Redis实践—全国地址信息缓存

一、背景

在涉及全国地址的应用中，地址信息通常被频繁地查询和使用，例如电商平台、物流系统等。为了提高系统性能和减少对数据库的访问压力，可以使用缓存来存储常用的地址信息，其中 Redis 是一个非常流行的选择。

本次在一个企业入驻场场景中，需要选择企业服务区域，用户经常需要查询和使用全国省市地址信息（如下所示）。

如果每次查询都直接访问数据库，会增加数据库的负载，尤其是在高并发情况下。相较于其他数据，地址信息相对稳定，通常不会频繁变动。通过缓存常用的地址信息，可以加快查询速度，提高系统性能。

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二、设计

数据库：字段及数据如下（需要sql文件，可私信联系）

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Redis：使用List数据类型，把每条地址对象转换为json格式，存到Redis。

避免数据库更新，而缓存是老数据，导致数据不一致。设置过期时间7天，超过7天删除缓存，查询最新库中数据

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三、代码

controller

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@RestController
@RequestMapping("/pre_cook/client/address")
public class AddressClientController {

    @Resource
    private AddressClientService addressClientService;


    /**
     * 全国地址查询
     *
     * @return
     */
    @PostMapping("/list")
    public List<AddressVO> addressList() {
        return addressClientService.addressList();
    }


}

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impl实现类

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@Override
    public List<AddressVO> addressList() {

        String addressKey = AddressEnum.Address_PREFIX.getValue();
        Boolean exist = redisUtil.hasKey(addressKey);

        //1.如果缓存有数据,取缓存数据
        if (exist) {
            List<String> jsonList = redisUtil.lRange(addressKey, 0, -1);
            log.info("缓存查询地址信息-json格式：{}", jsonList);

            List<AddressVO> addressVOS = jsonList.stream()
                    .map(json -> JSON.parseObject(json, AddressVO.class))
                    .collect(Collectors.toList());
            return addressVOS;
        }


        //2.缓存无数据，查询数据库
        List<AddressInfoDO> infoDOList = addressInfoService.lambdaQuery()
                .in(AddressInfoDO::getLevel, CompanyConstant.COUNTRY_LEVEL, CompanyConstant.PROVINCE_LEVEL, CompanyConstant.CITY_LEVEL, CompanyConstant.DISTRICT_LEVEL)
                .eq(AddressInfoDO::getStatus, CompanyConstant.ADDRESS_ENABLED)
                .eq(AddressInfoDO::getEnableFlag, EnableFlagEnum.ENABLE.getCode())
                .list();

        List<AddressVO> addressVOS = infoDOList.stream().
                map(e -> AddressVO.builder()
                        .id(e.getId())
                        .addressCode(e.getCode())
                        .addressName(e.getName())
                        .level(e.getLevel())
                        .parentCode(e.getParentCode())
                        .key(PinYinUtils.getStringFirstName(e.getName()))
                        .build()
                ).collect(Collectors.toList());


        List<AddressVO> voList = addressVOS.stream()
                .sorted(Comparator
                        .comparingInt(AddressVO::getLevel)
                        .thenComparing(AddressVO::getKey, (s1, s2) -> s1.compareToIgnoreCase(s2)))
                .collect(Collectors.toList());

        //2.2存入缓存
        List<String> jsonList = voList.stream()
                .map(AddressVO -> JSON.toJSONString(AddressVO))
                .collect(Collectors.toList());

        redisUtil.lRightPushAll(addressKey, jsonList);
        redisUtil.expire(addressKey, DigitalConstant.SEVEN, TimeUnit.DAYS);

        return voList;
    }

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`RedisUtil`工具类方法

    /**
     * 获取列表指定范围内的元素
     *
     * @param key   key
     * @param start 开始位置, 0是开始位置
     * @param end   结束位置, -1返回所有
     * @return
     */
    public List<String> lRange(String key, long start, long end) {
        return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
    }



    /**
     * @param key   key
     * @param value val
     * @return
     */
    public Long lRightPushAll(String key, Collection<String> value) {
        return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
    }



    /**
     * 设置过期时间
     *
     * @param key     key
     * @param timeout
     * @param unit
     * @return
     */
    public Boolean expire(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
        return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
    }

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