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背景

最近有同事询问我是否能够帮忙从 PubMed 网站上批量爬取一些邮箱地址，因为其中可能包含我们的潜在客户。我开始尝试了一下，首先选择了一个关键词 h3k56 进行搜索，得到了 228 个结果（文章）。

爬取文章链接

我们首先需要获取这些文章的链接。在 PubMed 网站上，每个页面只显示十篇文章，并且链接是按照一定规律排列的。

我们可以将搜索关键词 ‘h3k56’ 的 PubMed 搜索基础 URL 列出来：

base_url = "https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/?term=h3k56&page="

接下来，我们可以使用 requests 库发送 HTTP 请求，获取网页内容。我们先获取每个页面的文章链接，然后将这些链接存储在一个列表中。以下是具体步骤：

首先，我们导入了 requests 和 BeautifulSoup 库，它们用于发送 HTTP 请求和解析 HTML 页面。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

然后，我们定义了基础的 PubMed 搜索 URL base_url，用于搜索关键词 'h3k56'，以及总共的页面数 total_pages 和用于存储文章链接的列表 article_links。

base_url = "https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/?term=h3k56&page="  # PubMed搜索基础URL，搜索关键词'h3k56'
total_pages = 23  # 总共的页面数
article_links = []  # 存储文章链接的列表

接下来，我们使用一个循环来遍历每一页的链接，并发送 HTTP 请求以获取页面内容。

for page_num in range(1, total_pages + 1):
    url = base_url + str(page_num)  # 构建当前页面的完整URL
    response = requests.get(url)  # 发起GET请求获取页面内容

在每次请求成功后，我们使用 BeautifulSoup 解析页面内容，查找具有 'docsum-title' 类的 <a> 标签，并提取其中的 href 属性，拼接成完整的文章链接，并将其添加到 article_links 列表中。

if response.status_code == 200:  # 如果响应码为200，表示请求成功
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')  # 使用BeautifulSoup解析页面内容
    
    for a in soup.find_all('a', class_='docsum-title', href=True):  # 查找具有'docsum-title'类的<a>标签
        article_links.append("https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov" + a['href'])  # 将找到的文章链接添加到列表中

最后，我们打印出所有爬取到的文章链接列表。

print(article_links)  # 打印所有文章链接列表

运行程序，大概等待了半分钟，完整输出了 228 篇文章的链接。

这样，我们就完成了获取 PubMed 文章链接的过程。接下来，我们将介绍如何使用代理 IP 进行爬取，并爬取文章中的邮箱地址。

好的，现在我们来继续介绍如何使用代理 IP 进行爬取，并爬取文章中的邮箱地址。

使用代理 IP 进行爬取

考虑到一些网站对频繁访问或大量请求会有限制，可能采取封禁IP或者设立验证码等措施。使用IP代理服务可以使爬虫在请求目标网站时轮换IP，从而规避了被网站封禁的风险。这里我采用的是亮数据IP代理服务。

首先，我们需要导入 requests 库，并定义一个代理 IP 的地址。假设代理 IP 的地址是 http://127.0.0.1:8000。

import requests

proxy = "http://127.0.0.1:8000"

接着，我们修改发送请求的方式，使用 requests.get 方法的 proxies 参数来设置代理 IP。

response = requests.get(url, proxies={"http": proxy, "https": proxy})

这样，我们就可以通过代理 IP 发送请求了。接下来我们获取文章中的邮箱地址。

爬取邮箱地址

为了使用Selenium库获取文章中的邮箱地址，我们首先需要导入相关的库。Selenium是一个自动化测试工具，可以模拟用户在浏览器中的操作，比如点击、输入、提交表单等。

from selenium import webdriver
import re
import time

然后，我们需要设置Chrome浏览器的选项，以及要爬取的文章链接列表和存储提取到的邮箱地址的列表。

# 设置ChromeOptions以指定Chrome二进制文件位置和其他选项
chrome_options = webdriver.ChromeOptions()
chrome_options.binary_location = "C:\\Program Files\\Google\\Chrome\\Application\\chrome.exe"  # 请根据你的Chrome安装路径进行修改

# 加载ChromeDriver并应用Chrome选项
driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options)

# 要爬取的文章链接列表
article_links = ['https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35290816/', 'https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33668997/', ...]  # 这里省略了大部分链接

# 存储提取到的邮箱地址
email_addresses = []

然后我们可以使用Selenium模拟浏览器打开每个文章链接，并从页面中提取邮箱地址。

# 遍历文章链接列表
for link in article_links:
    driver.get(link)
    time.sleep(2)  # 等待页面加载
    
    # 使用正则表达式查找页面中的邮箱地址
    email_matches = re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.[a-zA-Z]+', driver.page_source)
    
    # 如果找到邮箱地址则添加到列表中
    if email_matches:
        for email in email_matches:
            email_addresses.append(email)

最后，关闭浏览器并打印提取到的邮箱地址。

# 关闭浏览器
driver.quit()

# 打印提取到的邮箱地址
print(email_addresses)

这样，我们就可以使用Selenium库在每个文章链接中提取到邮箱地址了。

运行效果如下，selenium 会自动打开浏览器，访问这两百多个页面

待页面访问完成即可输出邮箱地址

到这里我们就大功告成了。

完整代码

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from selenium import webdriver
import re
import time

# 定义代理IP地址
proxy = {
    'http': 'http://your_proxy_ip:your_proxy_port',
    'https': 'https://your_proxy_ip:your_proxy_port'
}

# 设置请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Your User Agent'
}

# 设置ChromeOptions以指定Chrome二进制文件位置和其他选项
chrome_options = webdriver.ChromeOptions()
chrome_options.binary_location = "C:\\Program Files\\Google\\Chrome\\Application\\chrome.exe"  # 请根据你的Chrome安装路径进行修改
chrome_options.add_argument('--proxy-server=http://your_proxy_ip:your_proxy_port')  # 添加代理IP地址

# 加载ChromeDriver并应用Chrome选项
driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options)

# PubMed搜索基础URL，搜索关键词'h3k56'
base_url = "https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/?term=h3k56&page="

# 总共的页面数
total_pages = 23

# 存储文章链接的列表
article_links = []

# 遍历页面获取文章链接
for page_num in range(1, total_pages + 1):
    url = base_url + str(page_num)  # 构建当前页面的完整URL
    
    try:
        # 发起GET请求获取页面内容
        response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxy)
        
        if response.status_code == 200:  # 如果响应码为200，表示请求成功
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')  # 使用BeautifulSoup解析页面内容
            
            for a in soup.find_all('a', class_='docsum-title', href=True):  # 查找具有'docsum-title'类的<a>标签
                article_links.append("https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov" + a['href'])  # 将找到的文章链接添加到列表中
                
        else:
            print(f"检索页面失败 {url}")  # 请求失败时输出错误信息
            
    except Exception as e:
        print(f"请求异常: {e}")

# 打印所有文章链接列表
print(article_links)

# 存储提取到的邮箱地址
email_addresses = []

# 遍历文章链接列表并提取邮箱地址
for link in article_links:
    try:
        driver.get(link)
        time.sleep(2)  # 等待页面加载
        
        # 使用正则表达式查找页面中的邮箱地址
        email_matches = re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.[a-zA-Z]+', driver.page_source)
        
        # 如果找到邮箱地址则添加到列表中
        if email_matches:
            for email in email_matches:
                email_addresses.append(email)
        
    except Exception as e:
        print(f"提取邮箱地址异常: {e}")

# 关闭浏览器
driver.quit()

# 打印提取到的邮箱地址
print(email_addresses)

总结

以上是一个简单的爬虫示例，展示了如何使用亮数据的IP代理服务来爬取网页链接以及邮箱地址。通过亮数据的IP代理服务，我们可以轻松地突破网站的封锁，实现数据的高效获取。希望通过以上示例能够帮助大家更好地理解IP代理服务的重要性和使用方法。

如果您对IP代理服务感兴趣，可以通过亮数据官网了解更多信息。