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Locust安装                                                         

1、安装Python：

官方：Welcome to Python.org

安装Python2 或Python3

2、安装Locuse

2.1， 通过pip命令安装 /> pip install locustio

2.2， 通过GitHub上克隆项目安装（Python3推荐）：https://github.com/locustio/locust

3、安装 pyzmq

If you intend to run Locust distributed across multiple processes/machines, we recommend you to also install pyzmq.

如果你打算运行Locust 分布在多个进程/机器，我们建议你也安装pyzmq.

通过pip命令安装。 /> pip install pyzmq

4、安装成功，CMD敲入命令验证。 /> locust --help

编写简单的性能测试脚本                                         

创建load_test.py文件，通过Python编写性能测试脚本。

from locust import HttpLocust, TaskSet, task
 
class UserBehavior(TaskSet):
 
    @task(1)
    def baidu(self):
        self.client.get("/")
 
 
 
class WebsiteUser(HttpLocust):
    task_set = UserBehavior
    min_wait = 3000
    max_wait = 6000

创建UserBehavior()类继承TaskSet类，为用户行为。

创建baidu() 方法表示一个行为，访问百度首页。用@task() 装饰该方法为一个任务。1表示一个Locust实例被挑选执行的权重，数值越大，执行频率越高。在当前UserBehavior()行为下只有一个baidu()任务，所以，这里的权重设置为几，并无影响。

WebsiteUser()类用于设置性能测试。

task_set ：指向一个定义了的用户行为类。

min_wait ：用户执行任务之间等待时间的下界，单位：毫秒。

max_wait ：用户执行任务之间等待时间的上界，单位：毫秒。

运行性能测试                                                            

切换到性能测试脚本所在的目录，启动性能测试：

 ------------------------------------------------------------------

 .../> locust -f load_test.py --host=https://www.baidu.com

 [2016-11-19 22:38:16,967] fnngj-PC/INFO/locust.main: Starting web monitor at *:8089

 [2016-11-19 22:38:16,967] fnngj-PC/INFO/locust.main: Starting Locust 0.7.5

-----------------------------------------------------------------

load_test.py 为测试脚本，https://www.baidu.com 为测试的网站。

打开浏览器访问：http://127.0.0.1:8089

Number of users to simulate 设置模拟用户数

Hatch rate (users spawned/second)  孵化率？不知道怎么翻译，每秒产生（启动）的用户数。

点击Start swarming 开始运行性能测试。

如果引起了你的兴趣，剩下的你自个玩吧！难点在性能测试脚本的编写上。