39. 组合总和

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给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target ，找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。
candidates 中的数字可以无限制重复被选取。
说明：
所有数字（包括 target）都是正整数。
解集不能包含重复的组合。

思路

class Solution:
    def combinationSum(self, candidates: List[int], target: int) -> List[List[int]]:
        res = []
        self.backtracking(candidates, target, 0, 0, [], res)
        return res
    
    def backtracking(self, candidates, target, cur_sum, startIndex, path, res):
        if cur_sum > target:
            return
        if cur_sum == target:
            res.append(path[:]) #一定记得[:]
            return
        
        for i in range(startIndex,len(candidates)):
            cur_sum += candidates[i]
            path.append(candidates[i])
            self.backtracking(candidates, target, cur_sum, i, path, res)#startIndex用i表示可以重复读取
            cur_sum -= candidates[i]
            path.pop() #回溯

40.组合总和II

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给定一个候选人编号的集合 candidates 和一个目标数 target ，找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。

candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用 一次 。

注意：解集不能包含重复的组合。

思路

同一层上的相同元素不能重复用，用一个used数组记录每个元素的使用情况。

如果candidates[i] == candidates[i - 1] 并且 used[i - 1] == false，就说明：前一个树枝，使用了candidates[i - 1]，也就是说同一树层使用过candidates[i - 1]。

class Solution:
    def combinationSum2(self, candidates: List[int], target: int) -> List[List[int]]:
        used = [False] * len(candidates)
        res = []
        candidates.sort()
        self.backtracking(candidates, target, 0, 0, used, [], res)
        return res
    def backtracking(self, candidates, target, total, startIndex, used, path, res):
        if total == target:
            res.append(path[:])
            return
        
        for i in range(startIndex, len(candidates)):
            # 对于相同的数字，只选择第一个未被使用的数字，跳过其他
            if i > startIndex and candidates[i]==candidates[i-1] and not used[i-1]:
                continue
            
            if total + candidates[i] > target:
                break
            
            total += candidates[i]
            path.append(candidates[i])
            used[i] = True #标记为用过
            self.backtracking(candidates, target, total, i+1, used, path, res)
            #回溯
            used[i]=False
            total -= candidates[i]
            path.pop()

131.分割回文串

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给你一个字符串 s，请你将 s 分割成一些子串，使每个子串都是 回文串。返回 s 所有可能的分割方案。

思路

class Solution:
    def partition(self, s: str) -> List[List[str]]:
        res = []
        self.backtracking(s, 0, [], res)
        return res
    
    def backtracking(self, s, startIndex, path, res):
        if startIndex == len(s):
            res.append(path[:])
            return
        
        for i in range(startIndex, len(s)):
            if self.is_palindrome(s, startIndex, i): # 如果是回文
                path.append(s[startIndex : i+1])
                self.backtracking(s, i+1, path, res)
                path.pop()
    
    def is_palindrome(self, s, start, end):
        while start < end:
            if s[start] != s[end]:
                return False
            start += 1
            end -= 1
        return True