首先可以想到，可以计算出任意两个时间之间的差值，然后比较出最小的，不过这种蛮力方法时间复杂度是O(n^2)。而先将时间列表排序，再计算相邻两个时间的差值，就只需要计算n个差值，而排序阶段时间复杂度通常为O(nlogn)，所以优化后的时间复杂度为O(nlogn)。

        不过需要注意的是还需要考虑第一个和最后一个时间点跨越午夜的时间差的大小。并且一天只有1440分钟，如果时间列表大于1440，那么必然有重复的时间点，最小差值即为0。

        

class Solution {
    public int findMinDifference(List<String> timePoints) {
        int n = timePoints.size();
        // 由于一天最多有1440分钟，如果timePoints超过1440个，那么必然有重复的时间点，最小差值为0
        if (n > 1440) {
            return 0;
        }

        // 将时间点按字符串排序，默认是按HH:MM的字典顺序排序
        Collections.sort(timePoints);

        int ans = Integer.MAX_VALUE;
        // 获取第一个时间点的分钟数
        int t0Minutes = getMinutes(timePoints.get(0));
        // 初始化上一个时间点为第一个时间点
        int preMinutes = t0Minutes;

        // 从第二个时间点开始，逐个计算与前一个时间点的时间差
        for (int i = 1; i < n; ++i) {
            int minutes = getMinutes(timePoints.get(i));
            // 计算相邻时间点的时间差并保留最小的
            ans = Math.min(ans, minutes - preMinutes); 
            preMinutes = minutes; // 更新上一个时间点为当前时间点
        }

        // 计算第一个和最后一个时间点跨越午夜的时间差
        ans = Math.min(ans, t0Minutes + 1440 - preMinutes);

        return ans;
    }

    // 将时间点转换为分钟数的方法，比如输入“10：01”返回601
    public int getMinutes(String t) {
        return ((t.charAt(0) - '0') * 10 + (t.charAt(1) - '0')) * 60 + 
               ((t.charAt(3) - '0') * 10 + (t.charAt(4) - '0'));
    }
}