1、python与java的区别
Python和Java是两种不同的编程语言，它们具有以下一些主要区别：
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语法：Python的语法相对简洁和可读性高，使用缩进来表示代码块；而Java的语法更为严格，使用花括号来表示代码块。
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类型系统：Python是一种动态类型语言，变量的类型不需要事先声明；而Java是一种静态类型语言，变量的类型需要在编译时进行声明。
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性能：Java通常比Python运行速度更快，因为Java是编译执行的，而Python是解释执行的。
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应用领域：Python在数据分析、机器学习、人工智能等领域有广泛应用；Java在企业级开发、Web开发、游戏开发和Android应用开发方面应用广泛。
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生态系统：Java拥有庞大的生态系统和丰富的第三方库和框架，而Python的生态系统同样庞大且有丰富的库和框架。
Python和Java都是非常流行和有用的编程语言，在各自领域发挥都非常出色，最主要的差异还是编程语言静态与动态的区别，选择哪种语言取决于具体的项目需求和个人偏好。
2、python开发环境
2.1、python2与python3的区别
Python2和Python3是Python语言的两个主要版本。以下是它们之间的一些主要区别：
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语法差异：Python3引入了一些语法改进，例如打印函数不再是一个语句而是一个函数调用（print()），以及增加了新的关键字（例如，as、nonlocal等）。
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字符串处理：在Python3中，字符串默认使用Unicode编码，而在Python2中，默认使用ASCII编码。这导致在Python2中处理非ASCII字符需要更多的处理工作。
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整数除法：在Python2中，整数除法返回的是一个整数结果，而在Python3中，整数除法会返回一个浮点数结果。
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异常处理：在Python2中，
raise语句可以用的非常灵活，可以用于抛出任何对象。而在Python3中，raise语句只能用于抛出类的实例。 -
异常处理的语法：Python3中移除了
as关键字，用于对异常进行别名处理，而是使用内置的exception()函数。 -
xrange函数：在Python2中，
xrange()函数返回的是一个迭代器，用于循环遍历一个范围。而在Python3中，range()函数返回的是一个迭代器，而不是一个列表。 -
兼容性：Python3的设计目标是与Python2不兼容，以解决语言中的一些设计缺陷。这意味着Python2的一些特殊用法和库可能无法在Python3中正常工作。
2.2、python集成开发环境(IDE)
Python常用的开发环境包括：
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Anaconda: 一个基于Python的科学计算环境，包含了Python解释器以及众多科学计算、数据分析和机器学习的常用库。
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Jupyter Notebook: 一个交互式的笔记本环境，可以在浏览器中编写和运行Python代码，并且可以在代码中插入文档、图片和其他多媒体内容。
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PyCharm: 一个功能强大的Python集成开发环境（IDE），提供了代码编辑、调试、版本控制等一系列开发工具。
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Visual Studio Code: 一个轻量级的代码编辑器，通过插件可以支持Python的语法高亮、代码补全、调试等功能。
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Sublime Text: 另一个轻量级的代码编辑器，也可以通过插件支持Python的开发。
本人是JetBrains的忠实粉丝（不购买正版的假粉丝），不管什么编程语言，总会先找下JetBrains 有没有相应的产品。对于Java而言，大学时代用的是官方的NetBeans，刚开始工作用的是鼎鼎大名的Eclipse，直到遇到了Idea，从此欲罢不能。
对于Python，本人同样选择JetBrans的PyCharm，信仰的选择。
这里，我选择的是社区版，无谓正版盗版的区别了。
下载地址--》 PyCharm官网下载
选择社区版
3、程序入口
3.1、java程序入口
在Java中，程序的入口是通过public static void main(String[] args)方法来确定的。任何一个类文件，只要包含该方法，即可作为程序入口。当我们运行一个Java程序时，虚拟机会寻找并执行这个方法。
main方法必须满足以下要求：
- 方法必须声明为
public，以便其他类可以访问它。 - 方法必须声明为
static，以便在没有创建对象的情况下调用它。 - 方法的参数是一个
String类型的数组，通常命名为args，用于接收命令行参数。 - 方法的返回类型是
void，即没有返回值。
public class Main {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("Hello, world!");
}
}
3.2、python程序入口
Python程序的入口是指程序开始执行的地方。在Python中，程序的入口是通过特殊的全局变量__name__来确定的。
当我们直接运行一个.py文件时，Python解释器会首先解析该文件，并将文件中的代码逐行执行。而当Python解释器执行到全局作用域的时候，会默认定义一个特殊的全局变量__name__，并将其值设置为__main__。
所以，我们可以通过判断__name__的值，来确定程序的入口。
如果一个.py文件被当作模块导入到其他文件中使用时，__name__的值就不再是__main__，而是模块的名称。这时，我们可以在该文件中定义一些函数、类等，供其他文件调用，但不会执行文件中的代码。
下面是一个示例：
# 定义一个函数
def main():
print("Hello, world!")
# 判断是否在主模块中
if __name__ == '__main__':
# 调用main函数
main()
当我们直接运行这个文件时，__name__的值就是__main__，所以会执行main()函数，并输出"Hello, world!"。而当该文件被其他文件导入时，__name__的值就不是__main__，所以不会执行main()函数。这样就可以避免一些不必要的代码被执行。
3、python模块内置属性。
上面的__main__属于python模块内置的属性。以下是一些常用的内置属性。
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__name__：表示模块的名称。当模块直接被执行时，其值为__main__；当模块作为导入模块使用时，其值为模块的实际名称。 -
__doc__：表示模块的文档字符串。可以通过help(模块名)来查看模块的文档字符串。 -
__file__：表示模块的源文件路径。如果模块是内置模块或没有对应的源文件，此属性值为None。 -
__dict__：一个包含模块命名空间中的变量的字典，其中键是变量名，值是对应的变量对象。 -
__builtins__：一个包含Python内置函数和异常的字典。
对于上面的简单demo，通过程序断点调试，可以看到这些内置属性。
