基础篇

在cmd中使用MYSQL的相关指令：

net start mysql // 启动mysql服务

net stop mysql // 停止mysql服务

mysql -uroot -p1234//登录MYSQL（-u为用户名-p为密码）

//登录参数

mysql -u用户名 -p密码 -h要连接的mysql服务器的ip地址(默认127.0.0.1) -P端口号(默认3306)

exit //退出mysql

quit //退出mysql

SQL通用语法：

1. SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。

·    2.MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。

     3.单行注释: -- 注释内容 或 #注释内容(MySQL 特有）

使用-- 添加单行注释时，--后面一定要加空格，而#没有要求。

多行注释: /* 注释 */

SQL分类：

DDL：

操作数据库，表等。

操作数据库：

1.查询

show databases;

2.创建数据库

create database 数据库名称；

创建数据库（如果不存在则创建）

create database if not exists 数据库名称；

3.删除数据库

drop database 数据库名称；

删除数据库（如果存在则删除）

drop database if  exists 数据库名称；

4.使用数据库

查看当前数据库

select database();

使用数据库

use 数据库名称；

操作表：

查询表：

查询当前数据库下的所有表

show tables;

查询表结构：

desc 表名;

创建表：

create table 表名(

字段名1   数据类型1，

字段名2   数据类型2，

字段名3   数据类型3，

字段名4   数据类型4

)；

删除表：

1.删除表

drop table 表名;

2.判断表是否存在，再删除表

drop table if not exists 表名；

修改表：

1.修改表名

alter table 表名 rename to 新表名；

2.增加一列

alter table 表名 add 列名 数据类型；

3.修改数据类型

alter table 表名 modify 列名 新的数据类型；

4.修改列名和数据类型

alter table 表名 change 列名 新列名 数据类型；

5.删除列

alter table 表名 drop 列名；

DML：

添加数据：

1.给指定列添加数据

insert into 表名（列名1，列名2,...） values(值1，值2,...);

2.给全部列添加数据

insert into 表名 values（值1，值2，...）;

3.批量添加数据

insert into 表名 （列名1，列名2,...）values(值1，值2,...)，(值1，值2,...)，....;

insert into 表名 values(值1，值2,...)，(值1，值2,...)，...;

修改数据：

1.修改表数据

update 表名 set 列名1=值1，列名2=值2，...[where 条件]

2.删除数据

delete from 表名 [where条件];

DQL:

执行顺序：

查询语法：

select   [distinct//去除重复记录]

字段列表（age，math） (可以起别名如：stu AS学生)

from

表名列表

where

条件列表（age>=20 && age<=30;

 age>=20 and age<=30;

age between 20 and 30;

age=20 || age=22 ||age=30;

age=20 or age=22 or age=30;

age in (18,22,30);）

//NULL 的比较不能用=或！=  需要使用is null/is not null

// _为站位符代表单个字符  %为任意多个字符

//模糊查询

SELECT * FROM tb_brand WHERE brand_name LIKE '%三%';

//分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段

group by

分组字段

//查询男同学和女同学各自的数学平均分

// select sex,avg(math) form stu group by sex;

//查询男同学和女同学各自的数学平均分以及人数

// select count（*），sex,avg(math) form stu group by sex;

//查询男同学和女同学各自的数学平均分，且要求数学低于70不参与分组

// select sex,avg(math)

form stu  where math>70  group by sex;

//查询男同学和女同学各自的数学平均分，且要求数学低于70不参与分组,且分组之后人数大于2

// select sex,avg(math)

form stu  where math>70  group by sex

having count（*）> 2 ;

having

分组后条件

//查询男同学和女同学各自的数学平均分，且要求数学低于70不参与分组,且分组之后人数大于2

// select sex,avg(math)

form stu  where math>70  group by sex

having count（*）> 2 ;

order by

排序字段（math desc;//按数学降序排序

 english asc;//按英语升序排序

math desc ，english asc;

//按数学降序排序，如果数学成绩一样再按英语升序排序 ）

limit

分页限定

//语法：select 字段列表 from 表名 limit起始索引，查询条目数；

起始索引：从0开始

计算公式：起始索引=（当前页码-1）*每页条目数

聚合函数：

count(列名)统计数量

max（列名）最大值

min（列名）最小值

sum（列名）求和

avg（列名）平均值0

语法：

select 聚合函数（列名） from 表；

//null不参与聚合函数运算。

DCL：

权限控制：

函数：

 字符串函数

数值函数

日期函数

流程函数

约束：

约束是作用于表中列的规则，用于限制加入表的数据。

非空约束：保证列中数据不为空 not null

唯一约束：保证列中数据各不相同 unique

主键约束：主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一primary key

检查约束：检查列中数据是否满足要求。Check(MYSQL不支持)

默认约束：保存数据未指定值，则采用默认值。default

外键约束：外键用来让两个表的数据建立连接，保证数据的唯一性和完整性。foreign key

不指定值时自动增长： auto_increment

语法：

1.添加约束：

create table 表名(

列名 数据类型 not null，

...

);

2.建完表后添加非空约束

alter table 表名 modify 列名 数据类型 not null;

3.删除约束

alter table modify 字段名 数据类型；

4.添加外键约束

create table 表名(

列名 数据类型 not null，

...

[constraint] [外键名称] foreign key (外键列名) references 主表名称（主表列名）

);

5.建完表后添加外键约束

alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key (外键列名) references 主表名称（主表列名）；

6.删除外键约束

alter table 表名 drop foreign key 外键名称；

多表查询：

1.内连接（查询两个表的交集）

隐式内连接：

select 字段列表 from 表1，表2... where 条件；

显示内连接：

select 字段列表 from 表1 join 表2 on 条件

2.外连接

左外连接（表1所有数据+两表交集）：

select 字段列表 from 表1 left join 表2 on 条件

右外连接（表2所有数据+两表交集）：

select 字段列表 from 表1 right join 表2 on 条件

补充：

联合查询

union 合并后去重，union all 直接合并

使用条件，查询返回的列必须保持一致。 

3.子查询（嵌套查询）

 单行单例（标量子查询）

作为条件值，使用=,！=,<,>进行条件判断

select 字段列表 from 表名 where 字段名= （子查询）；

例：select name form stu where math >

(select math from stu where name=’小马’ );

多行单列（列子查询）

作为条件值，使用in进行条件判断

select 字段列表 from 表名 where 字段名in（子查询）；

例：select name form stu where stu_id in

(select did from dept where dname=’数学’ );

一行多列（行子查询）

select salary,managerid from emp where name ='张无忌'


select * from emp where (salary,managerid) = (select salary,managerid from emp where name ='张无忌')

工资和领导与张无忌相同

多行多列（表子查询）

作为虚拟表进行查询

select 字段列表 from （子查询） where 条件；

例：

select * from

(select * from emp where join_date >’2021-1-1’ ) t1,dept where t1.dep_id = dept.did;

作为查询条件：

例：

select * from emp where (job,salary) in (select job, salary from emp where name='张三'or name=‘李四’)

工资和职位要么与张三相同要么与李四相同

事务：

数据库的事务是一个不可分割的数据单元，包含一组数据库操作，要么同时失败，要么同时成功。

 语法：

开始事务：start transaction; 或begin;

提交事务：commit；

回滚事务：rollback；

事务的四大特性ACID：

原子性(Atomicity):事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败。

一致性(Consistency):事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。

隔离性(lsolation):数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行。

持久性(Durability):事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的。

并发事务问题： 

事务的隔离级别：

进阶篇

 存储引擎

 存储引擎介绍

1). 建表时指定存储引擎

2). 查询当前数据库支持的存储引擎 

show engines;

show   create  table account;

我们可以看到，创建表时，即使我们没有指定存储疫情，数据库也会自动选择默认的存储引擎。

创建表my_myisam , 并指定MyISAM存储引擎 

创建表my_memory , 指定Memory存储引擎

 存储引擎特点

逻辑存储结构

特点

内存存放

hash 索引（默认）

文件

xxx.sdi ：存储表结构信息

区别及特点

存储引擎选择

InnoDB: 是 Mysql 的默认存储引擎，支持事务、外键。如果应用对事务的完整性有比较高的要 求，在并发条件下要求数据的一致性，数据操作除了插入和查询之外，还包含很多的更新、删除操作，那么InnoDB 存储引擎是比较合适的选择。

MyISAM ：如果应用是以读操作和插入操作为主，只有很少的更新和删除操作，并且对事务的完

整性、并发性要求不是很高，那么选择这个存储引擎是非常合适的。

MEMORY ：将所有数据保存在内存中，访问速度快，通常用于临时表及缓存。 MEMORY 的缺陷就是对表的大小有限制，太大的表无法缓存在内存中，而且无法保障数据的安全性。

索引

索引概述

索引（ index ）是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构 ( 有序 ) 。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。

演示

无索引情况

有索引情况

特点

 索引结构

B-Tree

知识小贴士: 树的度数指的是一个节点的子节点个数。 

特点： 

B+Tree

B+Tree 是 B-Tree 的变种，我们以一颗最大度数（ max-degree ）为 4 （ 4 阶）的 b+tree 为例，来看一

下其结构示意图：

我们可以看到，两部分：

1.所有的数据都会出现在叶子节点。

2.叶子节点形成一个单向链表。

3.非叶子节点仅仅起到索引数据作用，具体的数据都是在叶子节点存放的。

上述我们所看到的结构是标准的 B+Tree 的数据结构，接下来，我们再来看看 MySQL 中优化之后的

B+Tree 。

MySQL 索引数据结构对经典的 B+Tree 进行了优化。在原 B+Tree 的基础上，增加一个指向相邻叶子节点的链表指针，就形成了带有顺序指针的B+Tree，提高区间访问的性能，利于排序。

Hash

聚集索引&二级索引

而在在InnoDB存储引擎中，根据索引的存储形式，又可以分为以下两种：

 聚集索引和二级索引的具体结构如下：

 创建索引

CREATE [ UNIQUE | FULLTEXT ] INDEX index_name ON table_name (index_col_name,... ) ;

查看索引

SHOW INDEX FROM table_name ;

删除索引

DROP INDEX index_name ON table_name ;

SQL性能分析

SQL执行频率

show [session|global] status 

-- session 是查看当前会话 ;
-- global 是查询全局数据 ;
//7个_
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_______';

show variables  like  'slow_query_log'

如果要开启慢查询日志，需要在MySQL的配置文件（/etc/my.cnf）中配置如下信息： 

# 开启MySQL慢日志查询开关

slow_query_log=1

# 设置慢日志的时间为2秒，SQL语句执行时间超过2秒，就会视为慢查询，记录慢查询日志

long_query_time=2

select * from tb_user; -- 这条SQL执行效率比较高, 执行耗时 0.00sec

select count(*) from tb_sku; -- 由于tb_sku表中, 预先存入了1000w的记录, count一次,耗时
13.35sec

检查慢查询日志 ：

最终我们发现，在慢查询日志中，只会记录执行时间超多我们预设时间（ 2s ）的 SQL ，执行较快的 SQL 是不会记录的。

那这样，通过慢查询日志，就可以定位出执行效率比较低的SQL，从而有针对性的进行优化。  

profile详情 (查看耗时)

SELECT @@have_profiling ;

SET profiling = 1;

select * from tb_user;
select * from tb_user where id = 1;
select * from tb_user where name = '白起';
select count(*) from tb_sku;

执行一系列的业务SQL的操作，然后通过如下指令查看指令的执行耗时：

-- 查看每一条SQL的耗时基本情况

show profiles;

-- 查看指定query_id的SQL语句各个阶段的耗时情况
show profile for query query_id;

-- 查看指定query_id的SQL语句CPU的使用情况
show profile cpu for query query_id;

explain  （查看执行计划）

-- 直接在select语句之前加上关键字 explain / desc
EXPLAIN SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件 ;

Explain 执行计划中各个字段的含义:  

索引使用  

select * from tb_sku where id = 1\G;

SELECT * FROM tb_sku WHERE sn = '100000003145001';

create index idx_sku_sn on tb_sku(sn) ; 1

然后再次执行相同的SQL语句，再次查看SQL的耗时 

SELECT * FROM tb_sku WHERE sn = '100000003145001';

 如果索引了多列（联合索引），要遵守最左前缀法则。最左前缀法则指的是查询从索引的最左列开始， 并且不跳过索引中的列。如果跳跃某一列，索引将会部分失效(后面的字段索引失效)。

以 tb_user 表为例，我们先来查看一下之前 tb_user 表所创建的索引。

explain select * from tb_user where profession = '软件工程' and age = 31 and status
= '0';

2. 

explain select * from tb_user where profession = '软件工程' and age = 31;

3. 

explain select * from tb_user where profession = '软件工程';

explain select * from tb_user where age = 31 and status = '0'; 

 2.

explain select * from tb_user where status = '0';

explain select * from tb_user where profession = '软件工程' and status = '0';

上述的 SQL 查询时，存在 profession 字段，最左边的列是存在的，索引满足最左前缀法则的基本条

件。但是查询时，跳过了 age 这个列，所以后面的列索引是不会使用的，也就是索引部分生效，所以索 引的长度就是47 。

思考题：

当执行 SQL 语句 : explain select * from tb_user where age = 31 and status = '0' and profession = '软件工程 ' ； 时，是否满足最左前缀法则，走不走上述的联合索引，索引长度？

explain select * from tb_user where profession = '软件工程' and age > 30 and status
= '0';

explain select * from tb_user where profession = '软件工程' and age >= 30 and
status = '0';

索引失效情况 

 索引列运算

 当根据phone字段进行等值匹配查询时, 索引生效

explain select * from tb_user where phone = '17799990015';

当根据phone字段进行函数运算操作之后，索引失效

explain select * from tb_user where substring(phone,10,2) = '15'; 

explain select * from tb_user where profession = '软件工程' and age = 31 and status
= '0';
explain select * from tb_user where profession = '软件工程' and age = 31 and status
= 0;

explain select * from tb_user where phone = '17799990015';
explain select * from tb_user where phone = 17799990015;

explain select * from tb_user where profession like '软件%';
explain select * from tb_user where profession like '%工程';
explain select * from tb_user where profession like '%工%';

or连接条件

explain select * from tb_user where id = 10 or age = 23;

explain select * from tb_user where phone = '17799990017' or age = 23;

由于age没有索引，所以即使id、phone有索引，索引也会失效。所以需要针对于age也要建立索引。 

create index idx_user_age on tb_user(age);

建立了索引之后，我们再次执行上述的SQL语句，看看前后执行计划的变化。 

最终，我们发现，当or连接的条件，左右两侧字段都有索引时，索引才会生效。 

数据分布影响  

 如果MySQL评估使用索引比全表更慢，则不使用索引。

select * from tb_user where phone >= '17799990005';
select * from tb_user where phone >= '17799990015';

explain select * from tb_user where profession is null;
explain select * from tb_user where profession is not null;

 接下来，我们做一个操作将profession字段值全部更新为null。

然后，再次执行上述的两条SQL，查看SQL语句的执行计划

SQL提示

目前 tb_user 表的数据情况如下 :

索引情况如下:

把上述的 idx_user_age, idx_email 这两个之前测试使用过的索引直接删除。

drop index idx_user_age on tb_user;
drop index idx_email on tb_user;

 执行SQL :

explain select * from tb_user where profession = '软件工程';

​​​​​​​create index idx_user_pro on tb_user (profession);

创建单列索引后，再次执行 A 中的 SQL 语句，查看执行计划，看看到底走哪个索引。

explain select * from tb_user use index(idx_user_pro) where profession = '软件工
程';

explain select * from tb_user ignore index(idx_user_pro) where profession = '软件工
程';

explain select * from tb_user force index(idx_user_pro) where profession = '软件工
程';

explain select id,profession from tb_user where profession='软件工程'and age=31 and status='0';


explain select id,profession,age,status from tb_user where profession='软件工程' and age=31 and status='0';


explain select id,profession,age,status,name from tb_user where profession='软件工程'and age=31 and status='0';


explain select * from tb_user where profession='软件工程' and age=31 and status ='0';

​​​​​​​

id是主键，是一个聚集索引。 name字段建立了普通索引，是一个二级索引（辅助索引）。  

执行SQL : select * from tb_user where id = 2;  

根据id查询，直接走聚集索引查询，一次索引扫描，直接返回数据，性能高。 

执行SQL：selet id,name from tb_user where name = 'Arm';

思考题：
一张表, 有四个字段(id, username, password, status), 由于数据量大, 需要对
以下SQL语句进行优化, 该如何进行才是最优方案:
select id,username,password from tb_user where username =
'itcast';
答案: 针对于 username, password建立联合索引, sql为: create index
idx_user_name_pass on tb_user(username,password);
这样可以避免上述的SQL语句，在查询的过程中，出现回表查询

前缀索引 ​​​​​​​

create index idx_xxxx on table_name(column(n)) ; 

create index idx_email_5 on tb_user(email(5)); 

select count(distinct email) / count(*) from tb_user ;
select count(distinct substring(email,1,5)) / count(*) from tb_user ;

单列索引与联合索引

 我们先来看看 tb_user 表中目前的索引情况:

在查询出来的索引中，既有单列索引，又有联合索引。 

create unique index idx_user_phone_name on tb_user(phone,name);

索引设计原则 

SQL优化

插入数据​​​​​​​

insert into tb_test values(1,'tom');
insert into tb_test values(2,'cat');
insert into tb_test values(3,'jerry');

优化方案一

批量插入数据

Insert into tb_test values(1,'Tom'),(2,'Cat'),(3,'Jerry');

优化方案二

手动控制事务

start transaction;

insert into tb_test values(1,'Tom'),(2,'Cat'),(3,'Jerry');

insert into tb_test values(4,'Tom'),(5,'Cat'),(6,'Jerry');

insert into tb_test values(7,'Tom'),(8,'Cat'),(9,'Jerry');

commit;

优化方案三

主键顺序插入，性能要高于乱序插入。

主键乱序插入 : 8 1 9 21 88 2 4 15 89 5 7 3
主键顺序插入 : 1 2 3 4 5 7 8 9 15 21 88 89

大批量插入数据

如果一次性需要插入大批量数据 ( 比如 : 几百万的记录 ) ，使用 insert 语句插入性能较低，此时可以使

用 MySQL 数据库提供的 load 指令进行插入。操作如下：

可以执行如下指令，将数据脚本文件中的数据加载到表结构中：

-- 客户端连接服务端时，加上参数 -–local-infile

mysql –-local-infile -u root -p

-- 设置全局参数local_infile为1，开启从本地加载文件导入数据的开关

set global local_infile = 1;

-- 执行load指令将准备好的数据，加载到表结构中

load data local infile '/root/sql1.log' into table tb_user fields
terminated by ',' lines terminated by '\n' ;

主键顺序插入性能高于乱序插入

示例演示 :

A. 创建表结构

CREATE TABLE `tb_user` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` VARCHAR(50) NOT NULL,
`password` VARCHAR(50) NOT NULL,
`name` VARCHAR(20) NOT NULL,
`birthday` DATE DEFAULT NULL,
`sex` CHAR(1) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `unique_user_username` (`username`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 ;

B. 设置参数

-- 客户端连接服务端时，加上参数 -–local-infile
mysql –-local-infile -u root -p
-- 设置全局参数local_infile为1，开启从本地加载文件导入数据的开关
set global local_infile = 1;

C. load 加载数据

load data local infile '/root/load_user_100w_sort.sql' into table tb_user
fields terminated by ',' lines terminated by '\n' ;

我们看到，插入 100w 的记录， 17s 就完成了，性能很好。

在 load 时，主键顺序插入性能高于乱序插入

主键优化

在上一小节，我们提到，主键顺序插入的性能是要高于乱序插入的。 这一小节，就来介绍一下具体的原因，然后再分析一下主键又该如何设计

1). 数据组织方式

在 InnoDB 存储引擎中，表数据都是根据主键顺序组织存放的，这种存储方式的表称为索引组织表

(index organized table IOT) 。

行数据，都是存储在聚集索引的叶子节点上的。而我们之前也讲解过InnoDB的逻辑结构图：

②. 第一个页没有满，继续往第一页插入

③. 当第一个也写满之后，再写入第二个页，页与页之间会通过指针连接

​​​​​​​ 

④. 当第二页写满了，再往第三页写入

不会。因为，索引结构的叶子节点是有顺序的。按照顺序，应该存储在47之后。

但是47所在的1#页，已经写满了，存储不了50对应的数据了。 那么此时会开辟一个新的页 3#。

但是并不会直接将50存入3#页，而是会将1#页后一半的数据，移动到3#页，然后在3#页，插入50。

 当我们继续删除2#的数据记录

删除数据，并将页合并之后，再次插入新的数据21，则直接插入3#页 

4). 索引设计原则

1.满足业务需求的情况下，尽量降低主键的长度。

2.插入数据时，尽量选择顺序插入，选择使用 AUTO_INCREMENT 自增主键。

3.尽量不要使用 UUID 做主键或者是其他自然主键，如身份证号。

4.业务操作时，避免对主键的修改。

order by优化

drop index idx_user_phone on tb_user;
drop index idx_user_phone_name on tb_user;
drop index idx_user_name on tb_user;

explain select id,age,phone from tb_user order by age ;

​​​​​​​

explain select id,age,phone from tb_user order by age, phone ;

 由于 age, phone 都没有索引，所以此时再排序时，出现Using filesort， 排序性能较低。

C. 创建索引  

create index idx_user_age_phone_aa on tb_user(age,phone);

explain select id,age,phone from tb_user order by age;

explain select id,age,phone from tb_user order by age , phone;

 E. 创建索引后，根据age, phone进行降序排序

explain select id,age,phone from tb_user order by age desc , phone desc ;

explain select id,age,phone from tb_user order by phone , age;

explain select id,age,phone from tb_user order by age asc , phone desc ;

为了解决上述的问题，我们可以创建一个索引，这个联合索引中 age 升序排序，phone 倒序排序。

G. 创建联合索引(age 升序排序，phone 倒序排序)

create index idx_user_age_phone_ad on tb_user(age asc ,phone desc);

H. 然后再次执行如下SQL

explain select id,age,phone from tb_user order by age asc , phone desc ;

升序/降序联合索引结构图示:

group by优化

drop index idx_user_pro_age_sta on tb_user;
drop index idx_email_5 on tb_user;
drop index idx_user_age_phone_aa on tb_user;
drop index idx_user_age_phone_ad on tb_user;

explain select profession , count(*) from tb_user group by profession ;

然后，我们在针对于 profession ， age， status 创建一个联合索引。

create index idx_user_pro_age_sta on tb_user(profession , age , status);

 紧接着，再执行前面相同的SQL查看执行计划。

explain select profession , count(*) from tb_user group by profession ;

​​​​​​​

再执行如下的分组查询SQL，查看执行计划 

limit优化

explain select * from tb_sku t , (select id from tb_sku order by id
limit 2000000,10) a where t.id = a.id;

count优化

select count(*) from tb_user ;

update优化

update course set name = 'javaEE' where id = 1 ; 

但是当我们在执行如下SQL时。

update course set name = 'SpringBoot' where name = 'PHP' ;

CREATE [OR REPLACE] VIEW 视图名称[(列名列表)] AS SELECT语句 [ WITH [CASCADED | LOCAL ] CHECK OPTION ]

查看创建视图语句：

SHOW CREATE VIEW 视图名称;

查看视图数据：

SELECT * FROM 视图名称 ...... ;

方式一：
CREATE [OR REPLACE] VIEW 视图名称[(列名列表)] AS SELECT语句 [ WITH [ CASCADED | LOCAL ] CHECK OPTION ]

方式二：
ALTER VIEW 视图名称[(列名列表)] AS SELECT语句 [ WITH [ CASCADED |LOCAL ] CHECK OPTION ]

DROP VIEW [IF EXISTS] 视图名称 [,视图名称] ...

-- 创建视图

create or replace view stu_v_1 as select id,name from student where id <= 10;

-- 查询视图

show create view stu_v_1;
select * from stu_v_1;
select * from stu_v_1 where id < 3;

-- 修改视图

create or replace view stu_v_1 as select id,name,no from student where id <= 10;
alter view stu_v_1 as select id,name from student where id <= 10;

-- 删除视图

drop view if exists stu_v_1;

create or replace view stu_v_1 as select id,name from student where id <= 10 ;

select * from stu_v_1;

insert into stu_v_1 values(6,'Tom');

insert into stu_v_1 values(17,'Tom22');

检查选项 

视图的更新  

create view tb_user_view as select id,name,profession,age,gender,status,createtime
from tb_user;
select * from tb_user_view;

create view tb_stu_course_view as select s.name student_name , s.no student_no ,
c.name course_name from student s, student_course sc , course c where s.id =
sc.studentid and sc.courseid = c.id;


select * from tb_stu_course_view;

介绍

特点:

基本语法

 创建

CREATE PROCEDURE 存储过程名称 ([ 参数列表 ])

BEGIN

-- SQL语句

END ;

CALL 名称 ([ 参数 ]);

查看

-- 查询指定数据库的存储过程及状态信息

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.ROUTINES WHERE ROUTINE_SCHEMA = 'xxx'; 

-- 查询某个存储过程的定义

SHOW CREATE PROCEDURE 存储过程名称 ; 

删除

DROP PROCEDURE [ IF EXISTS ] 存储过程名称 ；

注意 :

在命令行中，执行创建存储过程的 SQL 时，需要通过关键字 delimiter 指定 SQL 语句的结束符

演示示例 :

-- 存储过程基本语法
-- 创建

create procedure p1()
begin
select count(*) from student;
end;

-- 调用

call p1();

-- 查看

select * from information_schema.ROUTINES where ROUTINE_SCHEMA = 'itcast';

show create procedure p1;

-- 删除

drop procedure if exists p1;

变量

在 MySQL 中变量分为三种类型 : 系统变量、用户定义变量、局部变量。

系统变量

系统变量 是 MySQL 服务器提供，不是用户定义的，属于服务器层面。分为全局变量（ GLOBAL ）、会话变量（SESSION ）。

1). 查看系统变量

SHOW [ SESSION | GLOBAL ] VARIABLES ; -- 查看所有系统变量

SHOW [ SESSION | GLOBAL ] VARIABLES LIKE '......'; -- 可以通过LIKE模糊匹配方式查找变量

SELECT @@[SESSION | GLOBAL] 系统变量名; -- 查看指定变量的值

2). 设置系统变量

SET [ SESSION | GLOBAL ] 系统变量名 = 值 ;

SET @@[SESSION | GLOBAL]系统变量名 = 值 ;

注意 :

如果没有指定 SESSION/GLOBAL ，默认是 SESSION ，会话变量。

A. 全局变量 (GLOBAL): 全局变量针对于所有的会话。

B. 会话变量 (SESSION): 会话变量针对于单个会话，在另外一个会话窗口就不生效了。

mysql 服务重新启动之后，所设置的全局参数会失效，要想不失效，可以在 /etc/my.cnf 中配置。

演示示例 :

-- 查看系统变量

show session variables ;

show session variables like 'auto%';

show global variables like 'auto%';

select @@global.autocommit;

select @@session.autocommit;

-- 设置系统变量

set session autocommit = 1;

insert into course(id, name) VALUES (6, 'ES');

set global autocommit = 0;

select @@global.autocommit;

用户定义变量

用户定义变量 是用户根据需要自己定义的变量，用户变量不用提前声明，在用的时候直接用 "@ 变量名" 使用就可以。其作用域为当前连接。

1). 赋值

方式一 :

SET @var_name = expr [, @var_name = expr] ... ;

SET @var_name := expr [, @var_name := expr] ... ;

赋值时，可以使用 = ，也可以使用 := 。

方式二 :

SELECT @var_name := expr [, @var_name := expr] ... ;

SELECT 字段名 INTO @var_name FROM 表名;

2). 使用

SELECT @var_name ;

注意 : 用户定义的变量无需对其进行声明或初始化，只不过获取到的值为 NULL 。

局部变量

局部变量 是根据需要定义的在局部生效的变量，访问之前，需要 DECLARE 声明。可用作存储过程内的局部变量和输入参数，局部变量的范围是在其内声明的BEGIN ... END 块。

1). 声明

DECLARE 变量名 变量类型 [DEFAULT ... ] ; 

变量类型就是数据库字段类型： INT 、 BIGINT 、 CHAR 、 VARCHAR 、 DATE 、 TIME 等。

2). 赋值

SET 变量名 = 值 ;

SET 变量名 := 值 ;

SELECT 字段名 INTO 变量名 FROM 表名 ... ;

演示示例 :

-- 声明局部变量 - declare
-- 赋值

create procedure p2()

begin

    declare stu_count int default 0;
    select count(*) into stu_count from student;
    select stu_count;

end;

call p2();

if

1). 介绍

if 用于做条件判断，具体的语法结构为：

IF 条件1 THEN

    .....
ELSEIF 条件2 THEN -- 可选
    .....
ELSE -- 可选
    .....

END IF;

在 if 条件判断的结构中， ELSE IF 结构可以有多个，也可以没有。 ELSE 结构可以有，也可以没有。

参数

1). 介绍

参数的类型，主要分为以下三种： IN 、 OUT 、 INOUT 。 具体的含义如下：

​​​​​​​

用法：  

CREATE PROCEDURE 存储过程名称 ([ IN/OUT/INOUT 参数名 参数类型 ])

BEGIN
    -- SQL语句
END ;

create procedure p4(in score int, out result varchar(10))
begin

    if score >= 85 then

        set result := '优秀';

    else if score >= 60 then 
        set result := '及格';
    else
        set result := '不及格';

    end if;
end;

-- 定义用户变量 @result来接收返回的数据, 用户变量可以不用声明

call p4(18, @result);

select @result;

create procedure p5(inout score double)
begin


    set score := score * 0.5;


end;

set @score = 198;

call p5(@score);

select @score;

-- 含义： 当case_value的值为 when_value1时，执行statement_list1，当值为 when_value2时，
执行statement_list2， 否则就执行 statement_list

CASE case_value

    WHEN when_value1 THEN statement_list1

    [ WHEN when_value2 THEN statement_list2] ...

    [ ELSE statement_list ]

END CASE;

-- 含义： 当条件search_condition1成立时，执行statement_list1，当条件search_condition2成
立时，执行statement_list2， 否则就执行 statement_list

CASE

    WHEN search_condition1 THEN statement_list1

    [WHEN search_condition2 THEN statement_list2] ...

    [ELSE statement_list]

END CASE;

create procedure p6(in month int)

begin
declare result varchar(10);
    case

        when month >= 1 and month <= 3 then
            set result := '第一季度';
        when month >= 4 and month <= 6 then
            set result := '第二季度';
        when month >= 7 and month <= 9 then
            set result := '第三季度';
        when month >= 10 and month <= 12 then
            set result := '第四季度';
        else
            set result := '非法参数';
    end case ;

    select concat('您输入的月份为: ',month, ', 所属的季度为: ',result);
end;

call p6(16);

-- 先判定条件，如果条件为true，则执行逻辑，否则，不执行逻辑

WHILE 条件 DO

    SQL逻辑...

END WHILE;

-- A. 定义局部变量, 记录累加之后的值;
-- B. 每循环一次, 就会对n进行减1 , 如果n减到0, 则退出循环

create procedure p7(in n int)
begin

    declare total int default 0;


    while n>0 do

        set total := total + n;

        set n := n - 1;

    end while;

    select total;

end;


call p7(100);

repeat

1). 介绍

-- 先执行一次逻辑，然后判定UNTIL条件是否满足，如果满足，则退出。如果不满足，则继续下一次循环
REPEAT
    SQL逻辑...
    UNTIL 条件
END REPEAT;

-- A. 定义局部变量, 记录累加之后的值;
-- B. 每循环一次, 就会对n进行-1 , 如果n减到0, 则退出循环
create procedure p8(in n int)
begin

    declare total int default 0;

    repeat

        set total := total + n;

        set n := n - 1;

        until n <= 0

    end repeat;

    select total;
end;

call p8(10);

call p8(100);

[begin_label:] LOOP

    SQL逻辑...

END LOOP [end_label];

LEAVE label; -- 退出指定标记的循环体
ITERATE label; -- 直接进入下一次循环

-- A. 定义局部变量, 记录累加之后的值;
-- B. 每循环一次, 就会对n进行-1 , 如果n减到0, 则退出循环 ----> leave xx

create procedure p9(in n int)
begin
    declare total int default 0;
    sum:loop
        if n<=0 then
            leave sum;
        end if;
        set total := total + n;
        set n := n - 1;
    end loop sum;
    select total;
end;

call p9(100);

-- A. 定义局部变量, 记录累加之后的值;
-- B. 每循环一次, 就会对n进行-1 , 如果n减到0, 则退出循环 ----> leave xx
-- C. 如果当次累加的数据是奇数, 则直接进入下一次循环. --------> iterate xx

create procedure p10(in n int)
begin

    declare total int default 0;
    sum:loop

        if n<=0 then
            leave sum;
        end if;

        if n%2 = 1 then
            set n := n - 1;
            iterate sum;
        end if;
            set total := total + n;
            set n := n - 1;
    end loop sum;
    select total;
end;

call p10(100);

 A. 声明游标

DECLARE 游标名称 CURSOR FOR 查询语句 ;

B. 打开游标

OPEN 游标名称 ;

FETCH 游标名称 INTO 变量 [, 变量 ] ;

D. 关闭游标

CLOSE 游标名称 ;

2). 案例

根据传入的参数 uage ，来查询用户表 tb_user 中，所有的用户年龄小于等于 uage 的用户姓名

（ name ）和专业（ profession ），并将用户的姓名和专业插入到所创建的一张新表

(id,name,profession) 中。

-- 逻辑:
-- A. 声明游标, 存储查询结果集
-- B. 准备: 创建表结构
-- C. 开启游标
-- D. 获取游标中的记录
-- E. 插入数据到新
-- F. 关闭游标

create procedure p11(in uage int)
begin
    declare uname varchar(100);
    declare upro varchar(100);
    declare u_cursor cursor for select name,profession from tb_user where age <=
    uage;
    drop table if exists tb_user_pro;
    create table if not exists tb_user_pro(
        id int primary key auto_increment,
        name varchar(100),
        profession varchar(100)
    );
    open u_cursor;
    while true do
        fetch u_cursor into uname,upro;
        insert into tb_user_pro values (null, uname, upro);
    end while;
    close u_cursor;
end;

call p11(30);表中

上述的存储过程，最终我们在调用的过程中，会报错，之所以报错是因为上面的 while 循环中，并没有退出条件。当游标的数据集获取完毕之后，再次获取数据，就会报错，从而终止了程序的执行。

但是此时， tb_user_pro 表结构及其数据都已经插入成功了，我们可以直接刷新表结构，检查表结构中的数据。

DECLARE handler_action HANDLER FOR condition_value [, condition_value]
... statement ;


handler_action 的取值：
    CONTINUE: 继续执行当前程序
    EXIT: 终止执行当前程序


condition_value 的取值：
    SQLSTATE sqlstate_value: 状态码，如 02000
    SQLWARNING: 所有以01开头的SQLSTATE代码的简写
    NOT FOUND: 所有以02开头的SQLSTATE代码的简写
    SQLEXCEPTION: 所有没有被SQLWARNING 或 NOT FOUND捕获的SQLSTATE代码的简写

-- 逻辑:
-- A. 声明游标, 存储查询结果集
-- B. 准备: 创建表结构
-- C. 开启游标
-- D. 获取游标中的记录
-- E. 插入数据到新表中
-- F. 关闭游标
create procedure p11(in uage int)
begin
    declare uname varchar(100);
    declare upro varchar(100);
    declare u_cursor cursor for select name,profession from tb_user where age <=
    uage;
-- 声明条件处理程序 ： 当SQL语句执行抛出的状态码为02000时，将关闭游标u_cursor，并退出
    declare exit handler for SQLSTATE '02000' close u_cursor;

    drop table if exists tb_user_pro;

    create table if not exists tb_user_pro(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(100),
    profession varchar(100)
    );


    open u_cursor;
        while true do
        fetch u_cursor into uname,upro;
        insert into tb_user_pro values (null, uname, upro);
        end while;
    close u_cursor;

end;
call p11(30);

create procedure p12(in uage int)
begin
    declare uname varchar(100);
    declare upro varchar(100);
    declare u_cursor cursor for select name,profession from tb_user where age <=
    uage;
    -- 声明条件处理程序 ： 当SQL语句执行抛出的状态码为02开头时，将关闭游标u_cursor，并退出
    declare exit handler for not found close u_cursor;
    drop table if exists tb_user_pro;
    create table if not exists tb_user_pro(
        id int primary key auto_increment,
        name varchar(100),
        profession varchar(100)
    );
    open u_cursor;
        while true do
            fetch u_cursor into uname,upro;
            insert into tb_user_pro values (null, uname, upro);
        end while;
    close u_cursor;
end;
call p12(30);

存储函数

1). 介绍

存储函数是有返回值的存储过程，存储函数的参数只能是 IN 类型的。具体语法如下：

CREATE FUNCTION 存储函数名称 ([ 参数列表 ])
RETURNS type [characteristic ...]
BEGIN
    -- SQL语句
    RETURN ...;
END ;

characteristic 说明：

        DETERMINISTIC：相同的输入参数总是产生相同的结果

        NO SQL ：不包含 SQL 语句。

        READS SQL DATA：包含读取数据的语句，但不包含写入数据的语句。

2). 案例

计算从 1 累加到 n 的值， n 为传入的参数值。

create function fun1(n int)
returns int deterministic
begin
    declare total int default 0;
    while n>0 do
        set total := total + n;
        set n := n - 1;
    end while;
    return total;
end;
select fun1(50);

在 mysql8.0 版本中 binlog 默认是开启的，一旦开启了， mysql 就要求在定义存储过程时，需要指定

characteristic 特性，否则就会报如下错误：

触发器

触发器是与表有关的数据库对象，指在 insert/update/delete 之前 (BEFORE) 或之后 (AFTER) ，触

发并执行触发器中定义的 SQL 语句集合。触发器的这种特性可以协助应用在数据库端确保数据的完整性 , 日志记录 , 数据校验等操作 。

使用别名 OLD 和 NEW 来引用触发器中发生变化的记录内容，这与其他的数据库是相似的。现在触发器还只支持行级触发，不支持语句级触发。

CREATE TRIGGER trigger_name

BEFORE/AFTER INSERT/UPDATE/DELETE

ON tbl_name FOR EACH ROW -- 行级触发器

BEGIN
    trigger_stmt ;
END;

SHOW TRIGGERS ;

3). 删除

DROP TRIGGER [schema_name.]trigger_name ; -- 如果没有指定 schema_name，默认为当前数
据库 。

案例

通过触发器记录 tb_user 表的数据变更日志，将变更日志插入到日志表 user_logs 中 , 包含增加 ,

修改 , 删除 ;

表结构准备 :

-- 准备工作 : 日志表 user_logs
create table user_logs(
    id int(11) not null auto_increment,
    operation varchar(20) not null comment '操作类型, insert/update/delete',
    operate_time datetime not null comment '操作时间',
    operate_id int(11) not null comment '操作的ID',
    operate_params varchar(500) comment '操作参数',
    primary key(`id`)
)engine=innodb default charset=utf8;

A. 插入数据触发器

create trigger tb_user_insert_trigger
after insert on tb_user for each row
begin
    insert into user_logs(id, operation, operate_time, operate_id, operate_params)
    VALUES
    (null, 'insert', now(), new.id, concat('插入的数据内容为:
    id=',new.id,',name=',new.name, ', phone=', NEW.phone, ', email=', NEW.email, ',
    profession=', NEW.profession));
end;

测试 :

-- 查看
show triggers ;
-- 插入数据到tb_user
insert into tb_user(id, name, phone, email, profession, age, gender, status,
createtime) VALUES (26,'三皇子','18809091212','erhuangzi@163.com','软件工
程',23,'1','1',now());

测试完毕之后，检查日志表中的数据是否可以正常插入，以及插入数据的正确性。

B. 修改数据触发器

create trigger tb_user_update_trigger
after update on tb_user for each row
begin
    insert into user_logs(id, operation, operate_time, operate_id, operate_params)
    VALUES
    (null, 'update', now(), new.id,
    concat('更新之前的数据: id=',old.id,',name=',old.name, ', phone=',
    old.phone, ', email=', old.email, ', profession=', old.profession,
    ' | 更新之后的数据: id=',new.id,',name=',new.name, ', phone=',
    NEW.phone, ', email=', NEW.email, ', profession=', NEW.profession));
end;

C. 删除数据触发器

create trigger tb_user_delete_trigger
after delete on tb_user for each row
begin
    insert into user_logs(id, operation, operate_time, operate_id, operate_params)
    VALUES
    (null, 'delete', now(), old.id,
    concat('删除之前的数据: id=',old.id,',name=',old.name, ', phone=',
    old.phone, ', email=', old.email, ', profession=', old.profession));
end;

锁

概述

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（ CPU RAM、 I/O ）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。

MySQL 中的锁，按照锁的粒度分，分为以下三类：

全局锁：锁定数据库中的所有表。

表级锁：每次操作锁住整张表。

行级锁：每次操作锁住对应的行数据。

全局锁

介绍

全局锁就是对整个数据库实例加锁，加锁后整个实例就处于只读状态，后续的 DML 的写语句， DDL 语句，已经更新操作的事务提交语句都将被阻塞。

其典型的使用场景是做全库的逻辑备份，对所有的表进行锁定，从而获取一致性视图，保证数据的完整性。

为什么全库逻辑备份，就需要加全就锁呢？

A. 我们一起先来分析一下不加全局锁，可能存在的问题。

假设在数据库中存在这样三张表 : tb_stock 库存表， tb_order 订单表， tb_orderlog 订单日

志表

此时备份出来的数据，是存在问题的。因为备份出来的数据， tb_stock 表与 tb_order 表的数据不一

致 ( 有最新操作的订单信息 , 但是库存数没减 ) 。

那如何来规避这种问题呢 ? 此时就可以借助于 MySQL 的全局锁来解决。

B. 再来分析一下加了全局锁后的情况

1.加全局锁

flush tables with read lock ;

mysqldump -uroot –p1234 itcast > itcast.sql

这个命令是在命令行中执行的

unlock tables ;

mysqldump --single-transaction -uroot –p123456 itcast > itcast.sql

 表级锁

表锁

对于表锁，分为两类：

1.表共享读锁（ read lock ）

2.表独占写锁（ write lock ）

语法：

加锁： lock tables 表名 ... read/write 。

释放锁： unlock tables / 客户端断开连接 。

特点 :

A. 读锁

 B. 写锁

元数据锁 

演示：

当执行 SELECT 、 INSERT 、 UPDATE 、 DELETE 等语句时，添加的是元数据共享锁（ SHARED_READ / SHARED_WRITE），之间是兼容的。

我们可以通过下面的SQL，来查看数据库中的元数据锁的情况：

select object_type,object_schema,object_name,lock_type,lock_duration from
performance_schema.metadata_locks ;

2). 分类 

可以通过以下 SQL ，查看意向锁及行锁的加锁情况：

select object_schema,object_name,index_name,lock_type,lock_mode,lock_data from
performance_schema.data_locks;

演示：

A. 意向共享锁与表读锁是兼容的

B. 意向排他锁与表读锁、写锁都是互斥的

行级锁

介绍

行级锁，每次操作锁住对应的行数据。锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高。应用在

InnoDB 存储引擎中。

InnoDB 的数据是基于索引组织的，行锁是通过对索引上的索引项加锁来实现的，而不是对记录加的锁。对于行级锁，主要分为以下三类：  

行锁（ Record Lock ）：锁定单个行记录的锁，防止其他事务对此行进行 update 和 delete 。在

RC 、 RR 隔离级别下都支持。

 两种行锁的兼容情况如下:

常见的SQL语句，在执行时，所加的行锁如下：

select object_schema,object_name,index_name,lock_type,lock_mode,lock_data from
performance_schema.data_locks;

CREATE TABLE `stu` (
`id` int NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`age` int NOT NULL
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4;
INSERT INTO `stu` VALUES (1, 'tom', 1);
INSERT INTO `stu` VALUES (3, 'cat', 3);
INSERT INTO `stu` VALUES (8, 'rose', 8);
INSERT INTO `stu` VALUES (11, 'jetty', 11);
INSERT INTO `stu` VALUES (19, 'lily', 19);
INSERT INTO `stu` VALUES (25, 'luci', 25);

B. select...lock in share mode，加共享锁，共享锁与共享锁之间兼容。  

共享锁与排他锁之间互斥。

C. 排它锁与排他锁之间互斥

 我们在两个客户端中执行如下操作:

注意：间隙锁唯一目的是防止其他事务插入间隙。间隙锁可以共存，一个事务采用的间隙锁不会

阻止另一个事务在同一间隙上采用间隙锁。

示例演示

A. 索引上的等值查询 ( 唯一索引 ) ，给不存在的记录加锁时 , 优化为间隙锁 。

C. 索引上的范围查询(唯一索引)--会访问到不满足条件的第一个值为止。

1). 表空间

表空间是InnoDB存储引擎逻辑结构的最高层， 如果用户启用了参数 innodb_file_per_table(在 8.0版本中默认开启) ，则每张表都会有一个表空间（xxx.ibd），一个mysql实例可以对应多个表空 间，用于存储记录、索引等数据。

架构 

1). Buffer Pool

InnoDB 存储引擎基于磁盘文件存储，访问物理硬盘和在内存中进行访问，速度相差很大，为了尽可能弥补这两者之间的I/O 效率的差值，就需要把经常使用的数据加载到缓冲池中，避免每次访问都进行磁盘I/O 。

在 InnoDB 的缓冲池中不仅缓存了索引页和数据页，还包含了 undo 页、插入缓存、自适应哈希索引以及InnoDB的锁信息等等。

缓冲池 Buffer Pool ，是主内存中的一个区域，里面可以缓存磁盘上经常操作的真实数据，在执行增删改查操作时，先操作缓冲池中的数据（若缓冲池没有数据，则从磁盘加载并缓存），然后再以一定频率刷新到磁盘，从而减少磁盘IO ，加快处理速度。

缓冲池以 Page 页为单位，底层采用链表数据结构管理 Page 。根据状态，将 Page 分为三种类型：

• free page ：空闲 page ，未被使用。

• clean page ：被使用 page ，数据没有被修改过。

• dirty page ：脏页，被使用 page ，数据被修改过，也中数据与磁盘的数据产生了不一致。

在专用服务器上，通常将多达 80 ％的物理内存分配给缓冲池 。参数设置： show variables

like 'innodb_buffer_pool_size';

2). Change Buffer  

 3). Adaptive Hash Index

4.Log Buffer

Log Buffer ：日志缓冲区，用来保存要写入到磁盘中的 log 日志数据（ redo log 、 undo log ），

默认大小为 16MB ，日志缓冲区的日志会定期刷新到磁盘中。如果需要更新、插入或删除许多行的事务，增加日志缓冲区的大小可以节省磁盘 I/O 。

参数 :

innodb_log_buffer_size ：缓冲区大小

innodb_flush_log_at_trx_commit ：日志刷新到磁盘时机，取值主要包含以下三个：

1: 日志在每次事务提交时写入并刷新到磁盘，默认值。

0: 每秒将日志写入并刷新到磁盘一次。

2: 日志在每次事务提交后写入，并每秒刷新到磁盘一次。

磁盘结构

 接下来，再来看看InnoDB体系结构的右边部分，也就是磁盘结构：

 2). File-Per-Table Tablespaces

那也就是说，我们没创建一个表，都会产生一个表空间文件，如图：

CREATE TABLESPACE ts_name ADD DATAFILE 'file_name' ENGINE = engine_name;

B. 创建表时指定表空间

CREATE TABLE xxx ... TABLESPACE ts_name;

双写缓冲区， innoDB 引擎将数据页从 Buffer Pool 刷新到磁盘前，先将数据页写入双写缓冲区文件

中，便于系统异常时恢复数据。

后台线程 

我们可以通过以下的这条指令，查看到InnoDB的状态信息，其中就包含IO Thread信息。

show engine innodb status \G;

• 原子性（ Atomicity ）：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败。

• 一致性（ Consistency ）：事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。

• 隔离性（ Isolation ）：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环

境下运行。

• 持久性（ Durability ）：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的。

那实际上，我们研究事务的原理，就是研究 MySQL 的 InnoDB 引擎是如何保证事务的这四大特性的。

我们在讲解事务原理的时候，主要就是来研究一下redolog，undolog以及MVCC。

MVCC

2). 快照读

简单的 select （不加锁）就是快照读，快照读，读取的是记录数据的可见版本，有可能是历史数据不加锁，是非阻塞读。

• Read Committed ：每次 select ，都生成一个快照读。

• Repeatable Read ：开启事务后第一个 select 语句才是快照读的地方。

• Serializable ：快照读会退化为当前读。

测试 :

 测试

进入服务器中的 /var/lib/mysql/itcast/ , 查看 stu 的表结构信息 , 通过如下指令 :

ibd2sdi stu.ibd

查看到的表结构信息中，有一栏 columns ，在其中我们会看到处理我们建表时指定的字段以外，还有额外的两个字段 分别是：DB_TRX_ID 、 DB_ROLL_PTR ，因为该表有主键，所以没有 DB_ROW_ID 隐藏字段

2). 查看没有主键的表 employee

建表语句：

create table employee (id int , name varchar(10));

此时，我们再通过以下指令来查看表结构及其其中的字段信息：

ibd2sdi employee.ibd

查看到的表结构信息中，有一栏 columns ，在其中我们会看到处理我们建表时指定的字段以外，还有额外的三个字段 分别是：DB_TRX_ID 、 DB_ROLL_PTR 、 DB_ROW_ID ，因为 employee 表是没有指定主键的

undolog

介绍

回滚日志，在 insert 、 update 、 delete 的时候产生的便于数据回滚的日志。

当 insert 的时候，产生的 undo log 日志只在回滚时需要，在事务提交后，可被立即删除。

而 update 、 delete 的时候，产生的 undo log 日志不仅在回滚时需要，在快照读时也需要，不会立即

被删除。

版本链

有一张表原始数据为：

B.第二步

C. 第三步

readview 

ReadView 中包含了四个核心字段：

原理分析 

RC隔离级别  

RC隔离级别下，在事务中每一次执行快照读时生成ReadView。 

在进行匹配时，会从undo log的版本链，从上到下进行挨个匹配：

B. 再来看第二次快照读具体的读取过程:

在进行匹配时，会从undo log的版本链，从上到下进行挨个匹配

MySQL管理  

常用工具 

语法 ：
mysql [options] [database]
选项 ：
-u, --user=name #指定用户名
-p, --password[=name] #指定密码
-h, --host=name #指定服务器IP或域名
-P, --port=port #指定连接端口
-e, --execute=name #执行SQL语句并退出

mysql -uroot –p123456 db01 -e "select * from stu"; 

通过帮助文档查看选项：
mysqladmin --help

语法:
mysqladmin [options] command ...
选项:
-u, --user=name #指定用户名
-p, --password[=name] #指定密码
-h, --host=name #指定服务器IP或域名
-P, --port=port #指定连接端口

mysqladmin -uroot –p1234 drop 'test01';
mysqladmin -uroot –p1234 version;

语法 ：
mysqlbinlog [options] log-files1 log-files2 ...
选项 ：
-d, --database=name 指定数据库名称，只列出指定的数据库相关操作。
-o, --offset=# 忽略掉日志中的前n行命令。
-r,--result-file=name 将输出的文本格式日志输出到指定文件。
-s, --short-form 显示简单格式， 省略掉一些信息。
--start-datatime=date1 --stop-datetime=date2 指定日期间隔内的所有日志。
--start-position=pos1 --stop-position=pos2 指定位置间隔内的所有日志。

语法 ：
mysqlshow [options] [db_name [table_name [col_name]]]
选项 ：
--count 显示数据库及表的统计信息（数据库，表 均可以不指定）
-i 显示指定数据库或者指定表的状态信息
示例：
#查询test库中每个表中的字段书，及行数
mysqlshow -uroot -p2143 test --count
#查询test库中book表的详细情况
mysqlshow -uroot -p2143 test book --count

 mysqldump

语法 ：
mysqldump [options] db_name [tables]
mysqldump [options] --database/-B db1 [db2 db3...]
mysqldump [options] --all-databases/-A
连接选项 ：
-u, --user=name 指定用户名
-p, --password[=name] 指定密码
-h, --host=name 指定服务器ip或域名
-P, --port=# 指定连接端口
输出选项：
--add-drop-database 在每个数据库创建语句前加上 drop database 语句
--add-drop-table 在每个表创建语句前加上 drop table 语句 , 默认开启 ; 不
开启 (--skip-add-drop-table)
-n, --no-create-db 不包含数据库的创建语句
-t, --no-create-info 不包含数据表的创建语句
-d --no-data 不包含数据
-T, --tab=name 自动生成两个文件：一个.sql文件，创建表结构的语句；一
个.txt文件，数据文件

语法 ：
mysqlimport [options] db_name textfile1 [textfile2...]
示例 ：
mysqlimport -uroot -p2143 test /tmp/city.txt

语法 ：
source /root/xxxxx.sql

show variables like '%log_error%';

二进制日志  

show variables like '%log_bin%';

 MySQL服务器中提供了多种格式来记录二进制日志，具体格式及特点如下：

show variables like '%binlog_format%';

mysqlbinlog [ 参数选项 ] logfilename
参数选项：
-d 指定数据库名称，只列出指定的数据库相关操作。
-o 忽略掉日志中的前n行命令。
-v 将行事件(数据变更)重构为SQL语句
-vv 将行事件(数据变更)重构为SQL语句，并输出注释信息

show variables like '%binlog_expire_logs_seconds%';

也可以在mysql的配置文件中配置二进制日志的过期时间，设置了之后，二进制日志过期会自动删除。  

show variables like '%binlog_expire_logs_seconds%';

如果需要开启查询日志，可以修改MySQL的配置文件 /etc/my.cnf 文件，添加如下内容：

#该选项用来开启查询日志 ， 可选值 ： 0 或者 1 ； 0 代表关闭， 1 代表开启
general_log=1
#设置日志的文件名 ， 如果没有指定， 默认的文件名为 host_name.log
general_log_file=mysql_query.log

#慢查询日志
slow_query_log=1
#执行时间参数
long_query_time=2

#记录执行较慢的管理语句
log_slow_admin_statements =1
#记录执行较慢的未使用索引的语句
log_queries_not_using_indexes = 1

主从复制

搭建

准备

#mysql 服务ID，保证整个集群环境中唯一，取值范围：1 – 232-1，默认为1
server-id=1
#是否只读,1 代表只读, 0 代表读写
read-only=0
#忽略的数据, 指不需要同步的数据库
#binlog-ignore-db=mysql
#指定同步的数据库
#binlog-do-db=db01

systemctl restart mysqld 

#创建itcast用户，并设置密码，该用户可在任意主机连接该MySQL服务
CREATE USER 'itcast'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'Root@123456';

#为 'itcast'@'%' 用户分配主从复制权限
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'itcast'@'%';

4. 通过指令，查看二进制日志坐标

show master status ;

 1. 修改配置文件 /etc/my.cnf

#mysql 服务ID，保证整个集群环境中唯一，取值范围：1 – 2^32-1，和主库不一样即可
server-id=2
#是否只读,1 代表只读, 0 代表读写
read-only=1

 2. 重新启动MySQL服务

systemctl restart mysqld

CHANGE REPLICATION SOURCE TO SOURCE_HOST='192.168.200.200', SOURCE_USER='itcast',
SOURCE_PASSWORD='Root@123456', SOURCE_LOG_FILE='binlog.000004',
SOURCE_LOG_POS=663;

 上述是8.0.23中的语法。如果mysql是 8.0.23 之前的版本，执行如下SQL：

CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='192.168.200.200', MASTER_USER='itcast',
MASTER_PASSWORD='Root@123456', MASTER_LOG_FILE='binlog.000004',
MASTER_LOG_POS=663;

4. 开启同步操作 

start replica ; #8.0.22之后
start slave ; #8.0.22之前

5. 查看主从同步状态  

show replica status ; #8.0.22之后
show slave status ; #8.0.22之前

create database db01;
use db01;
create table tb_user(
    id int(11) primary key not null auto_increment,
    name varchar(50) not null,
    sex varchar(1)
)engine=innodb default charset=utf8mb4;
insert into tb_user(id,name,sex) values(null,'Tom', '1'),(null,'Trigger','0'),
(null,'Dawn','1');

分库分表

为了解决上述问题，我们需要对数据库进行分库分表处理。

垂直拆分  

1. 垂直分库

 2. 垂直分表

水平分库：以字段为依据，按照一定策略，将一个库的数据拆分到多个库中。  

特点： 

2. 水平分表  

实现技术

shardingJDBC ：基于 AOP 原理，在应用程序中对本地执行的 SQL 进行拦截，解析、改写、路由处

理。需要自行编码配置实现，只支持 java 语言，性能较高。

MyCat ：数据库分库分表中间件，不用调整代码即可实现分库分表，支持多种语言，性能不及前

者。

我们选择了是MyCat数据库中间件，通过MyCat中间件来完成分库分表操作。

MyCat概述