LeetCode - 129双周赛

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一,3127. 构造相同颜色的正方形

二,3128. 直角三角形

三,3129. 找出所有稳定的二进制数组 I

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四,3130. 找出所有稳定的二进制数组 II


一,3127. 构造相同颜色的正方形

本题就是问在一个3x3的正方形中是否存在一个2x2的正方形,其中存在大于等于3个白色或黑色的格子,如果有,返回true,没有,返回false。

代码如下: 

class Solution {
    public boolean canMakeSquare(char[][] grid) {
        return isValid(grid,0,0) || isValid(grid,0,1) || isValid(grid,1,0) || isValid(grid,1,1);
    }
    boolean isValid(char[][] grid, int i, int j){
        int cnt = 0;
        if(grid[i][j]=='W')
            cnt++;
        if(grid[i][j+1]=='W')
            cnt++;
        if(grid[i+1][j]=='W')
            cnt++;
        if(grid[i+1][j+1]=='W')
            cnt++;
        return cnt>=3 || cnt<=1;
    }
}

二,3128. 直角三角形

本题求直角三角形的个数,注意这题直角三角形的定义:只要A与B在同一行,且B与C在同一列,它就是一个直角三角形。

思路:需要枚举B所在的位置,计算出B所在行和B所在列中1的个数(row,col),然后相乘,再把其加入到答案中,注意这里B不能算在行和列中,所以是(row-1)*(col-1)。又因为每次都要使用行列中1的个数,所以可以提前使用数组预处理一下。

代码如下:

class Solution {
    public long numberOfRightTriangles(int[][] grid) {
        int n = grid.length;
        int m = grid[0].length;
        int[] row = new int[n];//每一行有几个1
        int[] col = new int[m];//每一列有几个1
        //预处理出每行每列1的个数
        for(int i=0; i<n; i++){
            for(int j=0; j<m; j++){
                row[i] += grid[i][j];
                col[j] += grid[i][j];
            }
        }
        long ans = 0;
        //枚举B的位置
        for(int i=0; i<n; i++){
            for(int j=0; j<m; j++){
                if(grid[i][j] == 1){
                    ans += (row[i]-1)*(col[j]-1);
                }
            }
        }
        return ans;
    }
}

三,3129. 找出所有稳定的二进制数组 I

本题直接想到的做法是dfs枚举选哪个,枚举每一个位置选择的是0还是1,题目还要求连续的数不能超过limit,并且如果需要知道是否是连续的,还需要知道前一个数选的是0/1。

定义dfs(z,o,pre,cnt):剩余z个0,o个1,前一个数为pre,且同样的数连续出现了cnt次的合法方案数。

  • 当z>0时,当前数可以选0,它可以由 dfs(z-1,o,0,0==pre?cnt+1:limit) 转移过来
  • 当o>0时,当前数可以选1,它可以由 dfs(z,o-1,1,1==pre?cnt+1:limit) 转移过来
  • 终止条件:cnt==limit,return 0;o+z==0 即它是一个合法数,return 1

注:该方法如果使用哈希记忆化会超时,只能使用memo[][][][]来记忆化

代码如下:

class Solution {
    int limit;
    int MOD = (int)1e9+7;
    int[][][][] memo;
    public int numberOfStableArrays(int zero, int one, int limit) {
        this.limit = limit;
        memo = new int[zero+1][one+1][3][limit+1];
        for(int i=0; i<zero+1; i++){
            for(int j=0; j<one+1; j++){
                for(int k=0; k<3; k++){
                    Arrays.fill(memo[i][j][k],-1);
                }
            }
        }
        return dfs(0, 2, zero, one);
    }

    int dfs(int cnt, int pre, int z, int o){
        if(cnt == limit) return 0;
        if(o+z==0){
            return 1;
        } 
        if(memo[z][o][pre][cnt]!=-1) return memo[z][o][pre][cnt];
        int res = 0;
        if(z > 0)
            res = (res+dfs(pre==0?cnt+1:0, 0, z-1, o))%MOD;
        if(o > 0)
            res = (res + dfs(pre==1?cnt+1:0, 1, z, o-1))%MOD;
        memo[z][o][pre][cnt] = res%MOD;
        return res%MOD;
    }
}

四,3130. 找出所有稳定的二进制数组 II

本题和上一题一样,但是数据范围变大了,所以上述的方法不能在此使用,会超时。

重新定义一个dfs(i,j,k):i个0,j个1,且第i+j个数为k的合法方案数

  • 当 k = 0 时,我们要求的就变成了,i-1个0,j个1,且第i-1+j个数为0/1的合法方案数,即 dfs(i,j,0) = dfs(i-1,j,0) + dfs(i-1,j,1),但是dfs(i-1,j,0)中包含了最后连续limit个位置填0的方案,如果在这个方案末尾在加一个0,就有连续limit+1个0,这对于dfs(i,j,0)是不合法的,所以要减去 dfs(i-limit-1,j,1),即 dfs(i,j,0) = dfs(i-1,j,0) + dfs(i-1,j,1) - dfs(i-limit-1,j,1)
  • 当 k = 1 时,同理:dfs(i,j,1) = dfs(i,j-1,0) + dfs(i,j-1,1) - dfs(i,j-limit-1,0)
     

代码如下:

class Solution {
    int limit;
    int MOD = (int)1e9+7;
    int[][][] memo;
    public int numberOfStableArrays(int zero, int one, int limit) {
        this.limit = limit;
        memo = new int[zero+1][one+1][2];
        for(int i=0; i<zero+1; i++){
            for(int j=0; j<one+1; j++){
                Arrays.fill(memo[i][j],-1);
            }
        }
        return (dfs(zero, one, 0)+dfs(zero, one, 1))%MOD;
    }

    int dfs(int z, int o, int k){
        if(z == 0)
            return k==1 && limit>=o ? 1 : 0;
        if(o == 0)
            return k==0 && limit>=z ? 1 : 0;
        if(memo[z][o][k]!=-1) return memo[z][o][k];
        if(k == 0)
            memo[z][o][k] = (int)(((long)dfs(z-1, o, 1) + dfs(z-1, o, 0) + (z>limit ? MOD-dfs(z-limit-1, o, 1) : 0))%MOD);
        else
            memo[z][o][k] = (int)(((long)dfs(z, o-1, 1) + dfs(z, o-1, 0) + (o>limit ? MOD-dfs(z, o-limit-1, 0) : 0))%MOD);
        return memo[z][o][k];
    }
}

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