【MySQL】日志详解

本文使用的MySQL版本是8

日志概览

它们记录了数据库系统中的不同操作和事件，以便于故障排除、性能优化和数据恢复。本文将介绍MySQL中常见的几种日志，同时也会介绍一点常用的选项。

官方文档：MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: 7.4 MySQL Server Logs

相关说明

  • 默认情况下，在上面的日志中，Windows环境下只开启 错误日志。Linux开启 错误日志 和 二进制日志。
  • 服务器运行期间，可以控制一般查询日志和慢查询日志的开启，也可以更改其日志文件名。
  • 刷新日志：在MySQL客户端下执行 flush logs 将会把所有开启的日志都关闭，并打开新的日志文件方便我们查看最新的日志。或者使用mysqladmin工具并带有flush-logs或refresh参数、或者使用mysqldump工具并带有--flush-logs选项时，就会触发日志刷新的操作。 

配置日志 

这里以配置错误日志的路径为例：

对于Windows：

对于Linux：

修改路径：

找到配置文件，如果不知道在哪，查看http://t.csdnimg.cn/dZJZJ文章中的选项配置文件部分

修改log-error部分的值。如果只有文件名，数据就是默认的数据目录，自行添加为要修改的目录即可。

其他配置也都是一样的。

错误日志(Error Log)

错误日志包含 mysqld 启动和关闭时间的记录。它还包含在服务器启动和关闭期间以及在服务器运行期间发生的错误、警告和注释等诊断消息。例如，如果 mysqld 注意到需要自动检查或修复某个表，它将向错误日志写入一条消息。

根据错误日志配置的不同，错误消息还可以填充 Performance Schema error _ log 表，为日志提供 SQL 接口并允许查询其内容。

在某些操作系统上，如果 mysqld 异常退出，错误日志将包含堆栈跟踪。跟踪可用于确定 mysqld 退出的位置。

如果用于启动 mysqld，mysqld _ safe 可以将消息写入错误日志。例如，当 mysqld _ safe 注意到 mysqld 退出异常时，它重新启动 mysqld 并将 mysqld 重新启动的消息写入错误日志。

官方文档：MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: 7.4.2 The Error Log

错误日志字段

错误代码参考官方文档：MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: 29.12.20.11 Error Summary Tables 

MySQL :: MySQL 8.0 Error Reference :: 4 Global Error Message Reference

一般查询日志(General Query Log)

一般查询日志记录客户端连接或断开连接的信息，同时记录从客户端接收的每个SQL语句。由于开启这样的记录会产生大量内容，非常耗费服务器资源，因此默认情况下是关闭的。

一般查询日志通常用于性能分析、安全审计和故障排除。通过分析一般查询日志，可以了解数据库系统的运行状况，检测潜在的性能瓶颈，并对数据库访问进行监控和审计。此外，一般查询日志还可以帮助数据库管理员追踪特定用户或应用程序对数据库的访问情况，以及识别潜在的安全威胁和异常行为。

 官方文档：MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: 7.4.3 The General Query Log

保存为文件或表

对于一般查询日志和慢查询日志，除了可以保存成一般的日志文件，mysql中还为这两个日志提供了数据表，所以也可以把数据存到表中。

可以选择都选择。使用表查看可以用条件查询，比较方便。 可以通过客户端程序连接到服务器并查询表中的日志信息，无需登录服务器主机访问文件系统。

查看保存选项

设置保存选项

SET GLOBAL log_output='[FILE, TABLE, NONE]';

查看表

慢查询日志(Slow Query Log)

慢查询日志由执行时间超过系统变量 long_query_time 指定的秒数的 SQL 语句组成，并且检查的行数大于系统变量 min_examined_row_limit 指定的值。被记录的慢查询需要进行优化，可以使用 mysqldumpslow 客户端程序对慢查询日志进行分析汇总。

需要注意的是，获取初始锁的时间不计入执行时间，MySQL 在执行完 SQL 语句并释放所有锁后才将符合条件的语句写入慢速查询日志，因此日志顺序可能与执行顺序不同。

官方文档：MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: 7.4.5 The Slow Query Log

慢查询日志参数

查看文件或表

查看文件

启用慢查询日志并将输出目标设置为FILE时，每条语句前面用一行来表示日志的字段

# Query_time: SQL语句的执行时间，单位秒
# Lock_time: 获取锁的时间，单位秒
# Rows_sent: 发送到客户端的行数
# Rows_examined: 服务器检查的行数


# 开启了--log-slow-extra还会有下面的内容

# Thread_id: 线程标识符
# Errno: 错误码，没有发生错误则为0
# Killed: 如果语句被终止，用错误码表示原因，如果语句正常终止则为0
# Bytes_received: 接收到SQL语句的Bytes值
# Bytes_sent: 返回给客户端的Byte值
# Read_first: 索引中第一个条目被读取的次数，如果这个值很高，表明服务器正在执行大量完整索引扫描
# Read_last: 读取索引中最后一个键的请求数，使用 ORDER BY 时关注
# Read_key: 基于索引读取一行数据的请求数。如果这个值很高，表明表为当前查询建立了正确的索引
# Read_next: 按索引排序读取下一行的请求数，查询具有范围约束的索引列，或者进行索引扫描，此值将递增
# Read_prev: 按索引排序读取前一行的请求数。主要用于优化ORDER BY DESC
# Read_rnd: 基于固定位置读取一行的请求数。这个值很高表明，正在执行大量需要对结果进行排序的查询，可能有很多查询进行了全表扫描整，或者没有正确使用索引的连接
# Read_rnd_next: 读取数据文件中下一行的请求数。如果进行大量的表扫描，这个值会很高。通常，表明表没有建立正确地索引，或者查询没有利用索引
# Sort_merge_passes: 排序算法完成的归并次数，如果这个值很大，考虑增加sort_buffer_size系统变量的值
# Sort_range_count: 使用范围进行排序的次数
# Sort_rows: 排序的行数
# Sort_scan_count: 通过扫描表完成的排序数
# Created_tmp_disk_tables: 服务器在执行语句时创建内部磁盘临时表的数量
# Created_tmp_tables: 服务器在执行语句时创建的内部临时表的数量
# Start: 执行SQL语句开始时间
# End: 执行SQL语句结束时间

查看表

表结构如下

二进制日志(Binary Log)

二进制日志是用来记录数据库中增加，修改，删除操作的日志，不会记录查询等相关操作。保存的内容为二进制的，能够高效的记录操作。

作用：

  • 数据恢复：记录了相关的操作或者数据就可以用来恢复数据。
  • 主从节点数据复制：从节点读取主节点上的二进制数据并执行用来同步更新数据。

官方文档：MySQL :: MySQL 8.4 Reference Manual :: 7.4.4 The Binary Log

常见选项和变量

show variables like "%bin%";

可以使用 log_bin

二进制日志文件

二进制日志文件名由基本名加上数字扩展名组成，确保文件系列是有序的。

默认存储位置是数据目录。

二进制日志文件更新：

  • 服务器启动
  • 服务器重新启动
  • 刷新服务器日志
  • 日志大小达到max_binlog_size(单个日志文件最大字节数，最小可以设定为 4096字节，最大值和默认值都是1GB   不过如果是在记录事务的时候超出了设定的最大值，这个文件可以超过这个值，也要记录一个完整的事务在文件中)

日志索引文件：

默认情况下，这个索引文件与二级制文件名字大体上相同。就是上图的index文件。可以使用 --log-bin-index修改索引名。

修改日志目录：

使用log-bin=绝对路径+文件名 来修改目录。

二进制日志格式

  • 基于语句：默认记录格式。记录每次执行的sql。但是当MySQL认为基于语句不能保证数据一致时，就会自动切换到基于行的日志记录。使用 binlog-format=statement 来设定。
  • 基于行：记录每一行的数据。
  • 混合：使用语句和行的格式来记录。

禁用二进制日志

不建议禁用！！！

默认情况下，MySQL启用了二进制日志（Binary Log），这是通过将系统变量log_bin设置为ON来实现的。二进制日志记录了数据库中的更新操作，如插入、更新和删除操作。

如果要禁用二进制日志，可以使用--skip-log-bin或--disable-log-bin选项。这两个选项的作用是相同的，它们会覆盖默认设置，使MySQL不再生成二进制日志。

需要注意的是，如果同时指定了--log-bin选项和禁用二进制日志的选项（--skip-log-bin或--disable-log-bin），后面指定的选项会优先生效。也就是说，如果在启动MySQL时同时指定了--log-bin和--skip-log-bin选项，那么二进制日志将被禁用。

操作二进制日志

对于二进制文件的操作，MySQL给我们提供了mysqlbinlog.exe程序。

具体的操作看http://t.csdnimg.cn/YFc9b 文章中的 mysqlbinlog 部分。

这边查看一下二进制内容

中继日志(Relay Log)

后续完成。

DDL日志(Metadata Log)

在MySQL8的文档中DDL只是提了一下。

而参考文档还是5.7版本的

DDL 日志总是在需要时自动创建，并且没有用户可配置的选项。所以这里就不在多介

回滚日志(Undo Log)

Undo日志记录了对数据库进行修改的操作的逆操作（即相反的操作），以便在事务回滚或数据库恢复时撤销对数据的修改。
当一个事务执行修改操作（例如插入、更新、删除）时，相关的旧数据会被存储到Undo日志中。
Undo日志对于实现数据库的一致性非常重要，因为它提供了回滚事务的能力，使得可以撤销未完成或出错的事务。
Undo日志通常使用多版本并发控制（MVCC）来支持并发事务，每个事务都有自己的undo日志。

后续详细讲解。

重做日志(Redo Log)

Redo日志记录了对数据库进行修改的操作，以便在数据库恢复时重新执行这些操作，保证数据的持久性。
当一个事务提交时，相关的修改操作会被记录到Redo日志中。
Redo日志对于数据库的可靠性和持久性非常重要，因为它可以确保在数据库崩溃或意外断电的情况下，将事务的已提交修改重新应用到数据库中，使得数据库能够完全恢复到最近一次正常关闭时的状态。
Redo日志通常采用顺序写入方式，以提高性能和减少I/O开销。

后续详细讲解。

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：/a/707036.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

Golang | Leetcode Golang题解之第149题直线上最多的点数

Golang | Leetcode Golang题解之第149题直线上最多的点数

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; func maxPoints(points [][]int) (ans int) {n : len(points)if n < 2 {return n}for i, p : range points {if ans > n-i || ans > n/2 {break}cnt : map[int]int{}for _, q : range points[i1:] {x, y : p[0]-q[0], p[1]-q[1]if…
阅读更多...
字符串的复杂操作（字符串的下标和切片、以及字符串的相关操作函数方法）

字符串的复杂操作（字符串的下标和切片、以及字符串的相关操作函数方法）

如果使用不符合标准的标识符,将会报错 SyntaxError: incalid syntax(无效语法) 文章目录 一、字符串的复杂操作1.1 下标&#xff08;也叫索引&#xff09;1.2 切片 一、字符串的复杂操作 1.1 下标&#xff08;也叫索引&#xff09; 下标代表着第几个数据&#xff0c;从0开始计…
阅读更多...
C语言 | Leetcode C语言题解之第150题逆波兰表达式求值

C语言 | Leetcode C语言题解之第150题逆波兰表达式求值

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; int evalRPN(char** tokens, int tokensSize) {int n tokensSize;int stk[(n 1) / 2];memset(stk, 0, sizeof(stk));int index -1;for (int i 0; i < n; i) {char* token tokens[i];if (strlen(token) > 1 || isdigit(token[0])…
阅读更多...
生命在于学习——Python人工智能原理（3.4）

生命在于学习——Python人工智能原理（3.4）

三、深度学习 7、过拟合与欠拟合 过拟合和欠拟合是所有机器学习算法都要考虑的问题。 &#xff08;1&#xff09;基本定义 a、欠拟合 欠拟合是指机器学习模型无法完全捕获数据集中的复杂模式&#xff0c;导致模型在新数据上的表现不佳&#xff0c;这通常是由于模型过于简单…
阅读更多...
SemanticKITTI 拼接语义点云帧

SemanticKITTI 拼接语义点云帧

文章目录 KITTISemanticKITTISemantic Segmentation and Panoptic SegmentationSemantic Scene Completion 数据转换语义标签和点云拼接 KITTI The odometry benchmark consists of 22 stereo sequences, saved in loss less png format: We provide 11 sequences (00-10) wit…
阅读更多...
群体优化算法----多乌鸦搜寻算法介绍，找多目标函数组解，Pareto前沿

群体优化算法----多乌鸦搜寻算法介绍，找多目标函数组解，Pareto前沿

介绍 乌鸦搜寻算法&#xff08;Crow Search Algorithm&#xff0c;CSA&#xff09;是一种新型的群体智能优化算法&#xff0c;其灵感来源于乌鸦的行为特性&#xff0c;尤其是乌鸦在食物搜寻和藏匿过程中的智能行为。乌鸦是一种高度聪明的鸟类&#xff0c;它们展示出复杂的社会…
阅读更多...
对补码的理解：两种求法

对补码的理解：两种求法

课本的结论是&#xff1a;二进制数的最高位是符号位。符号位为 0 表示正数和 零 &#xff0c;符号位为 1 表示负数。 正数是原码反码补码都是一样的。负数的反码是&#xff1a;符号位不变&#xff0c;剩下位取反。 负数的补码是&#xff1a;符号位不变&#xff0c;剩下位取反&a…
阅读更多...
eclipse创建maven项目

eclipse创建maven项目

第一步&#xff1a;打开eclipse 我们选择java项目即可 点击finish即可 它会自动下载插件 然后在控制台上输入Y即可
阅读更多...
ChatGPT：自然语言处理的新纪元与OpenAI的深度融合

ChatGPT：自然语言处理的新纪元与OpenAI的深度融合

随着人工智能技术的蓬勃发展&#xff0c;自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;领域取得了显著的进步。OpenAI作为这一领域的领军者&#xff0c;以其卓越的技术实力和创新能力&#xff0c;不断推动着NLP领域向前发展。其中ChatGPT作为OpenAI的重要成果更是在全球范围内引起了…
阅读更多...
HAL库--内存保护（MPU）实验

HAL库--内存保护（MPU）实验

MPU是内核外设&#xff0c;想获取相关资料只能从内核手册查找 MPU功能仅F7/H7系列具备 内存保护单元(MPU介绍) MPU基本介绍 说白了MPU用来管理内存和外设存储区的访问权限 MPU可配置保护8/16个内存区域(看芯片型号)&#xff0c;每个区域最小要求256字节&#xff0c;且每个区…
阅读更多...
C++ | Leetcode C++题解之第149题直线上最多的点数

C++ | Leetcode C++题解之第149题直线上最多的点数

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class Solution { public:int gcd(int a, int b) {return b ? gcd(b, a % b) : a;}int maxPoints(vector<vector<int>>& points) {int n points.size();if (n < 2) {return n;}int ret 0;for (int i 0; i < n; i…
阅读更多...
阿里云运维第一步（监控）：开箱即用的监控

阿里云运维第一步（监控）：开箱即用的监控

作者&#xff1a;仲阳 这是云的时代&#xff0c;现在云计算已经在各行各业广泛的应用。但是上云对于大多数客户来说&#xff0c;依然有很大的学习成本&#xff0c;如下图仅是阿里云都有几百款产品&#xff0c;怎么选择&#xff1f;怎么用&#xff1f;对于客户来说都是问题。“…
阅读更多...
高温车间降温通风方案

高温车间降温通风方案

高温车间降温&#xff0c;解决厂房高温闷热必须做到以下两点才能实现&#xff0c;否则即使安装中央空调也没用&#xff1a;一、解决厂房内部热量 通过通排风负压风机、环保空调、工业大风扇等常用排热降温设备&#xff0c;降低室内温度&#xff1b;二、屏蔽外部太阳热源 …
阅读更多...
5.0 Python 函数简介

5.0 Python 函数简介

1.函数 1.1 基本定义 定义: 将一组语句的集合通过函数进行封装, 简单来说是具有一定功能的代码容器, 想要执行这些语句, 只需要调用函数的名称即可. 特性: * 1. 可重复使用, 减少代码冗余. * 2. 组织结构清晰, 可读性增强. * 3. 可扩展性提高, 便于维护. 1.2 使用规则 函…
阅读更多...
OpenCV学习(4.13) 霍夫变换

OpenCV学习(4.13) 霍夫变换

1.霍夫变换 霍夫变换&#xff08;Hough Transform&#xff09;是图像处理中的一种技术&#xff0c;主要用于检测图像中的直线、圆或其他形状。它通过将图像空间中的点映射到参数空间来实现&#xff0c;这样&#xff0c;图像空间中在同一直线上的点在参数空间中会形成一条曲线&…
阅读更多...
CentOS系统自带Python2无法使用pip命令

CentOS系统自带Python2无法使用pip命令

Linux运维工具-ywtool 目录 一. 系统环境二.解决三.验证四.备注(1)输入"yum install -y python-pip",提示没有可用 python-pip包(2)安装完pip后进行升级 一. 系统环境 centos7系统自带的python2.7无法使用pip命令 二.解决 yum install python-pip -y三.验证 pip…
阅读更多...
用PlayCanvas打造一个3D模型

用PlayCanvas打造一个3D模型

本文由ScriptEcho平台提供技术支持 项目地址&#xff1a;传送门 基于 PlayCanvas 的 3D 物理场景开发 应用场景介绍 PlayCanvas 是一款功能强大的 3D 引擎&#xff0c;可用于创建各种类型的 3D 体验&#xff0c;包括游戏、模拟和交互式可视化。本技术博客将介绍如何使用 Pl…
阅读更多...
【ARM Cache 及 MMU 系列文章 6.2 -- ARMv8/v9 如何读取 Cache 内部数据并对其进行解析？】

【ARM Cache 及 MMU 系列文章 6.2 -- ARMv8/v9 如何读取 Cache 内部数据并对其进行解析？】

请阅读【ARM Cache 及 MMU/MPU 系列文章专栏导读】 及【嵌入式开发学习必备专栏】 文章目录 Direct access to internal memoryL1 cache encodingsL1 Cache Data 寄存器Cache 数据读取代码实现测试结果Direct access to internal memory 在ARMv8架构中，缓存（Cache）是用来加…
阅读更多...
企业中的绩效管理

企业中的绩效管理

背景 企业中为何需要绩效管理&#xff0c;企业绩效管理为何比较难&#xff0c;这在企业管理中是非常难&#xff0c;同样也是非常有价值的命题&#xff0c;那么首先应该对这个命题有清晰的认知&#xff0c;特别是要想明白为何企业需要绩效管理&#xff0c;应该先明白企业。 企…
阅读更多...
2024 年 19 种最佳大型语言模型

2024 年 19 种最佳大型语言模型

大型语言模型是 2023 年生成式人工智能热潮背后的推动力。然而&#xff0c;它们已经存在了一段时间了。 LLM是黑盒 AI 系统&#xff0c;它使用深度学习对超大数据集进行处理&#xff0c;以理解和生成新文本。现代 LLM 开始成型于 2014 年&#xff0c;当时一篇题为“通过联合学…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023