Leetcode-每日一题【剑指 Offer 07. 重建二叉树】

题目

输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请构建该二叉树并返回其根节点。

假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。

示例 1:

Input: preorder = [3,9,20,15,7], inorder = [9,3,15,20,7]
Output: [3,9,20,null,null,15,7]


示例 2:

Input: preorder = [-1], inorder = [-1]
Output: [-1]

限制:

  • 0 <= 节点个数 <= 5000

解题思路

1.题目要求我们利用前序遍历和中序遍历构建出二叉树,我们可以画图来理解一下

举个例子:

根据我们对数据结构中二叉树部分的学习,我们知道前序遍历是(根左右)所以第一个元素一定是这颗二叉树的根。

 

那么中序遍历是(左右根),所以数字 3 左边的是它的左子树部分,右边的是他的右子树部分。 设 3 在数组 inorder中的下标为 i,

前序遍历:左子树部分 [ l1 + 1, l1 + (i - l2) ]     右子树部分 [l2, i - 1]

中序遍历:左子树部分 [l1 + (i - l2) + 1, r1]    右子树部分[i + 1, r2]

 

 我们按照这个思想继续处理 3 的左子树和右子树, 也就是进行递归操作,

3 的左子树中 9 为根节点,那么 5 和 6 为 9 的左右子树,3 的右子树中 20 为根节点,15 和7 为 3 的左右子树。最终生成的数如下图所示

 2.代码部分首先我们判断所给数组是否为空,若为空直接返回 null;然后我们新建一个map 用于存储inorder数组的下标和对应的值,方便我们后序对 root 所对应的数组下标进行查找。

然后我们让root = f( ) 函数。

3.f( ) 函数的作用是利用传入的前序遍历和中序遍历的数组,找到二叉树的 root 节点,并将数组划分为 root 节点的左右子树。结束条件为 r1 < l1 && r2 < l2。处理完成后返回 root 即可。

代码实现

class Solution {
     Map<Integer,Integer> map = new HashMap();
    public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
        if(preorder == null || preorder.length <= 0){
            return null;
        }
        for(int i = 0; i < inorder.length; i++){
            map.put(inorder[i],i);
    }
    TreeNode root = f(preorder, 0, preorder.length - 1, inorder, 0, inorder.length - 1);
         return root;
    }
    public TreeNode f(int[] preorder, int l1, int r1, int[] inorder, int l2, int r2){
        if(r1 < l1 && r2 < l2){
            return null;
        }
        TreeNode root = new TreeNode(preorder[l1]);
        int i = map.get(preorder[l1]);
        root.left = f(preorder, l1 + 1, l1 + (i - l2), inorder, l2, i - 1);
        root.right = f(preorder,l1 + (i - l2) + 1, r1, inorder, i + 1, r2);
        return root;

    }
}

测试结果

 

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/63841.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

pytorch求导

pytorch求导的初步认识 requires_grad tensor(data, dtypeNone, deviceNone, requires_gradFalse)requires_grad是torch.tensor类的一个属性。如果设置为True&#xff0c;它会告诉PyTorch跟踪对该张量的操作&#xff0c;允许在反向传播期间计算梯度。 x.requires_grad 判…

Codeforces Round 890 (Div. 2) D. More Wrong(交互题 贪心/启发式 补写法)

题目 t(t<100)组样例&#xff0c;长为n(n<2000)的序列 交互题&#xff0c;每次你可以询问一个区间[l,r]的逆序对数&#xff0c;代价是 要在的代价内问出最大元素的位置&#xff0c;输出其位置 思路来源 neal Codeforces Round 890 (Div. 2) supported by Constructo…

分立式BUCK电路原理与制作持续更新

一、分立式BUCK电路总体原理图 下面改图包含了电压环和电流环。 二、BUCK电路与LDO的区别 LDO不适合在压差大的环境下使用&#xff0c;因为三极管因为CE极承受了压差&#xff0c;压差越大损耗的功率就越大&#xff0c;将三极管换成MOS管&#xff0c;MOS管两端的压差很小所以效…

3D数字孪生技术在工业制造中的应用

工业生产是现代工业生产和城市化建设的重要组成部分&#xff0c;工业生产逐渐批量化和自动化&#xff0c;利用数字孪生3D可视化技术对工厂生产的环境、设备、管道和仪表等元素在虚拟世界中模拟和重建&#xff0c;实现工业生产的管理、规划、设计和运营数字化可视化管理。 提高生…

UML-A 卷-知识考卷

UML-A 卷-知识考卷 UML有多少种图&#xff0c;请列出每种图的名字&#xff1a; 常用的几种UML图&#xff1a; 类图&#xff08;Class Diagram&#xff09;&#xff1a;类图是描述类、接口、关联关系和继承关系的图形化表示。它展示了系统中各个类之间的静态结构和关系。时序…

CI/CD—Docker中深入学习

1 容器数据卷 什么是容器数据卷&#xff1a; 将应用和环境打包成一个镜像&#xff01;数据&#xff1f;如果数据都在容器中&#xff0c;那么我们容器删除&#xff0c;数据就会丢失&#xff01;需求&#xff1a;数据可以持久 化。MySQL容器删除了&#xff0c;删容器跑路&#…

IDEA Run SpringBoot程序步骤原理

这个文章不是高深的原理文章&#xff0c;仅仅是接手一个外部提供的阉割版代码遇到过的一个坑&#xff0c;后来解决了&#xff0c;记录一下。 1、IDEA Run 一个SpringBoot一直失败&#xff0c;提示找不到类&#xff0c;但是maven install成功&#xff0c;并且java -jar能成功ru…

uniapp 微信小程序 分包

1、manifest.json内添加如图所示&#xff1a; "optimization" : {"subPackages" : true },2、在与pages同级上创建各个分包的文件夹 把需要分包的文件对应移入分包文件夹内 3、page.json内修改分包文件的路径 比如&#xff1a; {"path" : &qu…

Zebec 创始人 Sam 对话社区,“Zebec 生态发展”主题 AMA 回顾总结

近日&#xff0c;Zebec Protocol 创始人 Sam 作为嘉宾&#xff0c;与社区进行了以“Zebec 生态发展”为主题的 AMA 对话。Sam 在线上访谈上对 Zebec 路线图、Zebec 质押、NautChain通证进行了解读&#xff0c;并对 Zebec 的进展、生态建设的愿景进行了展望。本文将对本次 AMA 进…

windows环境下如何更改pip安装的默认位置

1.查看配置信息 python -m site2.查看配置文件位置 python -m site -help3.修改配置文件 USER_SITE "D:\\soft\\Anaconda\\Lib\\site-packages" USER_BASE "D:\\soft\\Anaconda\\Scripts"如果遇到文件无法保存情况&#xff0c;请给用户增加权限。 4.…

设计模式行为型——观察者模式

目录 什么是观察者模式 观察者模式的实现 观察者模式角色 观察者模式类图 观察者模式举例 观察者模式代码实现 观察者模式的特点 优点 缺点 使用场景 注意事项 实际应用 什么是观察者模式 观察者模式&#xff08;Observer Pattern&#xff09;是一种行为型设计模式…

安全作业-Race竞争型漏洞、原型链污染

1.race漏洞一直卡在虚拟机安装上(待研究) 2.原型链污染 一、第一题js代码 const express require(express) var hbs require(hbs); var bodyParser require(body-parser); const md5 require(md5); var morganBody require(morgan-body); const app express(); var use…

谈谈对Android音视频开发的探究

在日常生活中&#xff0c;视频类应用占据了我们越来越多的时间&#xff0c;各大公司也纷纷杀入这个战场&#xff0c;不管是抖音、快手等短视频类型&#xff0c;虎牙、斗鱼等直播类型&#xff0c;腾讯视频、爱奇艺、优酷等长视频类型&#xff0c;还是Vue、美拍等视频编辑美颜类型…

《Zookeeper》从零开始学Zookeeper源码(二)之数据序列化与通信协议

目录 序列化与反序列化通信协议请求头的数据结构响应头的数据结构 序列化与反序列化 zookeeper的客户端与服务端、服务端与服务端之间会进行一系列的网络通信&#xff0c;在进行数据的传输过程中就涉及到序列化与反序列化&#xff0c;zookeeper使用Jute作为它的序列化组件&…

红队钓鱼技术之自解压钓鱼木马

简介 对于使用自解压文件的场景&#xff0c;攻击者可以创建一个自解压的exe文件&#xff0c;该文件解压后自动执行解压出来的文件。然后&#xff0c;通过插入RLO字符&#xff0c;将这个exe文件伪装成另一种看似安全的文件类型&#xff0c;比如文本文件或图片文件。当用户打开这…

decimal类型在MySQL中的正确使用 (长度和小数点)

1. MySQL(decimal) 对应 Java(BigDecimal) 2. decimal(16,2) MySQL中类型的设置, 长度16, 保留2位小数 3. 如果长度小于14, 则会出现没小数位的情况

Mybatis异常Invalid bound statement (not found)原因之Mapper文件配置不匹配

模拟登录操作 $.post("/admin/login", {aname, pwd }, rt > {if (rt.code 200) {location.href "manager/index.html";return;}alert(rt.msg)});网页提示服务器代码错误 POST http://localhost:8888/admin/login 500后端显示无法找到Mapper中对应的…

基于EIoT能源物联网的工厂智能照明系统应用改造-安科瑞黄安南

【摘要】&#xff1a;随着物联网技术的发展&#xff0c;许多场所针对照明合理应用物联网照明系统&#xff0c;照明作为工厂的重要能耗之一&#xff0c;工厂的照明智能化控制&#xff0c;如何优化控制、提高能源的利用率&#xff0c;达到节约能源的目的。将互联网的技术应用到工…

手机便签内容不见了怎么恢复正常?

在日常生活和工作中&#xff0c;很多人都需要随手记录事情&#xff0c;例如家庭琐事、孩子相关的事情、指定时间需要完成的工作任务、会议安排等。当我们需要随时随地记录事情的时候&#xff0c;手机便签应用就是非常不多的选择&#xff0c;我们直接打开手机上的便签APP就可以新…

爬虫009_字符串高级_替换_去空格_分割_取长度_统计字符_间隔插入---python工作笔记028

然后再来看字符串的高级操作 取长度 查找字符串下标位置 判断是否以某个字符,开头结尾 计算字符出现次数 替换