linux---生产者和消费者模型

生产者消费者模式就是通过一个容器来解决生产者和消费者的强耦合问题。生产者和消费者彼此之间不直接通讯,而通过阻塞队列来进行通讯,所以生产者生产完数据之后不用等待消费者处理,直接扔给阻塞队列,消费者不找生产者要数据,而是直接从阻塞队列里取,阻塞队列就相当于一个缓冲区,平衡了生产者和消费者的处理能力。这个阻塞队列就是用来给生产者和消费者解耦的。

一、堵塞队列

(1)三种关系

生产者vs生产者:互斥(加锁)

消费者vs消费者:互斥(加锁)

生产者vs消费者:互斥和同步(加锁和条件变量)

(2)代码实现

Makefile

test:Main.cc
	g++ -o $@ $^ -std=c++11 -lpthread
.PHONY:clean
clean:
	rm -f test

BlockQueue.hpp

#include<iostream>
#include<queue>
#include<unistd.h>
#define M 10
template<class T>
class BlockQueue{
public:
BlockQueue(T cap=M)
:_capacity(M)
{
 pthread_mutex_init(&_mutex,nullptr);
 pthread_cond_init(&_pcond,nullptr);
 pthread_cond_init(&_ccond,nullptr);

}

bool IsFull()
{
    return q.size()==_capacity;
}
bool empty()
{
   return q.size()==0;
}

void Push( T in)
{
  pthread_mutex_lock(&_mutex);
  //if(!IsFull())//可能出现伪唤醒
  while(IsFull())//健壮性
  {
  pthread_cond_wait(&_pcond,&_mutex);
  }
  
 q.push(in);
 std::cout<<"push:"<<in<<std::endl;
 sleep(1);
 pthread_cond_signal(&_ccond);
  pthread_mutex_unlock(&_mutex);
}

void Pop()
{
  pthread_mutex_lock(&_mutex);
  while(empty())
  //if(!empty())//如果这里使用if判断的话,可能出现伪唤醒问题。
  {
   pthread_cond_wait(&_ccond,&_mutex);
  }
  auto n=q.front();
  std::cout<<"pop:"<<n<<std::endl;
  sleep(1);
  q.pop();
   pthread_cond_signal(&_pcond);
  pthread_mutex_unlock(&_mutex);
  
}

~BlockQueue()
{
pthread_mutex_destroy(&_mutex);
pthread_cond_destroy(&_pcond);
pthread_cond_destroy(&_ccond);
}

private:
    pthread_mutex_t _mutex;
    pthread_cond_t _pcond;
    pthread_cond_t _ccond;
    int _capacity=M;
    std::queue<T> q;
  

};

Main.cc 

#include<pthread.h>
#include"BlockQueue.hpp"
#include<iostream>
void* consumer(void* argv)
{

    BlockQueue<int>* q=static_cast<BlockQueue<int>*>(argv);
    int i=0;
    while(true)
    {  
        q->Pop();
            
    }
    

return nullptr;
}
void * productor(void* argv)
{

 BlockQueue<int>* q=static_cast<BlockQueue<int>*>(argv);
 
 
 while(true)
 {

   int data=rand()%10+1;
    q->Push(data);
    
 }
return nullptr;
}


int main()
{
    srand((unsigned)time(NULL)^getpid()^pthread_self());
    pthread_t c,p;
    BlockQueue<int>* bq=new BlockQueue<int>();
    pthread_create(&c,nullptr,consumer,bq);
    pthread_create(&p,nullptr,productor,bq);
    pthread_join(c,nullptr);
    pthread_join(p,nullptr);

    return 0;
}

(3)总结

以上是单生产和单消费,对于多生产和多消费也是可以的,因为是同一个队列,同一把锁,同一把锁就决定了,生产者和生产者,消费者和消费者之间就是互斥的,生产者和消费者的条件变量提供了同步。

队列中的数据也可以是任务,堵塞队列可以实现高并发高效率,在与每个线程都拿到了自己的任务

并且处理任务,处理任务也是需要时间的,这个决定了,每个线程拿到任务都在跑自己的任务代码,实现高并发。同时条件变量让生产者和消费者进行同步,保证了安全性。

1.消费者和生产者调度优先级

如果消费者线程先调度,队列为空,消费者就会在条件变量下进行等待,等生产者生产商品了,就会唤醒消费者进行消费。

2.如何控制生产消费的节奏

我们可以通过sleep控制。比如消费者消费进行休眠的话,可以给生产者足够的时间进行消费

3.伪唤醒

如果用if来判断队列为空可能会出现伪唤醒,有些线程处于等待堵塞,竞争锁的状态,一旦队列为空而线程竞争到了锁就会出现队列为空依然进行pop的现象。

while(true)可以提供检查,if判断可能有风险。


环形队列

(1)POSIX信号量

posix和SystemV信号量作用相同,都是用于同步操作,达到无冲突的访问共享资源目的。 但POSIX可以用于线程间同步.

快速认识接口:

(1)初始化

#include <semaphore.h>

int sem_init(sem_t *sem, int pshared, unsigned int value);

参数: pshared:0表示线程间共享,非零表示进程间共享value:信号量初始值

(2)销毁

int sem_destroy(sem_t *sem);
 

(3)等待

功能:等待信号量,会将信号量的值减1

int sem_wait(sem_t *sem);//p()
 

(3)通知

功能:发布信号量,表示资源使用完毕,可以归还资源了。将信号量值加1。int sem_post(sem_t *sem);//V()
 

三种关系

(2)对于环形队列,生产者和消费者就有两种场景会指向同一个位置。要么为空,要么为满,其他情况不会指向同一个位置。

1.如果队列为空,只能让生产者先生产,消费者不可以消费---------互斥

2.如果队列为满,只能让消费者先消费,然后到生产者生产---------同步

3.其余情况,消费者都是在生产者后面的,两个位置不同,即使pop和push同时进行,也是安全的,这个就是多线程高并发可以进入临界区的原因。

如何实现多线程中的生产者和生产者,消费者和消费者的互斥问题,对于循环队列,我们要定义两把锁,一个是push队列的锁,一个是pop队列的锁。pv操作是原子性的,让生产者和消费者进行同步其中又可以体现互斥。

代码实现

makefile

ringtest:Main.cc
	g++ -o $@ $^ -std=c++11 -lpthread
.PHONY:clean
clean:
	rm -f ringtest

Main.cc

#include<iostream>
#include<pthread.h>
#include"RingQueue.hpp"
#include<pthread.h>

void* producter(void* args)
{
 while(true)
 { 

    RingQueue<int>* rq=static_cast<RingQueue<int>*>(args);
    int n=1;
    n=rand()%3+1;
    rq->Push(n);
 }

}
void* consumer(void* argv)
{

while(true)
{
     RingQueue<int>* q=static_cast<RingQueue<int>*>(argv);
     int date=0;
    q->Pop(&date);
    
}

}



int main()
{
    srand(time(nullptr));
 pthread_t p,c;
pthread_mutex_t pm,cm;
 LockGuard pmutex(&pm),cmutex(&cm);
 RingQueue<int> ringqueue(cmutex,pmutex);
pthread_create(&p,nullptr,consumer,&ringqueue);
pthread_create(&c,nullptr,producter,&ringqueue);
 pthread_join(p,nullptr);
 pthread_join(c,nullptr);

    return 0;
}

RingQueue.hpp 

#include<vector>
#include<iostream>
#include"LockGuard.hpp"
#include<unistd.h>
const int Size =10;
template<class T>
class RingQueue{
private:
  void P(sem_t& sem)
  {
   sem_wait(&sem);
  }
  void V(sem_t& sem)
  {
    sem_post(&sem);

  }
public:
RingQueue(LockGuard c,LockGuard p,int s=Size)
:size(s),pmutex(p),cmutex(c),q(s),ppose(0),cpose(0)
{
sem_init(&psem,0,size);
sem_init(&csem,0,0);

}
  // 生产
void Push(const T& in)
{
  
        // 先加锁,还是先申请信号量?先申请信号量,效率高。申请到资源的线程,只有竞争到锁,就可以生产了。
        P(psem);
        {
            pmutex;
            q[ppose] = in;
            std::cout<<"生产:"<<in<<std::endl;
            ppose++;
            ppose %=size;
        }
        V(csem);
}
void Pop(T* out)
{
   P(csem);
   {
   cmutex;
   
    *out = q[cpose];
    sleep(1);
     std::cout<<"消费:"<<*out<<std::endl;
     cpose++;
     cpose %=size;
   }
   V(psem);

}
~RingQueue()
{
    sem_destroy(&psem);
    sem_destroy(&csem);
}


private:
 int size;
 std::vector<int> q;

 int ppose;//生产者位置
 int cpose;//消费者位置

 sem_t psem;//生产者信号量
 sem_t csem;//消费者信号量

 LockGuard pmutex;
 LockGuard cmutex;


};
#pragma once
#include<pthread.h>
#include <semaphore.h>
class Mutex{
public:
  Mutex(pthread_mutex_t* mutex)
  :_Mutex(mutex)
  {
  pthread_mutex_init(_Mutex,nullptr);
  }

  void Lock()
  {
    pthread_mutex_lock(_Mutex);

  }
  void unlock()
  {
    pthread_mutex_unlock(_Mutex);
  }
  ~Mutex()
  {
    pthread_mutex_destroy(_Mutex);
  }


private:
  pthread_mutex_t* _Mutex;
};


class LockGuard{
public:
   LockGuard(pthread_mutex_t* lock)
   :mutex(lock)
   {
      mutex.Lock();
   }
   ~LockGuard()
   {
    mutex.unlock();
   }

private:
 Mutex mutex;

};

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/668990.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

[数据集][目标检测]吉他检测数据集VOC+YOLO格式66张1类别

数据集格式&#xff1a;Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件&#xff0c;仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)&#xff1a;66 标注数量(xml文件个数)&#xff1a;66 标注数量(txt文件个数)&#xff1a;66 标注类别数…

面试二十七、 CAS和Atomic

CAS锁机制&#xff08;无锁、自旋锁、乐观锁、轻量级锁&#xff09;-CSDN博客 1. ABA问题 在C中&#xff0c;可以使用std::atomic和版本号来解决ABA问题。C标准库没有直接提供类似Java的AtomicStampedReference&#xff0c;但可以通过将版本号和指针组合在一起实现类似的效果。…

win系统游戏提示找不到d3dx9_37.dll丢失的解决方法-最简单的解决方法

d3dx9_37.dll 是一个动态链接库文件&#xff0c;属于 Microsoft DirectX 9 的一部分。DirectX 9 是一个用于多媒体应用&#xff0c;特别是游戏和视频的 API&#xff0c;它提供了一套丰富的功能&#xff0c;用于处理图形、声音和输入设备等。d3dx9_37.dll 文件包含了 Direct3D 9…

巨细巨细的白痴级vulntarget-a靶场wp再不会你打死我

ad一&#xff0c;靶场搭建 下载靶场&#xff1a;GitHub - crow821/vulntarget: vulntarget靶场系列 官方拓补图 ps&#xff1a;此处 攻击机ip192.168.87.134&#xff0c;win7ip1为192.168.87.144 下载完毕后直接装入虚拟机不要进去&#xff0c;不要进去&#xff0c;不要进去…

使用LLaMA-Factory微调大模型

使用LLaMA-Factory微调大模型 github 地址 https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory 搭建环境 git clone --depth 1 https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git cd LLaMA-Factory在 LLaMA-Factory 路径下 创建虚拟环境 conda create -p ./venv python3.10激活环境 c…

RabbiMQ怎么保证可靠性

RabbiMQ怎么保证可靠性 前言生产端问题解决方案代码验证 RabbitMQ问题消费端问题解决方案代码验证 总结 前言 RabbitMQ相信大家都非常熟悉了&#xff0c;今天咱们来聊聊怎么保证RabbitMQ的可靠性。 那什么时候会出现问题呢&#xff1f; 第一种是生产端出现的问题。我们向队列…

CTFHUB-信息泄露-目录遍历和PHPINFO

目录 目录遍历 PHPINFO 目录遍历 很简单&#xff0c;挨着把每个目录都点开看一下 发现2目录下有个 flag.txt 文件&#xff0c;点开发现了本关的flag PHPINFO 这关也很简单&#xff0c;进来之后是一个phpinfo页面&#xff0c;按 CTRL F键打开查询&#xff0c;输入flag&#…

成功解决“ypeError: An Integer Is Required”错误的全面指南

成功解决“ypeError: An Integer Is Required”错误的全面指南 &#x1f308; 欢迎莅临我的个人主页&#x1f448;这里是我深耕Python编程、机器学习和自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;领域&#xff0c;并乐于分享知识与经验的小天地&#xff01;&#x1f387; &#x…

【科研基础】证明积累

1-Bayesian Estimation (P317) Suppose that x = θ + ν w h e r e ν i s a n N ( 0 , σ ) random variable and θ is the value of a n N ( θ 0 , σ 0 ) random variable θ (Fig. 8-7). Find the bayesian estimate θ o f θ . \begin{align…

神经网络与深度学习——第6章 循环神经网络

本文讨论的内容参考自《神经网络与深度学习》https://nndl.github.io/ 第6章 循环神经网络 给网络增加记忆能力 延时神经网络 有外部输入的非线性自回归模型 循环神经网络 简单循环网络 循环神经网络的计算能力 循环神经网络的通用近似定理 图灵完备 应用到机器学习 序列到类…

用贪心算法计算十进制数转二进制数(小数部分)

在上一篇博文用贪心算法计算十进制数转二进制数&#xff08;整数部分&#xff09;-CSDN博客中&#xff0c;小编介绍了用贪心算法进行十进制整数转化为二进制数的操作步骤&#xff0c;那么有朋友问我&#xff0c;那十进制小数转二进制&#xff0c;可以用贪心算法来计算吗&#x…

支付系统对接商户

target&#xff1a;离开柬埔寨倒计时-214day 还是美女作为开篇 前言 昨天没有写文章&#xff0c;因为部门团建&#xff0c;我得去给他们画饼&#xff0c;说起来也真的是唏嘘&#xff0c;我一个已经都在计划着离开柬埔寨的人&#xff0c;昨天聚餐还一个个给他们描述未来的前景&a…

5G无线标准演进综述及新技术引入

摘 要 随着经济和社会的发展&#xff0c;5G业务越来越丰富多彩&#xff0c;1080P高清视频、裸眼3D、网联汽车、云手机等新业务、新终端对网络的要求也越来越高&#xff1b;另一方面&#xff0c;5G标准持续演进&#xff0c;在MIMO、载波聚合、移动性管理、uRLLC、切片、定位等方…

海思SD3403,SS928/926,hi3519dv500,hi3516dv500移植yolov7,yolov8(19)-Yolov10探索

YOLOv10 开源有几天了,看性能是比较强的,但是试过的一些人说没有YOLOv8好,实际效果以测试结果为准,这里创新点算是去掉了之前YOLO的NMS步骤,论文题目也说了NMS-Free,以此来提高小目标检测率,减少计算冗余,也没有NMS的计算时间提高实时性。 这个倒是让我看到了以后可以…

以sqlilabs靶场为例,讲解SQL注入攻击原理【18-24关】

【less-18】 打开时&#xff0c;获取了自己的IP地址。&#xff0c;通过分析源码知道&#xff0c;会将用户的user-agent作为参数记录到数据库中。 提交的是信息有user-Agent、IP、uname信息。 此时可以借助Burp Suite 工具&#xff0c;修改user_agent&#xff0c;实现sql注入。…

STM32之USART(串口)通信学习

1.通信接口 在开始通信之前&#xff0c;我们要了解什么是通信&#xff0c;通信就是将一个设备的数据传送到另一个设备。 同时按照双方规定的协议即通信协议&#xff0c;指定通信规则通信双方按照规则进行数据的收发。 应用场景&#xff1a;单片机的串口可以使单片机与单片机…

软件架构设计属性之5:可维护性属性分析与应用

文章目录 引言一、可维护性定义和重要性1.1 定义1.2 重要性 二、可维护性关键要素2.1 模块化2.2 单一职责2.3 低耦合2.4 高内聚2.5 抽象和封装2.6 实践建议 三、设计原则3.1 开闭原则3.2 依赖倒置原则3.3 评估方法3.4 挑战与解决方案 四、实战应用总结 引言 在当今数字化飞速发…

利用GNSS IMU集成提高车道级定位精度

准确的定位对于很多不同的事情都是至关重要的。导航系统可以引导我们去某个地方&#xff0c;自动驾驶汽车可以利用这些数据在道路上安全行驶。尽管全球导航卫星系统(GNSS)在定位方面非常出色&#xff0c;但它们可能并不总是提供最准确的车道水平事实。解决这个问题的一个有希望…

大模型对齐方法笔记四:针对领域问答来进行知识对齐方法KnowPAT

KnowPAT KnowPAT(Knowledgeable Preference AlignmenT) 出自2023年11月的论文《Knowledgeable Preference Alignment for LLMs in Domain-specific Question Answering》&#xff0c;主要针对领域问答来进行知识对齐。 在领域问答有两个挑战&#xff1a;希望输出满足用户的要…

15-通过JS代码处理窗口滚动条

selenium并不是万能的&#xff0c;页面上有些操作无法实现时&#xff0c;就需要借助JS代码来完成了。selenium提供了一个方法&#xff1a;execute_script()&#xff0c;可以执行JS脚本代码。 比如&#xff1a;当页面上的元素超过一屏后&#xff0c;想操作屏幕下方的元素&#x…