虽然直接排完序，再求最大差值更快，这里我们还是学一下桶排序。

桶排序主要维护一个bucket，初始bucket【i】= 0，遍历nums，当i存在时，令bucket【i】= 1，表示存在。遍历完nums，bucket中有0，有1，再遍历bucket，如果是1，就加入ans列表中，最后ans中就是排完序的数组。

这题如果使用桶排序，还需要多考虑一层，因为nums【i】范围嘎嘎大。从数学上考虑，发现nums有n个数字，如果已知nums的最大值max和最小值min，那么可以推出最大间距d>=(max-min)//(n-1)。反证一下：如果每个间距d<(max-min)//(n-1)，总共nums数组中排完序后x1,x2,....xn，应该有n-1个间距

max - min = Xn - X1 = Xn - Xn-1 + Xn-1 - Xn-2 + ..... X2 - X1 < max- min

有矛盾。综上：最大间距d>=(max-min)//(n-1)。

那么设置桶的宽度为d = (max-min)//(n-1)，维护每个桶的最大值和最小值，那么最大间距的两个点Xi和 Xi-1，必然存在不同的桶t1和t2之间，并且最大间距 = t1最小值 - t2最大值。

class Solution:
    def maximumGap(self, nums: List[int]) -> int:
        MAX, MIN = max(nums), min(nums)
        n = len(nums)
        if n < 2: return 0
        ans = 0
        d = max(1, (MAX-MIN) // (n-1) )
        t = (MAX-MIN) // d + 1
        bucket = [[0, float('inf')] for _ in range(t)]
        for num in nums:
            idx = (num-MIN) // d
            bucket[idx] = [ max(bucket[idx][0], num), min(bucket[idx][1], num)]
        pre = -1
        for idx in range(t):
            if bucket[idx][0] == 0:continue
            if pre != -1:
                ans = max(ans, bucket[idx][1]- bucket[pre][0])
            pre = idx
        return ans