YOLOv10 开源有几天了，看性能是比较强的，但是试过的一些人说没有YOLOv8好，实际效果以测试结果为准，这里创新点算是去掉了之前YOLO的NMS步骤，论文题目也说了NMS-Free，以此来提高小目标检测率，减少计算冗余，也没有NMS的计算时间提高实时性。
这个倒是让我看到了以后可以在SD3403/SS928上的移植的可能性。先做一个测试吧，有结论后继续和大家分享。本篇简单介绍一下与前一版v8的对比。
YOLOv10 由清华大学研究人员推出，旨在通过优化模型架构和后处理流程来推进实时物体检测。新模型采用了一致的双重分配策略，用于无 NMS 训练&
