多模态融合：CLIP

article2024/11/15 1:55:53/文章来源:https://blog.csdn.net/m0_48086806/article/details/136754888

CLIP的全称是Contrastive Language-Image Pre-Training，中文是对比语言-图像预训练，是一个预训练模型，简称为CLIP。
CLIP一共有两个模态，一个是文本模态，一个是视觉模态，分别对应了Text Encoder和Image Encoder。
Text Encoder用于对文本进行编码，获得其Embedding；Image Encoder用于对图片编码，获得其Embedding。
然后进行相乘，可以获取图像文本矩阵，代表的就是图片与文本的相似程度，目标函数就是最大化对应的相似性系数，即基于比对学习让模型学习到文本-图像的匹配关系

在这里插入图片描述

https://blog.csdn.net/weixin_38252409/article/details/133828294

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