GPT-4o正式发布;零一万物发布千亿参数模型;英国推出AI评估平台

OpenAI 正式发布 GPT-4o

今天凌晨,OpenAI 正式发布 GPT-4o,其中的「o」代表「omni」(即全面、全能的意思),这个模型同时具备文本、图片、视频和语音方面的能力,甚至就是 GPT-5 的一个未完成版。

并且,这个 GPT-4 级别的模型,将向所有用户开放,并且未来几周内先向 ChatGPT Plus 推送。

▶GPT-4o 主要亮点如下:

  • GPT-4o 模型可打通任何文本、音频和图像的输入,相互之间可以直接生成,无需中间转换
  • GPT-4o 语音延迟大幅降低,能在 232 毫秒内回应音频输入,平均为 320 毫秒,这与对话中人类的响应时间相似。
  • GPT-4o 向所有用户免费开放
  • GPT-4o API,比 GPT 4-Turbo 快 2 倍,价格便宜 50%

零一万物发布千亿参数模型 Yi-Large

在零一万物成立一周年之际,零一万物 CEO 李开复博士携带千亿参数 Yi-Large 闭源模型正式亮相,在斯坦福最新的 AlpacaEval 2.0 达到全球大模型 Win Rate 第一。

另外,零一万物本月同步官宣了从应用到生态的产品线:2C 生产力应用「万知」正式提供服务、赋能 2B 生态的「API 开放平台」同步全球上线。

同时,李开复博士还表示大模型从训练到服务都很昂贵,算力紧缺是赛道的集体挑战,行业应当共同避免陷入不理性的 ofo 式流血烧钱打法,让大模型能够用健康良性的 ROI 蓄能长跑,奔赴属于中国的 AI 2.0 变革。

英国推出开源免费 AI 评估平台 Inspect

英国人工智能安全研究所(AI Safety Institute)近日推出了一款名为「Inspect」的 AI 模型安全评估平台,该平台向全球 AI 工程师免费开放,帮助加快在全球范围内开展的人工智能安全评估工作。

官方介绍,Inspect 是一个软件库,使测试人员能够评估各个模型的特定功能,然后根据结果给出分数。Inspect 可用于评估一系列领域的模型,包括其核心知识、推理能力和自主能力。

人工智能安全研究所主席 Ian Hogarth 表示,「我们希望看到全球人工智能社区不仅使用 Inspect 进行自己的模型安全测试,而且帮助适应和构建开源平台,以便我们能够全面进行高质量的评估」。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/624762.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

mysql 一次删除多个备份表

show tables时,发现备份的表有点多,想要一个sql就删除 总不能drop table xx ; 写多次吧。 方式一 1.生成删除某个数据库下所有的表SQL -- 查询构建批量删除表语句(根据数据库名称) select concat(drop table , TABLE_NAME, ;)…

Axure10_win安装教程(安装、汉化、授权码,去弹窗)

1.下载Axure10 链接:https://pan.baidu.com/s/1fc8Bgyic8Ct__1IOv-afUg 提取码:9qew 2.安装Axure10 因为我的电脑是Windows操作系统,所以我下载的AxureRP-Setup-Beta v10.0.0.3816 (Win).exe 一直点下一步就行 3.Axure10中文 打开Axure…

fdatool中的幅值响应 怎么计算

设计一个幅值是100,45hz的正弦波,设计一个滤波器,观察滤波器的幅值响应: 滤波前的数据的峰峰值是100*2; 假设滤波后的数据峰峰值变成95*2;(95*2是滤波后的数据的峰峰值,不是fft后的值…

豆浆机缺水检测功能如何实现的

豆浆机缺水检测功能的实现是通过光学液位传感器来完成的。这种传感器具有多种优势,如内部所有元器件经过树脂胶封处理,没有任何机械活动部件,免调试、免检验、免维护等特点。它采用了光电液位传感器内置的光学电子元件,体积小、功…

自动化神器Autolt,让你不再重复工作!

随着互联网不断发展,它给我们带来便利的同时,也带来了枯燥、重复、机械的重复工作。今天,我要和大家分享一款老牌实用的自动化工具:AutoIt,它能够让你告别繁琐的重复性工作,提高工作效率。 这里透露一下&am…

python 虚拟环境多种创建方式

【一】说明介绍 (1)什么是虚拟环境 在Python中,虚拟环境(Virtual Environment)是一个独立的、隔离的Python运行环境,它拥有自己的Python解释器、第三方库和应用程序。通过创建虚拟环境,可以确…

解析流中 apts 与 vpts的分布

流中 apts 与 vpts的分布情况,同时使用图显示出来 一,最好的方式是使用EasyICE 来查看,这个自动化工具是很好用的: 二, 当EasyICE不能打出理想的数据的时候,可以自己来提取数据,画出对应的图&a…

老铁,对不住了,没有B端成品界面可售,都是定制化设计

经常有粉丝老铁问我有没有成品的UI图可以出售,实在对不住,我们不销售设计成品。 UI设计图是一种设计稿,它是用来展示和呈现产品的界面设计和交互效果的,而不是一个完整的、可交付的成品。UI设计图通常是以静态的形式呈现&#xf…

HTML常见标签-标题标签

标题标签 标题标签一般用于在页面上定义一些标题性的内容,如新闻标题,文章标题等,有h1到h6六级标题 代码 <body><h1>一级标题</h1><h2>二级标题</h2><h3>三级标题</h3><h4>四级标题</h4><h5>五级标题</h5>…

没有申请域名的情况下,用navicat远程连接我们的服务器的Mysql数据库

我们可以根据公网ip用shell来远程连接 首先我们打开自己买的服务器 例如你看这个&#xff0c;就是我们的公网IP 如果服务器里面没有安装mysql数据库的话&#xff0c;那么我们可以用一个轻量级的docker来安装数据库代替一下 我们用docker弄个轻量级的mysql5.7.36&#xff0c;…

【SRC实战】小游戏漏洞修改分数打榜

挖个洞先 https://mp.weixin.qq.com/s/Um0HU2srvZ0UlZRAsbSVug “ 以下漏洞均为实验靶场&#xff0c;如有雷同&#xff0c;纯属巧合 ” 01 — 漏洞证明 “ 如何刷分提高排名&#xff1f;” 1、进入小游戏&#xff0c;类似于跳一跳 2、开始时每次加1分 3、随着游戏进行…

react18【系列实用教程】react-router-dom —— 路由管理 (2024最新版)

类似 vue-router 安装 npm i react-router-domreact-router 中包含 native 的开发&#xff0c;仅网站开发&#xff0c;使用更轻量的 react-router-dom 即可 路由模式 history 模式需要后端支持&#xff0c;使用 createBrowserRouter 函数实现hash 模式无需后端支持&#xff0c;…

一键批量合并视频:掌握视频剪辑技巧解析,轻松创作完美影片

在数字时代的浪潮下&#xff0c;视频已成为人们记录和分享生活的重要工具。然而&#xff0c;对于许多非专业视频编辑者来说&#xff0c;将多个视频片段合并成一个完整的影片却是一项复杂且耗时的任务。幸运的是&#xff0c;云炫AI智剪一键批量合并视频功能的出现&#xff0c;让…

C/C++:Windows动态链接库

动态链接库&#xff08;Dynamic Link Library&#xff0c;简称DLL&#xff09;是在运行时加载的库&#xff0c;它们的代码和数据在内存中与目标程序共享&#xff1b;这意味着多个程序可以共享相同的库实例&#xff0c;并且库的代码可以在不重新编译目标程序的情况下更新。 工作…

【C#】WPF加载浏览器

结果展示 下载SDK 前端代码 红色框住的为添加代码 <Window x:Class"WPFwebview.MainWindow"xmlns"http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation"xmlns:x"http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml"xmlns:d"http://…

jenkins自动化持续集成

一、安装Jenkins 1、下载安装jdk-17、jenkins.msi&#xff08;注意如果jenkins安装到最后一步时&#xff0c;无法完成&#xff0c;可能是jdk版本和Jenkins版本不匹配造成&#xff09; 2、Jenkins安装 &#xff08;1&#xff09;双击jenkins.msi&#xff0c;点击next &#x…

网安面经之文件上传漏洞

一、文件上传漏洞 1、文件上传漏洞的原理&#xff1f;危害&#xff1f;修复&#xff1f; 原理&#xff1a;⽂件上传漏洞是发⽣在有上传功能的应⽤中&#xff0c;如果应⽤程序对⽤户上传的⽂件没有控制或者存在缺陷&#xff0c;攻击者可以利⽤应⽤上传功能存在的缺陷&#xff…

数据结构(十四)----排序算法(1)

目录 一.排序的基本概念 二.插入排序 1.直接插入排序 2.折半插入排序 三.希尔排序&#xff08;Shell Sort&#xff09; 四.交换排序 1.冒泡排序 2.快速排序 快速排序算法的效率&#xff1a; 快速排序算法的稳定性&#xff1a; 这一篇博客的重点主要是快速排序&#x…

Transformer 模型

文章目录 前言一、模型结构 前言 Transformer 模型是由谷歌在 2017 年提出并首先应用于机器翻译的神经网络模型结构。机器翻译的目标是从源语言&#xff08;Source Language&#xff09;转换到目标语言&#xff08;Target Language&#xff09;。Transformer 结构完全通过注意力…

基于.NetCore和ABP.VNext的项目实战一:abp cli 搭建项目

学习了阿星Plus的博客项目,自己也试着搭建自己的博客。 ABP和ABP.VNext的主要区别在于核心库的精简、对领域驱动设计(DDD)的关注、以及使用的技术栈。 1、ABP VNext的核心库相比ABP更加精简,它将原有许多组件从核心库中抽离成独立的组件,这使得开发者可以更灵活地选择需要…