《进化深度学习》介绍了进化计算(EC)，并为你提供了一套实用的技术工具，你可以在整个深度学习过程中应用这些技术。本书提供了遗传算法和进化计算方法在网络拓扑、生成模型、强化学习等方面的应用。通过交互式的Colab notebook使你有机会在探索过程中进行实验。在这本不可思议的书中，将深度学习与进化生物学结合起来，研究增强神经网络解决棘手的搜索、优化和控制问题的能力。通过实用且有趣的示例展示了来自自然界的古老经验如何推动数据科学的发展。
主要内容
● 用进化计算解决复杂的设计和分析问题
● 调整深度学习超参数
● 将Q-Learning应用于深度学习，从而进行深度强化学习
● 优化无监督自编码器的损失函数和网络架构
● 创建一个能够参与OpenAI Gym游戏的进化智能体
