Kubernetes集群部署

环境

> 192.168.50.53  k8s-master

> 192.168.50.51 k8s-node1

> 192.168.50.50 k8s-node2

必须不能少于两核两G

f24546f7afe9429586a78452cd492c4e.png

所有主机共同操作

主机初始化配置

所有主机配置禁用防火墙和selinux

[root@server ~]# setenforce 0

[root@server ~]#  iptables -F

[root@server ~]# systemctl stop firewalld

[root@server ~]# systemctl disable firewalld

Removed symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/firewalld.service.

Removed symlink /etc/systemd/system/dbus-org.fedoraproject.FirewallD1.service.

[root@server ~]#  systemctl stop NetworkManager

[root@server ~]# systemctl disable NetworkManager

Removed symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/NetworkManager.service.

Removed symlink /etc/systemd/system/dbus-org.freedesktop.nm-dispatcher.service.

Removed symlink /etc/systemd/system/network-online.target.wants/NetworkManager-wait-online.service.

[root@server ~]# sed -i '/^SELINUX=/s/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config

所有配置主机名并绑定hosts,不同主机名称不同

[root@localhost ~]#  hostname k8s-master

[root@localhost ~]# bash

[root@k8s-master ~]# cat << EOF >> /etc/hosts

> 192.168.50.53 k8s-master

> 192.168.50.51 k8s-node1

> 192.168.50.50 k8s-node2

> EOF

同样cp给其他主机

[root@k8s-master ~]# scp /etc/hosts 192.168.50.51:/etc

The authenticity of host '192.168.50.51 (192.168.50.51)' can't be established.

ECDSA key fingerprint is SHA256:KUnDzA9EBdTNT0UE3pDB18XcdeWBK780vEkpfsZR7PI.

ECDSA key fingerprint is MD5:f6:96:4e:cc:7f:5d:73:60:d6:e3:22:7c:00:25:32:3a.

Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes

Warning: Permanently added '192.168.50.51' (ECDSA) to the list of known hosts.

root@192.168.50.51's password:

hosts                                                                100%  231   157.4KB/s   00:00    

[root@k8s-master ~]# scp /etc/hosts 192.168.50.50:/etc

The authenticity of host '192.168.50.50 (192.168.50.50)' can't be established.

ECDSA key fingerprint is SHA256:uKH7ye1aHQKJfn7ZNWRV5wXzO2ytvvej9Ei/dBr0WOk.

ECDSA key fingerprint is MD5:6b:84:8c:a8:d8:2f:25:96:38:a5:72:06:3b:56:41:2b.

Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes

Warning: Permanently added '192.168.50.59' (ECDSA) to the list of known hosts.

root@192.168.50.59's password:

hosts                                                                100%  231   226.1KB/s   00:00    

所有主机配置初始化

[root@k8s-master ~]# yum -y install vim wget net-tools lrzsz

[root@k8s-master ~]# swapoff -a

[root@k8s-master ~]# sed -i '/seap/s/^/#/' /etc/fstab

[root@k8s-node1 ~]# cat << EOF >> /etc/sysctl.conf

> net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1

> net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1

> EOF

[root@k8s-node1 ~]# sysctl -p

net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1

net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1

[root@localhost ~]# hostname k8s-node2

[root@localhost ~]# bash

部署docker环境

所有主机上部署 Docker 环境,因为 Kubernetes 对容器的编排需要 Docker 的支持。

[root@k8s-master ~]#  wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo

--2023-08-09 13:40:53--  http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo

正在解析主机 mirrors.aliyun.com (mirrors.aliyun.com)... 失败:未知的名称或服务。

wget: 无法解析主机地址 “mirrors.aliyun.com”

[root@k8s-master ~]#  wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo

--2023-08-09 13:42:37--  http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo

正在解析主机 mirrors.aliyun.com (mirrors.aliyun.com)... 42.202.208.242, 42.202.208.243, 42.202.208.241, ...

正在连接 mirrors.aliyun.com (mirrors.aliyun.com)|42.202.208.242|:80... 已连接。

已发出 HTTP 请求,正在等待回应... 200 OK

长度:2523 (2.5K) [application/octet-stream]

正在保存至: “/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo”

100%[=============================================================>] 2,523       --.-K/s 用时 0.001s  

2023-08-09 13:42:41 (1.63 MB/s) - 已保存 “/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo” [2523/2523])

[root@k8s-master ~]# yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

作为依赖被安装:

  libxml2-python.x86_64 0:2.9.1-6.el7_9.6              python-chardet.noarch 0:2.2.1-3.el7             

  python-kitchen.noarch 0:1.1.1-5.el7                 

完毕!

使用 YUM 方式安装 Docker 时,推荐使用阿里的 YUM 源。阿里的官方开源站点地址是:https://developer.aliyun.com/mirror/,可以在站点内找到 Docker 的源地址。

[root@k8s-node1 ~]# yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

已加载插件:fastestmirror

adding repo from: https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

grabbing file https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo to /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo

[root@k8s-node1 ~]# yum clean all && yum makecache fast

(9/9): epel/x86_64/primary_db                                                   | 7.0 MB  00:03:58     

元数据缓存已建立

[root@k8s-node1 ~]# yum -y install docker-ce

已加载插件:fastestmirror

作为依赖被安装:

  audit-libs-python.x86_64 0:2.8.5-4.el7                checkpolicy.x86_64 0:2.5-8.el7                

  container-selinux.noarch 2:2.119.2-1.911c772.el7_8    containerd.io.x86_64 0:1.6.22-3.1.el7         

  docker-buildx-plugin.x86_64 0:0.11.2-1.el7            docker-ce-cli.x86_64 1:24.0.5-1.el7           

  docker-ce-rootless-extras.x86_64 0:24.0.5-1.el7       docker-compose-plugin.x86_64 0:2.20.2-1.el7   

  fuse-overlayfs.x86_64 0:0.7.2-6.el7_8                 fuse3-libs.x86_64 0:3.6.1-4.el7               

  libcgroup.x86_64 0:0.41-21.el7                        libsemanage-python.x86_64 0:2.5-14.el7        

  policycoreutils-python.x86_64 0:2.5-34.el7            python-IPy.noarch 0:0.75-6.el7                

  setools-libs.x86_64 0:3.3.8-4.el7                     slirp4netns.x86_64 0:0.4.3-4.el7_8            

完毕!

启动并设置开机自启

[root@k8s-node1 ~]# systemctl start docker

[root@k8s-node1 ~]# systemctl enable docker

Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/docker.service to /usr/lib/systemd/system/docker.service.

镜像加速器(所有主机配置)

[root@k8s-node1 ~]# cat << END > /etc/docker/daemon.json

> {

>         "registry-mirrors":[ "https://nyakyfun.mirror.aliyuncs.com" ]

> }

> END

很多镜像都是在国外的服务器上,由于网络上存在的问题,经常导致无法拉取镜像的错误,所以最好将镜像拉取地址设置成国内的。目前国内很多公有云服务商都提供了镜像加速服务。将镜像加速地址直接写入/etc/docker/daemon.json 文件内,如果文件不存在,可直接新建文件并保存。通过该文件扩展名可以看出,daemon.json 的内容必须符合 json 格式,书写时要注意。同时,由于单一镜像服务存在不可用的情况,在配置加速时推荐配置两个或多个加速地址,从而达到冗余、高可用的目的。

重载启动服务

[root@k8s-node1 ~]# systemctl daemon-reload

[root@k8s-node1 ~]# systemctl restart docker

部署kubernetes集群

组件介绍

三个节点都需要安装下面三个组件

  1. kubeadm:安装工具,使所有的组件都会以容器的方式运行
  2. kubectl:客户端连接K8S API工具
  3. kubelet:运行在node节点,用来启动容器的工具

配置阿里云yum源

[root@k8s-master ~]# cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo

> [kubernetes]

> name=Kubernetes

> baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/

> enabled=1

> gpgcheck=0

> repo_gpgcheck=0

> gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg

>        https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg

> EOF

安装kubelet kubeadm kubectl

所有主机配置

[root@k8s-master ~]# yum -y install kubelet-1.20.0 kubeadm-1.20.0 kubectl-1.20.0

[root@k8s-master ~]# systemctl enable kubelet

Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/kubelet.service to /usr/lib/systemd/system/kubelet.service.

kubelet 刚安装完成后,通过 systemctl start kubelet 方式是无法启动的,需要加入节点或初始化为 master 后才可启动成功。

如果在命令执行过程中出现索引 gpg 检查失败的情况, 请使用 yum install -y --nogpgcheck kubelet kubeadm kubectl 来安装。

Master操作

配置init-config.yaml

Kubeadm 提供了很多配置项,Kubeadm 配置在 Kubernetes 集群中是存储在ConfigMap 中的,也可将这些配置写入配置文件,方便管理复杂的配置项。Kubeadm 配内容是通过 kubeadm config 命令写入配置文件的。

在master节点安装,master 定于为192.168.50.53,通过如下指令创建默认的init-config.yaml文件:

[root@k8s-master ~]# kubeadm config print init-defaults > init-config.yaml

[root@k8s-master ~]# ll

总用量 8

-rw-------. 1 root root 1417 6月  19 21:55 anaconda-ks.cfg

-rw-r--r--. 1 root root  830 8月   9 14:10 init-config.yaml

其中,kubeadm config 除了用于输出配置项到文件中,还提供了其他一些常用功能,如下所示。

  1. kubeadm config view:查看当前集群中的配置值。
  2. kubeadm config print join-defaults:输出 kubeadm join 默认参数文件的内容。
  3. kubeadm config images list:列出所需的镜像列表。
  4. kubeadm config images pull:拉取镜像到本地。
  5. kubeadm config upload from-flags:由配置参数生成 ConfigMap。

init-config.yaml配置

[root@k8s-master ~]# vim init-config.yaml

[root@k8s-master ~]# cat init-config.yaml

apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta2

bootstrapTokens:

- groups:

  - system:bootstrappers:kubeadm:default-node-token

  token: abcdef.0123456789abcdef

  ttl: 24h0m0s

  usages:

  - signing

  - authentication

kind: InitConfiguration

localAPIEndpoint:

  advertiseAddress: 192.168.50.53

  bindPort: 6443

nodeRegistration:

  criSocket: /var/run/dockershim.sock

  name: k8s-master

  taints:

  - effect: NoSchedule

    key: node-role.kubernetes.io/master

---

apiServer:

  timeoutForControlPlane: 4m0s

apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta2

certificatesDir: /etc/kubernetes/pki

clusterName: kubernetes

controllerManager: {}

dns:

  type: CoreDNS

etcd:

  local:

    dataDir: /var/lib/etcd

imageRepository: registry.aliyuncs.com/google_containers

kind: ClusterConfiguration

kubernetesVersion: v1.20.0

networking:

  dnsDomain: cluster.local

  serviceSubnet: 10.244.0.0/16

scheduler: {}

安装master节点

拉取所需镜像

[root@k8s-master ~]#  kubeadm config images list --config init-config.yaml

registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.20.0

registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.20.0

registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.20.0

registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.20.0

registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.2

registry.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.4.13-0

registry.aliyuncs.com/google_containers/coredns:1.7.0

[root@k8s-master ~]# kubeadm config images pull --config=init-config.yaml

[config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.20.0

[config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.20.0

[config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.20.0

[config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.20.0

[config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.2

[config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.4.13-0

[config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/google_containers/coredns:1.7.0

安装matser节点

[root@k8s-master ~]# echo "1" > /proc/sys/net/ipv4/ip_forward

[root@k8s-master ~]# kubeadm init --config=init-config.yaml              初始化安装K8S

To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:

  mkdir -p $HOME/.kube

  sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config

  sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

Alternatively, if you are the root user, you can run:

  export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf

You should now deploy a pod network to the cluster.

Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:

  https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/

Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:

kubeadm join 192.168.50.53:6443 --token abcdef.0123456789abcdef \

    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:c10b72d9a9b83d9ff1352b24cb02921ecadae96426efca21a8454016ba3e3e3d

成功

kubeadm init 主要执行了以下操作:

l [init]:指定版本进行初始化操作

l [preflight] :初始化前的检查和下载所需要的Docker镜像文件

l [kubelet-start] :生成kubelet 的配置文件”/var/lib/kubelet/config.yaml”,没有这个文件kubelet无法启动,所以初始化之前的kubelet 实际上启动失败。

l [certificates]:生成Kubernetes 使用的证书,存放在/etc/kubernetes/pki 目录中。

l [kubeconfig] :生成 Kubeconfig 文件,存放在/etc/kubernetes 目录中,组件之间通信需要使用对应文件。

l [control-plane]:使用/etc/kubernetes/manifest 目录下的YAML 文件,安装 Master 组件。

l [etcd]:使用/etc/kubernetes/manifest/etcd.yaml 安装Etcd 服务。

l [wait-control-plane]:等待control-plan 部署的Master 组件启动。

l [apiclient]:检查Master组件服务状态。

l [uploadconfig]:更新配置

l [kubelet]:使用configMap 配置kubelet。

l [patchnode]:更新CNI信息到Node 上,通过注释的方式记录。

l [mark-control-plane]:为当前节点打标签,打了角色Master,和不可调度标签,这样默认就不会使用Master 节点来运行Pod。

l [bootstrap-token]:生成token 记录下来,后边使用kubeadm join 往集群中添加节点时会用到

l [addons]:安装附加组件CoreDNS 和kube-proxy

Kubeadm 通过初始化安装是不包括网络插件的,也就是说初始化之后是不具备相关网络功能的,比如 k8s-master 节点上查看节点信息都是“Not Ready”状态、Pod 的 CoreDNS无法提供服务等。

根据提示操作

kubectl 默认会在执行的用户家目录下面的.kube 目录下寻找config 文件。这里是将在初始化时[kubeconfig]步骤生成的admin.conf 拷贝到.kube/config

[root@k8s-master ~]#  mkdir -p $HOME/.kube

[root@k8s-master ~]# sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config

[root@k8s-master ~]#   sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

安装node节点

根据master安装时的提示信息

node1

[root@k8s-node1 ~]# kubeadm join 192.168.50.53:6443 --token abcdef.0123456789abcdef \

>     --discovery-token-ca-cert-hash sha256:86298acd695d69555d30972005742018093d59bc2791b5397cf0edb777197330

[preflight] Running pre-flight checks

[WARNING IsDockerSystemdCheck]: detected "cgroupfs" as the Docker cgroup driver. The recommended driver is "systemd". Please follow the guide at https://kubernetes.io/docs/setup/cri/

[WARNING SystemVerification]: this Docker version is not on the list of validated versions: 24.0.5. Latest validated version: 19.03

[preflight] Reading configuration from the cluster...

[preflight] FYI: You can look at this config file with 'kubectl -n kube-system get cm kubeadm-config -o yaml'

[kubelet-start] Writing kubelet configuration to file "/var/lib/kubelet/config.yaml"

[kubelet-start] Writing kubelet environment file with flags to file "/var/lib/kubelet/kubeadm-flags.env"

[kubelet-start] Starting the kubelet

[kubelet-start] Waiting for the kubelet to perform the TLS Bootstrap...

This node has joined the cluster:

* Certificate signing request was sent to apiserver and a response was received.

* The Kubelet was informed of the new secure connection details.

Run 'kubectl get nodes' on the control-plane to see this node join the cluster.

node2

[root@k8s-node2 ~]#  kubeadm join 192.168.50.53:6443 --token abcdef.0123456789abcdef \

> >     --discovery-token-ca-cert-hash sha256:86298acd695d69555d30972005742018093d59bc2791b5397cf0edb777197330

accepts at most 1 arg(s), received 2

To see the stack trace of this error execute with --v=5 or higher

[root@k8s-node2 ~]#  kubeadm join 192.168.50.53:6443 --token abcdef.0123456789abcdef >     --discovery-token-ca-cert-hash sha256:86298acd695d69555d30972005742018093d59bc2791b5397cf0edb777197330

accepts at most 1 arg(s), received 2

To see the stack trace of this error execute with --v=5 or higher

[root@k8s-node2 ~]# kubeadm join 192.168.50.53:6443 --token abcdef.0123456789abcdef \

>     --discovery-token-ca-cert-hash sha256:86298acd695d69555d30972005742018093d59bc2791b5397cf0edb777197330

[preflight] Running pre-flight checks

[WARNING IsDockerSystemdCheck]: detected "cgroupfs" as the Docker cgroup driver. The recommended driver is "systemd". Please follow the guide at https://kubernetes.io/docs/setup/cri/

[WARNING SystemVerification]: this Docker version is not on the list of validated versions: 24.0.5. Latest validated version: 19.03

[preflight] Reading configuration from the cluster...

[preflight] FYI: You can look at this config file with 'kubectl -n kube-system get cm kubeadm-config -o yaml'

[kubelet-start] Writing kubelet configuration to file "/var/lib/kubelet/config.yaml"

[kubelet-start] Writing kubelet environment file with flags to file "/var/lib/kubelet/kubeadm-flags.env"

[kubelet-start] Starting the kubelet

[kubelet-start] Waiting for the kubelet to perform the TLS Bootstrap...

This node has joined the cluster:

* Certificate signing request was sent to apiserver and a response was received.

* The Kubelet was informed of the new secure connection details.

Run 'kubectl get nodes' on the control-plane to see this node join the cluster.

master查看

[root@k8s-master ~]# kubectl get nodes
NAME         STATUS     ROLES                  AGE   VERSION
k8s-master   NotReady   control-plane,master   51m   v1.20.0
k8s-node1    NotReady   <none>                 47m   v1.20.0
k8s-node2    NotReady   <none>                 8s    v1.20.0

前面已经提到,在初始化 k8s-master 时并没有网络相关配置,所以无法跟 node 节点通信,因此状态都是“NotReady”。但是通过 kubeadm join 加入的 node 节点已经在k8s-master 上可以看到。

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计算机网络模型 OSI采用了分层的结构化技术&#xff0c;共分七层&#xff0c; 物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层 。 Open System Interconnect 简称OSI&#xff0c;是国际标准化组织(ISO)和国际电报电话咨询委员会(CCITT)联合制定的开放系统互连参…

医疗保健中的 NLP:实体链接

一、说明 HEalthcare和生命科学行业产生大量数据&#xff0c;这些数据是由合规性和监管要求&#xff0c;记录保存&#xff0c;研究论文等驱动的。但随着数据量的增加&#xff0c;搜索用于研究目的的必要文件和文章以及数据结构成为一个更加复杂和耗时的过程。例如&#xff0c;如…

微信小程序中的分包使用介绍

一、分包的好处 可以优化小程序首次启动的下载时间 在多团队共同开发时可以更好的解耦协作 主包&#xff1a;放置默认启动页面/TabBar 页面&#xff0c;公共资源/JS 脚本 分包&#xff1a;根据开发者的配置进行划分 限制&#xff1a;所有分包大小不超过 20M&#xff0c;单…

无人驾驶实战-第十二课(强化学习自动驾驶系统)(完)

在七月算法上报了《无人驾驶实战》课程&#xff0c;老师讲的真好。好记性不如烂笔头&#xff0c;记录一下学习内容。 课程入口&#xff0c;感兴趣的也可以跟着学一下。 ————————————————————————————————————————— 强化学习&#xff…

php webshell 免杀入门

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通用FIR滤波器的verilog实现(内有Lowpass、Hilbert参数生成示例)

众所周知&#xff0c;Matlab 中的 Filter Designer 可以直接生成 FIR 滤波器的 verilog 代码&#xff0c;可以方便地生成指定阶数、指定滤波器参数的高通、低通、带通滤波器&#xff0c;生成的 verilog 代码也可以指定输入输出信号的类型和位宽。然而其生成的代码实在算不上美观…

智能型静电消除器的优势有哪些?

智能型静电消除器是一种使用先进技术和智能控制系统来消除静电问题的设备。静电是由于电荷不平衡而引起的现象&#xff0c;常见于工业生产、医疗设备、办公环境等场合。静电的存在可能导致电子设备故障、火灾、等问题。 智能型静电消除器与传统静电消除器相比&#xff0c;具有以…

Python做一个绘图系统3:从文本文件导入数据并绘图

文章目录 导入数据文件对话框修改绘图逻辑源代码 Python绘图系统系列&#xff1a;将matplotlib嵌入到tkinter 简单的绘图系统 导入数据 单纯从作图的角度来说&#xff0c;更多情况是已经有了一组数据&#xff0c;然后需要将其绘制。这组数据可能是txt格式的&#xff0c;也可能…

uni-app:实现点击按钮,进行数据累加展示(解决数据过多,导致出错)

效果 代码 核心代码 一、标签显示 <!-- 加载更多 --> <view class"load_more" v-if"info.length > pageNum * pageSize" tap"loadMore">加载更多 </view> v-if"info.length > pageNum * pageSize"&#xf…

远景智能PMO负责人严晓婷受邀为第十二届中国PMO大会演讲嘉宾

上海远景科创智能科技有限公司PMO负责人严晓婷女士受邀为由PMO评论主办的2023第十二届中国PMO大会演讲嘉宾&#xff0c;演讲议题&#xff1a;能源物联网产品标准项目和非标准项目的并行管理。大会将于8月12-13日在北京举办&#xff0c;敬请关注&#xff01; 议题简要&#xff1…