机器学习方法&#xff0c;主要用于数据挖掘和数据分析中&#xff0c;它的目标是将一组对象或观测值根据它们之间的相似性或相关性自动分组&#xff0c;形成不同的簇或类别。聚类分析并不预先知道每个观测值的具体…

IDEA debug 调试Evaluate Expression应用

链接&#xff1a; https://blog.csdn.net/xfx_1994/article/details/104136849?utm_mediumdistribute.pc_aggpage_search_result.none-task-blog-2aggregatepagefirst_rank_v2~rank_aggregation-2-104136849.pc_agg_rank_aggregation&utm_termidea%E4%B8%ADevaluate&s…

国产24位I2S输入+192kHz立体声DAC音频数模转换器CJC4344

CJC4344是一款立体声数模转换芯片&#xff0c;内含插值滤波器、multi bit数模转换器、输出模拟滤波器。CJC4344系列支持大部分的音频数据格式。CJC4344基于一个带线性模拟低通滤波器的四阶multi-bitΔ-Σ调制器&#xff0c;而且本芯片可以通过检测信号频率和主时钟频率&#xf…

C语言 | Leetcode C语言题解之第165题比较版本号

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; int compareVersion(char * version1, char * version2){int len1 strlen(version1);int len2 strlen(version2);int i 0;int j 0;while (i < len1 || j < len2) {int num1 0;int num2 0;while (i < len1 && versio…

《系统架构设计师教程(第2版)》第11章-未来信息综合技术-04-边缘计算

文章目录 1. 概述1.1 简介1.2 三类落地形态1.2.1 云边缘1.2.2 边缘云1.2.3 云化网关 2. 边缘计算的特点2.1 联接性2.2 数据第一入口2.3 约束性2.4 分布性 3. 边云协同3.1 概述3.2 六种协同3.2.1 资源协同3.2.2 数据协同3.2.3 智能协同3.2.4 应用管理协同3.2.5 业务管理协同3.2.…

力扣793. 阶乘函数后 K 个零

Problem: 793. 阶乘函数后 K 个零 文章目录 题目描述思路即解法复杂度Code 题目描述 思路即解法 1.根据题意可知即是要求取满足条件的n最小是多少&#xff0c;最大是多少&#xff0c;最大值和最小值一减&#xff0c;就可以算出来有多少个n满足条件了。 2.由于题目中的阶乘存在单…

JVM性能优化工具及问题排查

jvm性能优化工具 jdk提供给我们了很实用的工具来分析JVM的状态&#xff0c;线程以及配置&#xff0c;这些工具包含于jdk中&#xff0c;并且以java实现&#xff0c;是JVM性能优化必不可少的工具集&#xff0c;这些工具都在$JAVA_HOME/bin下 jps、jinfo、jstack、jmap、jstat基本…

【软件工程】【22.10】p2

关键字&#xff1a; 软件开发基本途径、初始需求发现技术、UML表达事物之间关系、RUP需求获取基本步骤、项目过程建立涉及工作、项目规划过程域的意图和专用目标 判定表、分支覆盖、条件覆盖 三、简答 四、应用 这里条件覆盖有待商榷

【2024最新华为OD-C/D卷试题汇总】[支持在线评测] 公司园区参观路径统计(200分) - 三语言AC题解(Python/Java/Cpp)

&#x1f36d; 大家好这里是清隆学长 &#xff0c;一枚热爱算法的程序员 ✨ 本系列打算持续跟新华为OD-C/D卷的三语言AC题解 &#x1f4bb; ACM银牌&#x1f948;| 多次AK大厂笔试 &#xff5c; 编程一对一辅导 &#x1f44f; 感谢大家的订阅➕ 和 喜欢&#x1f497; &#x1f…

Android矩阵Matrix setRectToRect实现标准scaleType中心缩放centerCrop,Kotlin

Android矩阵Matrix setRectToRect实现标准scaleType中心缩放centerCrop&#xff0c;Kotlin <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android"http://schemas.android.com/apk/res/android"xmlns:tools"http:…

The First项目报告:深度解读Layer 2生态zkSync

zkSync发币了&#xff0c;这个无数撸毛党心心念念数年之久的项目终于要来了&#xff0c;zkSync 是由Matter Labs 于2019 年推出的以太坊Layer 2 扩容解决方案&#xff0c;作为L2龙头项目之一&#xff0c;与其同属一个层次的L2四大天王之三Optimism、Arbitrum、zkSync、StarkNet…

【论文阅读】Multi-Camera Unified Pre-Training via 3D Scene Reconstruction

论文链接 代码链接 多摄像头三维感知已成为自动驾驶领域的一个重要研究领域&#xff0c;为基于激光雷达的解决方案提供了一种可行且具有成本效益的替代方案。具有成本效益的解决方案。现有的多摄像头算法主要依赖于单目 2D 预训练。然而&#xff0c;单目 2D 预训练忽略了多摄像…

网关助力边缘物联网

网关助力边缘物联网 在探讨网关如何助力边缘物联网&#xff08;IoT&#xff09;的议题时&#xff0c;我们不得不深入分析这一技术交汇点的复杂性与潜力。边缘计算与物联网的融合&#xff0c;通过将数据处理与分析能力推向网络边缘&#xff0c;即数据生成的地方&#xff0c;极大…