数据可视化——

数据可视化———Tableau

基本认识：

维度：定性—字符串文本，日期和日期时间等等
度量：定量—连续值，一般属于数值

数据类型：
数值
日期/日期时间
字符串
布尔值
地理值

运算符
算数运算符：加减乘除,%取余，^乘方
逻辑运算符：AND OR NOT
比较运算符：==，>,>=,<,<=,!=
优先级：
1，- 求反
2，^ 乘方
3，*,/,%
4，+，-
5，==，>,>=,<,<=,!=
6，与或非

常用函数：
数字函数：
ABS绝对值
CEILING：向上取整
FLOOR：向下取整
ROUND：四舍五入
POWER
DIV：两数相除取整数
SIGN：符号函数，当数字为负时返回为-1，数字为0返回0，数字为正数返回为1
字符串函数：
CONTAINS(string,substring)：如果string字符串包含substring，就返回True
FIND(string,substring,[start]): 返回substring在string中的索引位置，如果没有就返回0，如果设置start起始位置，就从start位置开始找
FINDTH(string,substring,occurance): string字符串可能包含多个substring字符串，返回指定的第occurance个字符串的位置
REPLACE(string,substring,replacement)：在string字符串中，将substring替换成replacement，如果没有则保持不变
SPLIT(string, delimiter, tokennumber): 在string字符串中，以delimiter分隔符来拆分，并返回拆分后第tokennumber个字符串
LEN(“string”):string的长度
STARTWITH(“Chinese”,“nese”): nese是否包含在Chinese的开始位置
ENDWITH(“Chinese”,‘nese’): nese是否包含在Chinese的结束位置
UPPER(“tableau”)：统一将tableau转换成大写TABLEAU
LOWER(): 转换成小写
LTRIM(" tableau"):删除左边空格
RTRIM("tableau “):删除右边空格
TRIM(” tableau "): 删除左边和右边的空格

日期函数：
DATEADD(datepart时间频率，increment时间数量，date日期字段)：返回increment和date按照date_part格式相加或减的值
date+ increment*datepart
DATEDIFF(datepart,date1,date2): 返回date1和date2 按照date_part格式的时间差值
DATENAME(‘‘month’’, #2016-06-09#) 返回月份June
DATEPART(“day”,#2016-07-09#, “monday”)=9 返回day，与DATENAME类似
MAKEDATETIME(#2016-02-03#,#07:34:20#) =2016-02-03 07:34:20;
YEAR(date)
MONTH(date)
TODAY() 返回当前系统时间
NOW()

类型转换函数
STR()
INT()
FLOAT()
DATE(“2014-09-10 14:30”)= 2014-09-10
DATEPARSE(“dd.MMMM.yyyy”,“15.April.2004”) = 2004-04-15 12:00:00 AM 换成指定格式

逻辑函数
ISDATE()
ISNULL()
IIF()
IF test THEN value END
CASE 字段 WHEN “a” THEN 1 WHEN “b” THEN 2 ELSE 3 END

聚合函数
COUNT
COUNTD: 去重复值之后的计数
SUM
AVG
MAX
MIN
MEDIAN

结构：向下钻取粗的维度向细的维度钻取
向上钻取细的维度向粗的维度钻取

创建组：针对文本型的字段
创建级或数据桶：针对数据型的字段

双击订单进入逻辑表。在逻辑表中叫做创建级，在工作表中叫做数据桶

创建字段：
创建度量：计算利润率，利润率不能求总和，不可以使用字段来计算，需要对利润求和除销售额的总量，我觉得，度量和字段的关系就是，度量需要对字段进行聚合运算，字段只需要对原始数据进行加工计算即可

表计算：做透视统计分析，表计算就是透视后的二次计算
分区字段：将整个表拆分成多个子表，并对每个子表单独执行计算（如果行或者列标签存在多级标签，则父标签就是分区字段）
寻址字段：确定具体的计算方向(从左->右，从上到下)
计算类型：
差异：比较值-基准值比较值为当前单元格的值，基准值为上一个单元格的值
百分比差异：差异/基准值
百分位：生成百分比的排名序号
移动计算：计算指定范围的数值，比如总计上一个2，下一个2，计算规则：当前单元格的值+前面两个的值+后面两个的值
计算依据：
表横穿：整张表的每行数据从左到右计算
表向下：整张表的每列数据从上到下计算
表横穿，然后向下，z字型计算，第一行从左到右计算完，再从第二行开始从左到右计算
表向下，然后横穿，N字型计算，第一列从上到下计算完，再从第二列从上到下计算
单元格，每个单元格的数据独立计算
特定维度：按照固定字段的方向计算
LOD公式，Levels of Detail详细级别表达式：
EXCLUDE 维度削弱
FIXED 指定维度
INCLUDE 维度增强

数据可视化

将维度，度量，图表三者结合，实现急速高校地数据分析及可视化
页面：播放器，播放图标，向前/向后播放，可以选择播放速度
筛选器：做数据筛选的功能

标记：
颜色：针对连续型字段，根据数值大小做一个相应的颜色变化
针对文本型字段，根据颜色来区分不同的文本类型，可以充当图例的作用
大小：根据数值的大小，来决定图形大小
标签：设置图形显示数据标签
详细信息：绘图的最小单位，颗粒度或者分组依据，如绘制散点图或者箱线图，将订单ID字段拖放至详细信息，那么每个订单生成一个坐标点，如果绘制业务地图，将省份字段拖放至详细信息，那么每个省份生成一个地域
工具提示：鼠标悬浮在图形上的提示信息
路径：线条样式（折线图）
角度：根据数值的大小，来决定角度大小，一般针对饼图

散点图：观测两个度量之间的相关性，也就是是否存在线性关系
动态图：页面的时间频率和列的时间频率要相同
盒须图/箱线图：观测一组数据的离散程度和集中趋势
瀑布图：选择甘特条形图