1. 力扣101 : 对称二叉树
(1). 题
给你一个二叉树的根节点 root ， 检查它是否轴对称。
示例 1：
输入：root = [1,2,2,3,4,4,3] 输出：true
示例 2：
输入：root = [1,2,2,null,3,null,3] 输出：false
提示：
- 树中节点数目在范围
[1, 1000]内 -100 <= Node.val <= 100
(2). 思路
用队列将二叉树的根节点的左子树和右子树的值记录下来，然后while循环比较.
(3). 解
class Solution {
Deque<Integer> deque1 = new LinkedList<>();
Deque<Integer> deque2 = new LinkedList<>();
public boolean isSymmetric(TreeNode root) {
boolean flag = true;
recursionLeft(root.left);
recursionRight(root.right);
while (!deque1.isEmpty() && !deque2.isEmpty()) {
if (deque1.poll() != deque2.poll()) {
flag = false;
}
}
return flag;
}
public void recursionLeft(TreeNode root) {
if (root == null) {
deque1.offer(110);
return;
}
deque1.offer(root.val);
recursionLeft(root.left);
recursionLeft(root.right);
}
public void recursionRight(TreeNode root) {
if (root == null) {
//这处代码是需要的, 不然光靠根左右是无法确定是否是对称的
deque2.offer(110);
return;
}
deque2.offer(root.val);
recursionRight(root.right);
recursionRight(root.left);
}
}(4). 思路2
使用递归判断.
(5). 解2
class Solution {
//递归
public boolean isSymmetric(TreeNode root) {
return recursion(root.left, root.right);
}
private boolean recursion(TreeNode left, TreeNode right){
//如果需要比较的节点都为null, 返回true
if (left == null && right == null) {
return true;
}
//这种情况显然是false, 但为了保证第三个if判断不出现空指针异常, 所以单独提前判断
if (left == null && right != null || left != null && right == null) {
return false;
}
//此时left, right节点都不为空, 所以比较二者的值
if (left.val == right.val){
//并继续比较两节点的孩子的值是否相等
return recursion(left.left, right.right) && recursion(left.right, right.left);
} else {
return false;
}
}
}2. 力扣104 : 二叉树的最大深度
(1). 题
给定一个二叉树 root ，返回其最大深度。
二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
示例 1：
输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：3
示例 2：
输入：root = [1,null,2] 输出：2
提示：
- 树中节点的数量在
[0, 104]区间内。 -100 <= Node.val <= 100
(2). 思路
递归，从根节点开始，树的最大高度就是，根节点+左孩子的高度/右孩子的高度.而该左孩子的高度为左孩子+左孩子的左孩子的高度/左孩子的右孩子高度...
(3). 解
class Solution {
public int maxDepth(TreeNode root) {
if (root == null) {
return 0;
}
int a = maxDepth(root.left);
int b = maxDepth(root.right);
a = a > b ? a : b;
return 1 + a;
}
}(4). 思路2
后序遍历+栈最大长度.
(5). 解2
class Solution {
public int maxDepth(TreeNode root) {
if (root == null) {
return 0;
}
//后序遍历 + 栈的最大深度
TreeNode cur = root;
Deque<TreeNode> deque = new LinkedList<>();
int depth = 0;
TreeNode pop = null;
while (cur != null || !deque.isEmpty()){
if (cur != null) {
deque.push(cur);
depth = depth > deque.size() ? depth : deque.size();
cur = cur.left;
} else {
TreeNode peek = deque.peek();
if (peek.right == null || peek.right == pop){
pop = deque.pop();
} else {
cur = peek.right;
}
}
}
return depth;
}
}(6). 思路3
队列+层序遍历，返回层数.
(7). 解3
class Solution {
public int maxDepth(TreeNode root) {
if (root == null) {
return 0;
}
//层序遍历
Deque<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
queue.offer(root);
int size = 1;
int n = 0;
int height = 0;
TreeNode p;
//只要队列不为空
while (!queue.isEmpty()){
for (int i = 0; i < size; i++) {
p = queue.poll();
if (p.left != null) {
queue.offer(p.left);
n++;
}
if (p.right != null) {
queue.offer(p.right);
n++;
}
}
size = n;
n = 0;
height++;
}
return height;
}
}3. 力扣111 : 二叉树的最小深度
(1). 题
给定一个二叉树，找出其最小深度。
最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。
说明：叶子节点是指没有子节点的节点。
示例 1：
输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：2
示例 2：
输入：root = [2,null,3,null,4,null,5,null,6] 输出：5
提示：
- 树中节点数的范围在
[0, 105]内 -1000 <= Node.val <= 1000
(2). 思路
与求解二叉树的最大二叉树代码不同的是，题目要求根节点到最近叶子节点的高度，对于根节点只有左子树(或只有右子树)这种情况来说，需要额外讨论，因为此时不能直接返回1，而是要返回1+右子树的高度.
(3). 解
class Solution {
public int minDepth(TreeNode root) {
if (root == null) {
return 0;
}
if (root.left == null) {
return 1 + minDepth(root.right);
}
if (root.right == null) {
return 1 + minDepth(root.left);
}
int a = minDepth(root.left);
int b = minDepth(root.right);
a = a < b ? a : b;
return a + 1;
}
}4. LCR144 : 翻转二叉树
(1). 题
给定一棵二叉树的根节点 root，请左右翻转这棵二叉树，并返回其根节点。
示例 1：
输入：root = [5,7,9,8,3,2,4] 输出：[5,9,7,4,2,3,8]
提示：
- 树中节点数目范围在
[0, 100]内 -100 <= Node.val <= 100
(2). 思路1
迭代思路，该题的关键就是注意到，翻转二叉树，其实就是翻转二叉树的每一个非叶子节点. 队列数据结构，存储需要翻转的非叶子节点.
(3). 解1
class Solution {
public TreeNode mirrorTree(TreeNode root) {
if (root == null) {
return null;
}
recursion(root);
return root;
}
private void recursion(TreeNode root) {
Deque<TreeNode> deque = new LinkedList<>();
deque.offer(root);
TreeNode p;
TreeNode a;
TreeNode b;
while (!deque.isEmpty()){
p = deque.poll();
if (p.left == null && p.right == null) {
continue;
}
if (p.left != null) {
deque.offer(p.left);
}
if (p.right != null) {
deque.offer(p.right);
}
a = p.left;
b = p.right;
p.left = b;
p.right = a;
}
}
}(4). 思路2
递归，思路与迭代一致.
(5). 解2
class Solution {
public TreeNode mirrorTree(TreeNode root) {
if (root == null) {
return null;
}
recursion(root);
return root;
}
private void recursion(TreeNode root) {
if (root == null){
return;
}
TreeNode p = root.left;
TreeNode q = root.right;
root.left = q;
root.right = p;
recursion(root.left);
recursion(root.right);
}
}
