一、前言

在 WHAT - 容器化系列（一） 我们简单介绍过 Kubernetes 的产生过程以及它解决了大规模容器集群管理的难题，推动了容器技术在生产环境中的应用。

因此Kubernetes在容器化发展进程具备非常重要的意义，我们今天主要来介绍Kubernetes。

二、Kubernetes 架构图

三、Kubernetes

Kubernetes（常简称为K8s）是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。它提供了一个容器编排的基础架构，使得管理和运行大规模容器化应用（或者说大规模容器集群管理）变得更加简单和高效。

Kubernetes和Docker的关系

Docker是一种容器化技术，用于打包、交付和运行应用程序。而Kubernetes则是一个容器编排平台，用于管理和调度这些Docker容器。

简而言之，Docker负责将应用程序打包为容器，而Kubernetes则负责在集群中运行、管理和调度这些容器。

最小调度单元Pod

Pod是Kubernetes中最小的部署和调度单元。

它是一个由一个或多个容器组成的逻辑单元，这些容器共享网络命名空间、IP地址和存储卷等资源。

Pod提供了一种封装、管理和调度容器的机制，使得它们可以作为一个整体来管理。

示例：创建一个独立的pod

kubectl run nginx --image=nginx

四、基本概念

容器生态和标准化

在 WHAT - 容器化系列（一） 中我们介绍过：CRI-O则是针对Kubernetes设计的轻量级容器运行时。

Kubernetes支持多种容器运行时，包括containerd等。它提供了一套标准化的API和规范，使得不同的容器运行时可以无缝集成和交互。

还有哪些运行时？

1. KataContainer：一个基于轻量化vm实现的容器运行时,兼容OCI(by Intel)；
2. gvisor：一个基于用户态模拟kernel实现的容器运行时，兼容OCI(by google)；
3. rkt(rocket)：coreos公司基于runc开发的容器运行时，不兼容OCI
4. NablaContainers 类似gvisor的竞相产品(by IBM)

资源

Kubernetes允许你为容器分配CPU、内存等资源，并且提供了资源配额和限制的机制，以确保各个容器在资源利用上的平衡和稳定性。

CPU和内容资源单位：

• 1cpu指的是1vcore/hyperthread。0.1cpu表示方法为"100m"，读作"100 millicpu"
• 内存单位K、M、G是10进制单位，Ki、Mi、Gi是二进制单位。1M=1000K，1Mi=1024Ki，注意两者在数量上略有差异。

Pod通过Request和Limit向k8s申请资源，理解为：

• Request。k8s为pod提供的最小担保资源。
• Limit。pod能够使用的最大资源上线。

注意，k8s将按照request指定数量为pod分配node资源。request不是pod实际的最小消耗值，但limit 是pod资源消耗的最大值。

Workload资源：控制器对象

Kubernetes支持多种工作负载类型，包括Deployment、StatefulSet、DaemonSet等，每种工作负载类型都有不同的用途和特点，可以满足不同的应用场景需求。

有哪些Workload资源？

1. deployment&replicasets
2. statefulset
3. daemonset
4. job
5. cronjobs

示例：创建一个deployment

kubectl create deployment  nginx-deployment --image=nginx

服务担保

Kubernetes通过Pod和Service等抽象层，提供了服务的高可用性和容错能力。它可以自动进行故障检测和恢复，确保应用程序在面临硬件或软件故障时仍然能够正常运行。

Kubernets提供3种QoS，分别是：

1. Guaranteed， 即Request==Limit，Kubernetes为POD提供有担保的Qos。
2. Burstable， 即Request <Limit，Kubernetes为POD提供最小request资源担保，POD可以burst到最大Limit的数量，但是 Request–>limist之间是不能担保的。
3. BestEffort， 即不设置Request也不设置Limit，Kubernetes不为POD提供任何的担保。当资源不足的时候，此类POD将最先被限制或者踢出。

资源不足踢出优先级：BestEffort --> Burstable --> Guaranteed

Service&Ingress

1. 两者的介绍以及与 OSI 七层模型关系

Service是Kubernetes中用于暴露应用程序的服务，它可以将外部流量负载均衡到一组后端Pod。而Ingress则是一种管理外部访问到集群内服务的方式，通过定义Ingress规则，可以将外部流量路由到集群内部的Service。

Service 和 Ingress 是 Kubernetes 中用于管理网络访问的关键组件，它们与 OSI 模型的七层网络模型之间存在着一定的关系。

下面是它们与 OSI 模型的关系：

Service（服务）：

在 OSI 模型中，Service 可以与第四层（传输层）和第七层（应用层）对应。

• 第四层：Service 提供了一种在网络传输层面上实现服务发现和负载均衡的机制。它通过 Cluster IP、Node Port 或者 LoadBalancer 类型来暴露服务，并且可以在相同的服务后面负载均衡流量到多个 Pod。

• 第七层：在某种程度上，Service 也可以与应用层相关联，因为它可以基于应用程序的名称、端口号等信息进行服务发现和路由。此外，Kubernetes 还支持通过 Headless Service 来直接暴露 Pod 的 IP 地址，这种模式更贴近应用层的服务发现。

2. Ingress（入口）：

Ingress 主要与 OSI 模型的第七层（应用层）相关。

• 第七层：Ingress 允许在应用层面上对流量进行路由和访问控制。它基于 HTTP/HTTPS 协议对流量进行路由，并支持基于域名、路径等条件进行流量分发。因此，Ingress 可以看作是一种高级的服务暴露机制，能够根据应用层的信息对流量进行更细粒度的控制。

2. 常见的 Service 类型

1. Cluster：在集群内部暴露服务端口
2. NodePort：在集群外部通过nodeport的形式暴露服务端口
3. Loadbalancer：通过云供应商的LB服务暴露端口，需要云供应商controller的支持

流量示意图：

3. Ingress 和 Ingress Controller

我们可以先做一个类比，以 ingress-nginx-controller 举例：

• ingress-nginx-controller 理解为 nginx 服务器
• ingress 对象理解为 nginx 的 virtual-server 配置文件，只是 ingress 是 k8s 的标准对象

具体来说，在 Kubernetes 中，Ingress 是一种 API 资源，用于定义从集群外部到集群内部服务的 HTTP 和 HTTPS 路由规则。简单来说，Ingress 允许你将外部流量路由到集群内的 Service。但是，Ingress 本身并不处理流量，它只是定义了一组规则。而 Ingress Controller 则是负责实际处理 Ingress 规则并路由流量的组件。它监听 Kubernetes API，检测到 Ingress 资源的变化后，会根据定义的规则配置底层的负载均衡器（如 Nginx、HAProxy、Traefik 等），以确保流量按照 Ingress 规则进行正确的路由。

简单来说，Ingress 是规则，Ingress Controller 是实现这些规则的组件。在 Kubernetes 中，通常会配合使用 Ingress 资源和 Ingress Controller 来实现对外服务的访问控制和流量路由。

流量示意图：

4. 如何选择 service 和 Ingress

4层tcp流量场景

业务为4层流量，只能使用service方式暴露，比如车联网mqtt协议、dns udp 协议等。

7层http流量场景:

一般的http和https为单向认证流量，即可以使用service 4层方式暴露，也可以使用ingress 7层方式暴露。

http流量细分场景：

• 后端服务需要验证client端证书的https双向流量，因为密钥交换需要在4层完成，必须用service方式暴露

• 后端服务唯一，http/https(单向)流量不需要路由的，既可以用service方式，也可以用ingress方案暴露

• 后端服务多个，http/https(单向)流量需要配置转发路由的情况，必须用ingress方式暴露

探针Probe

Kubernetes通过探针（Probe）来检查容器的健康状态，包括存活性探针（Liveness Probe）和就绪性探针（Readiness Probe）。这些探针可以帮助Kubernetes确定何时启动、停止或重新启动容器，以确保应用程序的稳定性和可用性。

k8s提供3类probe探针，分别是：

• Readiness Probe 探测通过表示pod状态正常，pod接入service接收请求。
• Liveness Probe 探测通过表示pod状态存活，不通过表示pod僵死自动重启pod
• Startup Probe POD重启初始化节点探测pod存活状态，一旦通过则有Livenss接管
  存活状态探测（主要用于定义初始化时长）。

以上探针支持http、tcp、grpc、command 等方式。

五、高阶概念

k8s 还包括如下一些高级概念，可以按需自行学习。

存储

• persistent volumes(pv)
• Persistent Volume Claim (pvc)
• Storage Class (sc)

认证授权

• authenticating
• RBAC

安全

• PodSecurityPolicy
• NetworkPolicy

调度和驱逐

• Nodeseletor/Affinity
• priority和preempt
• Taints和Tolerations
• api 扩展
• CustomResourceDefinitions
• API server aggregation