Leetcode - 周赛397

目录

一,3146. 两个字符串的排列差

二,3147. 从魔法师身上吸取的最大能量

三,3148. 矩阵中的最大得分

四,3149. 找出分数最低的排列


一,3146. 两个字符串的排列差

本题就是求同一个字符在两个字符串中的下标之差的绝对值的和,可以使用数组来统计字符的下标,再求下标之差的绝对值的和。

代码如下:

class Solution {
    public int findPermutationDifference(String s, String t) {
        int[] cnt = new int[26];
        int idx = 0;
        for(char ch : s.toCharArray()){
            cnt[ch-'a'] = idx++; 
        }
        idx = 0;
        int ans = 0;
        for(char ch : t.toCharArray()){
            ans += Math.abs(cnt[ch-'a']-idx++);
        }
        return ans;
    }
}

二,3147. 从魔法师身上吸取的最大能量

本题实际上就是把energy数组分成k段,求每一段中连续子数组的最大值(开始位置随便,结束位置必须是这一段的结尾),所以可以枚举每一段的结束位置,倒着往前遍历,求最大值,有点像希尔排序。画个图理解一下:

代码如下:

class Solution {
    public int maximumEnergy(int[] energy, int k) {
        int n = energy.length;
        int ans = Integer.MIN_VALUE;
        for(int i=n-1; i>=n-k; i--){
            int res = 0;
            for(int j=i; j>=0; j-=k){
                res += energy[j];
                ans = Math.max(res, ans);
            }
        }
        return ans;
    }
}

三,3148. 矩阵中的最大得分

写本题前有一点要注意到:A -> B -> C 的得分和 A -> C 的得分是一样的,也就是说,只需要关注起点和终点的差就行,即只需要找到NxM的矩阵中的子矩形它的 终点 - 起点 最大就行。

所以这题就有点类似于求二维前缀和,只不过这里是求二维最小值f[i][j],而答案就是 g[i][j] - Math.min( f[i-1][j],f[i][j-1]),中的最大值

注意:题目要求必须移动一次,所以不能使用 g[i][j] - f[i][j] 来求最大值,可能出现原地不动的情况

class Solution {
    //f[i+1][j+1]:表示(0,0)->(i,j)这个矩阵的最小值
    public int maxScore(List<List<Integer>> grid) {
        int n = grid.size(), m = grid.get(0).size();
        int[][] f = new int[n+1][m+1];
        for(int i=0; i<n+1; i++) f[i][0] = Integer.MAX_VALUE;
        for(int j=0; j<m+1; j++) f[0][j] = Integer.MAX_VALUE;
        int ans = Integer.MIN_VALUE;
        for(int i=0; i<n; i++){
            for(int j=0; j<m; j++){
                f[i+1][j+1] = Math.min(f[i+1][j], f[i][j+1]);
                ans = Math.max(ans, grid.get(i).get(j) - f[i+1][j+1]);
                f[i+1][j+1] = Math.min(f[i+1][j+1], grid.get(i).get(j));
            }
        }
        return ans;
    }
}

四,3149. 找出分数最低的排列

按照暴力的思路来看,枚举[0,.....,n]的所有排列顺序,(之前使用过的后面就不能再次使用),计算出其中分数最低且字典序最小的排序。所以使用 dfs 需要两个参数,一个是之前已使用过的数(这是无序的,只有相邻的数才会对分数产生影响),二是当前位置的前一个数(这是为了计算它的分数)。

  • dfs(i,j):表示在选择过 i 集合(使用二进制来表示集合)中的数,且前一个数为 j 的最低的分数。
  • 从小到大枚举下一个可以选择的数 k,res = Math.max( res, dfs(i|1<<k, k) + Math.abs( k - nums[k]) )
  • 当所有的数都选过之后,直接 return Math.abs(j - nums[0])

起始位置一定可以等于 0:实际上这里只要 perm[i] 与 nums[perm[i+1]] 的对应关系不变,起始位置可以是任何数,只不过题目要求字典序最小,所以这里起始位置为 0。画个图理解一下:

另外一点,题目不是要求返回最小值,而是要返回perm数组,所以还需要多写一步,获取perm数组的方法直接看代码注释。

代码如下:

class Solution {
    int[] nums;
    int n;
    int[][] memo;
    public int[] findPermutation(int[] nums) {
        this.n = nums.length;
        this.nums = nums;
        memo = new int[1<<14][14];
        for(int[] row : memo)
            Arrays.fill(row, -1);
        int[] ans = new int[n];
        print_dfs(1, 0, ans, 0);//1:表示集合中有0
        return ans;
    }
    int dfs(int i, int j){
        if(i == (1<<n)-1){
            return Math.abs(j-nums[0]);
        }
        if(memo[i][j]!=-1) return memo[i][j];
        int res = Integer.MAX_VALUE;
        for(int x=1; x<n; x++){//枚举可取的数
            if((i>>x&1)==0)//该数没有被选择过
                res = Math.min(res, dfs(i|1<<x, x) + Math.abs(j - nums[x]));
        }
        return memo[i][j] = res;
    }
    void print_dfs(int i, int j, int[] ans, int idx){
        ans[idx] = j;//记录数组
        if(i == (1<<n)-1){
            return;
        }
        int final_ans = dfs(i, j);//找到(i,j)最小的值
        for(int x=1; x<n; x++){//从小到大遍历,确保字典序最小
            if((i>>x&1)==1)
                continue;
            if(final_ans == dfs(1<<x|i, x) + Math.abs(j-nums[x])){//如果值相同,说明当前数选择的就是x
                print_dfs(i|1<<x, x, ans, idx+1);
                break;
            }
        }
    }
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/630182.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

一物一码数字化营销进军调味品行业,五丰黎红“星厨俱乐部”火啦!

近日&#xff0c;由五丰黎红联合纳宝科技精心打造的小程序“星厨俱乐部”火啦&#xff01;一经上线就吸引了大量用户注册和参与&#xff0c;可以说取得了非常成功的市场反馈&#xff0c;那究竟是一个什么样的小程序&#xff0c;竟然有这么大的吸引力呢&#xff1f; 介绍小程序之…

C++ requires关键字简介

requires 是 C20 中引入的一个新关键字&#xff0c;用于在函数模板或类模板中声明所需的一组语义要求&#xff0c;它可以用来限制模板参数&#xff0c;类似于 typename 和 class 关键字。 requires关键字常与type_traits头文件下类型检查函数匹配使用&#xff0c;当requires后…

视频监控系统中,可变码率和固定码率对录像文件存储大小的影响,如何配置比较好?

目录 一、问题描述 二、视频监控的录像文件计算 &#xff08;一&#xff09;计算方法 &#xff08;二&#xff09;计算工具 三、原因分析 &#xff08;一&#xff09;检查配置 1、IPCa配置 2、IPCb配置 3、录像文件存储大小的理论值 &#xff08;二&#xff09;实际情…

五丰黎红引领新营销模式:布局一物一码数字化营销,提高调味品销量和复购率

调味品行业的销售渠道主要有餐饮、家庭消费和食品加工&#xff0c;按销售额的占比约为6&#xff1a;3&#xff1a;1&#xff0c;餐饮行业是调味品行业的供需主力。在餐饮行业中&#xff0c;“大厨”这一角色具有十分重要的地位。因此&#xff0c;借助大厨的力量成为了许多调味品…

汇聚荣科技:如何有效为拼多多店铺引流?

在电商竞争激烈的今天&#xff0c;为拼多多店铺引流是每个店主必须面对的挑战。有效的引流策略不仅能增加店铺曝光度&#xff0c;还能提升转化率&#xff0c;促进销量增长。 一、社交媒体营销 利用微信、微博等社交平台进行推广&#xff0c;可以通过发布产品信息、用户评价和促…

985大学电子信息专硕,考C语言+数据结构!中央民族大学25计算机考研考情分析!

中央民族大学&#xff08;Minzu University of China&#xff09;坐落于北京市学府林立的海淀区&#xff0c;南邻国家图书馆&#xff0c;北依中关村科技园&#xff0c;校园环境典雅&#xff0c;古朴幽美&#xff0c;人文氛围浓郁&#xff0c;具有鲜明的民族特色。由北京市、国家…

Java--初识类和对象

前言 本篇讲解Java类和对象的入门版本。 学习目的&#xff1a; 1.理解什么是类和对象。 2.引入面向对象程序设计的概念 3.学会如何定义类和创建对象。 4.理解this引用。 5.了解构造方法的概念并学会使用 考虑到篇幅过长问题&#xff0c;作者决定分多次发布。 面向对象的引入 J…

GAME101-Lecture07学习

前言 今天主要讲shading&#xff08;着色&#xff09;。在讲着色前&#xff0c;要先讲图形中三角形出现遮挡问题的方法&#xff08;深度缓存或缓冲&#xff09;。 先采样再模糊错误&#xff1a;对信号的频谱进行翻译&#xff08;在这期间会有频谱的混叠&#xff09;&#xff…

Anaconda安装-超详细版(2024)

扫盲&#xff1a;先装Python还是先装anaconda? 安装anaconda即可&#xff0c;不需要单独装python anaconda 是一个python的发行版&#xff0c;包括了python和很多常见的软件库, 和一个包管理器conda。 一、下载Anaconda 安装包&#xff08;官网和国内镜像资源&#xff09; …

【强化学习】DQN类算法的一些理解

一、DQN算法为什么要使用两个网络&#xff1f; DQN算法通常包含两个网络&#xff1a;一个是评估网络training_network&#xff0c;另一个是目标网络target_network。这两个网络的结构和初始权重是相同的&#xff0c;但它们的权重是不同步更新的。使用两个网络的原因是为了稳定…

vue3.0+antdv的admin管理系统vue-admin-beautiful推荐

前言 几年前&#xff0c;笔者自学了vue这一优秀的前端框架&#xff0c;但苦于没项目练手&#xff0c;无意间发现了vue-admin-beautiful这一优秀的前端集成框架。当时就使用它做了一很有意思的小项目---终端监控云平台&#xff0c;实现了前端和后台的整体功能。整体方案介绍参见…

洛谷P1364 医院设置

P1364 医院设置 题目描述 设有一棵二叉树&#xff0c;如图&#xff1a; 其中&#xff0c;圈中的数字表示结点中居民的人口。圈边上数字表示结点编号&#xff0c;现在要求在某个结点上建立一个医院&#xff0c;使所有居民所走的路程之和为最小&#xff0c;同时约定&#xff0c…

文件存储解决方案-阿里云OSS

文章目录 1.菜单分级显示问题1.问题引出1.苹果灯&#xff0c;放到节能灯下面也就是id大于1272.查看菜单&#xff0c;并没有出现苹果灯3.放到灯具下面id42&#xff0c;就可以显示 2.问题分析和解决1.判断可能出现问题的位置2.找到递归返回树形菜单数据的位置3.这里出现问题的原因…

一文读懂云渲染与离线渲染的关系是什么

云渲染和离线渲染是什么关系呢&#xff1f;在渲染过程中经常会有人听到云渲染、离线渲染&#xff0c;然而两者的关系却有很多人都不清楚&#xff0c;下面一起来简单看看两者之间的关系吧。 1、渲染目的和过程&#xff1a; - 离线渲染&#xff1a;通常用于创建高质量的静态图像…

每日复盘-20240515

仅用于记录当天的市场情况&#xff0c;用于统计交易策略的适用情况&#xff0c;以便程序回测 短线核心&#xff1a;不参与任何级别的调整&#xff0c;采用龙空龙模式 一支股票 10%的时候可以操作&#xff0c; 90%的时间适合空仓等待 国联证券 (1)|[9:25]|[133765万]|31.12 一…

单位个人怎样向报社的报纸投稿?

作为一名单位的信息宣传员,我肩负着每月定期在媒体上投稿发表文章的重任。然而,在投稿的道路上,我经历了不少波折和挫折。 一开始,我天真地以为只要将稿件发送到报社的投稿邮箱,就能轻松完成任务。然而,现实却远比我想象的复杂。邮箱投稿的竞争异常激烈,编辑们会在众多稿件中挑…

【35分钟掌握金融风控策略28】贷中模型体系策略应用

目录 贷中模型体系策略应用 信用模型体系和模型在策略中的应用 反欺诈模型体系和模型在策略中的应用 运营模型体系和模型在策略中的应用 贷中模型体系策略应用 在贷前模型部分已经讲过&#xff0c;贷前开发的很多模型是可以在贷中直接使用的。贷中与贷前的不同点在于&…

不相交集合的数据结构

一、不相交集合的操作 不相交集合的数据结构维护了一组不相交动态集的集合 &#xff0c;用集合中的某个成员作为代表标识集合。 集合在没有修改的情况下每次访问代表得到的答案是相同的&#xff0c;此外在其它一些应用中&#xff0c;可能按照规定选择集合的代表&#xff0c;例如…

es 分词器(五)之elasticsearch-analysis-jieba 8.7.0

es 分词器&#xff08;五&#xff09;之elasticsearch-analysis-jieba 8.7.0 今天咱们就来讲一下es jieba 8.7.0 分词器的实现&#xff0c;以及8.x其它版本的实现方式&#xff0c;如果想直接使用es 结巴8.x版本&#xff0c;请直接修改pom文件的elasticsearch.version版本号即可…

光栅化技术在AI去衣应用中的创新探索

引言&#xff1a; 随着计算机视觉和人工智能技术的飞速发展&#xff0c;AI去衣技术逐渐走进公众视野。这一技术以其独特的应用前景和技术挑战引起了广泛的关注。在实现衣物去除的同时保持图像质量的关键技术之一&#xff0c;便是光栅化技术。本文将深入探讨光栅化技术在AI去衣中…