【每日刷题】Day52

【每日刷题】Day52

🥕个人主页:开敲🍉

🔥所属专栏:每日刷题🍍

🌼文章目录🌼

1. 2965. 找出缺失和重复的数字 - 力扣(LeetCode)

2. 350. 两个数组的交集 II - 力扣(LeetCode)

3. 2807. 在链表中插入最大公约数 - 力扣(LeetCode)

1. 2965. 找出缺失和重复的数字 - 力扣(LeetCode)

//思路:哈希表。维护一个长度为 (gridSize*(*gridColSize))的哈希表,将数组中的值作为键,键值+=1,键值等于2的键就是重复的数字,为0就是缺失的数字。

int* findMissingAndRepeatedValues(int** grid, int gridSize, int* gridColSize, int* returnSize)

{

    int* ans = (int*)malloc(sizeof(int)*2);

    int hash[10000] = {0};

    for(int i = 0;i<gridSize;i++)

    {

        for(int j = 0;j<(*gridColSize);j++)

        {

            hash[grid[i][j]]+=1;

        }

    }

    for(int i = 0;i<=gridSize*(*gridColSize);i++)

    {

        if(hash[i]==2)

        {

            ans[0] = i;

        }

        if(hash[i]==0)

        {

            ans[1] = i;

        }

    }

    *returnSize = 2;

    return ans;

}

2. 350. 两个数组的交集 II - 力扣(LeetCode)

//思路:哈希表。维护两个哈希表,分别存储nums1中元素出现的次数以及nums2中元素出现的次数。

int* intersect(int* nums1, int nums1Size, int* nums2, int nums2Size, int* returnSize)

{

    int* ans = (int*)malloc(sizeof(int)*1000);

    int count = 0;

    int hash1[1001] = {0};

    int hash2[1002] = {0};

    int i = 0;

    int j = 0;

    while(i<nums1Size||j<nums2Size)

    {

        if(i<nums1Size)

        {

            hash1[nums1[i]]+=1;

            i++;

        }

        if(j<nums2Size)

        {

            hash2[nums2[j]]+=1;

            j++;

        }

    }

    for(int i = 0;i<1001;i++)

    {

        if(hash1[i]!=0&&hash2[i]!=0&&(hash1[i]<=hash2[i]||hash1[i]>=hash2[i]))

        {

            int tmp = fmin(hash1[i],hash2[i]);

            while(tmp)

            {

                ans[count++] = i;

                tmp--;

            }

        }

    }

    *returnSize = count;

    return ans;

}

3. 2807. 在链表中插入最大公约数 - 力扣(LeetCode)

//辗转相除法求最大公约数。

//辗转相除法:x = 100 ,y = 18

① int tmp = x%y (10)

② x = y (18)

③ y = tmp (10)

//重复上述过程,直到x%y==0,此时y就是最大公约数

typedef struct ListNode LN;

struct ListNode* insertGreatestCommonDivisors(struct ListNode* head)

{

    LN* phead = head;

    LN* pnext = phead->next;

    while(pnext)

    {

        int x = phead->val;//100

        int y = pnext->val;//18

        while(x%y)

        {

            int tmp = x%y;//8

            x = y;//x = 10

            y = tmp;//y = 8

        }

        LN* newnode = (LN*)malloc(sizeof(LN));

        newnode->val = y;

        newnode->next = pnext;

        phead->next = newnode;

        phead = pnext;

        pnext = phead->next;

    }

    return head;

}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/665306.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

C# FTP/SFTP 详解及连接 FTP/SFTP 方式示例汇总

文章目录 1、FTP/SFTP基础知识FTPSFTP 2、FTP连接示例3、SFTP连接示例4、总结 在软件开发中&#xff0c;文件传输是一个常见的需求。尤其是在不同的服务器之间传输文件时&#xff0c;FTP&#xff08;文件传输协议&#xff09;和SFTP&#xff08;安全文件传输协议&#xff09;成…

dolphinscheduler docker部署海豚mysql版本,docker重新封装正在运行服务为镜像

1.官方文档&#xff1a; https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/docs/3.2.1/guide/installation/standalone#%E9%85%8D%E7%BD%AE%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93 2.github: dolphinscheduler/docs/docs/zh/guide/howto/datasource-setting.md at 3.2.1-release apache/do…

【R基础】如何开始学习R-从下载R及Rstudio开始

文章目录 概要下载R流程下载Rstudio流程下载完成-打开 概要 提示&#xff1a;如何开始学习R-从下载R及Rstudio开始&#xff0c;此处我只是想下载指定版本R4.3.3 下载R流程 链接: R官网 文件下载到本地 下载文件展示 按照向导指示安装 下载Rstudio流程 链接: Rstudio官网…

深度学习-语言模型

深度学习-语言模型 统计语言模型神经网络语言模型语言模型的应用序列模型&#xff08;Sequence Model&#xff09;语言模型&#xff08;Language Model&#xff09;序列模型和语言模型的区别 语言模型&#xff08;Language Model&#xff09;是自然语言处理&#xff08;NLP&…

AI预测福彩3D采取888=3策略+和值012路一缩定乾坤测试5月31日预测第7弹

昨天的3D已命中&#xff01;今天继续基于8883的大底&#xff0c;使用尽可能少的条件进行缩号。好了&#xff0c;直接上结果吧~ 首先&#xff0c;888定位如下&#xff1a; 百位&#xff1a;7,6,5,8,9,3,2,0 十位&#xff1a;3,4,5,2,1,7,8,9 …

20240531在飞凌的OK3588-C开发板上跑原厂的Buildroot测试USB摄像头

20240531在飞凌的OK3588-C开发板上跑原厂的Buildroot测试USB摄像头 2024/5/31 20:04 USB摄像头分辨率&#xff1a;1080p&#xff08;1920x1080&#xff09; 默认编译Buildroot的SDK即可点亮USB摄像头。v4l2-ctl --list-devices v4l2-ctl --list-formats-ext -d /dev/video74 …

【UnityShader入门精要学习笔记】第十六章 Unity中的渲染优化技术 (下)

本系列为作者学习UnityShader入门精要而作的笔记&#xff0c;内容将包括&#xff1a; 书本中句子照抄 个人批注项目源码一堆新手会犯的错误潜在的太监断更&#xff0c;有始无终 我的GitHub仓库 总之适用于同样开始学习Shader的同学们进行有取舍的参考。 文章目录 减少需要处…

【Linux】操作系统之冯诺依曼体系

&#x1f389;博主首页&#xff1a; 有趣的中国人 &#x1f389;专栏首页&#xff1a; Linux &#x1f389;其它专栏&#xff1a; C初阶 | C进阶 | 初阶数据结构 小伙伴们大家好&#xff0c;本片文章将会讲解 操作系统中 冯诺依曼体系 的相关内容。 如果看到最后您觉得这篇文…

基于编译型语言鲲鹏应用开发小技巧

编译型语言应用执行过程 大部分应用可以通过重新编译即可移植到鲲鹏平台 预处理命令: gcc -E hello.c -o hello.i&#xff0c;预处理完成后使用命令: cat hello.i可以看到预处理后的代码 编译命令: gcc -s hello.i -o hello.s 汇编命令: gcc -c hello.c -o hello.o 链接处理…

接口测试之XML响应断言

目录 XPath 基本语法XML 响应结果解析XML 响应结果断言 XML 响应数据 如何提取 AddResult 中的值&#xff1f; <soap:Body><AddResponse xmlns"http://tempuri.org/"><AddResult>4</AddResult></AddResponse> </soap:Body> …

SpringBoot中MyBatisPlus的使用

MyBatis Plus 是 MyBatis 的增强工具&#xff0c;提供了许多强大的功能&#xff0c;简化了 MyBatis 的使用。下面是在 Spring Boot 中使用 MyBatis Plus 的步骤&#xff1a; 添加依赖&#xff1a;在 Maven 或 Gradle 的配置文件中添加 MyBatis Plus 的依赖。 配置数据源&#…

AI换脸FaceFusion一键云部署指南

大家好&#xff0c;从我开始分享到现在&#xff0c;收到很多朋友的反馈说配置很低玩不了AI。本篇是一个云端部署AI项目的指南&#xff0c;帮助大家在云端进行AI项目的部署。我会从云平台的选择、代码部署、保存镜像几个方面进行详细的介绍。没有代码基础的小白也不用担心&#…

QT系列教程(6) 几种标准对话框

几种标准对话框 本文介绍几种标准对话框&#xff0c;都是Qt封装好的&#xff0c;我们先创建一个界面&#xff0c;添加几个按钮&#xff0c;然后分别在几个按钮的回调函数里添加创建不同对话框的逻辑 颜色对话框 颜色对话框用来选择颜色&#xff0c;创建后会显示各种颜色和透明…

神经网络-------人工神经网络

一、什么是神经网络和神经元 人工神经网络&#xff08;英语&#xff1a;Artificial Neural Network&#xff0c;ANN&#xff09;&#xff0c;简称 神经网络&#xff08;Neural Network&#xff0c;NN&#xff09;或 类神经网络&#xff0c;是一种模仿生物神经网络&#xff08;…

扫描文件怎么扫描的?

这里的扫描通常可能有二种解释&#xff1a;一种是只是将物品通过扫描仪形成数字化图像&#xff0c;另一种则是通过手机直接将物品上的文字通过拍照&#xff0c;再经过OCR转换成计算机可编辑的文字。 第一种&#xff1a;你可以按照以下步骤来扫描文件&#xff1a; 1. 打开扫描…

pikachu靶场(unsafe upfileupload(文件上传)通关教程)

目录 client check 1.在桌面新建一个文本文档 2.保存为.png格式 3.打开网站 4.按照图中操作 5.点击forward 6.访问 MIME type 1.新建一个php文件&#xff0c;里面写上 2.上传文件&#xff0c;就是我们保存的文件 3.打开抓包工具&#xff0c;点击开始上传 4.修改Conen…

【并发程序设计】12.内存映射

12.内存映射 使一个磁盘文件与内存中的一个缓冲区相映射&#xff0c;进程可以像访问普通内存一样对文件进行访问&#xff0c;不必再调用read,write&#xff0c;更加高效。 用到的函数 mmap函数 原型&#xff1a; #include <sys/mman.h> void* mmap(void* start, size_…

销售数据分析怎么做?看这一篇就够了

销售数据分析&#xff0c;简而言之&#xff0c;就是通过对销售数据的收集、整理、分析和解释&#xff0c;发现其中的规律和趋势&#xff0c;从而为销售策略的制定提供有力的数据支持。在当今数据驱动的时代&#xff0c;销售数据分析已经不再是专业数据分析师的专属技能&#xf…

【项目管理知识】项目质量管理措施

1、持续改进&#xff08;PDCA&#xff09; 戴明循环或称PDCA循环、PDSA循环。戴明循环的研究起源于20世纪20年代&#xff0c;先是有着“统计质量控制之父”之称的著名的统计学家沃特阿曼德休哈特&#xff08;Walter A. Shewhart&#xff09;在当时引入了“计划-执行-检查&…

去噪扩散概率模型在现代技术中的应用:图像生成、音频处理到药物发现

去噪扩散概率模型&#xff08;DDPMs&#xff09;是一种先进的生成模型&#xff0c;它通过模拟数据的噪声化和去噪过程&#xff0c;展现出多方面的优势。DDPMs能够生成高质量的数据样本&#xff0c;这在图像合成、音频生成等领域尤为重要。它们在数据去噪方面表现出色&#xff0…