【电机控制】FOC算法验证步骤——PWM、ADC

【电机控制】FOC算法验证步骤
请添加图片描述


文章目录

  • 前言
  • 一、PWM——不接电机
    • 1、PWMA-H-50%
    • 2、PWMB-H-25%
    • 3、PWMC-H-0%
    • 4、PWMA-L-50%
    • 5、PWMB-L-75%
    • 6、PWMC-L-100%
  • 二、ADC——不接电机
    • 1.电流零点稳定性、ADC读取的OFFSET
    • 2.电流钳准备
    • 3.运放电路分析
      • 1.电路OFFSET
      • 2.AOP
      • 3.采样电路的采样值范围
      • 4.相电流与ADC采样值的关系
      • 5.V相电流
    • 4.电流极性判断——接电机
  • 三、参考文献
  • 总结


前言

【电机控制】直流有刷电机、无刷电机汇总——持续更新
使用工具:
1.示波器:PICO7


提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

一、PWM——不接电机

载波频率12.5K

#define  PWM_Fre            12.5

#define  PWM_Perload        72000/(uint32_t)(PWM_Fre*2) //2880

分别让寄存器上桥发波50%,25%,0%,下桥互补输出,50%,75%,100%

	 CMPA = 1440;	//(0.5+1)*2880/2
	 CMPB = 720;	
	 CMPC = 0;

将寄存器的值串口打印至上位机
在这里插入图片描述
同时在仿真器显示
在这里插入图片描述

采样点,控制芯片引脚输出至预驱芯片引脚,本次实验采的是驱动器引脚,直接采集控制芯片引脚也可以
在这里插入图片描述

1、PWMA-H-50%

在这里插入图片描述

2、PWMB-H-25%

在这里插入图片描述

3、PWMC-H-0%

在这里插入图片描述

4、PWMA-L-50%

在这里插入图片描述

5、PWMB-L-75%

在这里插入图片描述

6、PWMC-L-100%

在这里插入图片描述

二、ADC——不接电机

1.电流零点稳定性、ADC读取的OFFSET

串口打印出AD采样寄存器的值,看是否稳定

 printf("%.4d,%.4d,%.4d\n", ADC_GetInjectedConversionValue(ADC1, ADC_InjectedChannel_1),ADC_GetInjectedConversionValue(ADC1, ADC_InjectedChannel_2),ADC_GetInjectedConversionValue(ADC1, ADC_InjectedChannel_3));	
				

打印结果
在这里插入图片描述
U相V相约有450个ADC值,W相约有1500个ADC值OFFSET

2.电流钳准备

直流稳压电源输出0.6A
请添加图片描述
电流钳抓到0.6A左右
在这里插入图片描述

3.运放电路分析

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

1.电路OFFSET

程序上读取offset值的时候是在初始化阶段,电机处于停止状态,此时的相电流等于0。
(VM_IA -V6)/R28=(V6-VGND)/R36
VM_IA=3×V6
V5=VA×R42/(R41+R42)+VREF×R41/(R41+R42)=0.91VA+0.159
由虚短可得,V5=V6
VM_IA=2.73VA+0.477<=3.3V
下桥几乎没有电流通过时,不带电机测试时,可以测得为0.48V

2.AOP

AOP=Vout/Vin=VM_IA/VA=2.73

3.采样电路的采样值范围

2.73VA+0.477<=3.3V
VA<=1.03V,Rshout=0.05Ω
IA=VA/Rshout<=20.6A
相电流最大采集20A

4.相电流与ADC采样值的关系

我们需要计算相电流与ADC采样值的关系,也就是说,通过ADC采样的值,经过数学公式计算,可以计算出来当前相电流为多少,再根据相电流进行FOC变换

IA=7.3×VM_IA-3.5=7.3×VM_IA×3.3/4096-3.5-offset
此时VM_IA为ADC采样值,通过单片机引脚接入

电流=(ADC原始值/4096∗3.3-offset)/采样电阻阻值/运放放大倍数

相电流=(offset-ADC原始值)/4096∗3.3/采样电阻阻值/运放放大倍数
采样电阻阻值= 0.05
运放放大倍数=2.73
在这里插入图片描述
相电流=(offset-ADC原始值)/ 0.006

printf("%.4f,%.4f,%.4f\n",(AdcValue.PhaseUCurrOffset-ADC_GetInjectedConversionValue(ADC1, ADC_InjectedChannel_1))*0.006,(AdcValue.PhaseVCurrOffset-ADC_GetInjectedConversionValue(ADC1, ADC_InjectedChannel_1))*0.006,(AdcValue.PhaseWCurrOffset-ADC_GetInjectedConversionValue(ADC1, ADC_InjectedChannel_1))*0.006);	

5.V相电流

在这里插入图片描述

4.电流极性判断——接电机

	 CMPA = 1440;	//50%
	 CMPB = 288;	//10%
	 CMPC = 288;	//10%

在这里插入图片描述

三、参考文献

运放-同相放大与反相放大
foc学习笔记3——电流环
关于FOC相电流采样电路参数的分析
FOC(电机矢量控制)调试记录
STM32之ADC

总结

本文仅仅简单介绍了【电机控制】FOC算法验证步骤,评论区欢迎讨论。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/717461.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

RNN-循环神经网络

1.前者的输出作为后者的输入&#xff08;循环&#xff09;&#xff0c;有先后关系的信息&#xff0c;前影响后&#xff0c;时间序列。处理数字信息。 2.独热编码 ont-hot Encoding&#xff1a;处理的文字数据地位相同&#xff0c;相当于用二进制数01给数据编码&#xff0c;会增…

学习笔记——网络管理与运维——SNMP(SNMP原理)

四、SNMP原理 SNMP的工作原理基于客户端-服务器模型。其中&#xff0c;网络管理系统是客户端&#xff0c;而网络设备是服务器。客户端向服务器发送请求消息(即"Get"或"Set"命令)来获取或修改服务器的信息。服务器收到请求消息后&#xff0c;会返回相应的响…

使用volta管理前端开发环境

背景&#xff1a;公司有新老不同的产品&#xff0c;使用的node版本不一样&#xff0c;每次都要手动切换node版本&#xff0c;对应的项目才能运行。这样很麻烦&#xff0c;有没有好的解决方法&#xff0c;就找到了volta。 1.为什么是volta&#xff1f; 管网介绍&#xff1a;使用…

中文翻译藏语的软件都有哪些?分享3款实用的!

在数字化时代&#xff0c;语言不再是沟通的障碍。随着科技的飞速发展&#xff0c;中文翻译藏语的软件层出不穷&#xff0c;为那些对藏族文化感兴趣或需要在藏区工作、旅行的人们提供了极大的便利。本文将为您盘点几款热门的中文翻译藏语软件&#xff0c;助您轻松跨越语言鸿沟。…

AMEYA360代理:纳芯微NSOPA240x系列破解旋转变压器之“难”

随着市场对高精度、高性能电机控制技术的不断追求&#xff0c;旋转变压器作为其核心部件之一&#xff0c;其精确测量角度位置和转速的能力显得尤为重要。 然而&#xff0c;旋转变压器驱动电路的特殊要求一直是行业发展的技术瓶颈。为解决这一挑战&#xff0c;纳芯微近日发布了全…

抖音a_bogus,mstoken全参数爬虫逆向补环境2024-06-15最新版

抖音a_bogus,mstoken全参数爬虫逆向补环境2024-06-15最新版 接口及参数 打开网页版抖音&#xff0c;右键视频进入详情页。F12打开控制台筛选detail&#xff0c;然后刷新网页&#xff0c;找到请求。可以发现我们本次的参数目标a_bogus。a_bogus有时长度为168有时为172&#xf…

Node.js安装扫盲

一、Node.js安装 在官网下载node.js安装包 双击打开node-v20.14.0-x64.ms文件&#xff0c;点击运行 进入安装Node.js的对话框&#xff0c;点击Next继续 勾选复选框后点击Next继续 默认安装路径 默认配置 这里不需要勾选&#xff0c;直接点击Next 点击Install 二、Node.js验…

PyQt5和Eric7的安装使用 —— Python篇

需要安装Python的朋友请看另一篇文章&#xff1a; windows系统安装Python -----并安装使用Pycharm编辑器 一、安装PyQt5&#xff1a; 1、方法一&#xff1a;使用pip命令在线安装。 输入以下命令可以直接安装&#xff1a; pip install PyQt5 由于安装默认使用国外的镜像&a…

【免费Web系列】大家好 ,今天是Web课程的第二二天点赞收藏关注,持续更新作品 !

这是Web第一天的课程大家可以传送过去学习 http://t.csdnimg.cn/K547r 员工管理 1. 修改员工 对于修改功能&#xff0c;分为两步实现&#xff1a; 点击 “编辑” 根据ID查询员工的信息&#xff0c;回显展示。 点击 “保存” 按钮&#xff0c;修改员工的信息 。 1.1 回显…

行业透视 | ERP系统成熟度评判:五个关键能力解析-亿发

在现代企业管理中&#xff0c;ERP系统&#xff08;企业资源计划系统&#xff09;已成为不可或缺的工具。然而&#xff0c;什么样的ERP系统才算是成熟的&#xff1f;以下几个关键能力&#xff0c;是一个成熟的ERP系统所必备的&#xff0c;缺一不可。 数据一体化&#xff0c;远离…

RT-Thread简介及启动流程分析

阅读引言&#xff1a; 最近在学习RT-Thread的内部机制&#xff0c;觉得这个启动流程和一些底层原理还是挺重要的&#xff0c; 所以写下此文。 目录 1&#xff0c; RT-Thread简介 2&#xff0c;RT-Thread任务的几种状态 3&#xff0c; 学习资源推荐 4&#xff0c; 启动流程分…

[element-ui]el-select多选选择器选中其中一个选项,不可删除

背景&#xff1a; 产品真的很多奇奇怪怪的需求&#xff0c;一边吐槽一边实现。 前提&#xff1a;选择器作为表格的筛选项&#xff0c;提供三个选项值。 要求&#xff1a;默认选中其中一个值&#xff0c;这个值不可删除。 如图&#xff1a; 小声吐槽&#xff1a;搞这些有什么…

Mobaxterm 配置 ssh 隧道

背景介绍&#xff1a; 在使用 ssh远程 连接服务器时&#xff0c;由于许多服务器并没有公网ip&#xff0c;或者不能从内部直接访问&#xff0c;经常使用 跳板机端口转发 的形式访问服务器。 但是在实际使用中&#xff0c;我们经常会有些网络和数据交换操作&#xff0c;需要用到…

【刷题】LeetCode刷题汇总

目录 一、刷题题号1&#xff1a;两数之和 二、解法总结1. 嵌套循环2. 双指针 一、刷题 记录LeetCode力扣刷题 题号1&#xff1a;两数之和 双循环&#xff08;暴力解法&#xff09;&#xff1a; class Solution {public int[] twoSum(int[] nums, int target) {int[] listne…

仪表运放输入端抗RFI滤波器设计注意事项

1 概述 有个潜在问题却往往被忽视&#xff0c;即仪表放大器中存在的射频整流问题。当存在强射频干扰时&#xff0c;集成电路的内部结点可能对干扰进行整流&#xff0c;然后以直流输出失调误差表现出来&#xff1b; 2 共模和差模输入滤波器 该滤波器针对CM(R1-C1和R2-C2)&#…

快去复习吧+++常用算法及参考算法 递推法++穷举法++排序(冒泡、选择)++查找(顺序、折半)++字符串处理++方程求根++无穷级数求和

接上&#xff1a;常用算法及参考算法 &#xff08;1&#xff09;累加 &#xff08;2&#xff09;累乘 &#xff08;3&#xff09;素数 &#xff08;4&#xff09;最大公约数 &#xff08;5&#xff09;最值问题 &#xff08;6&#xff09;迭代法 常用算法及参考算法 7. 递推法…

vite配置之获取.env.[mode]下的数据

需求 vite.config.ts获取配置文件下面的数据.vue,.ts,.tsxsrc文件夹下面获取配置文件下面的数据 一、src/* .vue,.ts,.tsx 文件夹下面使用环境变量 之前webpack或者用的vue-cli我们在获取配置文件数据的时候通过process.env&#xff0c;但是在vite里面不能通过这种方式 vit…

论文《Dual-Contrastive for Federated Social Recommendation》阅读

论文《Dual-Contrastive for Federated Social Recommendation》阅读 论文概况MotivationMethodologyClient Local ComputingCenter Server Aggregation 总结 今天简单总结一下一篇关于联邦推荐方面的论文《Dual-Contrastive for Federated Social Recommendation》&#xff0c…

【Esp32连接微信小程序蓝牙】附Arduino源码《 返回10007 相同特征id冲突问题》

前言 最近接了一个外包&#xff0c;发现了esp32连接小程序会有很多bug&#xff0c;所以接下来会慢慢更新解决方案&#xff0c;还是需要多接触项目才能进步呀兄弟们&#xff01; 附上uuid的生成链接&#xff1a; // See the following for generating UUIDs: // https://www.uu…

Minillama3->训练tokenizer

GitHub - charent/ChatLM-mini-Chinese: 中文对话0.2B小模型(ChatLM-Chinese-0.2B),开源所有数据集来源、数据清洗、tokenizer训练、模型预训练、SFT指令微调、RLHF优化等流程的全部代码。支持下游任务sft微调,给出三元组信息抽取微调示例。中文对话0.2B小模型(ChatLM-Chi…