343. 整数拆分
343. 整数拆分 - 力扣(LeetCode)
代码随想录 (programmercarl.com)
动态规划,本题关键在于理解递推公式!| LeetCode:343. 整数拆分_哔哩哔哩_bilibili
给定一个正整数
n
,将其拆分为k
个 正整数 的和(k >= 2
),并使这些整数的乘积最大化。返回 你可以获得的最大乘积 。
示例 1:
输入: n = 2 输出: 1 解释: 2 = 1 + 1, 1 × 1 = 1。示例 2:
输入: n = 10 输出: 36 解释: 10 = 3 + 3 + 4, 3 × 3 × 4 = 36。提示:
2 <= n <= 58
动规五部曲:
1、确定dp数组以及下标的含义:分拆数字i可以得到的最大乘积为dp[i];
2、确定递推公式:dp[i] 的最大值怎么得到?j*(i-j) 或者 j*dp[i-j];
3、dp的初始化:dp[2]=1;
4、确定遍历顺序:
// 从正整数 3 开始遍历到 n
for (int i = 3; i <= n; i++) {
// 内层循环变量 j 表示拆分的位置,从 1 开始遍历到 i-j,因为 j 最大不会超过 i 的一半
for (int j = 1; j <= i - j; j++) {
// 计算将正整数 i 拆分为 j 和 i-j 后的乘积,取两者中的较大值
// Math.max(j * (i - j), j * dp[i - j]) 表示将正整数 i 拆分成两个数和两个以上的数的情况下的最大乘积
dp[i] = Math.max(dp[i], Math.max(j * (i - j), j * dp[i - j]));
}
}
5、举例推导dp公式:当n=10:
综合代码:
class Solution {
public int integerBreak(int n) {
// 创建一个数组 dp,其中 dp[i] 表示将正整数 i 拆分后的结果的最大乘积
int[] dp = new int[n + 1];
// 初始化 dp[2],因为题目要求至少拆分成两个正整数,所以 dp[2] 的最大乘积为 1
dp[2] = 1;
// 从正整数 3 开始遍历到 n
for (int i = 3; i <= n; i++) {
// 内层循环变量 j 表示拆分的位置,从 1 开始遍历到 i-j,因为 j 最大不会超过 i 的一半
for (int j = 1; j <= i - j; j++) {
// 计算将正整数 i 拆分为 j 和 i-j 后的乘积,取两者中的较大值
// Math.max(j * (i - j), j * dp[i - j]) 表示将正整数 i 拆分成两个数和两个以上的数的情况下的最大乘积
dp[i] = Math.max(dp[i], Math.max(j * (i - j), j * dp[i - j]));
}
}
// 返回将正整数 n 拆分后的结果的最大乘积
return dp[n];
}
}