1.什么是缓存击穿？

客户端恶意访问一个不存在的数据，从而造成穿透缓存，请求直接到达数据库，频繁的发送这一类的请求，直接查询数据库，数据库的压力变大。

1.1如何解决缓存击穿呢？

1）使用布隆过滤器：

作用：判断一个数据可能存在或者一定不存在。

原理：位数组+hash函数；当一个元素加入集合后，把位数组中的一些k点，设置位1，检索时，看这些点是不是1就知道集合中有没有。只有这些点中有一个0，就是一定不存储；如果都是1则可能存在

2）redis实现布隆过滤器

（1）上传bloom过滤器到redis服务端

（2）解压：

#解压
tar -zxf RedisBloom-1.1.1.tar.gz
#进入解压文件
cd RedisBloom-1.1.1/

（3）编译

#安装gcc环境
yum install -y gcc-c++
#make命令编译当前插件
make

（4）上传到docker

（5）修改redis的核心配置文件

（6）初始化bloom过滤器：bf.reserve key x y

（7）往布隆过滤器添加元素：bf.add key value

（8）判断是否存在：bf.exists key value

2.缓存击穿

在某个热点缓存失效后，大量的请求访问该数据，在第一个请求重建缓存回来之前，大量的请求发现缓存失效，都会区尝试重建缓存，导致数据库压力增加

2.1如何解决

设置这个key为永不过期

3.缓存雪崩

大量的缓存一起失效，导致大量的请求同时到达数据库，增加了数据库的压力

3.1如何解决

再我们一开始建立缓存的时候就采用固定数+随机数的方式来打散key的过期时间

4.缓存预热

在项目开发过程中，我们根据经验去判断，哪些key的热点数据，可以提前存到缓存服务器中，这样对于高并发的情况，可以避免直接访问数据库，对数据库造成压力。