Using LoRA for efficient fine-tuning: Fundamental principles — ROCm Blogs (amd.com)
[2106.09685] LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models (arxiv.org)
Parametrizations Tutorial — PyTorch Tutorials 2.3.0cu121 documentation
大型语言模型…
Studio 3T 2024.3 (macOS, Linux, Windows) - MongoDB 的专业 GUI、IDE 和 客户端,支持自然语言查询
The professional GUI, IDE and client for MongoDB
请访问原文链接:https://sysin.org/blog/studio-3t/,查看最新版。原创作品ÿ…
Whats the deal with the EM_SETHILITE message? - The Old New Thing (microsoft.com)https://devblogs.microsoft.com/oldnewthing/20071025-00/?p24693
Raymond Chen 2007年10月25日 简要 文章讨论了EM_SETHILITE和EM_GETHILITE消息在文档中显示为“未实现”的原因。这些…
LLMs之PEFT之Llama-2:《LoRA Learns Less and Forgets LessLoRA学得更少但遗忘得也更少》翻译与解读 导读:该论文比较了LoRA与完全微调在代码与数学两个领域的表现。 背景问题:微调大规模语言模型需要非常大的GPU内存。LoRA这一参数高效微调方…