今年3月,百度智能云推出“千帆大模型平台”。作为全球首个一站式的企业级大模型平台,千帆不但提供包括文心一言在内的大模型服务及第三方大模型服务,还提供大模型开发和应用的整套工具链,能够帮助企业解决大模型开发和应用过程中的所有问题。
本次千帆大模型平台升级的目的是给企业、开发者提供更加灵活、多样化、高效的大模型服务,客户可选择最适合自身业务的大模型,再利用千帆大模型平台全套工具链进行模型再训练、指令微调等,高效率、低成本地打造企业专属大模型。此外,海量Prompt模板库可提高大模型内容准确性和满意度。
千帆接入Llama 2等33个大模型,推理成本最高可降低50%
当前,开源大模型生态发展迅速,大量优质模型涌现,在不同任务场景、参数量级与算力环境下体现出了差异化优势。如何选择适合的大模型、如何应用大模型能力提升市场竞争力,成为越来越多企业迫切探索的方向。
文心大模型是百度发布的产业级知识增强大模型,据IDC最新发布的《AI大模型技术能力评估报告,2023》显示,文心大模型得到“综合评分第一,算法模型第一,行业覆盖第一”三个绝对第一。而在文心大模型3.5版支持下的文心一言,中文能力突出,在多个公开测评也显示有超出GPT-4的表现。
为满足企业对大模型多样的需求,千帆大模型平台以文心大模型为核心,同时全面接入Llama 2全系列、ChatGLM2-6B、RWKV-4-World、MPT-7B-Instruct、Falcon-7B等33个大模型,成为国内拥有大模型最多的平台。
企业用户可将不同大模型搭配使用,以满足不同细分场景的业务需求。企业和开发者可以登陆千帆大模型平台操作台,在“模型仓库”中直接调用、部署。
千帆大模型平台接入的大模型均经过严格优选,主要考核三大指标:模型效果、模型安全性、可商用。为给企业客户带来更好的模型产品,千帆大模型平台对这33个大模型进行了性能+安全的双重增强。
对每一个大模型进行了二次性能增强,通过优化模型吞吐、降低模型尺寸,实现模型推理速度的大幅提升。据测算,调优后模型体积可压缩至25%-50%,推理性能显著提升。这意味着,企业在千帆大模型平台上调用这些模型可极大地节约成本,提升效果。
对第三方大模型做了二次安全增强,更好管控模型输出的安全性。客户在千帆大模型平台上调用第三方模型,也享有平台的安全保障。
为方便开发者和企业做模型调优,千帆大模型平台还提供多种低门槛调优工具,包括SFT(全量参数微调、Prompt Tuning、LoRA)及强化学习(奖励模型学习、强化学习训练)等,同一模型可通过多种方式持续调优。此外,千帆大模型平台还支持数据回流功能,可在实际生产过程中持续微调,提升模型效果。
上线国内最全Prompt海量模板库,大幅优化模型输出效果
Prompt是指通过自然语言向大模型提出问题/提示,帮助大模型更好地理解人类的问题。实际应用时,大模型往往因为Prompt缺乏针对性、描述不清晰等原因影响到内容准确性。
为帮助客户提高Prompt提问质量、提升模型输出满意度,本轮升级后,千帆大模型平台上线了海量预置Prompt模板库,模板数量多达103个,包含对话、编程、电商、医疗、游戏、翻译、演讲等十余个常见场景。用户可以根据需求选择合适的模板,直接输出给大模型, 即可提高模型内容的针对性和准确度。
不少企业使用大模型时,认为效果不好是模型本身的问题,其实很多时候重新编写Prompt就能达到预想的效果。海量Prompt模板的推出,大幅降低了Prompt撰写难度。很多情况下,企业无需花费大量资源调优大模型,基于模板优化Prompt,即可得到满意的模型效果。
如今,大模型正在重塑各行各业,进入产业落地期。为降低大模型使用门槛,百度智能云千帆大模型平台将持续汇聚优质的大模型资源,提供易用可靠的大模型工具链,帮助每个企业、开发者打通拥抱大模型的最短路径,共同探索大模型与行业结合的创新实践。