《Brave New Words 》2.2 阅读理解的未来,让文字生动起来!

Part II: Giving Voice to the Social Sciences

第二部分:为社会科学发声

The Future of Reading Comprehension, Where Literature Comes Alive!

阅读理解的未来,让文字生动起来!

Saanvi, a ninth grader in India who attends Khan World School, a full-time online school we started with Arizona State University, was reading The Great Gatsby for class. Her teacher gave her a video assignment to discuss several key questions about the novel, and Saanvi came to one that stumped her. “In The Great Gatsby, why does Jay Gatsby keep looking at the green light?”

Saanvi 是印度一名九年级学生,就读于我们与亚利桑那州立大学共同创办的全职在线学校可汗世界学校。她正在为课堂阅读《了不起的盖茨比》。她的老师给她布置了一个视频作业,讨论关于这部小说的几个关键问题,Saanvi 遇到了一个难题:“在《了不起的盖茨比》中,为什么杰·盖茨比一直盯着绿灯?”

Uncertain of the answer, she did what many industrious students do when they find themselves stuck: she started running a bunch of web searches on the topic. She wasn’t really satisfied with what she found, so she took it a step further.

不确定答案的她,做了许多勤奋学生在遇到困难时会做的事情:她开始在网上搜索这个话题。她对找到的结果并不满意,所以她更进一步。

She turned to Khanmigo . . . and asked to talk to Jay Gatsby himself.

她转向了 Khanmigo……并请求与杰·盖茨比本人对话。

JAY GATSBY: Ah, splendid to meet you, old sport. I’m now Jay Gatsby, the enigmatic millionaire from F. Scott Fitzgerald’s classic.

杰·盖茨比:啊,很高兴见到你,老运动员。我现在是杰·盖茨比,F·斯科特·菲茨杰拉德经典作品中的神秘百万富翁。

SAANVI: Mr. Gatsby, why do you keep staring at the green light?

SAANVI:盖茨比先生,你为什么一直盯着绿灯?

JAY GATSBY: Ah, the green light. It is a symbol of my dreams and desires. You see, it is situated at the end of Daisy Buchanan’s dock, across the bay from my mansion. I gaze at it longingly, as it represents my yearning for the past and my hope to reunite with Daisy, the love of my life.

杰·盖茨比:啊,绿灯。它是我梦想和欲望的象征。你看,它位于黛西·布坎南的码头尽头,在我豪宅对面的海湾。我渴望地盯着它,因为它代表着我对过去的渴望以及我对与我一生挚爱黛西重聚的希望。

“We just started talking,” Saanvi tells me. “There I was, having a great conversation with Jay Gatsby. At one point I felt bad that I was taking up all of Mr. Gatsby’s time, and so I apologized to him! And Gatsby said, ‘Oh, no, I’m not really Jay Gatsby, I’m just an artificial intelligence simulation.’ ”

“我们刚开始聊天,”Saanvi 告诉我。“我在那里,与杰·盖茨比进行了一场精彩的对话。有一刻我觉得不好意思,因为我占用了盖茨比先生的所有时间,所以我向他道歉!然后盖茨比说,‘哦,不,我不是真的杰·盖茨比,我只是一个人工智能模拟。’”

This is exactly the type of interaction that engages our learners and broadens their minds. Today, you can talk to Victor Frankenstein, Hester Prynne, or Odysseus.

这正是吸引我们的学习者并开阔他们思维的互动类型。今天,你可以与维克多·弗兰肯斯坦、赫斯特·普林或奥德修斯对话。

Beyond facilitating reading comprehension, AI can allow learners to immerse themselves in the worlds of the characters in ways that would have seemed like science fiction only a few years ago.

除了促进阅读理解,AI 还可以让学习者以前所未有的方式沉浸在角色的世界中,这在几年前还像是科幻小说。

For educators, these AI writing and comprehension tools help them better understand the ways that their students read and process information. I think we can all agree that reading comprehension is extremely important. It is hard to navigate the world, much less make informed decisions, without it. One could argue that you can’t even begin to write well without first being able to read well. Unfortunately, we are currently in a pretty bad state. Based on a 2020 Gallup analysis of data from the U.S. Department of Education, 54 percent of Americans between the ages of sixteen and seventy-four read below a sixth-grade level.

对于教育者来说,这些 AI 写作和理解工具帮助他们更好地了解学生如何阅读和处理信息。我认为我们都同意,阅读理解极其重要。没有它,很难在世界上立足,更不用说做出明智的决策了。有人可能会说,如果你不能先读得好,你就根本不可能写得好。不幸的是,我们目前的情况相当糟糕。根据 2020 年盖洛普对美国教育部数据的分析,16 到 74 岁之间的美国人中有 54% 阅读水平低于六年级水平。

This is a complex issue, but I have high hopes that AI will make a meaningful dent here.

这是一个复杂的问题,但我对 AI 在这方面有所作为抱有很高的期望。

In most schools, the formal practice of reading comprehension comes from studying books and articles. The evidence of a student’s understanding is usually expressed through some type of essay or in-class discussion. As rich as that experience might be, it is unfortunately hard to standardize and scale. Because of this, traditional passage-based multiple-choice questions are how most students are assessed on high-stakes tests (for example, SAT, ACT, state end-of-year exams).

在大多数学校,阅读理解的正式练习来自于学习书籍和文章。学生理解的证据通常通过某种类型的作文或课堂讨论来表达。尽管这种体验可能非常丰富,但不幸的是,难以标准化和规模化。正因为如此,传统的基于段落的多项选择题是大多数学生在高风险考试(例如,SAT、ACT、州年终考试)中授受评估的方式。

Passage-based multiple-choice questions aren’t inherently bad. In fact, they can be a great way to practice and assess some dimensions of reading. But they are limited in what they can do. Because of the built-in incentives for measuring student success through standardization, educators working with underperforming students tend to emphasize in-class work that mimics these multiple-choice exams, but when they do so, these students get a very narrow exposure to reading (and it isn’t even clear that this approach enhances student performance on those multiple-choice exams). The focus on assessments keeps students from engaging with a more diverse set of texts and modalities. For example, most educators intuitively recognize that allowing students to give free responses and engage in dialogue about a text would likely create deeper readers. They also see that pairing reading comprehension with writing is an ideal way to practice both. Unfortunately, these types of activities are hard to standardize and evaluate at scale.

基于段落的多项选择题本身并不坏。事实上,它们可以成为练习和评估阅读某些方面的好方法。但它们的能力有限。由于通过标准化来衡量学生成功的内在激励措施,与表现不佳的学生合作的教育工作者倾向于强调模仿这些多项选择考试的课堂作业,但这样做时,这些学生接触到的阅读非常狭窄(甚至不清楚这种方法是否能提高学生在这些多项选择题上的表现)。对评估的关注使学生无法接触到更广泛的文本和模式。例如,大多数教育工作者直觉上认识到,允许学生对文本给出自由回答并参与对话可能会培养更深入的读者。他们还看到,将阅读理解与写作相结合是练习两者的理想方式。不幸的是,这些类型的活动很难标准化和大规模评估。

But what if we could create easily accessible, standardized practice and assessment in reading comprehension that is not multiple choice? Imagine if the assignment allows students to give free responses when discussing a text. Well, this is exactly the type of thing that large language models can be good at.

但是,如果我们能够创建易于访问的、标准化的阅读理解练习和评估,而不是选择题呢?想象一下,如果作业允许学生在讨论文本时给出自由回应。这正是大型语言模型擅长的事情。

Instead of answering multiple-choice questions about a text or passage, imagine that students write out the author’s intent behind a choice of words or explore the main idea of the passage (while highlighting those parts of the passage). Picture the AI then asking follow-up questions based on what a student writes. It could ask students to draft a conclusion for an incomplete essay that forces them to understand everything that came before. Based on these interactions, it can then provide feedback on their comprehension to the student and teacher. We are already working on such tools. So far, our team has found that with thoughtful prompting, it can get a large language model like GPT-4 to ask good questions and engage in a meaningful discussion about a topic. The challenge is to ensure that the AI is assessing well and doing it consistently. I believe we will get there.

与其回答关于文本或段落的选择题,不如让学生写出作者在选择词语背后的意图,或探索段落的主旨(同时突出段落中的那些部分)。想象一下,AI 根据学生的写作提出后续问题。它可以要求学生为不完整的文章草拟一个结论,迫使他们理解之前的一切。基于这些互动,它可以向学生和老师提供关于他们理解的反馈。我们已经在开发这样的工具。到目前为止,我们的团队发现,通过深思熟虑的提示,它可以让像 GPT-4 这样的大型语言模型提出好的问题并就某个主题进行有意义的讨论。挑战在于确保 AI 进行良好的评估并且始终如一。我相信我们会做到的。

Let’s take this idea beyond passage-based questions. Imagine if, when reading a book, a student could have a discussion with the AI at the end of every chapter. The AI might ask the student what they think about the book so far, or whether anything was particularly interesting or confusing about the material. It might inquire about major themes or whether the student agrees with a character’s point of view or action. This would all happen through a Socratic dialogue. The AI would give feedback to the student and also report this feedback to the teacher. The student could of course ask any question they like about any aspect of what they are reading. Think about how much more engaging this would be for students than the traditional book report. It is also far richer pedagogically; book reports today already often entail students summarizing the plot while including ideas they pick up off the internet or CliffsNotes.

让我们将这个想法扩展到基于段落的问题之外。想象一下,当阅读一本书时,学生可以在每章结束时与 AI 进行讨论。AI 可能会问学生目前对这本书的看法,或者是否有任何特别有趣或困惑的地方。它可能会询问主要主题,或学生是否同意某个角色的观点或行为。这一切都会通过苏格拉底式对话进行。AI 会向学生提供反馈,并将这些反馈报告给老师。当然,学生可以就他们阅读的任何方面提出任何问题。想象一下,这对学生来说会比传统的读书报告更有吸引力。这在教育上也更丰富;今天的读书报告通常包括学生总结情节,同时包括他们从互联网上或 CliffsNotes 中获得的想法。

We do not need to limit this type of reading comprehension practice to a language arts classroom, as it can extend to any type of textbook or article. Students could even design experiments with a simulation of Marie Curie or co-write a Federalist Paper with a simulation of James Madison or Alexander Hamilton.

我们不需要将这种阅读理解练习限制在语言艺术课堂中,因为它可以扩展到任何类型的教科书或文章。学生甚至可以与模拟的居里夫人一起设计实验,或者与模拟的詹姆斯·麦迪逊或亚历山大·汉密尔顿一起合写一篇《联邦党人文集》。

fd72adb6a9eb0b395b763a3c527694c4.jpeg

“点赞有美意,赞赏是鼓励”

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/695261.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【Python教程】2-函数、逻辑运算与条件判断

在整理自己的笔记的时候发现了当年学习python时候整理的笔记,稍微整理一下,分享出来,方便记录和查看吧。个人觉得如果想简单了解一名语言或者技术,最简单的方式就是通过菜鸟教程去学习一下。今后会从python开始重新更新&#xff0…

JAVA:通过电信ctg.ag.sdk从电信物联平台AIOT获取设备上报数据的简单示例

一、问题场景 物联设备比如NB设备通过NB协议将数据传到电信平台后,我们的应用服务如何从电信平台获取可用的上报数据。以下通过电信开发者平台提供的SDK来简单演示下整个过程。 二、使用电信 SDK进行开发 电信AIOT物联平台提供了两种方式获取平台数据&#xff0c…

阿里云 MQTT 服务器搭建与测试(上传和下发数据finish)

一、 MQTT 概念 MQTT(Message Queuing Telemetry Transport,消息队列遥测传输协议),是一种基于发布/订阅(publish/subscribe)模式的"轻量级"通讯协议,该协议构建于 TCP/IP协议上,由 IBM 在 1999 年发布。MQTT 最大优点在于,可以以极少的代码和有限的带宽,…

JVM对象分配和垃圾回收机制

一、对象创建 1.1 符号引用 new 创建一个对象,需要在JVM创建对象。 符号引用:目标对象采用一个符号表示,类A加载的时候,如果成员变量类B还没有被加载进来,采用一个符号(字面量)来表示&#x…

Vulnhub靶机之reven 1

一、信息收集 nmap扫描网段,靶机地址为192.168.145.129。 nmap -sP 192.168.145.* 扫一下端口,开放了22、80、111、50967。 nmap -sT -T4 -p1-65535 192.168.145.129 再看一下目录情况,发现一个疑似后台登录的地址。 dirsearch -u http://…

基于Python + Flask+ Mysq实现简易留言板

使用Python Flask Mysql实现简易留言板,包括网友编辑留言、修改留言,删除留言、分页显示四大功能。 写出留言板建设过程,包括开发使用工具、留言板模块设计、数据库设计、页面设计、关键技术。 留言板建设过程总结 一.开发使用…

图像处理ASIC设计方法 笔记28 无效像元检测

(一)无效像元检测 P149 基于场景的红外焦平面无效像元检测 空间噪声的两个来源1 各探测源相应的非均匀性产生 2 IRFPA组件制造过程中产生 先进的工艺水平可以做到成品期间不存在连续分布或中心分布的无效像元,无效像元率在0.5%以内。国内…

LeetCode | 1.两数之和

这道题,很容易想到的是暴力解,直接一个双重循环,对于数组中的每一个数,都去遍历其他数字,看能不能找到数字等于target-nums[i]的数字,时间复杂度为 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2) 但是通过其他题目,我…

动态规划(多重背包+完全背包)

P2851 [USACO06DEC] 最少的硬币 G 题解:从题目上看到那个有n种不同的货币,对于买家来说每个货币有C[ i ]个,是有限个数的,但是对于卖家来说 每个货币都是无限的,题目中要我们求的是买到这个物品的最小交易的货币数&…

transformer - 注意力机制

Transformer 的注意力机制 Transformer 是一种用于自然语言处理任务的模型架构,依赖于注意力机制来实现高效的序列建模。注意力机制允许模型在处理一个位置的表示时,考虑输入序列中所有其他位置的信息,而不仅仅是前面的几个位置。这种机制能…

3.大模型高效微调PEFT

大模型高效微调(PEFT)技术 预训练模型的背景 预训练与微调:传统的微调方法通常涉及对整个预训练模型的参数进行再训练,以适应特定任务。这虽然有效,但计算成本高,且需要大量的标记数据。模型结构:像BERT或GPT这样的模型通常包含数亿甚至数十亿个参数,构成一个深层次的…

JWT 从入门到精通

什么是 JWT JSON Web Token(JWT)是目前最流行的跨域身份验证解决方案 JSON Web Token Introduction - jwt.ioLearn about JSON Web Tokens, what are they, how they work, when and why you should use them.https://jwt.io/introduction 一、常见会…

转型AI产品经理(6):“ 序列位置效应”如何应用在Chatbot产品中

序列位置效应是心理学中的一个记忆现象,指的是人们对一系列信息的记忆效果受到信息在序列中位置的影响。具体来说,人们通常更容易记住列表的开头和结尾部分的项目,而对中间部分的项目记忆较差。这个效应可以进一步分为“首因效应”和“近因效…

递归

特点:有一个初始状态;后续的情况可由前面的状态推出。(斐波拉契,求阶乘) 一 .写出分段函数(有初值,递推关系)可以递归 用if-else连接

Day47 代码随想录打卡|二叉树篇---最大二叉树

题目(leecode T654): 给定一个不重复的整数数组 nums 。 最大二叉树 可以用下面的算法从 nums 递归地构建: 创建一个根节点,其值为 nums 中的最大值。递归地在最大值 左边 的 子数组前缀上 构建左子树。递归地在最大值 右边 的 …

java版多语言抢单系统 多语言海外AEON抢单可连单加额外单源码 抢单平台搭建开发 抢单开挂的软件

此套是全新开发的java版多语言抢单系统。 后端java,用的若依框架,这套代码前后端是编译后的,测试可以正常使用,语言繁体,英文,日语 源码大小:155M 源码下载:https://download.csd…

初识 java 2

1. idea 的调试 1. 点击鼠标左键设置断点 2.运行到断点处 点击 或点击鼠标右键,再点击 使代码运行到断点处,得到 2. 输出到控制台 System.out.println(value);//输出指定的内容,并换行 value 要打印的内容System.out.print(value);…

《精通ChatGPT:从入门到大师的Prompt指南》附录A:常用Prompt示例

附录A:常用Prompt示例 在《精通ChatGPT:从入门到大师的Prompt指南》的附录A中,我们将展示一系列常用的Prompt示例,帮助读者更好地理解和应用Prompt技术。每个示例将包含Prompt的描述、使用场景、预期结果以及实际输出。希望这些示…

Leetcode3040. 相同分数的最大操作数目 II

Every day a Leetcode 题目来源:3040. 相同分数的最大操作数目 II 解法1:记忆化搜索 第一步可以做什么?做完后,剩下要解决的问题是什么? 删除前两个数,剩下 nums[2] 到 nums[n−1],这是一个…

Nvidia的成功与竞争:CEO黄仁勋的自信与挑战

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领…