11.6 归并排序

目录

11.6   归并排序

11.6.1   算法流程

11.6.2   算法特性

11.6.3   链表排序


11.6   归并排序

归并排序(merge sort)是一种基于分治策略的排序算法,包含图 11-10 所示的“划分”和“合并”阶段。

  1. 划分阶段:通过递归不断地将数组从中点处分开,将长数组的排序问题转换为短数组的排序问题。
  2. 合并阶段:当子数组长度为 1 时终止划分,开始合并,持续地将左右两个较短的有序数组合并为一个较长的有序数组,直至结束。

归并排序的划分与合并阶段

图 11-10   归并排序的划分与合并阶段

11.6.1   算法流程

如图 11-11 所示,“划分阶段”从顶至底递归地将数组从中点切分为两个子数组。

  1. 计算数组中点 mid ,递归划分左子数组(区间 [left, mid] )和右子数组(区间 [mid + 1, right] )。
  2. 递归执行步骤 1. ,直至子数组区间长度为 1 时终止。

“合并阶段”从底至顶地将左子数组和右子数组合并为一个有序数组。需要注意的是,从长度为 1 的子数组开始合并,合并阶段中的每个子数组都是有序的。

merge_sort_step10

图 11-11   归并排序步骤

观察发现,归并排序与二叉树后序遍历的递归顺序是一致的。

  • 后序遍历:先递归左子树,再递归右子树,最后处理根节点。
  • 归并排序:先递归左子数组,再递归右子数组,最后处理合并。

归并排序的实现如以下代码所示。请注意,nums 的待合并区间为 [left, right] ,而 tmp 的对应区间为 [0, right - left] 。

merge_sort.c

/* 合并左子数组和右子数组 */
void merge(int *nums, int left, int mid, int right) {
    // 左子数组区间为 [left, mid], 右子数组区间为 [mid+1, right]
    // 创建一个临时数组 tmp ,用于存放合并后的结果
    int tmpSize = right - left + 1;
    int *tmp = (int *)malloc(tmpSize * sizeof(int));
    // 初始化左子数组和右子数组的起始索引
    int i = left, j = mid + 1, k = 0;
    // 当左右子数组都还有元素时,进行比较并将较小的元素复制到临时数组中
    while (i <= mid && j <= right) {
        if (nums[i] <= nums[j]) {
            tmp[k++] = nums[i++];
        } else {
            tmp[k++] = nums[j++];
        }
    }
    // 将左子数组和右子数组的剩余元素复制到临时数组中
    while (i <= mid) {
        tmp[k++] = nums[i++];
    }
    while (j <= right) {
        tmp[k++] = nums[j++];
    }
    // 将临时数组 tmp 中的元素复制回原数组 nums 的对应区间
    for (k = 0; k < tmpSize; ++k) {
        nums[left + k] = tmp[k];
    }
    // 释放内存
    free(tmp);
}

/* 归并排序 */
void mergeSort(int *nums, int left, int right) {
    // 终止条件
    if (left >= right)
        return; // 当子数组长度为 1 时终止递归
    // 划分阶段
    int mid = left + (right - left) / 2;    // 计算中点
    mergeSort(nums, left, mid);      // 递归左子数组
    mergeSort(nums, mid + 1, right); // 递归右子数组
    // 合并阶段
    merge(nums, left, mid, right);
}

11.6.2   算法特性

  • 时间复杂度为 𝑂(𝑛log⁡𝑛)、非自适应排序:划分产生高度为 log⁡𝑛 的递归树,每层合并的总操作数量为 𝑛 ,因此总体时间复杂度为 𝑂(𝑛log⁡𝑛) 。
  • 空间复杂度为 𝑂(𝑛)、非原地排序:递归深度为 log⁡𝑛 ,使用 𝑂(log⁡𝑛) 大小的栈帧空间。合并操作需要借助辅助数组实现,使用 𝑂(𝑛) 大小的额外空间。
  • 稳定排序:在合并过程中,相等元素的次序保持不变。

11.6.3   链表排序

对于链表,归并排序相较于其他排序算法具有显著优势,可以将链表排序任务的空间复杂度优化至 𝑂(1) 。

  • 划分阶段:可以使用“迭代”替代“递归”来实现链表划分工作,从而省去递归使用的栈帧空间。
  • 合并阶段:在链表中,节点增删操作仅需改变引用(指针)即可实现,因此合并阶段(将两个短有序链表合并为一个长有序链表)无须创建额外链表。

具体实现细节比较复杂,有兴趣的读者可以查阅相关资料进行学习。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/676896.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

vue前端实现页面禁止缩放 前端适配问题处理 前端项目多端适配解决方案

在前端项目中,如果一个系统页面可以缩放可能会导致多种异常情况,这些异常情况涉及到页面布局、元素尺寸、事件触发、响应式设计和用户体验等方面。 1.布局错乱:页面元素在缩放后可能会出现错位、重叠或部分隐藏的情况,导致页面布局混乱,影响用户对页面内容的理解和操作。这…

接口签名和postman预处理生成签名

nestjs后端代码 controller Get(md5hmacSHA1b64)postMd5hmacSHA1b64(Req() request: Request, Query() query) {// 获取GET请求参数const queryParamsMap new Map(Object.entries(query));return this.handleMd5hmacSHA1b64(queryParamsMap, request);}Post(md5hmacSHA1b64)U…

达梦数据库相关SQL及适配Mysql配置总结

&#x1f353; 简介&#xff1a;java系列技术分享(&#x1f449;持续更新中…&#x1f525;) &#x1f353; 初衷:一起学习、一起进步、坚持不懈 &#x1f353; 如果文章内容有误与您的想法不一致,欢迎大家在评论区指正&#x1f64f; &#x1f353; 希望这篇文章对你有所帮助,欢…

ApiJson简单使用

前言 最近在正式迭代中插入了一个大屏演示项目&#xff0c;因为后端开发人员任务都安排满了&#xff0c;而演示项目逻辑比较简单&#xff0c;大多是直接查表就能搞定&#xff0c;所以只能想办法让前端直接和数据库交互&#xff0c;增加开发速度。在找工具时发现了ApiJson。尝试…

C语言学习之结构体

结构体&#xff1a; c语言---提供的一种方式&#xff0c;可以让用户自定义数据类型&#xff0c;用于处理复杂的数据类型。 struct 结构体名 { 成员表列 }; 构造一个结构体 结构体变量的引用: 方法: 结构体变量名.成员名 . 结构体成员运算符 //表示 从属关系 s.name //表…

MySQL-权限管理(二)

一 host中的含义 /usr/local/mysql/bin/mysql -pLXYlxy2:024.#8u} -S /data/mysql/tmp/mysqld.sock select user,host,authentication_string from mysql.user; %:主要允许从任何主机连接到MySQL服务器&#xff0c;即外部连接localhost: 代表只允许本地主机连接到MySQL服务器&…

SpringBoot——整合Servlet的三大组件:过滤器(Filter)

目录 过滤器 一、用过滤器检查用户是否登录 LoginFilter自定义过滤器 FilterConfig配置类 FilterController控制器 SpringbootFilterApplication启动类 二、用过滤器统计资源访问量 LoginFilter FilterController 在开发SpringBoot项目时&#xff0c;开发人员经常需…

使用Obfuscar 混淆WPF(Net6)程序

Obfuscar 是.Net 程序集的基本混淆器&#xff0c;它使用大量的重载将.Net程序集中的元数据&#xff08;方法&#xff0c;属性、事件、字段、类型和命名空间的名称&#xff09;重命名为最小集。详细使用方式参见&#xff1a;Obfuscar 在NetFramework框架进行的WPF程序的混淆比较…

乡村振兴的乡村旅游品质提升:提升乡村旅游服务质量,打造乡村旅游品牌,增强乡村旅游吸引力,打造具有旅游特色的美丽乡村

目录 一、引言 二、提升乡村旅游服务质量 1、完善基础设施建设 2、提升服务人员素质 3、规范服务流程 三、打造乡村旅游品牌 1、挖掘乡村文化特色 2、打造特色旅游产品 3、加强品牌宣传和推广 四、增强乡村旅游吸引力 1、创新旅游体验方式 2、打造旅游精品线路 3、…

【NOI】C++程序结构入门之循环结构二-for循环

文章目录 前言一、for循环1.导入2.语法3.使用场景4.条件控制5.小结 二、例题讲解问题&#xff1a;1264 - 4位反序数问题&#xff1a;1085 - 寻找雷劈数问题&#xff1a;1057 - 能被5整除且至少有一位数字是5的所有整数的个数问题&#xff1a;1392 - 回文偶数&#xff1f;问题&a…

Windows下设置pip代理(proxy)

使用场景 正常网络情况下我们安装如果比较多的python包时&#xff0c;会选择使用这种 pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-hostpypi.tuna.tsinghua.edu.cn 国内的镜像来加快下载速度。 但是&#xff0c;当这台被限制上…

Python 图书馆管理系统(MySQL数据库) 有GUI界面 【含Python源码 MX_032期】

使用python3&#xff0c;PyQt5&#xff0c;MySQL数据库搭建 主要功能&#xff1a; 用户注册、登录、修改密码、用户管理存储图书信息、采购增加和淘汰删除功能、租借功能实现图书采购、淘汰、租借功能。实现查询图书信息、采购和淘汰、库存、和租借情况实现统计图书的采购、库…

【FPGA】Verilog:全加器与半加器 | Full Adder | Half Adder

0x00 全加器(Full Adder) 值的加法运算逻辑电路,全加器不仅可以包括输入值,还可以将进位值纳入加法运算,是实现各种运算电路的基本运算电路。输出由 sum (S) 和 carry (C) 组成,加法运算中产生的进位称为 carry out ,从前一位传递过来并需纳入当前位加法运算的进位称为…

ElasticSearch学习笔记之一:介绍及EFK部署

1. 系统概述 The Elastic Stack&#xff0c;包括Elasticsearch、Kibana、Beats和Logstash&#xff08;也成为ELK Stack&#xff09; Elasticsearch&#xff1a;简称ES&#xff0c;是一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎&#xff0c;是整个Elastic Stack技术栈的核心。它可以…

【C++修行之道】类和对象(三)拷贝构造函数

目录 一、 概念 二、特征 正确的拷贝构造函数写法&#xff1a; 拷贝函数的另一种写法 三、若未显式定义&#xff0c;编译器会生成默认的拷贝构造函数。 四、编译器生成的默认拷贝构造函数已经可以完成字节序的值拷贝了&#xff0c;还需要自己显式实现吗&#xff1f; 深拷…

项目资源管理

目录 1.概述 2.六个过程 2.1. 规划资源管理 2.2. 估算活动资源 2.3. 获取资源 2.4. 建设团队 2.5. 管理团队 2.6. 控制资源 3.应用场景 3.1.十个应用场景 3.2.软件开发项目 3.2.1. 资源规划 3.2.2. 资源分配 3.2.3. 资源获取 3.2.4. 资源优化 3.2.5. 资源监控与…

YOLOv10(4):损失(Loss)计算及其检测模型代码部分阅读

YOLOv10&#xff08;1&#xff09;&#xff1a;初探&#xff0c;训练自己的数据_yolov10 训练-CSDN博客 YOLOv10&#xff08;2&#xff09;&#xff1a;网络结构及其检测模型代码部分阅读-CSDN博客 目录 1. 写在前面 2. 双标签分配 3. 计算Loss的预备条件 &#xff08;1&a…

OpenCV-最小外接圆cv::minEnclosingCircle

作者&#xff1a;翟天保Steven 版权声明&#xff1a;著作权归作者所有&#xff0c;商业转载请联系作者获得授权&#xff0c;非商业转载请注明出处 函数原型 void minEnclosingCircle(InputArray points, Point2f& center, float& radius); 参数说明 InputArray类型的…

Codeforces Round 950 (Div. 3) 个人题解 (A~F1)

Codeforces Round 950 (Div. 3)个人题解(A~F1) 题解火车头 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1#include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> #include <set> #include <unordered_map> #include <cstring> #include <…

聚观早报 | 东风奕派eπ008将上市;苹果Vision Pro发布会

聚观早报每日整理最值得关注的行业重点事件&#xff0c;帮助大家及时了解最新行业动态&#xff0c;每日读报&#xff0c;就读聚观365资讯简报。 整理丨Cutie 6月3日消息 东风奕派eπ008将上市 苹果Vision Pro发布会 特斯拉Model 3高性能版开售 小米14推送全新澎湃OS系统 …