最全！最新！最细！Redis数据库从入门到应用

#前言：

该博客会详细介绍关于Redis数据库的内容，代码多有注释，最后会讲解如何将Redis应用（以Python与Django为例）。各位的点赞与关注将是小编变强的最大动力。

一、Redis数据库简介：

Redis是一个开源的内存数据库，它属于非关系型数据库。它被设计用来提供高性能的数据存储和检索服务。作为一个键值存储系统，Redis支持各种数据结构，包括字符串、列表、集合、哈希表等，使其成为一个多用途、灵活的工具。它常被用作缓存、消息队列、实时分析等应用场景下的数据存储引擎，因为其快速、可扩展和可靠的特性，使其成为许多互联网公司的首选之一。Redis还提供了丰富的功能，如事务、发布与订阅、持久化等，使其在处理实时数据和应用中起到了重要作用。

二、Redis安装：

1、下载安装包：

Redis安装很简单，安装包可以直接到我的网盘免费取：

链接：https://pan.baidu.com/s/1CItkqMYnW9P6Ih4zWhu8sg 
提取码：ammd

2、环境变量配置：

当下载好安装包后，除了下述这一步需要勾选选项，其余全部next。

3、环境变量检查：

右击我的电脑，点击属性->高级系统设置->环境变量->path，若是有刚刚安装的redis路径则证明安装完成：（图片指导见下）

4、在 cmd 中启动进入 Redis：

win+R进入cmd，输入：redis-cli

若是出现下述情况，则证明已经启动Redis数据库：

其中6379表示Redis的端口号。

注意：redis 在存数据的时候是以二进制的方式存储的 ， 获取中文的数据是以十六进制显示的

要获取中文：

redis-cli --raw

三、Redis通用命令：

注意：Redis数据库语句不属于SQL语句，但是为了代码辨识度高一些我下面的代码会在SQL中注释。

1、SELECT：

select：切换 Redis 数据库

Redis 中默认设置了 16 个数据库，数据库的名称就是对应的编码，编码：0-15，直接进入默认是 0 号数据库。

127.0.0.1:6379> select 6
OK
127.0.0.1:6379[6]> select 1
OK
127.0.0.1:6379[1]> select 0
OK
127.0.0.1:6379>

显示ok则表示切换数据库成功。

2、DEL：

del：根据 key 删除对应的数据。

127.0.0.1:6379> set age 19
OK
127.0.0.1:6379> del age
(integer) 1
127.0.0.1:6379>

3、EXISTS：

exists：根据 key 检查键值对是否存在。

127.0.0.1:6379> exists age
1		# 返回1：表示数据存在
127.0.0.1:6379> del age
1
127.0.0.1:6379> exists age
0		# 返回0：表示数据不存在

4、KEYS：

keys：查询当前数据库中所有的 key。

127.0.0.1:6379> keys *

注意，有个*号。

5、EXPIRE：

expire：设置键值对的有效时间，单位为：秒。当键值对过了有效时间之后，就会自动删除。、

127.0.0.1:6379> expire  name 10
1

pexpire：设置键值对的有效时间，单位为：毫秒。

127.0.0.1:6379> pexpire A 5000
1

6、TTL：

ttl：根据 key 查询键值对剩余的有效时间，返回的时间单位：秒。

127.0.0.1:6379> ttl A
-2		# 返回-2：表示当前的键值对已经过期 ， 不存在
127.0.0.1:6379> ttl B
-1		# 返回-1：表示当前的键值对不会过期 ， 永久存在
127.0.0.1:6379> expire B 10
1
127.0.0.1:6379> ttl B
8		# 返回整数：就是键值对的剩余有效时间

7、RENAME：

rename：对 key 进行重命名。

127.0.0.1:6379> rename num number
OK
127.0.0.1:6379> get num

127.0.0.1:6379> get number
-18

8、RANDOMKEY：

randomkey：随机返回当前数据库中一个 key。

9、FLUSHDB：

flushdb：清空当前数据库中所有的键值对。

127.0.0.1:6379> flushdb
OK
127.0.0.1:6379> keys *

127.0.0.1:6379>

10、FLUSHALL：

flushall：清空所有的数据库中的数据。

四、String类型：

1、STRLEN：

strlen：获取字符串的数据长度

127.0.0.1:6379> set name 123456
OK
127.0.0.1:6379> strlen name
6

2、APPEND：

append：在已经存在的键值对中进行拼接字符串，在原有的字符串的末尾添加

127.0.0.1:6379> append name 369
9		# 返回的数据是字符串修改之后的长度
127.0.0.1:6379> get name
123456369

3、INCR：

incr：当键值对的值为数字的时候，可以使用该命令对值 增加 1。如果键值对不存在，会初始化这个键值对，然后在执行该命令。

127.0.0.1:6379> incr num
2
127.0.0.1:6379> incr num
3
127.0.0.1:6379> incr number
1

4、INCRBY：

incrby：可以增加指定的数据值。

127.0.0.1:6379> incrby number 27
28

5、INCRBYFLOAT：

incrbyfloat：可以增加指定的数据值(浮点型)。

127.0.0.1:6379> incrbyfloat number 1.5
29.5
127.0.0.1:6379> incrbyfloat number 1
30.5

6、DECR：

decr：当键值对的值为数字的时候，可以使用该命令对值 减少 1。如果键值对不存在，会初始化这个键值对，然后在执行该命令。

127.0.0.1:6379> decr num
2
127.0.0.1:6379> decr num1
-1
127.0.0.1:6379> decrby num 20
-18

7、GETRANGE：

getrange：获取 key 对应值的子集。

127.0.0.1:6379> get name
123456369
127.0.0.1:6379> getrange name 1 5
23456

8、SETRANGE：

setrange：设置某个位置开始创建值，如果指定的位置上有数据，就会把对应位置上的数据覆盖。

127.0.0.1:6379> get name
123456369
127.0.0.1:6379> setrange name 6 ac
9
127.0.0.1:6379> get name
123456ac9

9、SETEX：

setex：在创建键值对的时候同时设置这个键值对的有效时间，单位：秒。

127.0.0.1:6379> setex age 5000 30
OK
127.0.0.1:6379> ttl age
4995
127.0.0.1:6379> ttl age
4989
127.0.0.1:6379> psetex a 60000 123		# psetex：设置时间单位为毫秒
OK
127.0.0.1:6379> ttl a
56

10、GETSET：

getset：重新设置值，会返回原有的数据值。

127.0.0.1:6379> get name
123456ac9
127.0.0.1:6379> getset name ac
123456ac9
127.0.0.1:6379> get name
ac

11、MSET：

mset：批量设置键值对。

127.0.0.1:6379> mset height 1.82 weight 76.8
OK

12、MGET：

mget：批量获取键值对数据。

127.0.0.1:6379> mget height weight age

五、List列表：

1、LPUSH：

lpush：从列表左边开始插入数据，当执行键值对列表存在的时候是进行添加列表数据，如果不存在则会新建一个新的列表并添加数据。

127.0.0.1:6379> lpush list 1 2 3 4 5 6 7 8 9
9
127.0.0.1:6379> lpush list ac ql
11

2、LRANGE：

lrange：从列表左边获取指定区间的数据。

127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
ql
ac
9
8
7
6
5
4
3
2
1
127.0.0.1:6379> lrange list 4 9
7
6
5
4
3
2

3、RPUSH：

rpush：从列表右边添加数据。

127.0.0.1:6379> rpush ll 1 2 3 4 5 6 7 8 9
9
127.0.0.1:6379> lrange ll 0 -1
1
2
3
4
5
6
7
8
9

4、LLEN：

llen：获取列表的长度。

127.0.0.1:6379> llen ll
9
127.0.0.1:6379> llen list
11

5、LINDEX：

lindex：通过列表的下标获取对应位置上的数据。

127.0.0.1:6379> lindex list -1
1
127.0.0.1:6379> lindex list 5
6
127.0.0.1:6379> lindex list 1
ac

6、LSET：

lset：重新设置列表指定位置上的数据。

127.0.0.1:6379> lset ll 0 aa
OK
127.0.0.1:6379> lindex ll 0
aa

7、LPOP、RPOP：

lpop：从列表的左边开始移除数据

rpop：从列表的右边开始移除数据

会返回被移除的数据

127.0.0.1:6379> lpop ll
aa
127.0.0.1:6379> rpop ll
9

8、LTRIM：

ltrim：截取指定列表的某一个区间的数据，重新保存，不在区间范围内的数据会删除。

127.0.0.1:6379> ltrim list 0 4
OK
127.0.0.1:6379> lrange list 0 4
ql
ac
9
8
7
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
ql
ac
9
8
7

六、Set 类型：

Set 类型：无序集合，数据唯一。

1、SADD：

sadd：添加集合中的元素。

127.0.0.1:6379> sadd jihe 1 11 21 31
(integer) 4

2、SMEMBERS：

smembers：获取集合中的所有元素。

127.0.0.1:6379> smembers jihe
1) "1"
2) "11"
3) "21"
4) "31"

3、SCARD：

scard：查询集合中的元素个数。

127.0.0.1:6379> scard jihe
(integer) 4

4、SISMEMBER：

sismember：判断指定的元素是否在集合中。

127.0.0.1:6379> sismember jihe 51
(integer) 0		# 元素不存在
127.0.0.1:6379> sismember jihe 11
(integer) 1		# 元素存在

5、SREM：

srem：删除集合中指定的元素。

127.0.0.1:6379> srem jihe 1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> srem jihe 11 31
(integer) 2

6、SPOP：

spop：随机删除集合中的元素 ， 可以指定删除元素的个数，不写默认删除一个

127.0.0.1:6379> spop jihe
"41"
127.0.0.1:6379> spop jihe 2
1) "11"
2) "1"

7、SRANDMEMBER：

srandmember：随机返回集合中的某个元素 ， 可以指定返回元素的个数，不写默认返回一个。

127.0.0.1:6379> srandmember jihe
"91"
127.0.0.1:6379> srandmember jihe 3
1) "81"
2) "21"
3) "71"

8、SMOVE：

smove：将集合 A 中的元素移动到集合 B 中。

127.0.0.1:6379> smembers jihe
1) "21"
2) "31"
3) "51"
4) "61"
5) "71"
6) "81"
7) "91"
127.0.0.1:6379> smove jihe B 91
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers B
1) "91"
127.0.0.1:6379> smembers jihe
1) "21"
2) "31"
3) "51"
4) "61"
5) "71"
6) "81"

9、SDIFF：

sdiff：返回集合的差集。

127.0.0.1:6379> sdiff jihe B		# 计算 集合 jihe 独有的元素
1) "31"
2) "51"
3) "61"
4) "71"
5) "81"
127.0.0.1:6379> sdiff B jihe		# 计算 集合 B 独有的元素
1) "1"
2) "22"
3) "32"
4) "60"
5) "72"
6) "91"

sdiffstore：计算集合的差集 ， 会计算得到的差集结果保存为一个新的集合。

127.0.0.1:6379> sdiffstore AB B jihe
(integer) 6
127.0.0.1:6379> smembers AB
1) "1"
2) "22"
3) "32"
4) "60"
5) "72"
6) "91"

10、SINTER：

sinter：计算两个集合的交集。

127.0.0.1:6379> sinter B jihe
1) "21"

sinterstore：计算集合的交集， 会计算得到的交集结果保存为一个新的集合。

127.0.0.1:6379> sinterstore jab B jihe
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers jab
1) "21"

11、SUNION：

sunion：计算两个集合的并集。

127.0.0.1:6379> sunion jihe B
 1) "1"
 2) "21"
 3) "22"
 4) "31"
 5) "32"
 6) "51"
 7) "60"
 8) "61"
 9) "71"
10) "72"
11) "81"
12) "91"

sunionstore：计算集合的并集， 会计算得到的并集结果保存为一个新的集合。

127.0.0.1:6379> sunionstore bab jihe B
(integer) 12
127.0.0.1:6379> smembers bab
 1) "1"
 2) "21"
 3) "22"
 4) "31"
 5) "32"
 6) "51"
 7) "60"
 8) "61"
 9) "71"
10) "72"
11) "81"
12) "91"

七、ZSet 类型

ZSet 类型：有序集合 ， 和 Set 集合一样的是，数据不允许重复。

不同的是每个元素都会一个 double 类型的数据和集合中的元素进行对应，在 Redis 数据库中就是通过这个 double 类型的数据来对集合中的数据进行排序。

集合的元素必须是唯一的，但是这个元素关联的 double 类型数据可以重复。

1、ZADD：

zadd：向有序集合中添加数据。

127.0.0.1:6379> zadd stu 66 ac 77 ql
(integer) 2

2、ZRANGE：

zrange：获取集合中指定区间的元素。

在结果中要获取到定义的 double 类型数据则在命令最后添加 withscores。

127.0.0.1:6379> zrange stu 0 -1
1) "ac"
2) "ql"
127.0.0.1:6379> zrange stu 0 -1 withscores
1) "ac"
2) "66"
3) "ql"
4) "77"

127.0.0.1:6379> zadd stu 10 ac
(integer) 0		# 元素存在不会添加 ， 但是会修改掉元素对应的关联的数据
127.0.0.1:6379> zrange stu 0 -1 withscores
1) "ac"
2) "10"
3) "ql"
4) "77"

3、ZCARD：

zcard：返回集合的元素个数。

127.0.0.1:6379> zcard stu
(integer) 2

4、ZCOUNT：

zcount：统计有序集合中关联数据在指定的范围内的元素个数。

127.0.0.1:6379> zcount stu 1 10
(integer) 4
127.0.0.1:6379> zcount stu 10 20			# 10 <= stu  <= 20
(integer) 5
127.0.0.1:6379> zcount stu 10 (20			# 10 <= stu  < 20
(integer) 4
127.0.0.1:6379> zcount stu (10 (20			# 10 < stu  < 20
(integer) 3

5、ZRANGEBYSCORE：

zrangebyscore：获取有序集合中关联数据在指定范围内的元素。

127.0.0.1:6379> zrangebyscore stu 10 20
1) "ac"
2) "w"
3) "s"
4) "d"
5) "sd"
127.0.0.1:6379> zrangebyscore stu 10 20 withscores
 1) "ac"
 2) "10"
 3) "w"
 4) "11"
 5) "s"
 6) "14"
 7) "d"
 8) "18"
 9) "sd"
10) "20"

6、ZRANK：

zrank：获取元素在有序集合中的排序下标 ， 关联数据从小到大的排序。

127.0.0.1:6379> zrank stu ac
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zrank stu a
(integer) 0

zrevrank：获取元素在有序集合中的排序下标 ， 关联数据从大到小的排序。

127.0.0.1:6379> zrevrank stu ac
(integer) 5
127.0.0.1:6379> zrevrank stu a
(integer) 8

八、Hash 类型

Hash 类型存储是一个 String 类型的 field 和 value 映射关系。

1、HSET：

hset：设置 hash 类型的数据。

# hls = {"name":'ac'}
127.0.0.1:6379> hset hls name ac
(integer) 1

2、HGET：

hget：获取 hash 类型中的数据。

127.0.0.1:6379> hget hls name
"ac"

3、HMSET 、 HMGET：

hmset：批量设置多个 hash 数据值。

hmget：批量获取多个 hash 数据值。

127.0.0.1:6379> hmset hls age 28 gender man adder China
OK
127.0.0.1:6379> hmget hls name age gender
1) "ac"
2) "28"
3) "man"

4、HDEL：

hdel： 删除指定的数据。

127.0.0.1:6379> hdel hls gender
(integer) 1

5、HVALS：

hvals：获取指定的 hash 数据中的所有数据。

127.0.0.1:6379> hvals hls
1) "ac"
2) "28"
3) "China"

6、HKEYS：

hkeys：获取指定的 hash 数据中的所有字段名。

127.0.0.1:6379> hkeys hls
1) "name"
2) "age"
3) "adder"

7、HEXISTS：

hexists：判断指定的 key 中的字段是否存在。

127.0.0.1:6379> hexists hls name
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hexists hls gender
(integer) 0			# 返回 0 ： 表示数据不存在

8、HSETNX：

hsetnx：在设置字段值的时候，如果字段存在则忽略这个命令 ， 字段不存在则执行该命令。

127.0.0.1:6379> hsetnx hls age 50
(integer) 0
127.0.0.1:6379> hvals hls
1) "ac"
2) "28"
3) "China"
127.0.0.1:6379> hsetnx hls height 1.82
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hvals hls
1) "ac"
2) "28"
3) "China"

九、事务管理：

NOSQL 给 Redis 提供了事务机制。

Redis 的事务是一次性，顺序性的。和关系型数据库中的事务相比，在Redis 的事务中如果一条命令失败，那么其他命令不受影响会继续执行。

关系型数据库的事务：要么全部都执行 ， 要么全部都不执行(原子性)。

Redis 不保证原子性 ， Redis 中的事务是没有回滚。

Redis 的事务没有隔离级别的概念

批量操作发送 EXEC 命令之前被放入到一个队列中缓存，并不会被实际执行，也就是不存在不同事务之间的查询看到事务内更新的数据，事务外事查询不到的。

Redis 的事务通过 MULTI 命令开启事务 ， 通过 EXEC 命令提交事务

127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> set name acac
QUEUED
127.0.0.1:6379> set age 38
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
1) OK
2) OK
127.0.0.1:6379> mget name age
1) "acac"
2) "38"

Redis 事务中在操作命令进入队列前发送错误是不可以提交，队列中的所有操作都无效。

127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> set k k
QUEUED
127.0.0.1:6379> ste u u
(error) ERR unknown command `ste`, with args beginning with: `u`, `u`,
127.0.0.1:6379> exec
(error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.
127.0.0.1:6379> get k
(nil)

Redis 事务中的操作命令进入队列之后发生的错误，事务是可以提交的，但是不保证提交的命令都能执行成功。

127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> set k k
QUEUED
127.0.0.1:6379> set u u
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k ac i
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
1) OK
2) OK
3) (error) ERR syntax error
127.0.0.1:6379> mget k u
1) "k"
2) "u"

十、Python连接数据库：

1、安装第三方模块：

在cmd中：

pip install redis

在pycharm中安装模块：redis就可以。

2、使用Redis：

import redis

# 创建 Redis 连接池
pool = redis.ConnectionPool(decode_responses=True , max_connections=10)

# 从 Redis 连接池中获取一个链接进行使用
conn = redis.Redis(connection_pool=pool)

conn.set('name' , 'ql')
print(conn.get('name'))

conn.lpush('ls' , 2 , 32 , 22)
print(conn.lrange('ls', 0, -1))

十一、Django 连接 Redis：

1、安装第三方模块：

在cmd中：

pip install django_redis

在Pycharm中：

下载django-redis安装就可以。

2、django 在配置文件中配置连接 Redis 数据库信息：

在setting.py文件底下：

注意可以配置多个Redis数据库，配置时候数据库名字是0-15，关于session会话的内容存储也是一样，只不过需要额外修改默认存储机制。

# 配置 Redis 缓存数据库信息
CACHES = {
    # 默认使用的 Redis 数据库
    "default" : {
        # 配置数据库引擎
        "BACKEND" : "django_redis.cache.RedisCache",
        # 配置使用 Redis 的数据库名称
        "LOCATION" : "redis://127.0.0.1:6379/0",
        "OPTIONS" : {
            "CLIENT_CLASS" : "django_redis.client.DefaultClient"
        }
    },
    # 将 session 的数据保存位置修改到 Redis 中
    "session" : {
        # 配置数据库引擎
        "BACKEND" : "django_redis.cache.RedisCache",
        # 配置使用 Redis 的数据库名称
        "LOCATION" : "redis://127.0.0.1:6379/1",
        "OPTIONS" : {
            "CLIENT_CLASS" : "django_redis.client.DefaultClient"
        }
    },
}
# 修改 session 默认的存储机制
SESSION_ENGINE = "django.contrib.sessions.backends.cache"
# 配置 session 要缓存的数据库引擎
SESSION_CACHE_ALIAS = "session"

3、启动Django：

注意：

os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'django_auth.settings')

它在manage.py文件下查找。

在text.py文件下：

if __name__ == '__main__':
    import os
    os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'django_auth.settings')
    import django
    django.setup()

    from django_redis import get_redis_connection

    # 获取要链接的数据库,没有写参数默认使用配置文件中的默认数据库
    # 参数：就是配置 Redis 的数据库引擎名称
    # conn = get_redis_connection()
    conn = get_redis_connection('session')

    conn.set('gender' , 'boy')
    print(conn.get('gender').decode())

十二、总结：

该篇博客详细的介绍了Redis数据库的内容，从简介到语句，再到应用到Python与Django中。若是各位大佬发现需要补充的地方，欢迎各位指正，小编后续还会继续更新优质好文，您的关注和点赞将是我变强的最大动力。

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