1、环境准备

准备6台2核2G阿里云ECS服务器（可用虚拟机代替），开放安全组端口号：22，6379

• 服务器1（主）：172.21.180.99
• 服务器2（主）：172.21.180.100
• 服务器3（主）：172.21.180.101
• 服务器4（从）：172.21.180.102
• 服务器5（从）：172.21.180.103
• 服务器6（从）：172.21.180.104

2、Cluster 集群讲解

2.1、Cluster 介绍

阿里云的Redis集群服务方案，采用的就是 Redis Cluster 集群模式

Cluster 模式是 Redis 3.0 之后推出的集群方案，采用多主多从的应用集群，承载大量应用缓存数据，由于采用无中心结构，集群中每个节点保存数据和集群的状态，每个节点之间都是互相连接的，采用gossip协议相互通信、交换节点数据信息。（企业首选Redis集群方案 👍）

Redis官方推荐 Cluster 集群最低配置是3主3从（其中1主可以n从），一般来说3主3从就能满足90%以上场景了，每个Redis主节点之间存储的缓存数据是不同的，主节点与对应的从节点数据是主从同步的，所以只要 Cluster 集群规模够大，不论多少GB、TB缓存数据都能够存储。

从节点在集群中不进行工作（备用），从节点只提供故障转移功能。当主节点宕机时就会将从节点晋升为主节点，如果比较看重集群高可用性，可以1主多从代替1主1从，极大提升Cluster 集群高可用特性。

2.2、Cluster 和哨兵模式区别

哨兵模式是基于主从模式方案的，所以每个节点存储的是全量数据，也就是说每个Redis节点中保存的是所有的数据（Cluster每个主节点存储的是分片数据）。

Cluster 模式不仅提供了高性能读写，还能像哨兵模式那样提供故障转移，所以Cluster模式不需要主从模式 + 哨兵模式那样保证高可用特性，Cluster模式集群本身就具备故障转移高可用机制，而且也不存在单节点内存限制这个问题，也就是说当缓存的数据量非常大时，一台Redis主服务器存放不下的情况时，主从模式 + 哨兵模式就不能满足需求了，这时候就需要Cluster模式，不论多大数据，哪怕TB级别，只要Cluster集群的主节点数量够多，就能够进行存储，非常牛！

所以！Cluster模式不需要和哨兵模式一起使用，多此一举。主从模式和哨兵模式适合一起使用。

2.3、Cluster 如何分散存储数据

Redis Cluster 集群采用 Hash Slot（哈希槽）分配存储所有的缓存数据，哈希槽总共有16384个槽位，初始化 Cluster 集群时就会将所有缓存数据平均规划给每一台Redis主节点。

当客户端向Cluster集群发送读写请求时，Cluster集群会使用CRC16算法计算Key键，然后对16384取模就能得到Hash槽位编号。就知道本次读写请求在哪台主节点上了，通过数据分片和负载均衡和故障转移实现大规模数据存储和高性能和高可用要求场景。

为什么采用16384作为槽总数呢（了解）？

是因为在Redis集群中槽分配数据会在集群中分发，保证每个节点都能知道分配情况
而16384 = 16k，发送心跳包时使用char进行bitmap压缩后是2k（2k = 2 * 1024 * 8bit = 16k）
通过Redis Cluster集群不会超过10000个主节点，所以使用16384是足够的

3、Cluster 搭建流程

3.1、安装 Docker

安装好Docker环境，Docker环境配置参考该文章第一节：

https://blog.csdn.net/weixin_46594796/article/details/122750009

3.2、启动 Redis 容器

在6台服务器上，创建Redis宿主机配置文件：

# 创建文件夹，用于容器文件挂载
mkdir /data
mkdir /data/redis
mkdir /data/redis/data
mkdir /data/redis/conf

# 创建配置文件
cd /data/redis/conf
vim redis.conf

redis 配置内容如下：

# 不能设置密码，否则集群启动时会连接不上
# Redis服务器可以跨网络访问
bind 0.0.0.0
# 修改端口号
port 6379
# Redis后台启动(Docker 中的 Redis 需要将 daemonize 设置为 no)
daemonize no
# 开启aof持久化
appendonly yes
# 关闭保护模式
protected-mode no

# ======================集群相关=====================
# 开启集群
cluster-enabled yes
# 集群的配置 配置文件首次启动自动生成
cluster-config-file nodes.conf 
# 请求超时，默认15000
cluster-node-timeout 15000 
# 集群节点映射端口
cluster-announce-port 6379 
# 集群节点总线端口,节点之间互相通信，常规端口+1万，用port + 10000
cluster-announce-bus-port 16379

在6台服务器上，设置Redis配置文件权限：

chmod 754 /data/redis/conf/redis.conf

在6台服务器上，启动创建Redis容器：

# 下拉镜像、启动容器
docker run -p 6379:6379 -p 16379:16379 --name redis \
-v /data/redis/data:/data \
-v /data/redis/conf:/usr/local/etc/redis \
-e TZ="Asia/Shanghai" \
-d --restart=always \
redis:6.0.2 redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf

3.3、创建 Cluster 集群

通过下述命令，访问任意进入一台Redis容器：

docker exec -it redis /bin/bash

然后在容器内部，执行下述命令，创建Redis集群：

# 主节点：172.21.180.99 | 172.21.180.100 | 172.21.180.101
# 从节点：172.21.180.102 | 172.21.180.103 | 172.21.180.104
# 1主1从：--cluster-replicas 1
redis-cli --cluster create 172.21.180.99:6379  172.21.180.100:6379  172.21.180.101:6379  172.21.180.102:6379  172.21.180.103:6379  172.21.180.104:6379 --cluster-replicas 1

集群构建成功！

输入下述命令，查看集群节点信息：

# 查询 Redis Cluster 集群信息
redis-cli cluster nodes

172.21.180.99 ：0~5460槽，从节点为 172.21.180.103
172.21.180.100 ：5461~10922槽，从节点为 172.21.180.104
172.21.180.101 ：10923~16383槽，从节点为 172.21.180.102

4、Cluster 集群测试

4.1、读写操作

随意进入一个节点的Redis容器内部，连接到 redis：

# 进入容器
docker exec -it redis bash

# 连接 redis（一定要 -c，否则无法重定向）
redis-cli -c

# 存储数据
set a b

写入数据计算的哈希槽为 15495，在172.21.180.101节点上：

执行读命令：

get a

读取数据计算的哈希槽为 15495，在172.21.180.101节点上：

4.2、故障转移

当主服务器挂掉后，会发生什么现象呢？那我在这里通过命令停止 172.21.180.99 的Redis容器：

# 停止容器
docker stop 容器id

此时查看从节点日志 172.21.180.103 ：

# 查看日志
docker logs -f 容器id

通过日志发现，无法连接到 172.21.180.99 主节点，经过选举自己变成主节点：

最后 172.21.180.103 变成了主节点：

并可以将数据添加到这个新晋升的主节点中：

如果这对主从节点都宕机了，那整个集群也无法提供服务了！

所以如果服务资源足够的情况下，尽可能为一个主建立多个从，否则主从都挂掉了，整个集群都不可用了！