【数据库】SQL--DQL（初阶）

文章目录

  • DCL
  • 1. 基本介绍
  • 2. 语法
    • 2.1 基础查询
    • 2.2 条件查询
    • 2.3 聚合函数
    • 2.4 聚合查询
    • 2.5 分组查询
    • 2.6 排序查询
    • 2.7 分页查询
    • 2.8 综合案例练习
    • 2.9 执行顺序
  • 3. DQL总结

DCL

更多数据库MySQL系统内容就在以下专栏：
专栏链接：数据库MySQL

1. 基本介绍

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。

2. 语法

在这里插入图片描述

2.1 基础查询

基本语法：

  1. 查询多个字段
SELECT 字段1, 字段2,...FROM 表名;

SELECT * FROM 表名;
  1. 设置别名
SELECT 字段1[AS 别名1], 字段2[AS 别名2],...FROM 表名;

注意：

as 可以省略

  1. 去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

创建一个emp表


mysql> 
mysql> create table emp(
    -> id int comment '编号',
    -> workno varchar(10) comment '工号',
    -> name varchar(10) comment '姓名', 
    -> gender char(1) comment '性别', 
    -> age tinyint unsigned comment '年龄', 
    -> idcard char(18) comment '身份证号',
    -> workaddress varchar(50) comment '工作地址',
    -> entrydate date comment '入职时间'
    -> ) comment '员工表';
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

mysql> 
mysql> 
mysql> show tables;
+------------------+
| Tables_in_itcast |
+------------------+
| emp              |
| student          |
+------------------+
2 rows in set (0.04 sec)

mysql>

添加16组数据

mysql> 
mysql> insert into emp(id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) values(1,'1', '柳岩', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2001-01-01'), (2,'2', '张无忌', '男', 18, '123456789012345671', '北京', '2002-02-02'),(3,'3', '韦一笑', '男', 38, '123456789012345672', '上海', '2003-03-03'),(4,'4', '赵敏', '女', 18, '123456789012345673', '北京', '2004-04-04'),(5,'5', '小昭', '女', 16, '123456789012345674', '上海', '2005-05-05'),(6,'6', '杨逍', '男', 28, '123456789012345675', '北京', '2006-01-01'), (7,'7', '范瑶', '男', 40, '123456789012345676', '北京', '2007-01-01'),(8,'8', '黛绮丝', '女', 38, '123456789012345678', '天津', '2008-01-01'), (9,'9', '范冰冰', '女', 45, '123456789012345679', '北京', '2009-01-01'), (10,'10', '陈友谅', '男', 53, '223456789012345676', '上海', '2017-01-01'),
    -> (11,'11', '张士诚', '男', 55, '323456789012345676', '江苏', '2027-01-01'),
    -> (12,'12', '常遇春', '男', 32, '423456789012345676', '北京', '2037-01-01'),
    -> (13,'13', '张三丰', '男', 88, '523456789012345676', '江苏', '2047-01-01'),
    -> (14,'14', '灭绝', '女', 65, '623456789012345676', '西安', '2057-01-01'),
    -> (15,'15', '胡青牛', '男', 70, '723456789012345676', '西安', '2067-01-01'),
    -> (16,'16', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2077-01-01'); 
Query OK, 16 rows affected (0.01 sec)
Records: 16  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql> 
mysql> select * from emp;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  3 | 3      | 韦一笑 | 男     |  38 | 123456789012345672 | 上海        | 2003-03-03 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  5 | 5      | 小昭   | 女     |  16 | 123456789012345674 | 上海        | 2005-05-05 |
|  6 | 6      | 杨逍   | 男     |  28 | 123456789012345675 | 北京        | 2006-01-01 |
|  7 | 7      | 范瑶   | 男     |  40 | 123456789012345676 | 北京        | 2007-01-01 |
|  8 | 8      | 黛绮丝 | 女     |  38 | 123456789012345678 | 天津        | 2008-01-01 |
|  9 | 9      | 范冰冰 | 女     |  45 | 123456789012345679 | 北京        | 2009-01-01 |
| 10 | 10     | 陈友谅 | 男     |  53 | 223456789012345676 | 上海        | 2017-01-01 |
| 11 | 11     | 张士诚 | 男     |  55 | 323456789012345676 | 江苏        | 2027-01-01 |
| 12 | 12     | 常遇春 | 男     |  32 | 423456789012345676 | 北京        | 2037-01-01 |
| 13 | 13     | 张三丰 | 男     |  88 | 523456789012345676 | 江苏        | 2047-01-01 |
| 14 | 14     | 灭绝   | 女     |  65 | 623456789012345676 | 西安        | 2057-01-01 |
| 15 | 15     | 胡青牛 | 男     |  70 | 723456789012345676 | 西安        | 2067-01-01 |
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | null               | 北京        | 2077-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
16 rows in set (0.10 sec)

mysql>

案例1：

查询指定字段 name, workno, age 返回

示例代码：

mysql> 
mysql> select name, workno, age from emp;
+--------+--------+-----+
| name   | workno | age |
+--------+--------+-----+
| 柳岩   | 1      |  20 |
| 张无忌 | 2      |  18 |
| 韦一笑 | 3      |  38 |
| 赵敏   | 4      |  18 |
| 小昭   | 5      |  16 |
| 杨逍   | 6      |  28 |
| 范瑶   | 7      |  40 |
| 黛绮丝 | 8      |  38 |
| 范冰冰 | 9      |  45 |
| 陈友谅 | 10     |  53 |
| 张士诚 | 11     |  55 |
| 常遇春 | 12     |  32 |
| 张三丰 | 13     |  88 |
| 灭绝   | 14     |  65 |
| 胡青牛 | 15     |  70 |
| 周芷若 | 16     |  18 |
+--------+--------+-----+
16 rows in set (0.10 sec)

mysql>

案例2：

查询所有字段返回

示例代码：

mysql> 
mysql> select id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate from emp;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  3 | 3      | 韦一笑 | 男     |  38 | 123456789012345672 | 上海        | 2003-03-03 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  5 | 5      | 小昭   | 女     |  16 | 123456789012345674 | 上海        | 2005-05-05 |
|  6 | 6      | 杨逍   | 男     |  28 | 123456789012345675 | 北京        | 2006-01-01 |
|  7 | 7      | 范瑶   | 男     |  40 | 123456789012345676 | 北京        | 2007-01-01 |
|  8 | 8      | 黛绮丝 | 女     |  38 | 123456789012345678 | 天津        | 2008-01-01 |
|  9 | 9      | 范冰冰 | 女     |  45 | 123456789012345679 | 北京        | 2009-01-01 |
| 10 | 10     | 陈友谅 | 男     |  53 | 223456789012345676 | 上海        | 2017-01-01 |
| 11 | 11     | 张士诚 | 男     |  55 | 323456789012345676 | 江苏        | 2027-01-01 |
| 12 | 12     | 常遇春 | 男     |  32 | 423456789012345676 | 北京        | 2037-01-01 |
| 13 | 13     | 张三丰 | 男     |  88 | 523456789012345676 | 江苏        | 2047-01-01 |
| 14 | 14     | 灭绝   | 女     |  65 | 623456789012345676 | 西安        | 2057-01-01 |
| 15 | 15     | 胡青牛 | 男     |  70 | 723456789012345676 | 西安        | 2067-01-01 |
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | null               | 北京        | 2077-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
16 rows in set (0.11 sec)

mysql>

或者

mysql> 
mysql> select * from emp;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  3 | 3      | 韦一笑 | 男     |  38 | 123456789012345672 | 上海        | 2003-03-03 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  5 | 5      | 小昭   | 女     |  16 | 123456789012345674 | 上海        | 2005-05-05 |
|  6 | 6      | 杨逍   | 男     |  28 | 123456789012345675 | 北京        | 2006-01-01 |
|  7 | 7      | 范瑶   | 男     |  40 | 123456789012345676 | 北京        | 2007-01-01 |
|  8 | 8      | 黛绮丝 | 女     |  38 | 123456789012345678 | 天津        | 2008-01-01 |
|  9 | 9      | 范冰冰 | 女     |  45 | 123456789012345679 | 北京        | 2009-01-01 |
| 10 | 10     | 陈友谅 | 男     |  53 | 223456789012345676 | 上海        | 2017-01-01 |
| 11 | 11     | 张士诚 | 男     |  55 | 323456789012345676 | 江苏        | 2027-01-01 |
| 12 | 12     | 常遇春 | 男     |  32 | 423456789012345676 | 北京        | 2037-01-01 |
| 13 | 13     | 张三丰 | 男     |  88 | 523456789012345676 | 江苏        | 2047-01-01 |
| 14 | 14     | 灭绝   | 女     |  65 | 623456789012345676 | 西安        | 2057-01-01 |
| 15 | 15     | 胡青牛 | 男     |  70 | 723456789012345676 | 西安        | 2067-01-01 |
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | null               | 北京        | 2077-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
16 rows in set (0.12 sec)

mysql>

案例3：

查询所有员工的工作地址，起别名

示例代码：

mysql> 
mysql> select workaddress as '工作地址' from emp;
+----------+
| 工作地址 |
+----------+
| 北京     |
| 北京     |
| 上海     |
| 北京     |
| 上海     |
| 北京     |
| 北京     |
| 天津     |
| 北京     |
| 上海     |
| 江苏     |
| 北京     |
| 江苏     |
| 西安     |
| 西安     |
| 北京     |
+----------+
16 rows in set (0.12 sec)

mysql>

或者

mysql> 
mysql> select workaddress '工作地址' from emp;
+----------+
| 工作地址 |
+----------+
| 北京     |
| 北京     |
| 上海     |
| 北京     |
| 上海     |
| 北京     |
| 北京     |
| 天津     |
| 北京     |
| 上海     |
| 江苏     |
| 北京     |
| 江苏     |
| 西安     |
| 西安     |
| 北京     |
+----------+
16 rows in set (0.11 sec)

mysql>

案例4：

查询公司员工的上班地址（不要重复）

示例代码：

mysql> 
mysql> select distinct workaddress  '工作地址' from emp;
+----------+
| 工作地址 |
+----------+
| 北京     |
| 上海     |
| 天津     |
| 江苏     |
| 西安     |
+----------+
5 rows in set (0.09 sec)

mysql>

2.2 条件查询

基本语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

条件：
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

案例1：

查询年龄等于88的员工。

mysql> 
mysql> select * from emp where age=88;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| 13 | 13     | 张三丰 | 男     |  88 | 523456789012345676 | 江苏        | 2047-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
1 row in set (0.04 sec)

mysql>

案例2：

查询年龄小于20的员工信息

mysql> 
mysql> select * from emp where age<20;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  5 | 5      | 小昭   | 女     |  16 | 123456789012345674 | 上海        | 2005-05-05 |
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | null               | 北京        | 2077-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
4 rows in set (0.04 sec)

mysql>

案例3：

查询年龄小于等于20的员工信息

mysql> 
mysql> select * from emp where age<=20;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  5 | 5      | 小昭   | 女     |  16 | 123456789012345674 | 上海        | 2005-05-05 |
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | null               | 北京        | 2077-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
5 rows in set (0.04 sec)

mysql>

案例4：

查询没有身份证号的员工信息

mysql> 
mysql> select * from emp where idcard is null;
+----+--------+--------+--------+-----+--------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------+-------------+------------+
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | NULL   | 北京        | 2077-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------+-------------+------------+
1 row in set (0.07 sec)

mysql>

案例5：

查询有身份证号的员工信息

mysql> 
mysql> select * from emp where idcard is not null;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  3 | 3      | 韦一笑 | 男     |  38 | 123456789012345672 | 上海        | 2003-03-03 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  5 | 5      | 小昭   | 女     |  16 | 123456789012345674 | 上海        | 2005-05-05 |
|  6 | 6      | 杨逍   | 男     |  28 | 123456789012345675 | 北京        | 2006-01-01 |
|  7 | 7      | 范瑶   | 男     |  40 | 123456789012345676 | 北京        | 2007-01-01 |
|  8 | 8      | 黛绮丝 | 女     |  38 | 123456789012345678 | 天津        | 2008-01-01 |
|  9 | 9      | 范冰冰 | 女     |  45 | 123456789012345679 | 北京        | 2009-01-01 |
| 10 | 10     | 陈友谅 | 男     |  53 | 223456789012345676 | 上海        | 2017-01-01 |
| 11 | 11     | 张士诚 | 男     |  55 | 323456789012345676 | 江苏        | 2027-01-01 |
| 12 | 12     | 常遇春 | 男     |  32 | 423456789012345676 | 北京        | 2037-01-01 |
| 13 | 13     | 张三丰 | 男     |  88 | 523456789012345676 | 江苏        | 2047-01-01 |
| 14 | 14     | 灭绝   | 女     |  65 | 623456789012345676 | 西安        | 2057-01-01 |
| 15 | 15     | 胡青牛 | 男     |  70 | 723456789012345676 | 西安        | 2067-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
15 rows in set (0.08 sec)

mysql>

案例6：

查询年龄不等于88的员工信息

mysql> 
mysql> select * from emp where age!=88;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  3 | 3      | 韦一笑 | 男     |  38 | 123456789012345672 | 上海        | 2003-03-03 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  5 | 5      | 小昭   | 女     |  16 | 123456789012345674 | 上海        | 2005-05-05 |
|  6 | 6      | 杨逍   | 男     |  28 | 123456789012345675 | 北京        | 2006-01-01 |
|  7 | 7      | 范瑶   | 男     |  40 | 123456789012345676 | 北京        | 2007-01-01 |
|  8 | 8      | 黛绮丝 | 女     |  38 | 123456789012345678 | 天津        | 2008-01-01 |
|  9 | 9      | 范冰冰 | 女     |  45 | 123456789012345679 | 北京        | 2009-01-01 |
| 10 | 10     | 陈友谅 | 男     |  53 | 223456789012345676 | 上海        | 2017-01-01 |
| 11 | 11     | 张士诚 | 男     |  55 | 323456789012345676 | 江苏        | 2027-01-01 |
| 12 | 12     | 常遇春 | 男     |  32 | 423456789012345676 | 北京        | 2037-01-01 |
| 14 | 14     | 灭绝   | 女     |  65 | 623456789012345676 | 西安        | 2057-01-01 |
| 15 | 15     | 胡青牛 | 男     |  70 | 723456789012345676 | 西安        | 2067-01-01 |
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | NULL               | 北京        | 2077-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
15 rows in set (0.08 sec)

mysql>

或者

mysql> 
mysql> select * from emp where age <> 88;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  3 | 3      | 韦一笑 | 男     |  38 | 123456789012345672 | 上海        | 2003-03-03 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  5 | 5      | 小昭   | 女     |  16 | 123456789012345674 | 上海        | 2005-05-05 |
|  6 | 6      | 杨逍   | 男     |  28 | 123456789012345675 | 北京        | 2006-01-01 |
|  7 | 7      | 范瑶   | 男     |  40 | 123456789012345676 | 北京        | 2007-01-01 |
|  8 | 8      | 黛绮丝 | 女     |  38 | 123456789012345678 | 天津        | 2008-01-01 |
|  9 | 9      | 范冰冰 | 女     |  45 | 123456789012345679 | 北京        | 2009-01-01 |
| 10 | 10     | 陈友谅 | 男     |  53 | 223456789012345676 | 上海        | 2017-01-01 |
| 11 | 11     | 张士诚 | 男     |  55 | 323456789012345676 | 江苏        | 2027-01-01 |
| 12 | 12     | 常遇春 | 男     |  32 | 423456789012345676 | 北京        | 2037-01-01 |
| 14 | 14     | 灭绝   | 女     |  65 | 623456789012345676 | 西安        | 2057-01-01 |
| 15 | 15     | 胡青牛 | 男     |  70 | 723456789012345676 | 西安        | 2067-01-01 |
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | NULL               | 北京        | 2077-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
15 rows in set (0.05 sec)

mysql>

案例7：

查询年龄在15岁（包含）到20岁（包含）之间的员工信息

mysql> 
mysql> select * from emp where age >=15 && age <=20;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  5 | 5      | 小昭   | 女     |  16 | 123456789012345674 | 上海        | 2005-05-05 |
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | NULL               | 北京        | 2077-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
5 rows in set (0.05 sec)

mysql>

或者

mysql> 
mysql> select * from emp where age>=12 and age<=20;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  5 | 5      | 小昭   | 女     |  16 | 123456789012345674 | 上海        | 2005-05-05 |
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | NULL               | 北京        | 2077-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
5 rows in set (0.05 sec)

mysql>

或者

mysql> 
mysql> select * from emp where age between 15 and 20;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  5 | 5      | 小昭   | 女     |  16 | 123456789012345674 | 上海        | 2005-05-05 |
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | NULL               | 北京        | 2077-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
5 rows in set (0.05 sec)

mysql>

案例8：

查询性别为 女 且年龄小于25岁的员工信息

mysql> 
mysql> select * from emp where gender = '女' and age <25;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  5 | 5      | 小昭   | 女     |  16 | 123456789012345674 | 上海        | 2005-05-05 |
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | NULL               | 北京        | 2077-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
4 rows in set (0.05 sec)

mysql>

案例9：

查询年龄等于18 或 20 或40 的员工信息

mysql> 
mysql> select * from emp where age = 18 || age =20 || age = 40;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  7 | 7      | 范瑶   | 男     |  40 | 123456789012345676 | 北京        | 2007-01-01 |
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | NULL               | 北京        | 2077-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
5 rows in set (0.04 sec)

mysql>

或者：

mysql> 
mysql> select * from emp where age = 18 or age = 20 or age = 40;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  7 | 7      | 范瑶   | 男     |  40 | 123456789012345676 | 北京        | 2007-01-01 |
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | NULL               | 北京        | 2077-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
5 rows in set (0.05 sec)

mysql>

或者：

mysql> 
mysql> select * from emp where age in(18, 20,40);
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  7 | 7      | 范瑶   | 男     |  40 | 123456789012345676 | 北京        | 2007-01-01 |
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | NULL               | 北京        | 2077-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
5 rows in set (0.05 sec)

mysql>

案例10：

查询姓名为两个字的员工信息

mysql> 
mysql> select * from emp where name like '__';
+----+--------+------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩 | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  4 | 4      | 赵敏 | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  5 | 5      | 小昭 | 女     |  16 | 123456789012345674 | 上海        | 2005-05-05 |
|  6 | 6      | 杨逍 | 男     |  28 | 123456789012345675 | 北京        | 2006-01-01 |
|  7 | 7      | 范瑶 | 男     |  40 | 123456789012345676 | 北京        | 2007-01-01 |
| 14 | 14     | 灭绝 | 女     |  65 | 623456789012345676 | 西安        | 2057-01-01 |
+----+--------+------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
6 rows in set (0.04 sec)

mysql>

案例11：

mysql> 
mysql> select * from emp where idcard like '%x';
Empty set

mysql>

或者：

mysql> select * from emp where idcard like '_________________x';
Empty set

mysql>

2.3 聚合函数

基本介绍：
将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

常见聚合函数：

函数功能
count统计数量
max最大值
min最小值
avg平均值
sum求和

2.4 聚合查询

基本语法：

SELECT 聚合函数(字段列表)FROM 表名;

注意：
使用聚合函数进行计算时，所有的null值不参与计算。

案例1：

统计该企业员工数量

mysql> 
mysql> select count(*) from emp;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|       16 |
+----------+
1 row in set (0.03 sec)

mysql>

案例2：

统计该企业员工的平均年龄

mysql> 
mysql> select avg(age) from emp;
+----------+
| avg(age) |
+----------+
| 40.1250  |
+----------+
1 row in set (0.03 sec)

mysql>

案例3：

统计该企业员工的最大年龄

mysql> select max(age) from emp;
+----------+
| max(age) |
+----------+
|       88 |
+----------+
1 row in set (0.03 sec)

mysql>

案例4：

统计该企业员工的最小年龄

mysql> 
mysql> select min(age) from emp;
+----------+
| min(age) |
+----------+
|       16 |
+----------+
1 row in set (0.03 sec)

mysql>

案例5：

统计西安地区员工的年龄之和

mysql> 
mysql> select sum(age) from emp where workaddress = '西安';
+----------+
| sum(age) |
+----------+
| 135      |
+----------+
1 row in set (0.04 sec)

mysql>

2.5 分组查询

基本语法：

SELECT 字段列表FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件]

where与having的区别：

  • 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件的，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
  • 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意：

  • 执行顺序：where> 聚合函数> having
  • 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段并无任何意义。

案例1：

根据性别分组，统计 男性员工 和 女性员工的数量。

mysql> 
mysql> select gender, count(*) from emp group by gender;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 女     |        7 |
| 男     |        9 |
+--------+----------+
2 rows in set (0.05 sec)

mysql>

案例2：

根据性别分组，统计男性员工 和 女性员工的平均年龄

mysql> 
mysql> select gender, avg(age) from emp group by gender;
+--------+----------+
| gender | avg(age) |
+--------+----------+
| 女     | 31.4286  |
| 男     | 46.8889  |
+--------+----------+
2 rows in set (0.05 sec)

mysql>

案例3：

查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址。

mysql> 
mysql> select workaddress, count(*) from emp where age<45 group by workaddress having count(*) >= 3;
+-------------+----------+
| workaddress | count(*) |
+-------------+----------+
| 北京        |        7 |
+-------------+----------+
1 row in set (0.04 sec)

mysql>

2.6 排序查询

** 基本语法：**

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;

排序方式：

ASC : 升序（默认值）
DESC：降序

注意：

如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。

案例1：

根据年龄对公司的员工进行升序排序

mysql> 
mysql> select name, age from emp order by age asc;
+--------+-----+
| name   | age |
+--------+-----+
| 小昭   |  16 |
| 张无忌 |  18 |
| 赵敏   |  18 |
| 周芷若 |  18 |
| 柳岩   |  20 |
| 杨逍   |  28 |
| 常遇春 |  32 |
| 韦一笑 |  38 |
| 黛绮丝 |  38 |
| 范瑶   |  40 |
| 范冰冰 |  45 |
| 陈友谅 |  53 |
| 张士诚 |  55 |
| 灭绝   |  65 |
| 胡青牛 |  70 |
| 张三丰 |  88 |
+--------+-----+
16 rows in set (0.04 sec)

mysql>

案例2：

根据入职时间，对员工进行降序排序

mysql> 
mysql> select * from emp order by entrydate desc;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | NULL               | 北京        | 2077-01-01 |
| 15 | 15     | 胡青牛 | 男     |  70 | 723456789012345676 | 西安        | 2067-01-01 |
| 14 | 14     | 灭绝   | 女     |  65 | 623456789012345676 | 西安        | 2057-01-01 |
| 13 | 13     | 张三丰 | 男     |  88 | 523456789012345676 | 江苏        | 2047-01-01 |
| 12 | 12     | 常遇春 | 男     |  32 | 423456789012345676 | 北京        | 2037-01-01 |
| 11 | 11     | 张士诚 | 男     |  55 | 323456789012345676 | 江苏        | 2027-01-01 |
| 10 | 10     | 陈友谅 | 男     |  53 | 223456789012345676 | 上海        | 2017-01-01 |
|  9 | 9      | 范冰冰 | 女     |  45 | 123456789012345679 | 北京        | 2009-01-01 |
|  8 | 8      | 黛绮丝 | 女     |  38 | 123456789012345678 | 天津        | 2008-01-01 |
|  7 | 7      | 范瑶   | 男     |  40 | 123456789012345676 | 北京        | 2007-01-01 |
|  6 | 6      | 杨逍   | 男     |  28 | 123456789012345675 | 北京        | 2006-01-01 |
|  5 | 5      | 小昭   | 女     |  16 | 123456789012345674 | 上海        | 2005-05-05 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  3 | 3      | 韦一笑 | 男     |  38 | 123456789012345672 | 上海        | 2003-03-03 |
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
16 rows in set (0.05 sec)

mysql>

案例3：

根据年龄对公司的员工进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序

mysql> 
mysql> select * from emp order by age asc, entrydate desc;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  5 | 5      | 小昭   | 女     |  16 | 123456789012345674 | 上海        | 2005-05-05 |
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | NULL               | 北京        | 2077-01-01 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  6 | 6      | 杨逍   | 男     |  28 | 123456789012345675 | 北京        | 2006-01-01 |
| 12 | 12     | 常遇春 | 男     |  32 | 423456789012345676 | 北京        | 2037-01-01 |
|  8 | 8      | 黛绮丝 | 女     |  38 | 123456789012345678 | 天津        | 2008-01-01 |
|  3 | 3      | 韦一笑 | 男     |  38 | 123456789012345672 | 上海        | 2003-03-03 |
|  7 | 7      | 范瑶   | 男     |  40 | 123456789012345676 | 北京        | 2007-01-01 |
|  9 | 9      | 范冰冰 | 女     |  45 | 123456789012345679 | 北京        | 2009-01-01 |
| 10 | 10     | 陈友谅 | 男     |  53 | 223456789012345676 | 上海        | 2017-01-01 |
| 11 | 11     | 张士诚 | 男     |  55 | 323456789012345676 | 江苏        | 2027-01-01 |
| 14 | 14     | 灭绝   | 女     |  65 | 623456789012345676 | 西安        | 2057-01-01 |
| 15 | 15     | 胡青牛 | 男     |  70 | 723456789012345676 | 西安        | 2067-01-01 |
| 13 | 13     | 张三丰 | 男     |  88 | 523456789012345676 | 江苏        | 2047-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
16 rows in set (0.07 sec)

mysql>

2.7 分页查询

在这里插入图片描述

基本语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名LIMIT 起始索引, 查询记录数;

注意：

  • 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码-1） * 每页显示记录数
  • 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT
  • 如果查询的是第一页数据，其实索引可以忽略，直接简写为limit 10

案例1：

查询第一页员工数据，每页展示10条记录

mysql> 
mysql> select * from emp limit 0, 10;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  3 | 3      | 韦一笑 | 男     |  38 | 123456789012345672 | 上海        | 2003-03-03 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  5 | 5      | 小昭   | 女     |  16 | 123456789012345674 | 上海        | 2005-05-05 |
|  6 | 6      | 杨逍   | 男     |  28 | 123456789012345675 | 北京        | 2006-01-01 |
|  7 | 7      | 范瑶   | 男     |  40 | 123456789012345676 | 北京        | 2007-01-01 |
|  8 | 8      | 黛绮丝 | 女     |  38 | 123456789012345678 | 天津        | 2008-01-01 |
|  9 | 9      | 范冰冰 | 女     |  45 | 123456789012345679 | 北京        | 2009-01-01 |
| 10 | 10     | 陈友谅 | 男     |  53 | 223456789012345676 | 上海        | 2017-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
10 rows in set (0.05 sec)

mysql>

或者：

mysql> 
mysql> select * from emp limit 10;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  3 | 3      | 韦一笑 | 男     |  38 | 123456789012345672 | 上海        | 2003-03-03 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  5 | 5      | 小昭   | 女     |  16 | 123456789012345674 | 上海        | 2005-05-05 |
|  6 | 6      | 杨逍   | 男     |  28 | 123456789012345675 | 北京        | 2006-01-01 |
|  7 | 7      | 范瑶   | 男     |  40 | 123456789012345676 | 北京        | 2007-01-01 |
|  8 | 8      | 黛绮丝 | 女     |  38 | 123456789012345678 | 天津        | 2008-01-01 |
|  9 | 9      | 范冰冰 | 女     |  45 | 123456789012345679 | 北京        | 2009-01-01 |
| 10 | 10     | 陈友谅 | 男     |  53 | 223456789012345676 | 上海        | 2017-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
10 rows in set (0.05 sec)

mysql>

案例2：

查询第二页员工数据，每页展示10条记录

mysql> 
mysql> select * from emp limit 10, 10;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| 11 | 11     | 张士诚 | 男     |  55 | 323456789012345676 | 江苏        | 2027-01-01 |
| 12 | 12     | 常遇春 | 男     |  32 | 423456789012345676 | 北京        | 2037-01-01 |
| 13 | 13     | 张三丰 | 男     |  88 | 523456789012345676 | 江苏        | 2047-01-01 |
| 14 | 14     | 灭绝   | 女     |  65 | 623456789012345676 | 西安        | 2057-01-01 |
| 15 | 15     | 胡青牛 | 男     |  70 | 723456789012345676 | 西安        | 2067-01-01 |
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | NULL               | 北京        | 2077-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
6 rows in set (0.07 sec)

mysql>

2.8 综合案例练习

案例1：

查询年龄为20， 21， 22， 23的员工信息。

mysql> 
mysql> select * from emp where gender = '女' and age = 20 or age = 20 or age = 21 or age = 22 or age = 23;
+----+--------+------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩 | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
+----+--------+------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
1 row in set (0.05 sec)

mysql>

或者：

mysql> 
mysql> select * from emp where gender = '女' and age in(20, 21, 22, 23);
+----+--------+------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩 | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
+----+--------+------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
1 row in set (0.04 sec)

mysql>

案例2：

查询性别为男，并且年龄在 20-40 （含）以内的，姓名为三个字的员工

mysql> 
mysql> select * from emp where gender = '男' and age >= 20 and age <= 40 and name like '___';
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  3 | 3      | 韦一笑 | 男     |  38 | 123456789012345672 | 上海        | 2003-03-03 |
| 12 | 12     | 常遇春 | 男     |  32 | 423456789012345676 | 北京        | 2037-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
2 rows in set (0.05 sec)

mysql>

或者：

mysql> 
mysql> select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 and name like '___';
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  3 | 3      | 韦一笑 | 男     |  38 | 123456789012345672 | 上海        | 2003-03-03 |
| 12 | 12     | 常遇春 | 男     |  32 | 423456789012345676 | 北京        | 2037-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
2 rows in set (0.05 sec)

mysql>

案例3：

统计员工表中，年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数

mysql> 
mysql> select gender, count(*) from emp where age < 60 group by gender;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 女     |        6 |
| 男     |        7 |
+--------+----------+
2 rows in set (0.05 sec)

mysql>

案例4：

查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按照年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序

mysql> 
mysql> select name, age from emp where age <= 35 order by age asc, entrydate desc; 
+--------+-----+
| name   | age |
+--------+-----+
| 小昭   |  16 |
| 周芷若 |  18 |
| 赵敏   |  18 |
| 张无忌 |  18 |
| 柳岩   |  20 |
| 杨逍   |  28 |
| 常遇春 |  32 |
+--------+-----+
7 rows in set (0.04 sec)

mysql>

案例5：

查询性别为男，且年龄在20-40（含）以内的前3个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。

mysql> 
mysql> select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc, entrydate asc limit 0, 3;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  6 | 6      | 杨逍   | 男     |  28 | 123456789012345675 | 北京        | 2006-01-01 |
| 12 | 12     | 常遇春 | 男     |  32 | 423456789012345676 | 北京        | 2037-01-01 |
|  3 | 3      | 韦一笑 | 男     |  38 | 123456789012345672 | 上海        | 2003-03-03 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
3 rows in set (0.05 sec)

mysql>

2.9 执行顺序

执行顺序：
在这里插入图片描述

上面我们介绍是编写顺序 ， 并不是执行顺序。

执行顺序：

在这里插入图片描述
验证执行顺序：

mysql> select name, age from emp e where age > 15 order by age asc;
+--------+-----+
| name   | age |
+--------+-----+
| 小昭   |  16 |
| 张无忌 |  18 |
| 赵敏   |  18 |
| 周芷若 |  18 |
| 柳岩   |  20 |
| 杨逍   |  28 |
| 常遇春 |  32 |
| 韦一笑 |  38 |
| 黛绮丝 |  38 |
| 范瑶   |  40 |
| 范冰冰 |  45 |
| 陈友谅 |  53 |
| 张士诚 |  55 |
| 灭绝   |  65 |
| 胡青牛 |  70 |
| 张三丰 |  88 |
+--------+-----+
16 rows in set (0.10 sec)

mysql>

思路：
我们给emp这个表起了一个别名e ，如果执行顺序是from—> where—>group by—> having —> select，那么我们在用e来访问name,age 就不会报错。
在这里插入图片描述

mysql> 
mysql> select e.name, e.age from emp  e where e.age > 15 order by age asc; 
+--------+-----+
| name   | age |
+--------+-----+
| 小昭   |  16 |
| 张无忌 |  18 |
| 赵敏   |  18 |
| 周芷若 |  18 |
| 柳岩   |  20 |
| 杨逍   |  28 |
| 常遇春 |  32 |
| 韦一笑 |  38 |
| 黛绮丝 |  38 |
| 范瑶   |  40 |
| 范冰冰 |  45 |
| 陈友谅 |  53 |
| 张士诚 |  55 |
| 灭绝   |  65 |
| 胡青牛 |  70 |
| 张三丰 |  88 |
+--------+-----+
16 rows in set (0.10 sec)

mysql>

那反过来，如果给select中的name 和 age 起一个别名，用这个别名去访问order by 中的age 或者区访问where中的age均会报错。
在这里插入图片描述

mysql> 
mysql> select e.name ename, e.age eage from emp  e where eage > 15 order by eage asc; 
1054 - Unknown column 'eage' in 'where clause'
mysql>

3. DQL总结

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：/a/682029.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

Linux下SpringBoot项目部署（centos系统）

Linux下SpringBoot项目部署（centos系统）

一、首先找到自己的sql文件&#xff0c;没有就从数据库挪进来 二、在Maven下打包一下&#xff08;点击package&#xff09;&#xff0c;看到BUILD SUCCESS就是打包好了 三、将上面两个文件分别挪到 linux 中对应的文件&#xff0c;没有就创建一个&#xff08;我的是spring_blog…
阅读更多...
【数据库初阶】SQL--DCL

【数据库初阶】SQL--DCL

文章目录 DCL1. 基本介绍2. 用户管理2.1 查询用户2.2 创建用户2.3 修改用户密码2.4 删除用户 3. 权限控制3.1 查询权限3.2 授予权限3.3 撤销权限 4. DCL总结 DCL 更多数据库MySQL系统内容就在以下专栏&#xff1a; 专栏链接&#xff1a;数据库MySQL 1. 基本介绍 DCL英文全称是…
阅读更多...
Docker 部署 Redis Cluster 高性能高可用分片集群

Docker 部署 Redis Cluster 高性能高可用分片集群

文章目录 1、环境准备2、Cluster 集群讲解2.1、Cluster 介绍2.2、Cluster 和哨兵模式区别2.3、Cluster 如何分散存储数据 3、Cluster 搭建流程3.1、安装 Docker3.2、启动 Redis 容器3.3、创建 Cluster 集群 4、Cluster 集群测试4.1、读写操作4.2、故障转移 1、环境准备 准备6台…
阅读更多...
计算机网络 ——数据链路层（广域网）

计算机网络 ——数据链路层（广域网）

计算机网络 —— 广域网 什么是广域网PPP协议PPP协议的三个部分PPP协议的帧格式 HDLC协议HDLC的站HDLC的帧样式 PPP和HDLC的异同 我们今天来看广域网。 什么是广域网 广域网&#xff08;Wide Area Network&#xff0c;简称WAN&#xff09;是一种地理覆盖范围广泛的计算机网络…
阅读更多...
php实现抖音小程序支付

php实现抖音小程序支付

开发者发起下单_小程序_抖音开放平台 第一步、抖音小程序发起支付 tt.pay_小程序_抖音开放平台 前端提交订单数据到后端接口&#xff0c;然后使用 tt.pay发起支付 请求参数 属性 类型 必填 说明 order_id string 是 担保交易服务端订单号 order_token string 是 …
阅读更多...
css动画案例练习之会展开的魔方和交错的小块

css动画案例练习之会展开的魔方和交错的小块

这里写目录标题 一级目录二级目录三级目录 下面开始案例的练习&#xff0c;建议第一个动手操作好了再进行下一个一、交错的小块效果展示1.大致思路1.基本结构2.实现动态移动 2.最终版代码 二、会展开的魔方1.大致思路1.基本结构;2.静态魔方的构建3.让静态的魔方动起来 2.最终版…
阅读更多...
Springboot高手之路01-AOP

Springboot高手之路01-AOP

文章目录 登录校验拦截器 基于拦截器实现登录校验功能全局异常处理器 登录校验 拦截器 拦截器是spring中提供的 所以第一步就是把拦截器交给spring管理 不管是过滤器还是拦截器都是需要配置路径 /** 拦截所有 拦截器放行直接是true 是否运行访问对应的web资源 拦截器实现Ha…
阅读更多...
动态规划6：63. 不同路径 II

动态规划6：63. 不同路径 II

动态规划解题步骤&#xff1a; 1.确定状态表示&#xff1a;dp[i]是什么 2.确定状态转移方程&#xff1a;dp[i]等于什么 3.初始化&#xff1a;确保状态转移方程不越界 4.确定填表顺序&#xff1a;根据状态转移方程即可确定填表顺序 5.确定返回值 题解&#xff1a;63. 不同…
阅读更多...
通用漏洞-基于同源策略的cors与jsonp域名接管

通用漏洞-基于同源策略的cors与jsonp域名接管

脚本参考&#xff1a;https://www.cnblogs.com/haorancracker/articles/17699536.html) 1.cors&jsonp 在csrf的学习中&#xff0c;我们了解到解决第三方网站采取的发包操作&#xff0c;最简单的策略就是同源策略sof&#xff0c;即为同协议&#xff0c;同域名&#xff0c;…
阅读更多...
C++设计模式-单例模式，反汇编

C++设计模式-单例模式，反汇编

文章目录 25. 单例模式25.1. 饿汉式单例模式25.2. 懒汉式单例模式25.2.1. 解决方案125.2.2. 解决方案2 &#xff08;推荐写法&#xff09; 运行在VS2022&#xff0c;x86&#xff0c;Debug下。 25. 单例模式 单例即该类只能有一个实例。 应用&#xff1a;如在游戏开发中&#x…
阅读更多...
VS2022,DLL1调用lib，lib调用DLL2

VS2022,DLL1调用lib，lib调用DLL2

DLL1调用lib&#xff0c;lib调用DLL2 问题1&#xff1a;为什么在dll1中需要引入dll2的.lib文件 当你有一个工程&#xff08;dll1&#xff09;调用静态库&#xff08;lib&#xff09;&#xff0c;而静态库&#xff08;lib&#xff09;又调用另一个DLL&#xff08;dll2&#xf…
阅读更多...
BPTT算法详解：深入探究循环神经网络（RNN）中的梯度计算【原理理解】

BPTT算法详解：深入探究循环神经网络（RNN）中的梯度计算【原理理解】

引言 在深度学习领域中&#xff0c;我们经常处理的是独立同分布&#xff08;i.i.d&#xff09;的数据&#xff0c;比如图像分类、文本生成等任务&#xff0c;其中每个样本之间相互独立。然而&#xff0c;在现实生活中&#xff0c;许多数据具有时序结构&#xff0c;例如语言模型…
阅读更多...
基于EasyX的贪吃蛇小游戏 - C语言

基于EasyX的贪吃蛇小游戏 - C语言

游戏基本功能演示&#xff1a; 1.主菜单界面 2.自定难度界面 在这里可以自行设定游戏的难度&#xff0c;包括蛇的移动速度&#xff0c;初始节数&#xff0c;以及默认模式&#xff0c;参考线&#xff08;网格&#xff09;。这些设定的数据都会在右上角的游戏属性栏中实时显示。…
阅读更多...
二叉树的算法题目

二叉树的算法题目

二叉树的遍历题目 二叉树遍历一般包含三种分别为&#xff1a;根左右、左根右、左右根&#xff08;又称为前序遍历、中序遍历、后序遍历&#xff09; 方法一&#xff1a;使用递归遍历 方法二&#xff1a;使用迭代使用栈 我们以左根右&#xff08;中序遍历&…
阅读更多...
Spring系列-SpringMvc父子容器启动原理解析

Spring系列-SpringMvc父子容器启动原理解析

1、Spring整合SpringMVC 特性&#xff1a; 说到Spring整合SpringMVC唯一的体现就是父子容器&#xff1a; 通常我们会设置父容器&#xff08;Spring&#xff09;管理Service、Dao层的Bean, 子容器(SpringMVC)管理Controller的Bean .子容器可以访问父容器的Bean, 父容器无法访…
阅读更多...
【PCB]射频电路pcb设计

【PCB]射频电路pcb设计

学习改变命运&#xff0c;技能成就未来&#xff01;❤~~ 1射频信号的基础知识及工作原理介绍 射频的基础知识介绍 2射频板PCB的布局要求 3射频板布局要求 4屏蔽帐设计 5射频板的层叠阻抗设计 6射频板的PCB布线原则 7射频板的PCB布线要求 8射频板的设计实战
阅读更多...
王道408数据结构CH1_绪论

王道408数据结构CH1_绪论

概述 1.数据结构 1.1 数据结构三要素 逻辑结构 存储结构 顺序存储、链式存储、索引存储、散列存储 数据的运算
阅读更多...
做自媒体素材哪里找？做自媒体必备的几个高质量素材网站分享

做自媒体素材哪里找？做自媒体必备的几个高质量素材网站分享

在自媒体的世界里&#xff0c;内容是王道。无论是视频还是文章&#xff0c;优秀的自媒体作品都需要有力的内容和高质量的素材作支撑。今天&#xff0c;我为大家整理了一些优质的素材网站&#xff0c;帮助每一位自媒体创作者&#xff0c;无论新手还是老手&#xff0c;都能找到适…
阅读更多...
鸿蒙状态管理-@Builder自定义构建函数

鸿蒙状态管理-@Builder自定义构建函数

Builder 将重复使用的UI元素抽象成一个方法 在build方法里调用 使其成为 自定义构建函数 Entry Component struct BuilderCase {build() {Column(){Row(){Text("西游记").fontSize(20)}.justifyContent(FlexAlign.Center).backgroundColor("#f3f4f5").hei…
阅读更多...
Etcd Raft架构设计和源码剖析2：数据流

Etcd Raft架构设计和源码剖析2：数据流

Etcd Raft架构设计和源码剖析2&#xff1a;数据流 | Go语言充电站 前言 之前看到一幅描述etcd raft的流程图&#xff0c;感觉非常直观&#xff0c;但和自己看源码的又有些不同&#xff0c;所以自己模仿着画了一下&#xff0c;再介绍一下。 下图从左到右依次分为4个部分&…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023