使用 openpyxl
思路:
- 读取n个excel的文件,存储在一个二维数组中,注意需要转置。
- 将二维数组的数据写入excel。
安装软件:
pip install openpyxl
源代码:
import os
import openpyxl
# 将n个excel文件数据合并到一个excel
# 读取n个excel文件数据,并且合并到一个二维数组,每个excel只读取A列,且行数保持一样
def merge(n):
data = []
for i in range(n):
data_file_path = os.path.join('data', f'data{i + 1}.xlsx')
# 返回一个workbook数据类型的值
workbook = openpyxl.load_workbook(data_file_path)
sheet = workbook.active
# 取A列数据
cell = sheet['A']
column = []
for j in cell:
column.append(j.value)
data.append(column)
# print(data)
# 转置
transpose_data = list(map(list, zip(*data)))
# print(transpose_data)
merge_file_path = os.path.join('data', 'merge.xlsx')
save(transpose_data, merge_file_path)
# 将二维数据数据保存到excel文件
def save(data, file_path):
workbook = openpyxl.Workbook()
sheet = workbook.active
sheet.title = 'Sheet1'
workbook.save(file_path)
for row in data:
sheet.append(row)
workbook.save(file_path)
if __name__ == '__main__':
merge(10)
效果截图:
使用 pandas
思路:
- 读取n个excel的文件,存储在一个二维数组中,注意需要转置。
- 将二维数组的数据写入excel。
安装软件:
pip install pandas
源代码:
#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
import os
# 将n个excel文件数据合并到一个excel
# 读取n个excel文件数据,并且合并到一个二维数组,每个excel只读取A列,且行数保持一样
def merge(n):
data = []
for i in range(n):
data_file_path = os.path.join('data', f'data{i + 1}.xlsx')
df = pd.read_excel(data_file_path, index_col=None, header=None, sheet_name='Sheet1')
# 仅获取第0列数据
data.append(df.values[:, 0])
# print(data)
# 转置
transpose_data = list(map(list, zip(*data)))
# print(transpose_data)
merge_file_path = os.path.join('data', 'merge.xlsx')
save(transpose_data, merge_file_path)
# 将二维数据数据保存到excel文件
def save(data, file_path):
df = pd.DataFrame(data)
# 写入本地excel文件
df.to_excel(file_path, sheet_name="Sheet1", index=False, header=False)
# main函数
if __name__ == '__main__':
merge(10)
参考
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/353669230
- https://blog.csdn.net/weixin_44288604/article/details/120731317
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/363810440
- https://baijiahao.baidu.com/s?id=1737230506657192730&wfr=spider&for=pc
- 二维数组转置
源代码位置:
- 源代码-openpyxl
- 源代码-pandas
- github地址