1.
打开
Jupyter
后，在工作目录中，新建一个文件夹命名为
Test01
，并且在文件夹中导入数据
集。在网页端界面点击
“upload”
按钮，在弹出的界面中选择要导入的数据集。然后数据集出现
在
jupyter
文件目录中，此时点击文件后的
“upload”
按钮即可将数据集导入。
2.
点击
New->Python 3
后，跳转至
Untitled.ipynb
（课后请重命名为
NBofSMS.ipynb
）
3.
导入所需的库文件并运行
4.
将广告类的标识置为
1
，正常邮件标识为
0
，编写创建数据集、加载数据的函数
loadDataSet()
，编写完成后编译并运行
Cell
，箭头处代码自己添加，提示：字符串转化为字符
串列表可参考本文提供的函数
5.
编写
textParse()
函数的代码并且编译运行，该函数用于接收一个大字符串并将其解析为字符串
列表
6.
在
Cell
中写入
docs2VecList()
函数的代码，该函数用于对数据集进行预处理，编写完成后 编译
并运行
7.
编写
words2Vec()
函数将单词转化为词向量。
8.
在
Cell
中写训练函数，训练
Naïve Bayes
模型，完成后编译并运行
9.
编写使用
Naive Bayes
模型的接口，如果是垃圾邮件则返回
1
，非垃圾邮件则返回
0
10.
用中文打印分类结果
11.
编写主函数调用上述函数实现本次实验
![虚拟化技术[1]之服务器虚拟化](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/ea6fe95ceaa94b96aa65f3d4e2681b97.png)
