验证回文数(验证回文数-CSDN博客)和判断在子序列(判断子序列-CSDN博客)已经在之前进行了计算,今天有三个新的双指针问题:
两数之和II—输入有序数组
给你一个下标从 1 开始的整数数组 numbers
,该数组已按 非递减顺序排列 ,请你从数组中找出满足相加之和等于目标数 target
的两个数。如果设这两个数分别是 numbers[index1]
和 numbers[index2]
,则 1 <= index1 < index2 <= numbers.length
。
以长度为 2 的整数数组 [index1, index2]
的形式返回这两个整数的下标 index1
和 index2
。
你可以假设每个输入 只对应唯一的答案 ,而且你 不可以 重复使用相同的元素。
你所设计的解决方案必须只使用常量级的额外空间。
示例 1:
输入:numbers = [2,7,11,15], target = 9 输出:[1,2] 解释:2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。
示例 2:
输入:numbers = [2,3,4], target = 6 输出:[1,3] 解释:2 与 4 之和等于目标数 6 。因此 index1 = 1, index2 = 3 。返回 [1, 3] 。
示例 3:
输入:numbers = [-1,0], target = -1 输出:[1,2] 解释:-1 与 0 之和等于目标数 -1 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2]
思路:
双指针的思想,nums是一个有序的数组 因此我们可以使用这个特性,即数据从小到大递增,创建连个指针left指向0,right指向数组末尾 若它们所指向的数据和为target,直接返回 ;否则若值小于target,则left++ 否则 right--;
public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
int left=0,right=numbers.length-1;
while(left<right){
int sum=numbers[left]+numbers[right];
if(sum==target)
return new int []{left+1,right+1};
else if(sum<target)
left++;
else
right--;
}
return new int[0];
}
盛水最多的容器
给定一个长度为 n
的整数数组 height
。有 n
条垂线,第 i
条线的两个端点是 (i, 0)
和 (i, height[i])
。
找出其中的两条线,使得它们与 x
轴共同构成的容器可以容纳最多的水。
返回容器可以储存的最大水量。
说明:你不能倾斜容器。
示例 1:
输入:[1,8,6,2,5,4,8,3,7] 输出:49 解释:图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下,容器能够容纳水(表示为蓝色部分)的最大值为 49。
示例 2:
输入:height = [1,1] 输出:1
思路:
最笨方法就是暴力解法:就是经过两次循环计算出所有的储水量,找出其中最大的并返回。但可能会超时
在这里我们可以使用双指针,left指向0,right指向height.length-1; 初始化res=0,表示当前的盛水量,使用Math.min(height[left],height[right])*(right-left)来计算盛水量,=并与res进行比较将较大真存在res中,然后移动left或right :若height[left]<=height[right],就left++ 否则right--(是因为每次都是有Math.min来计算,所以移动较短的哪一方,若移动较长的哪一方,盛水量肯定减少)直到left>=right
public int maxArea(int[] height) {
int left=0,right=height.length-1;
int res=0;
while(left < right){
int k=Math.min(height[left],height[right])*(right-left);
if(k>res)
res=k;
if(height[left]<=height[right])
left++;
else
right--;
}
return res;
}
三数之和
在看三数之和之前,可以看看两数之和
两数之和:
给定一个整数数组 nums
和一个整数目标值 target
,请你在该数组中找出 和为目标值 target
的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1:
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9 输出:[0,1] 解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
示例 2:
输入:nums = [3,2,4], target = 6 输出:[1,2]
示例 3:
输入:nums = [3,3], target = 6 输出:[0,1]
思路:
第一种:暴力解法 ,循环求解
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
for(int i=0;i<nums.length;i++)
{
for(int j=i+1;j<nums.length;j++)
{
if(nums[i]+nums[j]==target)
return new int []{i,j};
}
}
return new int [0];
}
第二种:哈希算法
创建一个hashmap存储数据和其对应的下标,刚开始时hashmap为空,循环遍历数组for(int i=0;i<nums.length;i++) 若hashmap中包含target-nums[i] 则返回其下标和i 否则就将其加入到hashmap中(这里我刚开始不懂,此时hashmap为空怎么去寻找数据?为target是由两数在组成的,比如9=2+7,第一次访问2,map中找不到7,将2加入到map中,当访问7时就可以在map中找到2 )
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
hashMap<Integer> map=new HashMAp<>();
for(int i=0;i<nums.length;i++)
{
if(map.containsKey(target-nums[i]){
return new int[]{map.get(target-nums[i],i};
hashmap.put(nums[i],i);
}
return new int nums[0];
}
三数之和解题
给你一个整数数组 nums
,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]]
满足 i != j
、i != k
且 j != k
,同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0
。请
你返回所有和为 0
且不重复的三元组。
注意:答案中不可以包含重复的三元组。
示例 1:
输入:nums = [-1,0,1,2,-1,-4] 输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]] 解释: nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。 nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。 nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。 不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。 注意,输出的顺序和三元组的顺序并不重要。
示例 2:
输入:nums = [0,1,1] 输出:[] 解释:唯一可能的三元组和不为 0 。
示例 3:
输入:nums = [0,0,0] 输出:[[0,0,0]] 解释:唯一可能的三元组和为 0 。
思路:
1、将三数之和变成一个数固定的两数之和
2、如何保证元素不重复??
首先需要对数组进行排序Ayyays.sort(nums),这样就变成不递减的数组
然后在进行遍历的过程中需要注意 此时遍历的数不能和它的前面一个数相同
最后可以借鉴有序数组的两数之和进行寻找
public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
List<List<Integer>> list=new AyyayList<List<Integer>>();
int first=0;
Arrays.sort(nums); // 进行排序
for(first=0;first<nums.length;first++){//固定第一个数
if(first>0 && nums[first]==nums[first-1]) //此时遍历的数不能和它的前面一个数相同,否则会出现重复
return continue;
int target=0-nums[i]; //其余两数之和
int thrid=nums.length-1; //第三个指针指向数组末尾
for(int second=first+1; second<nums.length;second++)
{
if(second>first+1 && nums[second]==nums[second-1])
continue;
while(second<thrid && nums[second]+nums[thrid]>target) //因为此时是从小到大排序的 ,所以当nums[second]+nums[thrid]不大于target就有可能找到那个数了
thrid--;
if(second==thrid)
break;
if(nums[second]==nums[thrid])
{
List<Integer> res=new AyyayList<>();
res.add(nums[first]);
res.add(nums[second]);
res.add(nums[thrid]);
list.add(res);
}
}
}
return list;
}