Linux系统:线程互斥

Linux系统:线程互斥

    • 线程互斥
      • 互斥锁 mutex
      • 互斥锁原理
    • 常见的锁
      • 死锁
      • 自旋锁 spinlock
      • 其它锁


线程互斥

讲解线程互斥前,先看到一个抢票案例:

class customer
{
public:
    int _ticket_num = 0;
    pthread_t _tid;
    string _name;
};

int g_ticket = 10000;

void* buyTicket(void* args)
{
    customer* cust = (customer*)args;

    while(true)
    {
        if(g_ticket > 0)
        {
            usleep(1000);
            cout << cust->_name << " get ticket: " << g_ticket << endl;
            g_ticket--;
            cust->_ticket_num++;
        }
        else
        {
            break;
        }
    }

    return nullptr;
}

int main()
{
    vector<customer> custs(5);

    for(int i = 0; i < 5; i++)
    {
        custs[i]._name= "customer-" + to_string(i + 1);
        pthread_create(&custs[i]._tid, nullptr, buyTicket, &custs[i]);
    }

    for(int i = 0; i < 5; i++)
    {
        pthread_join(custs[i]._tid, nullptr);
    }

    for(int i = 0; i < 5; i++)
    {
        cout << custs[i]._name << " get tickets: " << custs[i]._ticket_num << endl;
    }

    return 0;
}

这个案例比较复杂,我们的目标是:设定一个全局变量g_ticket,然后派出五个线程来模拟顾客,进行抢票,每次抢票的时候g_ticket--,直到g_ticket <= 0,也就是票被抢光了,就停止抢票。

首先我封装了一个类class customer

class customer
{
public:
    int _ticket_num = 0;
    pthread_t _tid;
    string _name;
};

其代表一个顾客,本质来说是线程模拟的顾客,_ticket_num 表示该顾客抢到的票数,_tid表示这个线程的TID_name则为该顾客的名字。

随后让线程去执行buyTicket函数:

void* buyTicket(void* args)
{
    customer* cust = (customer*)args;

    while(true)
    {
        if(g_ticket > 0)
        {
            usleep(1000);
            cout << cust->_name << " get ticket: " << g_ticket << endl;
            g_ticket--;
            cust->_ticket_num++;
        }
        else
        {
            break;
        }
    }

    return nullptr;
}

一开始线程就进入while循环,只要g_ticket > 0就抢票,让g_ticket--cust->_ticket_num++;,表示总票数减少,自己的票数加一。再输出cust->_name << " get ticket: " << g_ticket,含义为:xxx 抢到了第 xxx 张票

主函数中:

int main()
{
    vector<customer> custs(5);

    for(int i = 0; i < 5; i++)
    {
        custs[i]._name= "customer-" + to_string(i + 1);
        pthread_create(&custs[i]._tid, nullptr, buyTicket, &custs[i]);
    }

    for(int i = 0; i < 5; i++)
    {
        pthread_join(custs[i]._tid, nullptr);
    }

    for(int i = 0; i < 5; i++)
    {
        cout << custs[i]._name << " get tickets: " << custs[i]._ticket_num << endl;
    }

    return 0;
}

一开始用vector创建了五个customer,第一个for循环将这些customer进行初始化,给他们命名,并创建线程。此时线程就已经开始进行抢票了,随后主线程第二个for循环等待这五个线程。最后一个for循环输出每个线程抢到的票的数目。

输出结果:

在这里插入图片描述

奇怪的事情发生了,我们只有10000张票,最后却抢出了10005张票!最后几个线程,抢到了不存在的0,-1,-2,-3号的票,为什么会多出五张票?

我简化一下模型:

在这里插入图片描述

如图所示,现在有两个线程customer-1customer-2,它们共同争夺g_ticketg_ticket = 1,也就是说只有一个人可以抢到票。它们都执行左侧的代码,只要g_ticket > 0,就g_ticket--减少一个票,然后cust->_ticket_num++,表示自己的票数增加。

现在假设线程customer-1先调度:

在这里插入图片描述

该线程先判断,发现g_ticket > 0,于是进入第一个if语句,进行g_ticket--但是g_ticket--本质上是多条汇编语句,比如下面这样

MOV  eax, [0x1000]  ; 读取 g_ticket 的值
DEC  eax            ;1
MOV  [0x1000], eax  ; 将值写回 g_ticket

也许你看不懂这个指令,我简单讲解一下:第一行MOVE的作用,是把内存中g_ticket 的数据拷贝到CPU中,第二行是将g_ticket - 1,第三行是减法后的结果拷贝回内存中的g_ticket

那么假设我们现在执行到汇编的第二条指令:

在这里插入图片描述

现在突然线程customer-1的时间片结束了,要结束调度当前线程,去调度customer-2了。请问当前内存中的g_ticket被修改了吗?不还没有,这是下一条汇编的作用,于是CPU保存当前线程customer-1的上下文,切换调度customer-2

在这里插入图片描述

此时线程customer-2也通过if (g_ticket > 0)检测还有没有票,结果发现还有一张票,于是custome-2也去抢这张票,执行g_ticket--

这下出问题了,刚刚我们的customer-1已经抢了这张票,但是还没来得及把g_ticket变成0,此时customer-2又进来抢了一次票。最后就会出现一张票被两个人抢到的问题!

也就是说,为什么最开始的案例中,会出现10005张票,就是因为最后一张票,被五个线程同时抢到了!当g_ticket已经被抢走时,由于没来得及g_ticket = 0,导致后来的线程以为还有票

我先引入一部分概念,方便大家理解后续知识:

  • 临界资源:以上案例中,g_ticket是共享资源,多个线程共享。我们把这种资源称为临界资源
  • 临界区:访问临界资源的代码,叫做临界区。比如g_ticket--就是临界区代码,以为其访问了临界资源g_ticket
  • 原子性:表示一个操作对外表现只有两种状态:还没开始已经结束

我用刚才的案例帮助大家理解这个原子性的概念:我们说g_ticket--本质上会变成多条汇编语句,也就是说g_ticket--是有过程的,而不是一瞬间完成的。

这就导致在我还没有完成g_ticket--的时候,也就是在g_ticket--过程中,被其他线程打断了。导致其它线程收到错误的信息,抢到不存在的票。

如果说一个线程抢到票后,g_ticket--会立马执行完毕,下一个线程在访问这个g_ticket > 0的时候,一定是在别人已经g_ticket--完毕,而不是在g_ticket--过程中,就可以避免这个问题。这就要求访问g_ticket原子性的,也就是说在别的线程眼中,根本就不存在g_ticket--的过程,要么你没有执行g_ticket--,要么已经执行完毕。

临界区代码只要保证是原子性的,就可以避免这样线程之间错误的抢占资源相同资源的问题

那么要如何保证临界区代码是原子性的呢?此时就需要线程互斥了!

线程互斥指的是在多线程环境中,多个线程访问同一个共享资源时,只允许一个线程访问,其他线程必须等待,直到当前线程访问完成才能继续访问。

线程互斥,是通过来实现的。

锁的规则如下:

  1. 代码必须要有互斥行为:当代码进入临界区时,不允许其它线程进入临界区
  2. 如果多个线程都想执行临界区代码,并且当前临界区没有线程在执行代码,只允许一个线程进入临界区
  3. 线程不能阻止其他线程进入临界区

简单来说就是:任何时候临界区都只能有一个线程执行


互斥锁 mutex

互斥锁pthread库提供的,英文名为mutex(互斥),需要头文件<pthread.h>,先讲解互斥锁的基本创建和销毁方法。

互斥锁的类型是pthread_mutex_t,分为全局互斥锁局部互斥锁,它们的创建方式不同。

全局mutex

想要创建一个全局的互斥锁很简单,直接定义即可:

pthread_mutex_t xxx = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;

这样就创建了一个名为xxx的变量,类型是pthread_mutex_t,即这个变量是一个互斥锁全局的互斥锁必须用宏PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER进行初始化!

另外,全局的互斥锁不需要手动销毁

局部mutex

局部的互斥锁是需要通过接口来初始化与销毁的,接口如下:

pthread_mutex_init

pthread_mutex_init函数用于初始化一个互斥锁,函数原型如下:

int pthread_mutex_init(pthread_mutex_t *restrict mutex, const pthread_mutexattr_t *restrict attr);

参数:

  • restrict mutex:类型为pthread_mutex_t *的指针,指向一个互斥锁变量,对其初始化
  • restrict attr:用于设定该互斥锁的属性,一般不用,设为空指针即可

返回值:成功返回0;失败返回错误码


pthread_mutex_destroy

pthread_mutex_destroy函数用于销毁一个互斥锁,函数原型如下:

int pthread_mutex_destroy(pthread_mutex_t *mutex);

参数:类型为pthread_mutex_t *的指针,指向一个互斥锁变量,销毁该锁

返回值:成功返回0;失败返回错误码


创建好互斥锁后,就要使用这个锁,主要是两个操作:申请锁释放锁

三个函数的原型如下:

int pthread_mutex_lock(pthread_mutex_t *mutex);
int pthread_mutex_trylock(pthread_mutex_t *mutex);
int pthread_mutex_unlock(pthread_mutex_t *mutex);
  • pthread_mutex_lock:用于申请锁,如果申请失败,就阻塞等待,直到申请到锁;如果申请成功,就执行临界区代码
  • pthread_mutex_trylock:用于申请锁,如果申请失败,直接返回,而不是等待;如果申请成功,就执行临界区代码
  • pthread_mutex_unlock:用于释放锁,表明自己已经访问完毕临界区,其他线程可以来访问了

这三个函数的参数都是pthread_mutex_t *mutex,即指向互斥锁变量的指针,表示要操作哪一个互斥锁。

接下来我们修改一下最初的抢票代码,给它加锁,保证抢票g_ticket--的原子性:

pthread_mutex_t mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER; //全局互斥锁

void *buyTicket(void *args)
{
    customer *cust = (customer *)args;

    while (true)
    {
        pthread_mutex_lock(&mutex); // 加锁
        
        if (g_ticket > 0)
        {
            usleep(1000);
            cout << cust->_name << " get ticket: " << g_ticket << endl;
            g_ticket--;
            pthread_mutex_unlock(&mutex); // 解锁
            cust->_ticket_num++;
        }
        else
        {
            pthread_mutex_unlock(&mutex); // 解锁
            break;
        }
    }

    return nullptr;
}

我在此使用的是全局的互斥锁,第一行pthread_mutex_t mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;就是定义了一个全局的互斥锁,并对其初始化。

在访问临界区前,对mutex加锁,在此我在if (g_ticket > 0)前加锁,因为不仅仅是g_ticket--是临界区,if (g_ticket > 0)也是临界区,它们都访问了临界资源g_ticket

if的第一个分支中,当g_ticket--完毕,此时当前线程就不会再访问g_ticket了,于是离开临界区,并对mutex解锁。在第二个分支else中,线程马上要break出循环了,并且退出,此时也要解锁,不然别的线程永远处于阻塞状态了。

可以想象一下,当第一个线程被调度,它要进行抢票,现在先对mutex加锁,然后再去if中访问g_ticket。假如在某个访问临界资源的过程中,CPU调度了其它线程,此时第二个线程进入。第二个线程也想访问g_ticket,于是也对mutex加锁,但是由于锁已经被第一个线程申请走了,此时第二个线程pthread_mutex_lock就会失败,然后阻塞等待

等到第一个线程再次被调度,访问完临界区后,对mutex解锁,此时锁又可以被申请了。于是线程二申请到锁,再去访问g_ticket加锁可以保证,任何时候都只有一个线程访问临界区。当第二个线程访问临界区时,一定是其他线程访问完毕了临界区,或者其它线程还没有访问临界区。这就保证了临界区的原子性,从而维护线程的安全!

输出结果:

在这里插入图片描述

最后的结果中,2158 + 2026 + 1690 + 2018 + 2108 = 10000,不多不少。


互斥锁原理

那么互斥锁是如何做到的呢?

互斥锁的汇编伪代码如下:

加锁lock

moveb $0, %al
xchgb %al, mutex
if (al寄存器的内容 > 0){
	return 0;
}else
	挂起等待;
goto lock

接下来我讲解一下这个过程:

在这里插入图片描述

如图所示,现在有两个线程thread-1thread-2,它们共同征用内存中的锁mutex。在CPU中有一个寄存器%al,用于存储和锁的值。

现在假设thread-1进行调度执行pthread_mutex_lock

首先执行指令moveb $0, %al,你可以理解为,就是把%al寄存器内部的值变成0

在这里插入图片描述

随后执行xchgb %al, mutex,该过程是让内存中的mutex%al寄存器的值进行交换:

在这里插入图片描述

此时%al寄存器的值变成1mutex的值变成0。随后执行:

if (al寄存器的内容 > 0){
	return 0;
}else
	挂起等待;

也就是说判断当前%al内部的值是0还是大于0,如果大于0那么说明争夺到了锁,此时函数pthread_mutex_lock返回0,表示加锁成功。否则执行else进行挂起等待。

这样一个线程就征用到了一把锁。

现在假设thread-1执行到第一条汇编语句后,%al的值还是0thread-2调度了:

在这里插入图片描述

现在thread-1保存自己的硬件上下文,包括%al = 0在内,随后therad-2进入:

在这里插入图片描述

现在thread-2执行了两行汇编语句,成功把内存中的mutex与自己的%al交换,申请到了锁,此时thread-1再次调度,thread-2拷贝走自己的硬件上下文:

在这里插入图片描述

恢复硬件上下文后,thread-1%al等于0,执行第二条语句后,%almutex依然是0,这表明锁已经别的线程拿走了,此时在执行if内部的内容,thread-1挂起等待。

可以看到,其实锁的本质,就是保证mutex变量中以及所有访问锁的线程的%al寄存器中,只会有一个非零值。只有拿到非零值的线程才有资格去访问临界资源。其它线程如果要再次申请锁,由于自己的%almutex都是0,就算交换后还是0,也申请不到锁。

并不是谁先调用ptherad_mutex_lock,谁就先抢到锁,而是谁先执行该函数内部的xchgb %al, mutex语句,把非零值放到自己的%al中,谁才抢到锁

再简单看看解锁:

unlock

moveb $1, mutex
唤醒等待mutex的线程;
return 0;

解锁就很简单了,moveb $1, mutex就是把自己的%al中的1还给mutex,然后唤醒所有等待该锁的线程,让它们再次争夺这把锁。最后return 0,也就是pthread_mutex_unlock函数返回0


常见的锁

Linux中不仅仅存在互斥锁这一种锁,还有非常多的锁,接下来我们看看其它的锁。

死锁

死锁:指在一组进程中的各个进程均占有不会释放的资源,但因互相申请其它进程不会释放的资源而处于的一种永久等待状态

我简单举一个例子:

现在有两个线程thread-1thread-2,以及两把互斥锁mutex-1mutex-2

在这里插入图片描述

现在要求:一个线程想要访问临界资源,必须同时持有mutex-1mutex-2。随后therad-1去申请了mutex-1thread-2去申请了mutex-2

在这里插入图片描述

thread-1再去申请mutex-2,结果mutex-2已经被therad-2占用了,thread-1陷入阻塞:

在这里插入图片描述

thread-2再去申请mutex-1,结果mutex-1已经被therad-1占用了,thread-2陷入阻塞:

在这里插入图片描述

现在therad-1等待therad-2解锁mutex-2thread-2等待thread-1解锁mutex-1,双方互相等待。由于唤醒thread-2需要therad-1,唤醒therad-1又需要therad-2此时陷入永远的等待状态,这就是死锁

想要造成死锁,有四个必要条件:

  1. 互斥条件:一个资源每次只能被一个执行流使用
  2. 请求与保持条件:一个执行流因请求资源而阻塞时,对已获得的资源保持不放
  3. 不剥夺条件:一个执行流获得资源后,其它执行流不能强行剥夺
  4. 循环等待条件:若干执行流之间形成一种头尾相接的循环等待资源的关系

以上是比较正式的说法,接下来我从线程角度简单翻译翻译:

  1. 互斥条件临界资源同时只能被一个线程访问=
  2. 请求与保持条件:请求是指:申请对方的锁,保持是指:占着自己有的锁不放
  3. 不剥夺条件:一个线程如果申请锁失败,强行抢走他人的锁
  4. 循环等待条件:以刚刚的死锁为例,therad-1thread-2,而thread-2等待thread-1,形成一个头尾相接的循环

这四个条件都是必要条件,也就是说:

解决死锁,本质就是破坏一个或多个必要条件

主要有以下方式避免死锁:

  1. 破坏互斥条件:不要用锁
  2. 破坏请求与保持条件:如果发现没有申请到锁,立刻释放自己的全部锁
  3. 破坏不剥夺条件:如果发现没有申请到锁,强行释放对方的锁,将其占为己有
  4. 破坏循环等待条件:如果申请多把锁,所有线程都必须按照相同的顺序申请(最简单的方式)

另外的,还有一些死锁的相关算法:死锁检测算法银行家算法,本博客就不做解释了。


自旋锁 spinlock

我们先前讲的锁,其机制是这样的:

在这里插入图片描述

当线程申请一个锁失败,就会阻塞等待当锁被使用完毕,唤醒所有等待该锁的线程

其实锁还有一种不用阻塞等待的策略,而是反复检测的策略,就像这样:

在这里插入图片描述

当线程没有申请到锁,一段时间后再次检测这个锁有没有被释放,一直反复申请这个锁,这个过程叫做自旋。基于这个策略来申请的锁,叫做自旋锁

Linux自带了自旋锁spinlock,类型为pthread_spinlock_t,接口如下:

创建与销毁

int pthread_spin_init(pthread_spinlock_t *lock, int pshared);
int pthread_spin_destroy(pthread_spinlock_t *lock);

加锁与解锁

int pthread_spin_lock(pthread_spinlock_t *lock);
int pthread_spin_trylock(pthread_spinlock_t *lock);
int pthread_spin_unlock(pthread_spinlock_t *lock);

你会发现,这和mutex几乎一摸一样,所以接口也就不讲解了。

不过我这里要强调一点,pthread_spin_lock并不是申请失败就返回,而是在pthread_spin_lock内部以自旋的方式申请锁,我们无需手动模拟自旋的过程


其它锁

  • 悲观锁:在每次取数据时,总是担心数据会被其他线程修改,所以会在取数据前先加锁(读锁写锁行锁等),当其他线程想要访问数据时,被阻塞挂起。
  • 乐观锁:每次取数据时候,总是乐观的认为数据不会被其他线程修改,因此不上锁。但是在更新数据前,会判断其他数据在更新前有没有对数据进行修改。主要采用两种方式:版本号机制和CAS操作。
  • CAS操作:当需要更新数据时,判断当前内存值和之前取得的值是否相等。如果相等则用新值更新。若不等则失败,失败则重试,一般是一个自旋的过程,即不断重试。
  • 公平锁非公平锁

以上出现的所有概念,本博客都不讲解。


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