Learn ComputeShader 02 Multiple kernels

前面已经成功创建了第一个compute shader,并且使用它替换掉quad的材质的纹理,现在我们将要在计算着色器中创建多个kernel。

首先调整上次的计算着色器,让它显示为红色。

然后再次创建一个kernel,显示为黄色。

结果应该是这样的

#pragma kernel SolidRed
#pragma kernel SolidYellow

// Create a RenderTexture with enableRandomWrite flag and set it
// with cs.SetTexture
RWTexture2D<float4> Result;

[numthreads(8,8,1)]
void SolidRed (uint3 id : SV_DispatchThreadID)
{
    // TODO: insert actual code here!

    Result[id.xy] = float4(1,0,0, 0.0);
}


[numthreads(8,8,1)]
void SolidYellow (uint3 id : SV_DispatchThreadID)
{
    // TODO: insert actual code here!

    Result[id.xy] = float4(1,1,0, 0.0);
}

现在只需要改变脚本里的kernel函数名称,就可以让quad显示不同的颜色了。

接着要实现一个特别的核函数,要实现四个角分别显示不同的颜色

也就是这样,可以思考一下怎么实现。

其实思路很简单,也就是根据id.xy的范围来显示不同的颜色。

[numthreads(8,8,1)]
void SplitScreen (uint3 id : SV_DispatchThreadID)
{
    // TODO: insert actual code here!
    int halfRes = texResolution>>1;
    Result[id.xy] = float4(step(halfRes,id.x),step(halfRes,id.y),0.0,1.0);
}

第一行是一个右移操作,也就是将分辨率除以2

下面一行的step'函数的逻辑是这样的:

step (a, x)
{
  if (x < a) 
  {
    return 0;
  }
  else
  {
    return 1;
  }
}

举个例子:

现在我们想要创建一个黄色的圆形应该怎么写核函数呢?

就是直接判断当前像素位置距离中心点的距离,也就是将像素到圆心的距离和半径的长度相比。

这里创建了一个半径大小为分辨率四分之一大小的圆

float inCircle(float2 p,float radious)
{
    return (length(p)<radious)?1:0;
}

[numthreads(8,8,1)]
void Circle (uint3 id : SV_DispatchThreadID)
{
    int halfRes = texResolution>>1;
    float2 o=(halfRes,halfRes);
    float res =inCircle(id.xy-o,texResolution>>2);
    Result[id.xy] = float4(res,res,0, 0.0);
}

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/565073.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【算法刷题】手撕LRU算法(原理、图解、核心思想)

文章目录 1.LRU算法1.1相关概念1.2图解举例1.3基于HashMap和双向链表实现1.3.1核心思想1.3.2代码解读1.3.3全部代码 1.LRU算法 1.1相关概念 LRU&#xff08;Least Recently Used&#xff0c;最近最久未使用算法&#xff09;&#xff1a; 定义&#xff1a;根据页面调入内存后的…

【Vue3】$subscribe订阅与反应

&#x1f497;&#x1f497;&#x1f497;欢迎来到我的博客&#xff0c;你将找到有关如何使用技术解决问题的文章&#xff0c;也会找到某个技术的学习路线。无论你是何种职业&#xff0c;我都希望我的博客对你有所帮助。最后不要忘记订阅我的博客以获取最新文章&#xff0c;也欢…

大模型实战—用户反馈分析

大模型实战—用户反馈概要提取 前面我们已经本地部署了大模型,正好公司有一个业务,可以用来练练手,业务背景是这样的,我们的产品上有一个用户反馈的功能,里面积累了有史以来用户对产品的反馈,公司现在想要分析一下用户目前对产品的评价,以及用户关注的点是什么。关于之…

OpenHarmony开发实例:【 待办事项TodoList】

简介 TodoList应用是基于OpenHarmony SDK开发的安装在润和HiSpark Taurus AI Camera(Hi3516d)开发板标准系统上的应用&#xff1b;应用主要功能是以列表的形式&#xff0c;展示需要完成的日程&#xff1b;通过本demo可以学习到 JS UI 框架List使用&#xff1b; 运行效果 样例…

vector的底层与使用

前言&#xff1a;vector是顺序表&#xff08;本质也是数组&#xff09; 文档参考网站&#xff1a;https://legacy.cplusplus.com/reference/vector/vector/vector/ //底层代码 #include<assert.h> #include<iostream> #include<vector> #include<string&g…

实现Spring底层机制(阶段1—编写自己的Spring容器,扫描包,得到bean的Class对象)

环境搭建抛出问题 1.环境搭建 1.创建maven项目 2.导入依赖 <project xmlns"http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi"http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation"http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.ap…

隐藏表头和最高层级的复选框

隐藏表头和最高层级的复选框 <!-- 表格 --><el-tableref"tableRef"v-loading"tableLoading"default-expand-allclass"flex-1 !h-auto"row-key"regionId":header-cell-class-name"selectionClass":row-class-name&q…

20240422,C++文件操作

停电一天之后&#xff0c;今天还有什么理由不学习呜呜……还是没怎么学习 一&#xff0c;文件操作 文件操作可以将数据持久化&#xff0c;对文件操作时须包含头文件<fstream> 两种文件类型&#xff1a;文本文件&#xff1a;文件以文本的ASCII码形式存储&#xff1b;二进…

算法导论 总结索引 | 第三部分 第十一章:散列表

1、动态集合结构&#xff0c;它至少要支持 INSERT、SEARCH 和 DELETE字典操作 散列表 是实现字典操作的 一种有效的数据结构。尽管 最坏情况下&#xff0c;散列表中 查找一个元素的时间 与链表中 查找的时间相同&#xff0c;达到了 Θ(n)。在实际应用中&#xff0c;散列表的性…

GLID: Pre-training a Generalist Encoder-Decoder Vision Model

1 研究目的 现在存在的问题是&#xff1a; 目前&#xff0c;尽管自监督预训练方法&#xff08;如Masked Autoencoder&#xff09;在迁移学习中取得了成功&#xff0c;但对于不同的下游任务&#xff0c;仍需要附加任务特定的子架构&#xff0c;这些特定于任务的子架构很复杂&am…

Linux使用Docker部署DashDot访问本地服务器面板

文章目录 1. 本地环境检查1.1 安装docker1.2 下载Dashdot镜像 2. 部署DashDot应用 本篇文章我们将使用Docker在本地部署DashDot服务器仪表盘&#xff0c;并且结合cpolar内网穿透工具可以实现公网实时监测服务器系统、处理器、内存、存储、网络、显卡等&#xff0c;并且拥有API接…

前端开发攻略---拖动归类,将元素拖拽到相应位置

1、演示 2、代码 <!DOCTYPE html><html lang"en"><head><meta charset"UTF-8" /><meta http-equiv"X-UA-Compatible" content"IEedge" /><meta name"viewport" content"widthdevice-…

我在本地部署通义千问Qwen1.5大模型,并实现简单的对话和RAG

节前&#xff0c;我们星球组织了一场算法岗技术&面试讨论会&#xff0c;邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学&#xff0c;针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。 汇总…

什么是防抖和节流?有什么区别? 如何实现?

防抖&#xff08;Debounce&#xff09;和节流&#xff08;Throttle&#xff09;是两种常用的技术手段&#xff0c;主要用于控制某个函数在一定时间内触发的次数&#xff0c;以减少触发频率&#xff0c;提高性能并避免资源浪费。 防抖&#xff08;Debounce&#xff09;的工作原…

掉落回弹问题(C语言)

一、N-S流程图&#xff1b; 二、运行结果&#xff1b; 三、源代码&#xff1b; # define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS # include <stdio.h>int main() {//初始化变量值&#xff1b;float b 100;float sum 0;int i 0;//运算&#xff1b;for (i 1; i < 10; i){//运算&…

【oceanbase】安装ocp,ocp部署oceanbase

https://www.oceanbase.com/docs/common-ocp-1000000000584989 资源 iphostnamecpumem组件192.168.0.71obnode-000-071816oceanbase-ce192.168.0.72obnode-000-072816oceanbase-ce192.168.0.73obnode-000-073816oceanbase-ce192.168.0.74obproxy-000-07424obproxy-ce192.168.0…

【北京迅为】《iTOP-3588开发板系统编程手册》-第16章 串口应用编程

RK3588是一款低功耗、高性能的处理器&#xff0c;适用于基于arm的PC和Edge计算设备、个人移动互联网设备等数字多媒体应用&#xff0c;RK3588支持8K视频编解码&#xff0c;内置GPU可以完全兼容OpenGLES 1.1、2.0和3.2。RK3588引入了新一代完全基于硬件的最大4800万像素ISP&…

291个地级市资源错配指数、劳动和资本相对扭曲指数(2006-2021年)

01、数据介绍 资源错配指数&#xff08;Misallocation Index&#xff09;是一个用于衡量资源配置效率的指标&#xff0c;它衡量的是生产要素的配置是否合理&#xff0c;是否达到了最优的状态。资源错配指数越高&#xff0c;资源的利用效率越低。资源错配指数主要用于衡量各种生…

学习STM32第十七天

备份域详解 一、简介 在参考手册的电源控制章节&#xff0c;提到了备份域&#xff0c;BKPR是在RTC外设中用到&#xff0c;包含20个备份数据寄存器&#xff08;80字节&#xff09;&#xff0c;备份域包括4KB的备份SRAM&#xff0c;以32位、16位或8位模式寻址&#xff0c;在VBAT…

SpringCloud系列(9)--将服务消费者Consumer注册进Eureka Server

前言&#xff1a;上一章节我们介绍了如何将服务提供者注册进Eureka服务里&#xff0c;本章节则介绍如何将服务消费者Consumer注册进Eureka服务里 Eureka架构原理图 1、修改consumer-order80子模块的pom.xml文件&#xff0c;引入Eureka Clinet的依赖&#xff0c;然后reolad一下&…