【LeetCode:496. 下一个更大元素 I + 单调栈】

在这里插入图片描述

🚀 算法题 🚀

🌲 算法刷题专栏 | 面试必备算法 | 面试高频算法 🍀
🌲 越难的东西,越要努力坚持,因为它具有很高的价值,算法就是这样✨
🌲 作者简介:硕风和炜,CSDN-Java领域优质创作者🏆,保研|国家奖学金|高中学习JAVA|大学完善JAVA开发技术栈|面试刷题|面经八股文|经验分享|好用的网站工具分享💎💎💎
🌲 恭喜你发现一枚宝藏博主,赶快收入囊中吧🌻
🌲 人生如棋,我愿为卒,行动虽慢,可谁曾见我后退一步?🎯🎯

🚀 算法题 🚀

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

🍔 目录

    • 🚩 题目链接
    • ⛲ 题目描述
    • 🌟 求解思路&实现代码&运行结果
      • ⚡ 单调栈
        • 🥦 求解思路
        • 🥦 实现代码
        • 🥦 运行结果
    • 💬 共勉

🚩 题目链接

  • 496. 下一个更大元素 I

⛲ 题目描述

nums1 中数字 x 的 下一个更大元素 是指 x 在 nums2 中对应位置 右侧 的 第一个 比 x 大的元素。

给你两个 没有重复元素 的数组 nums1 和 nums2 ,下标从 0 开始计数,其中nums1 是 nums2 的子集。

对于每个 0 <= i < nums1.length ,找出满足 nums1[i] == nums2[j] 的下标 j ,并且在 nums2 确定 nums2[j] 的 下一个更大元素 。如果不存在下一个更大元素,那么本次查询的答案是 -1 。

返回一个长度为 nums1.length 的数组 ans 作为答案,满足 ans[i] 是如上所述的 下一个更大元素 。

示例 1:

输入:nums1 = [4,1,2], nums2 = [1,3,4,2].
输出:[-1,3,-1]
解释:nums1 中每个值的下一个更大元素如下所述:

  • 4 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,3,4,2]。不存在下一个更大元素,所以答案是 -1 。
  • 1 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,3,4,2]。下一个更大元素是 3 。
  • 2 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,3,4,2]。不存在下一个更大元素,所以答案是 -1 。
    示例 2:

输入:nums1 = [2,4], nums2 = [1,2,3,4].
输出:[3,-1]
解释:nums1 中每个值的下一个更大元素如下所述:

  • 2 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,2,3,4]。下一个更大元素是 3 。
  • 4 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,2,3,4]。不存在下一个更大元素,所以答案是 -1 。

提示:

1 <= nums1.length <= nums2.length <= 1000
0 <= nums1[i], nums2[i] <= 104
nums1和nums2中所有整数 互不相同
nums1 中的所有整数同样出现在 nums2 中

进阶:你可以设计一个时间复杂度为 O(nums1.length + nums2.length) 的解决方案吗?

🌟 求解思路&实现代码&运行结果


⚡ 单调栈

🥦 求解思路
  1. 题目需要我们,nums1 中数字 x 的 下一个更大元素 是指 x 在 nums2 中对应位置 右侧 的 第一个 比 x 大的元素。nums2中包含nums1中的元素,我们通过单调栈先在nums2中找下一个更大的元素,该过程我们额外借助一个HashMap来实现,最后在nums1中去寻找即可。
  2. 有了基本的思路,接下来我们就来通过代码来实现一下。
🥦 实现代码
class Solution {
    public int[] nextGreaterElement(int[] nums1, int[] nums2) {
        int n = nums1.length;
        int m = nums2.length;
        int[] ans = new int[n];
        Deque<Integer> queue = new LinkedList<>();
        HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            while (!queue.isEmpty() && nums2[i] > nums2[queue.peekLast()]) {
                int j = queue.pollLast();
                map.put(nums2[j], nums2[i]);
            }
            queue.addLast(i);
        }
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            ans[i] = map.getOrDefault(nums1[i], -1);
        }
        return ans;
    }
}
🥦 运行结果

在这里插入图片描述


💬 共勉

最后,我想和大家分享一句一直激励我的座右铭,希望可以与大家共勉!

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/637133.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

深度学习——图像分类(CNN)—训练模型

训练模型 1.导入必要的库2.定义超参数3.读取训练和测试标签CSV文件4.确保标签是字符串类型5.显示两个数据框的前几行以了解它们的结构6.定义图像处理参数7.创建图像数据生成器8.设置目录路径9.创建训练和验证数据生成器10.构建模型11.编译模型12.训练模型并收集历史13.绘制损失…

【AD21】PCB板尺寸与层名称标注

PCB绘制完成后&#xff0c;需要给上级或生产制造商发送输出文件&#xff0c;输出文件中包含板尺寸标识和层标识可以方便工作的交接。 1. 板尺寸标识 首先板尺寸标识所在的层要在与板框不同的机械层&#xff0c;这里我选择机械5层。 点击放置->尺寸->线性尺寸 这里板尺…

微信小程序uniapp+django洗脚按摩足浴城消费系统springboot

原生wxml开发对Node、预编译器、webpack支持不好&#xff0c;影响开发效率和工程构建。所以都会用uniapp框架开发 前后端分离&#xff0c;后端给接口和API文档&#xff0c;注重前端,接近原生系统 使用Navicat或者其它工具&#xff0c;在mysql中创建对应名称的数据库&#xff0…

利用大模型构造数据集,并微调大模型

一、前言 目前大模型的微调方法有很多&#xff0c;而且大多可以在消费级显卡上进行&#xff0c;每个人都可以在自己的电脑上微调自己的大模型。 但是在微调时我们时常面对一个问题&#xff0c;就是数据集问题。网络上有许多开源数据集&#xff0c;但是很多时候我们并不想用这…

Gerchberg-Saxton (GS) 和混合输入输出(Hybrid Input-Output, HIO)算法

文章目录 1. 简介2. 算法描述3. 混合输入输出&#xff08;Hybrid Input-Output, HIO&#xff09;算法3.1 HIO算法步骤3.2 HIO算法的优势3.3 算法描述 4. 算法实现与对比5. 总结参考文献 1. 简介 Gerchberg-Saxton (GS) 算法是一种常用于相位恢复和光学成像的迭代算法。该算法最…

【抽代复习笔记】18-置换练习题(2)及两个重要定理

最近一直忙于学校的事情&#xff0c;好久没更新了&#xff0c;实在抱歉。接下来几期大概也会更得慢一些&#xff0c;望见谅。 练习4&#xff1a;写出4次对称群S4中所有置换。 解&#xff1a;由上一篇笔记结尾的定理我们知道&#xff0c;4次对称群的阶&#xff08;也就是所含元…

JSON的序列化与反序列化以及VSCode执行Run Code 报错

JSON JSON: JavaScript Object Notation JS对象简谱 , 是一种轻量级的数据交换格式。 JSON格式 { "name":"金苹果", "info":"种苹果" } 一个对象&#xff1a;由一个大括号表示.括号中通过键值对来描述对象的属性 (可以理解为, 大…

2024年 电工杯 (A题)大学生数学建模挑战赛 | 园区微电网风光储协调优化配置 | 数学建模完整代码解析

DeepVisionary 每日深度学习前沿科技推送&顶会论文&数学建模与科技信息前沿资讯分享&#xff0c;与你一起了解前沿科技知识&#xff01; 本次DeepVisionary带来的是电工杯的详细解读&#xff1a; 完整内容可以在文章末尾全文免费领取&阅读&#xff01; 问题重述…

MVS net笔记和理解

文章目录 传统的方法有什么缺陷吗&#xff1f;MVSnet深度的预估 传统的方法有什么缺陷吗&#xff1f; 传统的mvs算法它对图像的光照要求相对较高&#xff0c;但是在实际中要保证照片的光照效果很好是很难的。所以传统算法对镜面反射&#xff0c;白墙这种的重建效果就比较差。 …

【Python自动化测试】:Unittest单元测试与HTMLTestRunner自动生成测试用例的好帮手

读者大大们好呀&#xff01;&#xff01;!☀️☀️☀️ &#x1f525; 欢迎来到我的博客 &#x1f440;期待大大的关注哦❗️❗️❗️ &#x1f680;欢迎收看我的主页文章➡️寻至善的主页 文章目录 &#x1f525;前言&#x1f680;unittest编写测试用例&#x1f680;unittest测…

【408精华知识】Cache类题目解题套路大揭秘

有关Cache的题目&#xff0c;需要理解Cache的工作原理&#xff0c;也即给出一个地址&#xff0c;要知道如何在Cache中寻找或者如何将其从主存中复制入Cache&#xff0c;同时理解Cache中具体是如何存储的&#xff0c;包含三种存储方式&#xff0c;分别是直接映射、全相联映射、组…

clion/pycharm 安装中文

楼主版本 2024.1 mac 操作系统&#xff0c;理论上不同版本和不同操作系统操作应该大同小异 首先找到插件的位置 方式一 1、进入工程&#xff0c;右上角找到设置 2、找到插件&#xff08;欢迎界面也能找到这个&#xff09; 方式二 在欢迎界面找到插件 最后 插件商店搜索 l…

矩阵乘法不满足交换律-反证法

假定有2个矩阵A和B A*B 不等于 B*A 手写证明&#xff1a; A*B为 B*A为 由此可以看出&#xff0c;矩阵乘法不满足交换律&#xff01;&#xff01;

Python | Leetcode Python题解之第100题相同的树

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class Solution:def isSameTree(self, p: TreeNode, q: TreeNode) -> bool:if not p and not q:return Trueif not p or not q:return Falsequeue1 collections.deque([p])queue2 collections.deque([q])while queue1 and queue2:node…

centos7和centos8安装mysql5.6 5.7 8.0

https://dev.mysql.com/downloads/repo/yum/ 注意构造下http://repo.mysql.com/mysql-community-release-el*-*.noarch.rpm 【以centos7为例】 安装mysql5.6 wget http://repo.mysql.com/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm rpm -ivh mysql-community-release-el7-5…

初识Qt:从Hello world到对象树的深度解析

Qt中的对象树深度解析 Hello world1.图形化界面创建命令行式创建在栈上创建在堆上创建为什么传文本需要QString&#xff0c;std::string不行吗&#xff1f;那为什么要传入this指针&#xff1f;为什么new后不用显示调用delete函数呢&#xff0c;不会造成内存泄漏问题吗&#xff…

国产操作系统上使用SQLynx连接数据库 _ 统信 _ 麒麟 _ 中科方德

原文链接&#xff1a;国产操作系统上使用SQLynx连接数据库 | 统信 | 麒麟 | 中科方德 Hello&#xff0c;大家好啊&#xff01;今天我们将探讨如何在国产操作系统上使用SQLynx。这是一款功能强大的数据库管理工具&#xff0c;可以帮助用户高效地管理和操作数据库。本文将详细介绍…

2024 电工杯高校数学建模竞赛(A题)数学建模完整思路+完整代码全解全析

你是否在寻找数学建模比赛的突破点&#xff1f;数学建模进阶思路&#xff01; 作为经验丰富的数学建模团队&#xff0c;我们将为你带来2024电工杯数学建模竞赛&#xff08;B题&#xff09;的全面解析。这个解决方案包不仅包括完整的代码实现&#xff0c;还有详尽的建模过程和解…

Docker搭建mysql性能测试环境

OpenEuler使用Docker搭建mysql性能测试环境 一、安装Docker二、docker安装mysql三、测试mysql连接 一、安装Docker 建立源文件vim /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo增加内容[docker-ce-stable] nameDocker CE Stable - $basearch baseurlhttps://repo.huaweicloud.com/docker…

NLP(18)--大模型发展(2)

前言 仅记录学习过程&#xff0c;有问题欢迎讨论 Transformer结构&#xff1a; LLM的结构变化&#xff1a; Muti-head 共享&#xff1a; Q继续切割为muti-head,但是K,V少切&#xff0c;比如切为2个&#xff0c;然后复制到n个muti-head减少参数量&#xff0c;加速训练 atte…