前言

        模型在云端部署好之后，衍生出Flask、Fastapi的接口，可以借助gradio调用接口展示在前端。

 1.gradio代码

import gradio as gr
import requests
import json
#调用部署的云服务接口
def greet(question):
    prefix_url = 'http://0.0.0.0/get_classification?'
    params = {
            'question':question
            }   
    response = requests.get(prefix_url,params)
    return json.dumps(response.json(), ensure_ascii=False,indent=4)
#可以设定展示的example
examples = [
    "微信扫码付款，或者小程序下单付款，提示微信无响应，扫码后经常要等30s以上才出现密码界面。",  
    "希望控制中心可以适配酷我音乐！谢谢",
        ]

demo = gr.Interface(
                fn=greet, 
                title="问题模块分类",
                description="注意每次输入前请清空当前输入。",
                inputs=gr.Textbox(placeholder="问题描述",label="请输入或使用下面的examples"),
                #outputs="text",
                outputs=gr.Textbox(label="分析结果："),  # 输出结果以什么样的形式展示，随意替换
                #outputs=gr.Textbox(lines=9,label="输出"),
                examples=examples,  # gradio直接给设计了examples这个属性
                allow_flagging='never'
)

demo.launch(share = True) 

2.运行过程

3.前端展示